SPC统计制程管制培训课件(PPT 83页).pptx

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1、Statistical Process Control - 仅供内部培训使用仅供内部培训使用 -1/17/202211.SPC 背景背景说说明明2.制程制程变异变异分析分析3.基本基本概念概念4.建建立立 SPC 步骤步骤 5.X-R、P管制管制图图1/17/20222 SPC 兴起兴起的背景的背景 SPC 的的误区误区 SPC 的焦的焦点点 SPC 的的困难困难 SPC 的的益处益处一、SPC背景说明1/17/20223大多大多数数的品的品质问题质问题是是错错在作在作业人员业人员容容许少数许少数的不良的不良,意外的瑕疵是意外的瑕疵是无无可可避免避免的的 品质是品管部门的责任品质是品管部门的责

2、任 只重视品质检验只重视品质检验,检验人员需负责解决瑕疵品检验人员需负责解决瑕疵品 SPC只是在现场挂管制图只是在现场挂管制图 对品质异常的错误观念1/17/20224 85%的品质问题是管理人员所要担负的的品质问题是管理人员所要担负的,管理管理者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散者态度的偏差，更胜过作业人员的懒散 第一次就把事情做好第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点品质才能真正做到零缺点品质 品质和公司每一个人都有关品质和公司每一个人都有关 品质检验是可以解决问题但却无法消除问题品质检验是可以解决问题但却无法消除问题 SPC是主品质保证的系统持续盍

3、不断改善制是主品质保证的系统持续盍不断改善制程程,以提升品质与生产力以提升品质与生产力 对品质的正确观念1/17/20225 SPC 兴起兴起是宣告是宣告经验挂帅时代经验挂帅时代的的结束结束 手手工艺的产业工艺的产业：SPC无用武之地无用武之地经验取胜经验取胜 当经验当经验可以可以整理整理，再加上，再加上设备设备、制程或系统时制程或系统时，那那 SPC时机的时机的导入导入，就自然成熟了就自然成熟了。 SPC 兴起兴起是宣告是宣告品品质质公共公共认证时代认证时代的的来临来临 1980年以前，年以前，客户客户大都以自己的大都以自己的资源与方法资源与方法，来认来认定某些合格的定某些合格的供供应商应商

4、，造成买卖双方的浪费造成买卖双方的浪费。 1980年以年以后后，GMP及及ISO 9000的的兴起兴起，因，因为重视产为重视产品品生生产产的的制程制程与与系统系统，故，故更须有更须有有有赖赖 SPC 来监控来监控制程制程与与系统系统的的一一致性致性。SPC兴起的背景1/17/20226 误区误区 1：有管制：有管制图图就是在推就是在推动动 SPC ？ 这是产品品质这是产品品质 ( Q )，还是制程参数还是制程参数 ( P )管制图管制图？ 这张管制图是否有意义这张管制图是否有意义？ 它所管制的它所管制的参数参数，真的，真的对产对产品品品品质质有有举足轻重举足轻重的的影响吗影响吗？ 管制界限管制

5、界限订得有意义吗订得有意义吗？ 这张管制图是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实施这张管制图是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实施 追踪与研究追踪与研究？SPC的误区（1）1/17/20227w 误区误区 2：有了：有了Cpk / Ppk 等等计算计算就是在就是在推动推动 SPC ？ Cpk / Ppk 有有定期审查吗定期审查吗？ 是否已用是否已用 Cpk / Ppk 作作订单订单分派分派给给不同生不同生产线产线，作，作为为生生产产 的的依据依据 ？SPC的误区（的误区（2）1/17/20228w 误区误区 3：有了可：有了可控制控制的制的制程参数程参数 (Process Parameter

6、)，就就是是 SPC ？ 为什么挑出这些制程参数为什么挑出这些制程参数？ 这些制程参数的控制条件，是如何决定的这些制程参数的控制条件，是如何决定的？ 这些制程参数与产品品质之间，有因果关系可循吗？这些制程参数与产品品质之间，有因果关系可循吗？SPC的误区（的误区（3）1/17/20229w SPC 与传统与传统 SQC 的最大不同的最大不同点点，就是由，就是由 w SQC：强调强调 Quality 产产品的品品的品质质，换而言之换而言之，它，它是是着着重重于买卖双于买卖双方可共同方可共同评断评断、监定监定的一的一种种既成既成事事实实。w SPC：则是希望将努力的方向更进一步的放在品质则是希望将

