MFG_SPC认识与应用_品质管理系统_品质分析手法_SPC知识.pptx

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1、SPC認識與應用認識與應用V1.0Innovating Customer Value 2目目 錄錄qSPC基本概念基本概念- P3qSPC實施辦法實施辦法-P21q計數值管制圖計數值管制圖-P41q計量值管制圖計量值管制圖-P59q製程能力分析製程能力分析-P84SPC基本概念基本概念Innovating Customer Value 4SPC的基本觀念的基本觀念世上沒有任何兩件事世上沒有任何兩件事.人員人員.產品是完全一樣產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工

2、業產品大都呈常態分配宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配 例如例如 :身高身高.體重體重.智力智力.考試成績考試成績.所得分配所得分配變異的原因可分為機遇及非機遇原因變異的原因可分為機遇及非機遇原因機遇原因屬管理系統的範圍機遇原因屬管理系統的範圍非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的應用應用SPC 可以確保作業人員的自尊可以確保作業人員的自尊應用應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方可以指出製程最需要改善的地方Innovating Customer Value 5常態分佈函數常態分佈函數q常常态分布函数：态分布函数：q常常态分布态分布的的2个参数：个参数：v总体

3、均值：总体均值：(常用样本均值常用样本均值Xbar来估计来估计)v总体标准差：总体标准差：(常用样本标准差常用样本标准差S来估计来估计)niixnx11222)(21)(xexfniixxnS12)(11Innovating Customer Value 6常態分配的基本特性常態分配的基本特性在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為曲線下的面積總和為 1曲線左右兩個反曲點位於曲線左右兩個反曲點位於 +/- 1 個標準差處個標準差處常態隨機變數的任何線型函數仍為常態分配常態隨

4、機變數的任何線型函數仍為常態分配互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配中心极限定理中心极限定理: 当样本大小当样本大小n 5时，无论时，无论X是是否服从正态分布，否服从正态分布，Xbar都近似服从正态分布都近似服从正态分布Innovating Customer Value 7常態分配曲線下的面積常態分配曲線下的面積 u123 68.27% 95.45% 99.73%Innovating Customer Value 8常態分配與管製圖常態分配與管製圖 +1 中心線 管制上限 管制下限 +2 +3 A區 B區 A區 B區 C區 C區 規格範圍Innovati

5、ng Customer Value 9不同的常態分配不同的常態分配 (a) 12 ，1=2 1 2Innovating Customer Value 10 (b) 1=2 ，12 2 1 1=2 2 1 不同的常態分配不同的常態分配Innovating Customer Value 11 (c) 12 ，1 V乙乙, 故故乙地居民較一致乙地居民較一致管制圖的統計基礎管制圖的統計基礎Innovating Customer Value 37 利用管制圖改善製程利用管制圖改善製程檢測可歸屬原因檢測可歸屬原因執行矯正行動執行矯正行動查明問題的根本原因查明問題的根本原因確認並追蹤確認並追蹤製製 程程量測

6、系統量測系統輸輸 入入產產 出出Innovating Customer Value 38o選定主題選定主題o掌握現狀及設定目標掌握現狀及設定目標o完成活動計劃完成活動計劃o原因結果之解析原因結果之解析o對策之檢討及實施對策之檢討及實施o效果確認效果確認o標準化及管理的落實標準化及管理的落實解決問題的順序解決問題的順序Innovating Customer Value 39o需先推行標準化後，才可推行需先推行標準化後，才可推行 SPC。o推行推行 SPC 計劃時，要設定目標及執行步驟。計劃時，要設定目標及執行步驟。o推行推行 SPC 前要妥善規劃人力、物力需求計劃，避免前要妥善規劃人力、物力需求

7、計劃，避免造成管理項目錯誤或重複等資源浪費。造成管理項目錯誤或重複等資源浪費。o除非有必要，否則避免除非有必要，否則避免 SPC 電腦化。電腦化。o先做教育訓練，使相關人員有共通的先做教育訓練，使相關人員有共通的 SPC 語言。語言。o完整的完整的SPC，必須包含再發的預防。，必須包含再發的預防。推行推行SPC應注意事項應注意事項Innovating Customer Value 40二十字真經二十字真經o查找異因查找異因o採取措施採取措施o加以消除加以消除o不再出現不再出現o納入標準納入標準計數值管制圖計數值管制圖Innovating Customer Value 42計數值管制圖計數值管制

