第2章--基带数字通信优秀PPT.ppt
《第2章--基带数字通信优秀PPT.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第2章--基带数字通信优秀PPT.ppt(41页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、2.1 随机过程随机过程2.1.1 2.1.1 随机过程的统计平均和功率谱密度随机过程的统计平均和功率谱密度随机过程的统计平均和功率谱密度随机过程的统计平均和功率谱密度一随机过程的定义一随机过程的定义一随机过程的定义一随机过程的定义 没有确定的变更形式,每次过程没有固定规律,不能用没有确定的变更形式,每次过程没有固定规律,不能用没有确定的变更形式,每次过程没有固定规律,不能用没有确定的变更形式,每次过程没有固定规律,不能用一个或几个时间一个或几个时间一个或几个时间一个或几个时间t t的确定函数来描述的过程就是随机过程。的确定函数来描述的过程就是随机过程。的确定函数来描述的过程就是随机过程。的确
2、定函数来描述的过程就是随机过程。设设设设Sk(k=1,2,)Sk(k=1,2,)是随机试验,每次试验都有一个相是随机试验,每次试验都有一个相是随机试验,每次试验都有一个相是随机试验,每次试验都有一个相应的时间波形应的时间波形应的时间波形应的时间波形xi(t)xi(t)(称为样本函数或实现),则全部可(称为样本函数或实现),则全部可(称为样本函数或实现),则全部可(称为样本函数或实现),则全部可能出现的结果总体能出现的结果总体能出现的结果总体能出现的结果总体x1(t),x2(t)x1(t),x2(t),,xn(t),xn(t),就构就构就构就构成一个随机过程,记作成一个随机过程,记作成一个随机过
3、程,记作成一个随机过程,记作(t)(t)。简言之,多数个样本函数的。简言之,多数个样本函数的。简言之,多数个样本函数的。简言之,多数个样本函数的总体就构成一个随机过程,如图总体就构成一个随机过程,如图总体就构成一个随机过程,如图总体就构成一个随机过程,如图2 21 11 1所示。所示。所示。所示。2.1 随机过程随机过程2.1.1 随机过程的统计平均和功率谱密度随机过程的统计平均和功率谱密度2.1.2 线性时不变系统对随机输入信号的响线性时不变系统对随机输入信号的响应应离散时间随机信号离散时间随机信号二随机过程的统计特性二随机过程的统计特性二随机过程的统计特性二随机过程的统计特性1.1.随机过
4、程随机过程随机过程随机过程(t)(t)的一维分布函数的一维分布函数的一维分布函数的一维分布函数随机变量随机变量随机变量随机变量(t1)(t1)小于或等于某一数值小于或等于某一数值小于或等于某一数值小于或等于某一数值x1x1的概率的概率的概率的概率P P(t1)x1(t1)x1称称称称为随机过程为随机过程为随机过程为随机过程(t)(t)的一维分布函数,简记为的一维分布函数,简记为的一维分布函数,简记为的一维分布函数,简记为F1(x1,t1)F1(x1,t1),即,即,即,即F1(x1,t1)=PF1(x1,t1)=P(t1)x1(t1)x1 假如假如假如假如F1(x1,t1)F1(x1,t1)对
5、对对对x1x1的偏导数存在,即有的偏导数存在,即有的偏导数存在,即有的偏导数存在,即有 则称则称则称则称f1(x1,t1)f1(x1,t1)为为为为(t)(t)的一维概率密度函数的一维概率密度函数的一维概率密度函数的一维概率密度函数 2.2.随机过程随机过程随机过程随机过程(t)(t)的二维分布函数的二维分布函数的二维分布函数的二维分布函数随意设定两个时刻随意设定两个时刻随意设定两个时刻随意设定两个时刻t1,t2t1,t2T T,则随机变量,则随机变量,则随机变量,则随机变量(t1)(t1)和和和和(t2)(t2)构成一个构成一个构成一个构成一个二元随机变量二元随机变量二元随机变量二元随机变量
6、(t1),(t2)(t1),(t2),称,称,称,称F2(x1,x2;F2(x1,x2;t1,t2)=Pt1,t2)=P(t1)x1,(t2)x2(t1)x1,(t2)x2为随机过程为随机过程为随机过程为随机过程(t)(t)的二维分的二维分的二维分的二维分布函数。布函数。布函数。布函数。假如下式存在,则称假如下式存在,则称假如下式存在,则称假如下式存在,则称f2(x1,x2f2(x1,x2;t1,t2)t1,t2)为为为为(t)(t)的二维概率密度函的二维概率密度函的二维概率密度函的二维概率密度函数。数。数。数。三随机过程的数字特征三随机过程的数字特征 1.数学期望数学期望 设随机过程设随机过