7、努力的方向更进一步的放在品质的源头的源头 。因。因为制程为制程的的起伏变化起伏变化，才是造成品质才是造成品质的主要根源的主要根源。 SPC的焦点制程（Process）1/17/202210w 品质变异品质变异的大小，的大小，才才是是决定产品优劣的关键决定产品优劣的关键 制程起伏的条件制程起伏的条件品质异常品质异常产品优劣产品优劣因因因因果果果果SPC的焦点制程（Process）1/17/202211执行执行SPC的困难（的困难（1）1、多种少量的生产型态 一般都被连续制程管制的名词误导，以为许久才生产一次的产品难以适用SPC其实只要图面生产条 件及制程因素未改变，仍可依产品别管制。又如为同类产

8、品虽然规格大小不一，但制程相同，亦可以产品特性选用计量值管制图。1/17/202212执行执行SPC的困难（的困难（2）2、管制计划不实际 虽然多企业对其管制特性规则管制方法样本大小抽样頻率等管制项目会建立制程管制计划或称QC工程表，但实际生产时可能会因各种制程因素，如人员设备材料方法环境等而无法依计划执行。在人员稳定交期宽松价格合理的情況下，依管制计划执行是不成问题的。但若遇到生产压力太大时，可能就不易依计划执行。故管制计划制订时除了应考虑合理性之外，亦必須考虑其可行性。1/17/202213执行执行SPC的困难（的困难（3）3、使用SPC前未作充分准备若生产方式未予标准化，使用SPC就难以

9、收到效果，一般在使用SPC前，应准备事项如下： 确定制程 依客户需求及工程问题点确定管制特性 决定量测方法及数据收集之程序 设法使管制特性之变异降至最低1/17/202214执行执行SPC的困难（的困难（4）4、统计知识欠缺 一般人以一般人以为为管制特性之群管制特性之群体体分配分配为为常常态态分配，而抽分配，而抽样数据样数据可以代可以代表群表群体体，其，其实实他可能忘了他可能忘了这这只是只是为为了了统计统计方便而作的一方便而作的一个个“假假设设”而已，因而已，因为为： 抽抽样样存在抽存在抽样误差样误差 没没有一有一个个制程可以做到制程可以做到100%在在统计统计管制管制状态下状态下 没没有一有

10、一个产个产品特性的分配是完全常品特性的分配是完全常态态分配分配 所以所以SPC仅仅能提供能提供产产品特性的品特性的资讯资讯而已，而已，对于产对于产品及制程技品及制程技术之术之专业应专业应更加重更加重视视，才能，才能达达到改善制程的目的。到改善制程的目的。1/17/202215执行执行SPC的困难（的困难（5）5、量测数据不正确 量测设备之读值必須为产品特性最小精度至少1/10(例如产品特性公差为0.05，其量测设备必須能读取0.001以下，参考测量系统分析MSA)，量测系统本身误差太大，将会影响分析的结果。另外，一般对于平均值应取原数据位数多一位(例如XiXXX,則Xi应XXXX)，标准差则应

11、取有效位数至小数点三位。1/17/202216执行执行SPC的困难（的困难（6）6、管理阶层不支持 有些管理阶层认为SPC是多余的工作，浪費时间，常因客户要求而临时拼凑，应付了事，殊不知SPC有其莫大的好处；1/17/202217执行执行SPC的困难（的困难（7）7、统计计算繁琐 SPC统计计算虽然有点费时，但若能将运用公式或常数表置于便于查阅处，将可以减少此类问题。而现今市面上亦有可用之SPC电脑软体，在现今的社会，采用电脑软体来协助运算绘图分析等，可说是电脑辅管理。1/17/202218执行执行SPC的益处（的益处（1）1、经济经济性性/预警性预警性/时效时效性性 管制管制图图是一是一项项