8、圖q不良率管制圖 (p - 管制圖)v分析或管制製程不良率，樣本大小 n 可以不同。不良數管制圖 (np - 管制圖)分析或管制製程不良數，樣本大小 n 要相同。缺點數管制圖 (c - 管制圖)分析或管制製程缺點數，樣本大小 n 要相同。單位缺點數管制圖 (u - 管制圖)分析或管制製程單位缺點數，樣本大小 n可以不同。Innovating Customer Value 43q不合格率管制圖執行步驟v收集 25-30 組樣本v計算平均不良率: P = Sum (Pi)/n , i=1,2, nv計算管制上/下限 UCL/LCLv將 25-30 組數據繪製成管制圖並加上管制上下限v分析管制圖中是

9、否有非管制狀態之樣本?v進一步探查是否有異常原因? v找出異常原因後可將該點刪除,並重新計算上下限v再進行5,6項之分析, 若無法察出異常原因則上下限不變計數值管制圖計數值管制圖Innovating Customer Value 44 P = 0.2313 n = 50 P+/-3 = 0.2313 +/- 3 UCL = 0.2313 + 0.1789 = 0.4102 LCL = 0.2313 - 0.1789 = 0.0524P (1-P)n0.2313(0.7687)50不合格率管制圖範例介紹不合格率管制圖範例介紹Innovating Customer Value 45修正前之管制界限

10、修正前之管制界限00.10.20.30.40.50.613579 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29新原料新原料新操作人員新操作人員UCL=0.4102LCL=0.0524Innovating Customer Value 4600.10.20.30.40.50.613579 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29新原料新原料新操作人員新操作人員UCL=0.3893LCL=0.0407修正修正后后之管制界限之管制界限Innovating Customer Value 47(1) 正常點子之動態應該是 : a. 多數點子集中在中心線附近 b. 少數點子

11、落在管制界限附近 c. 點子分成隨機分佈,無任何規則可循 規則變化就是不正常 d. 沒有點子超出管制界限之外(就是有也很少)管制圖之判讀法管制圖之判讀法Innovating Customer Value 48(2) 不正常點子之動態應該是 : a. 在中心線附近無點子,此為混合型,因樣本中含 兩種群體,一種偏大,另一種偏小. b. 在管制界限附近無點子,此為層別型,因原群體可 能已被篩選過,其中適合某種規格,已被剃除 . c. 點子跑出管制界限外, 此為不穩定型.不正常點子之鑑別方法是根據或然率之計算理論而來,即分布於中心線和管制界限之點子有一定之比例關係存在管制圖之判讀法管制圖之判讀法Inn

12、ovating Customer Value 49(3) 不穩定型態之鑑別方法規則一 : 單獨一點跑出 3個標準差之外規則二 : 連續3點有2點落在3S和2S之間或在3S之外規則三 : 連續5點有4點落在2S和1S之間或在2S之外規則四 : 連續8點落在 1S和中心線之間或在1S之外規則五 : 連續7點上升,必有原因.規則六 : 連續11點有10點以上,連續14點有12點以上 連續17點有14點以上,連續20點有16點以上在單側管制圖之判讀法管制圖之判讀法Innovating Customer Value 50步驟 一 : 管制項目之決定 方法 : 列出製造流程,利用柏拉圖分析或要因分析 圖決

13、定有問題之因素,為優先考慮予以管制 但此項工作不宜少數人或個人單獨決定,最 好採取由有關人員(領班,操作人員,組/課 長)自由發表意見公開研討,以免有所偏差 管制圖之管制圖之應用步驟應用步驟Innovating Customer Value 51步驟 二 : 管制標準之決定 未正式使用前需就現有製程、步驟、工作方法標準化, 否則 將來發生異常時,不易區分機遇及非機遇原因 當有下列現象時須重新檢討管制標準是否合理 ? 1. 經營政策或消費者要求有明確之改變時 2. 技術標準、規格、作業標準或檢驗標準有變更時 3. 確實知悉製程已有變化時 4. 該項管制圖被使用已有一段時間時管制圖之管制圖之應用步