7、程(t)在随意给定时刻在随意给定时刻t的取值的取值(t)是是一个随机变量,其概率密度函数为一个随机变量,其概率密度函数为f1(x,t),则,则(t)的数学期望如下,记作的数学期望如下,记作a(t)。a(t)是时间是时间t的函数,它表示随机过程的的函数,它表示随机过程的n个个样本函数曲线的摇摆中心。样本函数曲线的摇摆中心。2.方差方差 方差事实上就是均方值与数学期望的平方之方差事实上就是均方值与数学期望的平方之差,它表示了随机过程在时刻差,它表示了随机过程在时刻t对于均值对于均值a(t)的偏离程度。的偏离程度。均值和方差都只与随机过程的一维概率密度函数均值和方差都只与随机过程的一维概率密度函数有
8、关,因而它们只是描述有关,因而它们只是描述了随机过程在各个孤立时刻的特征。了随机过程在各个孤立时刻的特征。3.3.相关函数相关函数相关函数相关函数 衡量随机过程在随意两个时刻获得的随机变量之间的关联程度衡量随机过程在随意两个时刻获得的随机变量之间的关联程度衡量随机过程在随意两个时刻获得的随机变量之间的关联程度衡量随机过程在随意两个时刻获得的随机变量之间的关联程度时,常用协时,常用协时,常用协时,常用协方差函数方差函数方差函数方差函数B(t1,t2)B(t1,t2)和相关函数和相关函数和相关函数和相关函数R(t1,t2)R(t1,t2)。协方差函数定义为:。协方差函数定义为:。协方差函数定义为:
9、。协方差函数定义为:B(t1,t2)=E B(t1,t2)=E(t1)-a(t1)(t1)-a(t1)(t2)-a(t2)(t2)-a(t2)=f2(x1,x2;=f2(x1,x2;t1,t2)dx1dx2 t1,t2)dx1dx2 相关函数定义:相关函数定义:相关函数定义:相关函数定义:B(t1,t2)=R(t1,t2)-a(t1)a(t2)B(t1,t2)=R(t1,t2)-a(t1)a(t2)协方差函数和相关函数之间的关系为:协方差函数和相关函数之间的关系为:协方差函数和相关函数之间的关系为:协方差函数和相关函数之间的关系为:B(t1,t2)=R(t1,t2)-B(t1,t2)=R(t1
10、,t2)-a(t1)a(t2)a(t1)a(t2)相关函数依靠于起始时刻相关函数依靠于起始时刻相关函数依靠于起始时刻相关函数依靠于起始时刻t1t1及及及及t2t2与与与与t1t1之间的时间间隔之间的时间间隔之间的时间间隔之间的时间间隔,即相即相即相即相关函数是关函数是关函数是关函数是t1t1和和和和 的的的的函数。函数。函数。函数。2.2 数字基带信号数字基带信号2.2.1 基带信号的基本概念基带信号的基本概念2.2.2 二元码二元码2.2.3 三元码三元码2.2.1 基带信号的基本概念基带信号的基本概念 没有经过调制的数字信息代码所对应的电脉冲信号,没有经过调制的数字信息代码所对应的电脉冲信
11、号,频率一般都在零到低频范围内。频率一般都在零到低频范围内。一般选择传输码型时主要应考虑以下几点:一般选择传输码型时主要应考虑以下几点:码型中低频和高频频率的重量应尽量少;码型中低频和高频频率的重量应尽量少;码型中应包含定时信息;码型中应包含定时信息;码型变换设备必需简洁而且牢靠;码型变换设备必需简洁而且牢靠;码型具有确定的检错实力;码型具有确定的检错实力;码型变换应与信源的统计特性无关。码型变换应与信源的统计特性无关。依据各种基带信号中每个码元可以选取的幅度值的个依据各种基带信号中每个码元可以选取的幅度值的个数,可以将它划分为二元码、三元码和多元码。数,可以将它划分为二元码、三元码和多元码。
12、2.2.2 二元码二元码最简洁的二元码基带信号波形为矩形,只有两种幅度电平取值,分别对应于二进制代码的“1”和“0”。常见二元码有单极性归零/非归零码、双极性归零/非归零码、差分码等 2.2.3 三元码三元码 用信号幅度的三种取值(+A,0,A)或(+1,0,1)来表示的二进制信码。三元码种类较多,广泛用于脉冲编码调制线路中,最常见的是AMI和HDB3码。2.3 脉冲编码调制脉冲编码调制PCM2.3.1 抽样抽样2.3.2 量化量化2.3.3 编码编码2.3 脉冲编码调制脉冲编码调制PCM日常生活中的大部分信息都是模拟量,它们在利日常生活中的大部分信息都是模拟量,它们在利用数字通信系统进行传输