12、很很简单简单有用的制程管制工具，以有效的有用的制程管制工具，以有效的抽抽样计划样计划，不用全，不用全数检验数检验，且利用作，且利用作业员业员直接在生直接在生产线产线上上绘点绘点，提供一，提供一个可个可靠的靠的资资料，料，用用以以预预估不良及控制成估不良及控制成本，使制程因本，使制程因为为管制管制与与改善，而改善，而趋于稳定趋于稳定，更使品，更使品质质成本成本交期得以交期得以预测与预测与掌握。掌握。1/17/202219执行执行SPC的益处（的益处（2） 2、 较正确的预测 若制程在统计管制状态下，则可以预测产品符合规格的程度，以确保产品品质的固定水准。1/17/202220执行执行SPC的益处

13、（的益处（3）3、提高品质提升效率降低成本 产品的品质可通过减少变异而更好，且不断地运作制程改善循环，可令制程微小的变异也能加以改善，让品质达到：超越顾客满意度，增加顾客的信賴度。减少产品修补及报废，降低品质失败成本。增加制程产能，提升效率。1/17/202221执行执行SPC的益处（的益处（4、5）4、分辨共同原因与特殊原因 提供管理阶层参考，使型I型II误差不致于发生，而造成制程对策错误之损失。5、检讨之共同语言 可以用以评估比较同一制程之不同班次(如早中晚班)，或同一制程不同站別之绩效。1/17/202222执行执行SPC的益处（的益处（6）6、善用机器设备 可用以估计机器设备能力，进而

14、妥善安排适当机器生产适当的零件。1/17/202223 品质是否更稳定品质是否更稳定？ 良品率是否在提高良品率是否在提高？ 制程是否更流畅制程是否更流畅？ 成本是否更低廉成本是否更低廉？ 异常是否更快能被侦测到异常是否更快能被侦测到？ 品管员是否逐渐在减少品管员是否逐渐在减少？实施SPC的结果检查清单1/17/202224 统计统计制制程程管制的管制的定义定义 非机遇非机遇原因原因变异变异 机遇机遇原因原因变异变异 制程改善循环制程改善循环 二、制程变异1/17/202225 经经由制程中去收集由制程中去收集资资料，而加以料，而加以统计统计分析分析，从从分析中得以分析中得以发觉发觉制程的制程的

15、变异变异，并经并经由由问题问题分析分析以找出以找出异异常原因，常原因，立即立即采采取改善措施取改善措施，使制使制程程恢复恢复正常。正常。并通过并通过制程能力分析制程能力分析与与标标准化准化，以不，以不断断提提升升制程能力制程能力。1/17/202226制程控制的需要1/17/202227为了使变异的表示简化，通常分成下列二种： 机遇（共同）原因的变异机遇（共同）原因的变异 制程中变异因素是在统计的管制状态下。 随着时间的推移，具有稳定的且可重复的分 制程中的许多的原因。 非机遇（特殊）原因的变异非机遇（特殊）原因的变异 制程中不常发生，但造成制程变异的原因。 所造成之分布与时间的关系，是不稳定

16、且无法 预期的。1/17/202228如果制程中，如果制程中，只有只有机遇原因机遇原因的变异存在，的变异存在，则其成品将形成依各很稳定则其成品将形成依各很稳定的分布，而且是的分布，而且是可以预测的可以预测的如果制程中，如果制程中，有非机遇原因的变异存在，有非机遇原因的变异存在，则其成品将为不稳定的分布，则其成品将为不稳定的分布，而且无法预测的而且无法预测的范围范围 时间可预测可预测范围范围 时间无法无法预测预测解释1/17/202229机遇原因与非机遇原因大量之微小原因所引起大量之微小原因所引起原料在一定范围内的微小变异原料在一定范围内的微小变异机械之微小振动机械之微小振动仪器测定时，不十分精