14、驟應用步驟Innovating Customer Value 52步驟 三 : 抽樣方法之決定 抽樣方法以合理樣組為主,即使組內變化小,組間變化大 , 以便區別組間變化之情形 . 下列兩點可作為判定,目前之抽樣方法是否適當? 1. 所有點子都集中分配在 +/-1.5 以內則可能為分組 不妥當. 如不同分配或不正常數據所影響. 2. 不良率管製圖之 n = 1/P 5/P ,就經濟觀點而言 同一條件下,樣本小較樣本大有利. 如計量管制圖, n=4 ,共20組較 n=8,共10組為佳管制圖之管制圖之應用步驟應用步驟Innovating Customer Value 53步驟 四 : 分組抽樣方法

15、分組方法之原則如下: 1. 組內之變異必須只含有機遇原因 2. 引起組內與組間變異之原因,在技術上必 須很明確地區分出來. 3. 製程內所要管制之變異必須在組間變異 中顯現出來.管制圖之管制圖之應用步驟應用步驟Innovating Customer Value 54步驟 五 : 不正常現象之改正措施 1.先確認計算有無錯誤,抽樣正確否,測定樣本之準確性. 2.調查原料、零件是否與原來不同, 人員是否遵照 S.O.P. 3.改變分組方式或利用層別方法比較如機械、原料、人員別 4.與其它管制圖比較,如在成品管制就原料、加工、裝配或 其前一製程之管制圖其管制情形加以比較. 5.利用簡單之檢定方法或實

16、驗計劃方法, 找出最佳條件管制圖之管制圖之應用步驟應用步驟Innovating Customer Value 55步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 1.屬於管理不善者 : (1) 未推行標準化. (2) 人員訓練不夠 (3) 機械未做保養工作 (4) 工具、夾具不適當或使用不當 (5) 不良材料混入製程 (6) 原設計有錯誤 (7) 測試儀器未校正 管制圖之管制圖之應用步驟應用步驟Innovating Customer Value 56步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 2.屬於技術不足者 : (1) 機械精度不足. (2) 工作環境不當-如需空調而無此設備 (3) 設計上之矛盾

17、 (4) 測定儀器不足或測定方法不當 (5) 缺乏技術人才 (6) 綜合製程能力不足 - 材料、機器、加工方法與人綜 合結果,無法達到品質要求者管制圖之管制圖之應用步驟應用步驟Innovating Customer Value 57步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 3.屬於其它因素者 : (1) 工作人員之疏忽. (2) 未按操作標準作業. (3) 操作標準不完備. (4) 未按隨機抽樣法抽樣. (5) 計算之錯誤. (6) 機械之自然磨損. (7) 日夜班之精神困擾管制圖之管制圖之應用步驟應用步驟Innovating Customer Value 58 (1) 如果點子都在管制界限內

18、,且呈隨機分佈,則這些點 可作為建立製程管制用之管制圖. (2) 如果點子超出管制界限,則須調查原因,以消除異常. 刪除這些點再重新計算管制界限. (3) 雖有點子超出管制界限,但原因不明,或已查明原因 但無法消除異常,則不必刪除這些點. (4) 重新計算管制界限後,仍有點超出新管制界限時, 無需除去.管制界限的檢討管制界限的檢討計量值管制圖計量值管制圖Innovating Customer Value 60計量值管制圖計量值管制圖q平均數平均數 - 全距管制圖全距管制圖 (X-R管制圖管制圖)v品質數據可以合理分組時，為分析或管制製程平均使用品質數據可以合理分組時，為分析或管制製程平均使用X

19、-管管制圖，對製程變異使用制圖，對製程變異使用R-管制圖。管制圖。v工業界最常使用的計量值管制圖。工業界最常使用的計量值管制圖。q中位數中位數 - 全距管制圖全距管制圖 (X-R管制圖管制圖)v與與X-R管制圖相同，惟管制圖相同，惟X管制圖檢出力較差，但計算較為簡管制圖檢出力較差，但計算較為簡單。單。Innovating Customer Value 61q平均數平均數 - 標準差管制圖標準差管制圖 (X-s管制圖管制圖)v與與X-R管制圖相同，惟管制圖相同，惟 s 管制圖檢出力較管制圖檢出力較 R管制圖大，但計管制圖大，但計算麻煩。算麻煩。v一般樣本大小一般樣本大小 n 小於小於 10 使用