13、前必需经过用数字通信系统进行传输前必需经过PCMPCM处理处理即抽样、量化和编码即抽样、量化和编码,变换成数字信号。变换成数字信号。PCMPCM在在光纤通信、数字微波通信及卫星通信中都得到了光纤通信、数字微波通信及卫星通信中都得到了广泛的应用。广泛的应用。从调制的观点来看,从调制的观点来看,PCMPCM就是以模拟信号为调制就是以模拟信号为调制信号,对二进制脉冲序列进行载波调制,从而变信号,对二进制脉冲序列进行载波调制,从而变更脉冲序列中各个码元的取值。所以,通常也把更脉冲序列中各个码元的取值。所以,通常也把PCMPCM叫做脉冲编码调制。叫做脉冲编码调制。2.3.1 抽样抽样将时间上连续的模拟信
14、号变为时间上离散的抽样将时间上连续的模拟信号变为时间上离散的抽样值的过程就是抽样。抽样定理则主要探讨能否由值的过程就是抽样。抽样定理则主要探讨能否由离散的抽样值序列重新复原原始模拟信号的问题。离散的抽样值序列重新复原原始模拟信号的问题。一低通信号抽样定理一低通信号抽样定理二带通信号抽样定理二带通信号抽样定理二带通信号抽样定理二带通信号抽样定理 带通信号的抽样频率在(带通信号的抽样频率在(带通信号的抽样频率在(带通信号的抽样频率在(2B2B4B4B)内。)内。)内。)内。三自然抽样和平顶抽样三自然抽样和平顶抽样三自然抽样和平顶抽样三自然抽样和平顶抽样 自然抽样即抽样信号顶部在脉冲持续期间自然抽样
15、即抽样信号顶部在脉冲持续期间自然抽样即抽样信号顶部在脉冲持续期间自然抽样即抽样信号顶部在脉冲持续期间呈现原来信号形态的抽样方式。它的实现特别简呈现原来信号形态的抽样方式。它的实现特别简呈现原来信号形态的抽样方式。它的实现特别简呈现原来信号形态的抽样方式。它的实现特别简洁,干脆用窄脉冲序列与模拟信号相乘即可实现。洁,干脆用窄脉冲序列与模拟信号相乘即可实现。洁,干脆用窄脉冲序列与模拟信号相乘即可实现。洁,干脆用窄脉冲序列与模拟信号相乘即可实现。但其输出在一次抽样期间的幅度随输入信号的变但其输出在一次抽样期间的幅度随输入信号的变但其输出在一次抽样期间的幅度随输入信号的变但其输出在一次抽样期间的幅度随
16、输入信号的变换而变更,使得后续编码过程无法干脆进行。换而变更,使得后续编码过程无法干脆进行。换而变更,使得后续编码过程无法干脆进行。换而变更,使得后续编码过程无法干脆进行。平顶抽样可分解为志向抽样和脉冲保持两个平顶抽样可分解为志向抽样和脉冲保持两个平顶抽样可分解为志向抽样和脉冲保持两个平顶抽样可分解为志向抽样和脉冲保持两个步骤,后者就是用一个冲击响应为矩形的网络对步骤,后者就是用一个冲击响应为矩形的网络对步骤,后者就是用一个冲击响应为矩形的网络对步骤,后者就是用一个冲击响应为矩形的网络对第一步的志向抽样值进行幅度保持。第一步的志向抽样值进行幅度保持。第一步的志向抽样值进行幅度保持。第一步的志向
17、抽样值进行幅度保持。事实上,随着集成电路技术的发展,现在的抽样事实上,随着集成电路技术的发展,现在的抽样事实上,随着集成电路技术的发展,现在的抽样事实上,随着集成电路技术的发展,现在的抽样和保持电路都用集成电路实现。和保持电路都用集成电路实现。和保持电路都用集成电路实现。和保持电路都用集成电路实现。2.3.2 量化量化模拟信号经抽样后得到的样值序列在时间上是离散的,但在幅度上的取值却是连续的,可以有无限多种取值,因此无法用有限位数的数字信号来表示。所以,还必需将抽样所得的样值序列进行量化,使其在幅度上也只有有限种取值。一般将量化分为匀整和非匀整两大类。匀整量化就是对抽样所得序列依据给定的幅度取
18、值空间,进行匀整划分的过程。二非匀整量化二非匀整量化 量化间隔不相等的量化就是非匀整量量化间隔不相等的量化就是非匀整量化,它是依据信号的不同区间来确定量化化,它是依据信号的不同区间来确定量化间隔的。对于信号取值小的区间,其量化间隔的。对于信号取值小的区间,其量化间隔相应也小;反之则量化间隔也大。间隔相应也小;反之则量化间隔也大。可以把非匀整量化看作先对信号进行可以把非匀整量化看作先对信号进行非线性变换,然后再进行匀整量化非线性变换,然后再进行匀整量化 A、律对数压缩特性律对数压缩特性A律13折线 律15折线 2.3.3 编码编码把量化后的信号电平值转换成二进制码组的过程就是编码。最简洁的编码就
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基带 数字通信 优秀 PPT
限制150内