17、确之做法仪器测定时，不十分精确之做法 依据作业标准执行作业的变化依据作业标准执行作业的变化 实际上，要除去制程上之机遇原因，实际上，要除去制程上之机遇原因，是件非常不经济之处置是件非常不经济之处置 一个或少数几个较大原因所引起一个或少数几个较大原因所引起 使用规格外的原物料使用规格外的原物料 新手之操作人员新手之操作人员 不完全之机械调整不完全之机械调整未依据作业标准执行作业未依据作业标准执行作业所制订之作业标准不合理所制订之作业标准不合理非机遇原因之变异，不但可以找出非机遇原因之变异，不但可以找出其原因，并且除去这些原因之处其原因，并且除去这些原因之处置，在经济观点上来说，是正确置，在经济观

18、点上来说，是正确的的1/17/202230非机遇原因的变异非机遇原因的变异简单的统计简单的统计分析可发现分析可发现直接负责制程的直接负责制程的人员去改善人员去改善局部措施改善局部措施改善对策对策牵涉到消除产生变异的非机遇原因牵涉到消除产生变异的非机遇原因 可 由 制 程 人 员 直 接 加 以 改 善可 由 制 程 人 员 直 接 加 以 改 善大约可以解决大约可以解决15%之制程上的问题之制程上的问题1/17/2022311.分析制程分析制程2.维护制程维护制程3.改善制程改善制程1/17/2022321.分析制程分析制程： 本制程应该做什么？本制程应该做什么？ 会出现什么问题？会出现什么问

19、题？ 本制程会有哪些变化？本制程会有哪些变化？ 我们已经知道本制程的什么全距我们已经知道本制程的什么全距(全距全距)？ 哪些参数受全距哪些参数受全距(全距全距)的影响最大？的影响最大？ 本制程正在做些什么？本制程正在做些什么？ 本制程是否在生产废品及需要返工的产品？本制程是否在生产废品及需要返工的产品？ 本制程生产的产品是否处于受控状态？本制程生产的产品是否处于受控状态？ 本制程是否有能力？本制程是否有能力？ 本制程是否可靠？本制程是否可靠？1/17/2022332.维护维护(控制控制)制程：制程： 制程是动态的，并且会随时间而变化。制程是动态的，并且会随时间而变化。 监控制程的能力指数监控制

20、程的能力指数 查出非机遇原因的变异，并采取有效的措施查出非机遇原因的变异，并采取有效的措施3.改善制程：改善制程： 使制程稳定，并以维持制程的能力指数使制程稳定，并以维持制程的能力指数 充分理解机遇原因造成的变异充分理解机遇原因造成的变异 减少机遇原因造成变异的发生减少机遇原因造成变异的发生1/17/202234 统计方法的意义统计方法的意义 群体与样本群体与样本 品质管制与统计方法品质管制与统计方法1/17/202235区区分分没有原著没有原著差异差异 有原著有原著差异差异 没有显著没有显著差异差异 RiskType II error有显著有显著差异差异 RiskType I error1/

21、17/20223621-3+3I类（生产者风险）类（生产者风险）II类（消费者风险）类（消费者风险）1/17/202237 群体群体Population，可为整个制程的所有制品或可为整个制程的所有制品或半成品之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批半成品之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批货品，一天内的制品或半成品，一小时内的制品。货品，一天内的制品或半成品，一小时内的制品。 群体群体Population 以以 N 表示表示 。 计数值计数值 群体不合格率群体不合格率 计量值计量值 群体平均数群体平均数 ，群体标准差群体标准差 群体的构成，特别应注意群体的构成，特别应注意 层别层别 ： 不同批

22、原料、不同机器设备、不同班别、不同操作不同批原料、不同机器设备、不同班别、不同操作员等员等 群体与样本1/17/202238 样本样本Sample，为自群体中选取的一部分制品为自群体中选取的一部分制品或半成品之测定值，或自整个检验批中抽取一部分或半成品之测定值，或自整个检验批中抽取一部分制品或半成品之测定值。制品或半成品之测定值。 样本样本Sample 以以 n 表示。表示。 计数值计数值 样本不合格率样本不合格率 计量值计量值 样本平均数样本平均数 X ，样本标准差样本标准差 x 样本的取得，特别应注意样本的取得，特别应注意 随机性随机性：并能够：并能够代表群代表群体体为原则。为原则。 群体