20、使用 R 管制圖，管制圖， n大於大於 10 使用使用 s 管制圖。管制圖。v電腦軟體使用電腦軟體使用 s 管制圖當然較好。管制圖當然較好。個別值個別值 - 移動全距管制圖移動全距管制圖 (X-Rm管制圖管制圖)品質數據不能合理分組時。品質數據不能合理分組時。品質數據能合理分組時，為了提高檢出力，儘量使用品質數據能合理分組時，為了提高檢出力，儘量使用 X-R 管管制圖。制圖。計量值管制圖計量值管制圖Innovating Customer Value 62計算管制界限計算管制界限 UCLx= X + A2 R UCLR= D4 R CLx= XCLR= R LCLx= X - A2 RLCLR=

21、 D3 RInnovating Customer Value 63 nA2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 2 1.880 2.659 - 3.267 - 3.267 2.660 3 1.023 1.954 - 2.568 - 2.574 1.772 4 0.729 1.628 - 2.266 - 2.282 1.457 5 0.577 1.427 - 2.089 - 2.114 1.290 6 0.483 1.287 0.303 1.970 - 2.004 1.184 7 0.419 1.182 0.118 1.882 0.076 1.924 1.109 8 0.373 1.099 0.

22、185 1.815 0.136 1.864 1.054 9 0.337 1.032 0.239 1.761 0.184 1.816 1.010 10 0.308 0.975 0.284 1.716 0.223 1.777 0.975計量值管制圖的常數表計量值管制圖的常數表(1)Innovating Customer Value 64 n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 11 0.285 0.927 0.321 1.679 0.256 1.744 0.945 12 0.266 0.886 0.354 1.646 0.283 1.717 0.921 13 0.249 0.850 0.38

23、2 1.618 0.307 1.693 0.899 14 0.235 0.817 0.406 1.594 0.328 1.672 0.880 15 0.223 0.789 0.428 1.572 0.347 1.653 0.864 16 0.212 0.763 0.448 1.552 0.363 1.637 0.849 17 0.203 0.739 0.466 1.534 0.378 1.622 0.936 18 0.194 0.718 0.482 1.518 0.391 1.608 0.824 19 0.187 0.698 0.497 1.503 0.403 1.597 0.813 20 0

24、.180 0.680 0.510 1.490 0.415 1.585 0.803計量值管制圖的常數表計量值管制圖的常數表(2)Innovating Customer Value 65解析解析 R 管制圖管制圖 (一一) 組內樣本之間的變異估計值，決定各組及平均數之間的變異程度，因此，必須先解析 R 管制圖的穩定性。o有點超過管制上限 有點低於管制下限v計算或描點錯誤。計算或描點錯誤。v組內變異或實際製程變異， 實際製程變異變小。 在某時變大或趨勢性變大。v量測系統曾經改變。量測系統曾經改變。Innovating Customer Value 66解析解析 R 管制圖管制圖 (二二): 有連續的

25、點出現有連續的點出現o連續 7 點出現在全距平均數 R 的一側o連續 7 點出現持續上升或下降 上側或上升 下側或下降不規則的原因造成較大的數據 製程條件造成較小的變異， 變異如設備的故障，或單一應加以調查並且推廣運用。 製程的改變如一新的或不均 勻的原材料批，這些問題必須 及時矯正。量測系統的改變如新的檢驗 量測系統的改變可能掩飾 人員或量測設備。真實的改變。Innovating Customer Value 67解析解析 R 管制圖管制圖 (三三): 明顯的非機遇現象明顯的非機遇現象o超過 2/3的點集中在中間的 1/3 區域中v計算錯誤或描點錯誤。v製程或抽樣方法有分層即每組數據系統性地

26、包含不同的製程平均，如多線或多機生產各取一個為一組樣本。o少於 1/3的點集中在中間的 2/3 區域中計算錯誤或描點錯誤。製程或抽樣方法因連續的組包含不同變異來源的數據，如進料混批。Innovating Customer Value 68解析解析 R 管制圖管制圖 (四四): 發掘及矯正特殊原因發掘及矯正特殊原因o對全距管制圖上顯示的特殊原因，進行製程的作業分析來發掘及矯正製程條件並防止再發。管制圖可以清楚指引出問題是在何時開始及持續多久 ，是很有用的工具。o在分析問題中，時間是很重要的，藉以及早對不良採取對策，同時藉以對診斷的時機有明顯的證據。Innovating Customer Valu