23、与样本1/17/202239 品质管制的发展阶段：品质管制的发展阶段：操作员品管、领班品管、统操作员品管、领班品管、统计品管计品管SPC、全面品管全面品管TQC、全面品质管全面品质管理理TQM，六大阶段六大阶段。 自第四阶段的自第四阶段的统计品管统计品管SPCSPC，Dr. Dr. ShewhartShewhart 博士博士( 1924 ( 1924 年年) ) 发表发表制造产品品质的经济管制制造产品品质的经济管制以后，以后，统计方法即持续运用于品质管制中。统计方法即持续运用于品质管制中。 举凡举凡 (1) (1) 市场分析市场分析 (2) (2) 产品设计产品设计 (3) (3) 可靠度规格

24、，寿可靠度规格，寿命命 / / 耐用耐用性预测性预测 (4) (4) 制程管制制程管制 / / 制程能力分析制程能力分析 (5) (5) 品品质水准质水准 / / 抽样检验抽样检验计画之决定计画之决定 (6) (6) 数据分析数据分析 / / 性能评性能评估估 / / 缺点分析缺点分析 等，均导入适当之统计方法。等，均导入适当之统计方法。 品质管制与统计方法关系1/17/202240可用的特殊统计方法及应用包含但并不限于：可用的特殊统计方法及应用包含但并不限于： (1) (1) 实验计画法实验计画法 / / 因子分析因子分析 (2) (2) 变异数分析变异数分析 / / 回归分析回归分析 (3

25、) (3) 安全性评估安全性评估 / / 风险分析风险分析 (4) (4)管制图管制图 (5) (5) 抽样检验抽样检验 品质管制与统计方法1/17/2022411.1.确立制造流程、制造流程解析确立制造流程、制造流程解析 2.2.决定管制项目决定管制项目 3.3.实施标准化实施标准化 4.4.管制图的运用管制图的运用 四、建立SPC的步骤1/17/202242一一 确立制造流程确立制造流程 二二 决定管制项目决定管制项目 三三 实施标准化实施标准化 五五 制程能力调查制程能力调查 Ca、Cp、Cpk四四 管制图的运用管制图的运用 六六 问题分析解决问题分析解决 六六 问题分析解决问题分析解决

26、 七七 制程继续管制制程继续管制 Cpk 1.33制程条件变动时制程条件变动时 步骤流程图1/17/202243藉由所需的人员、程序、机器、物料等藉由所需的人员、程序、机器、物料等(输入输入) ，经由必要的作业活动来产生一特定的产品，经由必要的作业活动来产生一特定的产品或或 信息信息 (输出输出) 1、流程的定义1/17/202244 资资 料料 物物 料料 顾客需求顾客需求 资源设备资源设备 人人 员员 标标 准准 教教 育育 增加附加价值的工作增加附加价值的工作 产品产品 输输出出服务服务 输输入入流的基本模式1/17/202245制造流程图1/17/202246管制项目的定义管制项目的定

27、义 为维持产品的品质，作为管制对象为维持产品的品质，作为管制对象所列举的项目所列举的项目 特殊特性：特殊特性： 尺寸、材质、性能、外观尺寸、材质、性能、外观2、决定管制项目1/17/202247产品产品 / 服务服务 KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC : Key Product CharacteristicsKCC : Key Control Characteristics产品特性分类1/17/202248意义意义：所做的每一件工作、产品，都是：所做的每一件工作、产品，都是 可以成为可靠的工作与可靠的产品可以成为可靠的工作与可靠的产品 目的：目的：

28、不会做出标准以下的工作、产品不会做出标准以下的工作、产品 步骤：步骤：1.成立标准化体制成立标准化体制 2.标准化的计划标准化的计划 3.标准化的运作标准化的运作 4.标准化的评价标准化的评价 3、实施标准化1/17/202249控制计划控制计划Rev. S1.0容量频率1原材料光谱仪材质含量BRASS UNS C36000光谱仪1PCS每批金属含量分析报告外观完整无缺肉、无披缝、无变形、无浮砂致密目视1PCS1H射砂时间固化时间左右模温温度传感器射砂气压压力表无缺料、错模、无披缝、浇注不足、裂纹、气孔、无色差2CS2H试抛光按PL件外观检验基准书2PCS每批开液压力开液时间保压压力保压时间炉

29、液温度外观应少或无机械粘砂现象目视2PCS每批洗砂时间15-20min计时器2H抛光电流122A电流计1H锯切机外观锯切口不可有离本体太近以免伤及本体目视1PCS连续工艺参数1.5-3S 8-14S240-2756-8bar计时器1次 样品 试产 量产编号:零件名称: Y形装饰座产品工程设计项目:(C等级) YES NO首版日期: 2004.10.07零件号: F529Y-09 生产者 Lota改版日期最终品号与客户 PP529Y09工厂 厦门集美区杏南路61号最后图画/标准: S1.0零件过程号过程名称操作描述生产设备特性特殊特性分类方法反应计划编号产品过程产品/过程规范公差评价/测量技术样

30、本控制方法2低压铸造工艺参数工艺参数振砂机钢丸300#制砂机外观LPDC1次1H1次目视360-420MB4-5S360-420MB8-9S995-1000低压铸造控制系统显示器2H1、工序自（首）检记录表2、巡检记录表1、停机2、调整工艺参数3、隔离4、特采5、报废详见作业标准书 详见作业标准书1/17/202250 管制图是管制图是19241924年由萧华特博士年由萧华特博士( (Dr.W.A.ShewhartDr.W.A.Shewhart) )，在研究产品品质特性在研究产品品质特性之次数分配时所发现。正常工程所产生出来之次数分配时所发现。正常工程所产生出来产品之品质特性，其产品之品质特性

31、，其分布大都呈正态分布的，分布大都呈正态分布的，会超出三个标准差会超出三个标准差( (3 3) )的产品只有的产品只有0.27%0.27%，依据此原理，依据此原理，将正态曲线图旋转将正态曲线图旋转9090度度，在三，在三个标准差的地方加上两条界限，并将抽样的个标准差的地方加上两条界限，并将抽样的顺序点绘成为管制图。顺序点绘成为管制图。 4、管制图的运用1/17/202251 提供正在进行制程控制的作业人员使用提供正在进行制程控制的作业人员使用 有助于制程在品质上和成本上能持续的、可有助于制程在品质上和成本上能持续的、可预测的维持下去预测的维持下去 提供检讨制程状况之共通的语言提供检讨制程状况之

32、共通的语言 分辨机遇与非机遇原因的变异，提供采分辨机遇与非机遇原因的变异，提供采行局部或系统纠正措施的依据行局部或系统纠正措施的依据 管制图的作用1/17/202252管制图I.质量特性的分类II.管制图的分类1/17/202253管制图的构成I. 管制图应用的二个阶段II. 控制限的计算III. 判异准则1/17/202254质量特性分类计量型计量型：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。 计数型计数型：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件计件如不合格件数；计点计点如PCB上

33、的漏焊数、溢胶数等计量型计量型计数型计数型计件型计件型计点型计点型 1/17/202255II. 管制图的构成+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average点落在该区间的概率为点落在该区间的概率为99.7%Components of Every Control Chart:1. Data Points3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit1/17/202256管制图的要素纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）横坐标：按时间顺序抽样的样本编号上虚线：上控制界限UCL下

34、虚线：下控制界限LCL中实线：中心线CL控制界限=平均值31/17/202257管制图原理： 1） 3 原理： 若变量X服从正态分布,那么,在 3 3 范围内包含了99.73% 的数值。 2） 中心极限定理： 无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其 的分布（每个 都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。xx1/17/202258III.管制图的分类计量型管制图计量型管制图计数型管制图计数型管制图1/17/202259计量型管制图 均值-极差管制图 ( ) 均值-标准差管制图 ( ) 单值-移动极差管制图 ( ) SRX RX SX MRX 1/17/202260