27、e 69解析解析 R 管制圖管制圖 (五五): 再計算管制界限再計算管制界限o當進行初期製程解析或重估製程能力時，管制界限應該重新計算，以除去製程在不穩定期間已經發掘及矯正的特殊原因，對管制界限估算的影響。再確認 R 管制圖的點是否在管制狀態下，重複確認、矯正及再計算。o因特殊原因而除去的點，同時也在 X 管制圖中除去，再以現有的數據重新計算管制界限。o因特殊原因而除去的數據，主要目的是希望儘量在製程只有共同原因存在時估計製程變異。Innovating Customer Value 70解析解析 X 管制圖管制圖 (一一)o當R管制圖在管制狀態下，組內變異可認定是穩定的。各組平均數可以分析以識

28、別製程中心是否依時間有顯著的改變。假如平均數在管制狀態下，即表示製程只有共同原因的變異。假如製程不在管制狀態下，即表示有特殊原因的變異使製程中心不穩定。 o有點超過管制界限v計算或描點錯誤。v製程中心已經移動，可能是突發的或趨勢性的改變。v量測系統曾經改變。Innovating Customer Value 71解析解析 X 管制圖管制圖 (二二): 有連續的點出現有連續的點出現o連續 7 點出現在製程平均數 X 的一側o連續 7 點出現持續上升或下降 一般連續出現對製程平均顯示 製程中心已經改變，而且可能正在改變。 量測系統的改變。Innovating Customer Value 72解析

29、解析 X 管制圖管制圖 (三三): 明顯的非機遇現象明顯的非機遇現象o超過 2/3的點集中在中間的 1/3 區域中v計算錯誤或描點錯誤。v製程或抽樣方法有分層即每組數據系統性地包含不同的製程平均，如多線或多機生產各取一個為一組樣本。v數據曾經修改。o少於 1/3的點集中在中間的 2/3 區域中計算錯誤或描點錯誤。製程或抽樣方法因連續的組包含不同來源的數據，製程的變異是因製程數據分組造成的。Innovating Customer Value 73解析解析 X 管制圖管制圖 (四四): 發掘及矯正特殊原因發掘及矯正特殊原因o對平均數管制圖上顯示的特殊原因，進行製程的作業分析來發掘原因，矯正製程條件

30、並防止再發。管制圖可以指引出問題是在何時開始及持續多久，應該是很有用的工具。o在分析問題中，時間是很重要的，藉以及早對不良採取對策，同時藉以對診斷的時機有明顯的證據。Innovating Customer Value 74解析解析 X 管制圖管制圖 (五五): 再計算管制界限再計算管制界限o當進行初期製程解析或重估製程能力時，管制界限應該重新計算，以除去製程在不穩定期間已經發掘及矯正的特殊原因對管制界限估算的影響。再確認管制圖的點是否在管制狀態下，重複確認、矯正及再計算 。Innovating Customer Value 75實實 例例組別 日期 時間 X1 X2 X3 X4 X5 X R

31、1 6/1 10:00 0.498 0.501 0.504 0.502 0.503 0.5016 0.006 2 6/1 10:30 0.504 0.502 0.505 0.503 0.500 0.5028 0.005 3 6/1 11:00 0.500 0.499 0.501 0.502 0.504 0.5012 0.005 4 6/1 11:30 0.499 0.503 0.502 0.503 0.502 0.5018 0.004 5 6/1 12:00 0.505 0.506 0.506 0.502 0.506 0.5050 0.004 6 6/1 1:00 0.503 0.502 0.

32、500 0.501 0.501 0.5014 0.003 7 6/1 1:30 0.503 0.501 0.504 0.501 0.500 0.5018 0.004 8 6/1 2:00 0.502 0.499 0.502 0.503 0.503 0.5018 0.004 9 6/1 2:30 0.502 0.502 0.504 0.502 0.500 0.5020 0.004 10 6/1 3:00 0.504 0.502 0.501 0.503 0.503 0.5026 0.003 11 6/1 3:30 0.503 0.498 0.501 0.501 0.502 0.5010 0.005

33、 12 6/1 4:00 0.500 0.501 0.499 0.498 0.501 0.4998 0.003 13 6/1 4:30 0.504 0.503 0.503 0.499 0.498 0.5014 0.006Innovating Customer Value 76組別 日期 時間 X1 X2 X3 X4 X5 X R 14 6/2 10:00 0.501 0.502 0.500 0.500 0.501 0.5008 0.002 15 6/2 10:30 0.499 0.503 0.497 0.501 0.499 0.4998 0.006 16 6/2 11:00 0.502 0.5

34、00 0.501 0.502 0.500 0.5010 0.002 17 6/2 11:30 0.497 0.499 0.500 0.502 0.500 0.4996 0.005 18 6/2 12:00 0.505 0.503 0.506 0.502 0.507 0.5046 0.005 19 6/2 1:00 0.501 0.500 0.502 0.500 0.500 0.5006 0.002 20 6/2 1:30 0.505 0.505 0.500 0.501 0.502 0.5026 0.005 21 6/2 2:00 0.504 0.502 0.499 0.499 0.500 0.

35、5008 0.005 22 6/2 2:30 0.501 0.502 0.504 0.500 0.503 0.5020 0.004 23 6/2 3:00 0.502 0.501 0.502 0.499 0.502 0.5012 0.003 24 6/2 3:30 0.501 0.499 0.503 0.502 0.500 0.5010 0.004 25 6/2 4:00 0.499 0.503 0.501 0.497 0.502 0.5004 0.006實實 例例Innovating Customer Value 77計算管制界限計算管制界限 ( X 管制圖管制圖 ) X= X i / k

36、= 0.5015 R= R i / k = 0.0042 UCLx = X + A2 R = 0.5015 + 0.577 x 0.0042 = 0.5039 CLx = X = 0.5015 LCLx = X - A2 R = 0.5015 - 0.577 x 0.0042 = 0.4991Innovating Customer Value 78計算管制界限計算管制界限 ( R 管制圖管制圖 ) LCLR = D4 R = 2.114 * 0.0042 = 0.0089 CLR = R = 0.0042 LCLR = D3 R = *Innovating Customer Value 79繪

37、製管制界限及描點繪製管制界限及描點o決定管制圖的座標尺寸 X - 管制界限的寬度為 0.5039 - 0.4991 = 0.005 將界限置於管制圖中間 5 格的位置因此一大格的座標尺寸為0.001 一小格為 0.0002 。o解析製程 解析 R 管制圖: R 管制圖的點沒有超限且隨機分佈 可視為在管制狀態下。 解析 X 管制圖: 第五點及第十八點超過上限應該調 查該樣本的操作情況。Innovating Customer Value 80發掘及矯正特殊原因發掘及矯正特殊原因經調查第五點是中午 12 點取樣量測第十二點也是中午12 點取樣量測 發現作業員有提早關機的習慣。經工程師調查結果停機過早

38、確實造成車刀沒有動作完成。因此在SOP上規定作業員必須等自動車床完全停止再關機並列為作業要點。再計算管制界限: 將第五點及第十八點除去管制界限重新計算。Innovating Customer Value 81重新計算管制界限重新計算管制界限 ( X 管制圖管制圖 ) X= X i / k = 0.5013 R= R i / k = 0.0042 UCLx = X + A2 R = 0.5013 + 0.577 x 0.0042 = 0.5037 CLx = X = 0.5013 LCLx = X - A2 R = 0.5013 - 0.577 x 0.0042 = 0.4989Innovati

39、ng Customer Value 82重新計重新計算管制界限算管制界限 ( R 管制圖管制圖 ) UCLR = D4 R = 2.114 * 0.0042 = 0.0089 CLR = R = 0.0042 LCLR = D3 R = *Innovating Customer Value 83重新繪製管制界限及描點重新繪製管制界限及描點o決定管制圖的座標尺寸 X - 管制界限的寬度為 0.5037 - 0.4989 = 0.005 將界限置於管制圖中間 5 格的位置因此一大格的座標尺寸為0.001 一小格為 0.0002 。o解析製程 解析 R 管制圖: R 管制圖的點沒有超限且隨機分佈 可