35、计数型管制图不良率管制图（P图）不良品数管制图（Pn图）缺陷数管制图（C图）单位缺陷数管制图（U图）1/17/202261计量型数据吗？ 性质上是否均匀或不能按子组取样？关心的是不合格品率吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？ 子组容量 9？MRX sx Rx np或p图p图C或U图U图是否是是是是是否否否否否关心的是单位零件缺陷数吗？是选择合适的管制图1/17/202262计量型管制图1/17/202263计数型管制图1/17/202264 分析阶段 控制阶段IV.管制图应用的二个阶段1/17/202265分析阶段 在管制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限; 每一张管制图上的控制

36、界限都是由该图上的数据计算出来;1/17/202266从分析阶段转入控制阶段 在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用： 管制图是受控的 过程能力能够满足生产要求1/17/202267控制阶段 管制图的控制界限由分析阶段确定; 管制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系; 使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行;1/17/202268何时应该重新计算控制界限1.管制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新制定管制图.2.一定时间后检验管制图还是否适用；3.过程能力值有大的变化时。1/17/202269

37、V.控制限的计算方法nxxxxxn.321minmaxxxRkxxxxxk.321kRRRRRk.321控制图的控制限计算Rx 1/17/202270X-R控制图的控制限限计算2.计算控制界限：X管制图R管制图xCLxRCLRRAxUCLx2RDUCLR4RAxUCLx2RDUCLR3N4 45 56 6A20.730.730.580.580.480.48D22.062.062.332.330.550.55D30.000.000.000.001.261.26D42.282.282.112.112.002.00 常数表1/17/202271X-R管制图实例X = 50.26R = 5.11/17

38、/202272X图1/17/202273R图1/17/202274=100=55.00=45. 00=10. 00=1.00K組距組距MAX MIN n n直方图1/17/202275Histogram032413112017178230051015202512345678910111213subgroupNo of events图 示Frequency Distribution0.0050.2643.7756.75UDLLDL0%5%10%15%20%25%30%35%40%0.00010.00020.00030.00040.00050.00060.00070.0001/17/202276P

39、管制图的控制限计算)1 (13)1 (13PPnPLCLPPnPUCLPCL计算总平均不良率和上下控制界限：kknnnnpnpnpp 2121在实际应用中在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时时,可可用平均样本容量用平均样本容量( )来计算控制限来计算控制限.n1/17/202277P图实例-样本相同30201000.070.060.050.040.030.020.010.00Sample NumberProportionP Chart for defectP=0.02033UCL=0.06267LCL=0NOSampledefect1100

40、121002310014100351001610017100281000910031010051110021210011310021410031510011610041710021810061910022010012110022210022310012410002510012610052710022810032910013010011/17/202278P图实例-样本不相同30201000.060.050.040.030.020.010.00Sample NumberProportionP=0.01530UCL=0.04134LCL=03020102.01.51.00.5Sample Numb

41、er%Defective6420Target3002001006543210%DefectiveSample SizeBinomial Process Capability Report for defectSummary StatsCumulative %DefectiveDist of %DefectiveP ChartRate of Defectives(denotes 95% C.I.)Average P:%Defective:Target:PPM Def.:Process Z:0.01530361.5300153042.162(0.0117, 0.0196)(1.17, 1.96)(

42、11726, 19615)(2.062, 2.266)序号样本不良数1180122002310014150351001625017120281000915031010051110021210011310021410031510011610041720021810061910122018012110022210522310012430002510012615052710022810032910013020011/17/202279U管制图的控制限计算计算单位缺陷数和上下控制界限：nuuLCLnuuUCLncuCL33kknnnCCCu 21211/17/202280VI.VI.判异准则判异准则 在管制图上的正常表现为：（1）所有样本点都在控制界限之内；（2）样本点均匀分布，位于中心线两侧的样 本点约各占1/2；（3）靠近中心线的样本点约占2/3；（4）靠近控制界限的样本点极少。 受控状态1/17/202281 失控状态失控状态 明显特征是有: （1）一部分样本点超出控制界限 除此之外，如果没有样本点出界，但 （2）样本点排列和分布异常， 也说明生产过程状态失控。判判 异异 准准 则则1/17/202282The End1/17/202283