40、視為在管制狀態下。 解析 X 管制圖: X 管制圖的點沒有超限且隨機分佈 可視為在管制狀態下。製程能力分析製程能力分析Innovating Customer Value 85製程能力靶心圖製程能力靶心圖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A D B C . . . .Innovating Customer Value 86製程能力解析製程能力解析o製程準確度 Ca (Capability of Accuracy) Ca 為衡量“實際平均值“與“規格中心值”之一致性 Ca 的計算:實績平均值 規格中心值Ca 100% 規格容許誤差 X u 100%

41、T/2 單邊規格因沒有規格中心值，故不能算 Ca。Innovating Customer Value 87等級判定等級判定 等級 Ca 值 處置原則 A |Ca|12.5 % 維持現狀 B 12.5% |Ca|25.0 % 改進為 A 級 C25.0% |Ca|50.0 % 立即檢討改善 D50.0% |Ca| 採取緊急措施， 全面檢討，必要 時停止生產Innovating Customer Value 88製程能力解析製程能力解析o製程精密度 Cp (Capability of Precision) Cp為衡量“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例 Cp 的計算: 規格公差 T雙邊規格:

42、Cp 100% 6 個標準差6 SU X X SL單邊規格: Cp 或 Cp 3 3 Innovating Customer Value 89等級判定等級判定 等級 Cp 值 處置原則 A+ 1.67 Cp考慮處理的簡單化 或成本降低的方法 A1.33 Cp 1.67 維持現狀 B 1.00 Cp 1.33 改進為 A 級 C0.67 Cp 1.00 需全數選別，並管理、改善工程 D Cp 0.67 進行品質改善， 探究原因，需要 採取緊急對策， 並且重新檢討規格Innovating Customer Value 90製程能力解析製程能力解析o製程能力指數 Cpk 綜合 Ca & Cp 兩值之

43、指數 Cpk 的計算: TCpk （1） （1Ca) Cp 6 Ca / 2 當 Ca 0 時 CpkCp 單邊規格時，Cpk 即以 Cp 值計 Innovating Customer Value 91等級判定等級判定 等級 Cpk 值 處置原則 A+ 1.67 Cpk考慮處理的簡單化 或成本降低的方法 A1.33 Cpk 1.67 維持現狀 B 1.00 Cpk 1.33 改進為 A 級 C0.67 Cpk 1.00 需全數選別，並管理、改善工程 D Cpk 0.67 進行品質改善，探究原因，需要採取緊急對策，並且重新檢討規格Innovating Customer Value 92oCpk的

44、另一种计算方式： 上限能力指数： 下限能力指数： 过程能力指数： * 此公式適用於製程穩定, 樣本近似符合常態分配 * USL為規格上限, LSL為規格下限 * d2為極差控制圖中心線係數, 它與子組樣本大小有關RdXUSLCpU3)(2RdLSLXCpL3)(2),(pLpUpkCCMinC製程能力解析製程能力解析Innovating Customer Value 93演練與討論演練與討論o案例一 熱壓組抗 spec. : 400 +/- 50 歐姆 , 7月份平均為 X +/- = 397+/-10歐姆 , 8月份平均為 X +/- = 398+/-12歐姆 求 7&8月份之 : a. C

45、a b. Cp c. Cpk d. Ca,Cp,Cpk 之等級 ? 33Innovating Customer Value 94SPC 能解決的製程問題能解決的製程問題o經濟性o預警性/時效性o分辨共同原因與特殊原因o善用機器設備o改善的評估Innovating Customer Value 95共同原因與特殊原因共同原因與特殊原因o共同原因 製程中變異因素是在統計的管制狀 態下,產品的特性有固定的分配o特殊原因 製程中變異因素不在統計的管制狀 態下,產品的特性沒有固定的分配Innovating Customer Value 96局部性的對策及系統中的對策局部性的對策及系統中的對策o局部問題的對策 通常用來消除特殊原因造成的變異 可以被製程附近的人員來執行 一般可以改善製程的 15%o系統改善的對策通常用來減低共同原因造成的變異 幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 一般可以改善製程的 85%Thanks!