品管七大手法介绍.pptx

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1、本资料来源品管七种工具 QC七大手法简介 QC七大手法分为：旧七大手法和新七大首法 旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图 新七大手法指的是：关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩开数据解析法、PDPC法、箭法图解法第一种方法 检查表 简单的查检表，就是备忘录，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。 1、点检用查检表，此类表在记录时只做“有、没有”“好、不好”的记号。制作程序如下： A、制作表格，决定记录形式； B、 将点检项目列出； C、查核； D、异常事故处理；（接下页）第一种方法 检查表例如：管理人员日常点检检查表（接下页） 日

2、期项目123456-31人员服装 工作场地 机器保养 机器操作 工具使用 - 查核者 异常处理 记录用查核表（计数用） 第一种方法 检查表 记录用查检表用来收集计量或计数资料，通常使用划记法。其格式如下： （接下页）修整项目次 数尺寸不良表面斑点 装配不良 电镀不良 其他 第一种方法 检查表（接下页） 有经验的管理人员，通常会把管理的工作规划成两个阶段来运作，一个是改善管理，一个是维持管理，并持续进行。 古云“逆水行舟、不进则退”。这句话用在市场经济环境下的管理工作再恰当不过了。试想一个企业的营运假如一直维持现状，此所谓“适者生存，不适者淘汰”。 谈到改善，就要有计划，然后全体动员去做。进行改

3、善，进行突破，得到好的成果，这些成果就是改变了那些管理方法或生产方法，这些好成果得来不易，而要让这些成果能维持不再掉下来，那就得在维持管理方面下功夫，也就是所谓的“标准化”工作了。 的确，管理工作犹如爬山一样，爬上一段就得休息一下，补充体力，准备下一段的工具，一段一段地爬，总是有机会达到山顶的。 第一种方法 检查表（接下页） 改善工作需先改善计划，改善计划会产生计划做法，然后这些计划做法要交付实施，才有机会得到我们预期的效果。此时这些计划做法有无确实在实施，或实施的过程出现哪些问题，除了对新方法进行标准化外，经标准化后的新方法也可以使用查检表进行查检，这也是管理机能中控制机能的一种。 日常的管

4、理工作，使用查检表的例子比比皆是，对我们的管理工作帮助较大。 第二种方法 层别法 层别法是所有说法中最基本的概念，亦既将多种多样的资 料，因应目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分 析。 一般的工厂所做的层别通常为“空间别”，如： 作业员：不同班组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所等 产品：不同产品别 不同批别:不同时间生产的产品（接下页）第二种方法 层别法 层别法 人员机法其他器料方材二组组一（接下页）第二种方法 层别法 将所要进行的项目利用统计表进行区别,这是运用统计方 法作为管理的最基础工具。 （例一）某某公司注塑机系三班

5、轮班，前周三班所生产 的产品均为同一产品，结果为：班别项目ABC产量（件）10000105009800不良率（%）0.30.40.2（接下页）第二种方法 层别法 以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状态,以便于有依据的采取措施。 层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠直觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些原始数据依据所需要的目的进行集计，也是

6、诸多品管手法的最基础工作。（接下页）第一种方法 层别法 再例如： 国内航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场，除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫，我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。 地面又分为订票、候机；航机又分为空服态度、餐饮、卫生等等。 透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。第二种方法 柏拉图 在工厂里，要解决的问题很多，但往往不知道从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的要因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图

7、是根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统的加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。 柏拉图是美国品管大师裘兰博士运用意大利经济学家柏拉图的统计图加以延伸所创造出来的。 在工厂或办公室里，把低效率、缺点、制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额来表示，以金额顺序大小排列，对占金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。（接下页）第三种方法 柏拉图 柏拉图法的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。柏拉图分析的步骤：1、将要处置

8、的事，以状况（现象）或原因加以层别。2、纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。3、决定收集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期间尽可能定期。4、各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在横轴上。5、绘上柱壮图。6、连接累积曲线。 （接下页）范例： 某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良率414个，其中不良项目依此为： 层别统计表层别统计表（接下页）第三种方法 柏拉图顺位不良项目不良数(件)占不良总数比率(%)累积比率(%)1破损19549.9 2变形9021.768.83刮痕6515.884.64尺寸不良4510.995.55其他194.5100合计 414100 第三种方

9、法 柏拉图 由上图可以看出，该部门上个月产品不良最大的来自破损，占了49.9%，前三项加起来超过了80%，进行处理应以前三项为重点。（接下页）050100150200250破损变形刮痕尺寸不良其他020406080100120不良数占不良总数比率(%)累积比率(%)第三种方法 柏拉图范例2： 沿上题鉴于主要不良项目为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总合，再将产品别用柏拉图法分析如下：破损不良数=195件产品别依此为：层别统计表层别统计表（接下页）顺位产品不良数（件）占不良总数比率（%）累积比率（%）1A13066.7 2B3517.984.63C105.189.74D84.193.85其

10、他126.2100合计 195100 第三种方法 柏拉图（接下页）020406080100120140ABCD其他7580859095100105不良数（件）占不良总数比率（%）累积比率（%）第三种方法 柏拉图 在 上 个 月 的 产 品 中 , 光 是 A 产 品 在 破 损 这 一 项 就 占 了 整 个 部 门 的49.9%66.7%=33.3%。在进行消灭不良的活动中，即以此项为第一优先对象。 A产品+B产品两项合计超过80%，故A、B产品为重点处理产品。 随着交通及电子媒体的发展，人与人之间的距离越来越小，许多的事情也愈加复杂。一个管理人员面临千头万绪的工作，总有顾此失彼、穷于应付之

11、感，以致造成许多的“盲乱”，工作缺乏效率。 柏拉图法提供了我们在没法面面俱到的状态下，去抓重要的事情、关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。 在这个快步调的时代里，人们喜欢也习惯于快速的去思考事情及解决问题。假如能将平日累积的工作经验融合此方法中，对于问题的处理及解决，往往是一劳永逸的。 层别法提供了统计的基础，柏拉图则可帮助我们抓住关键性的事情。 第四种方法 特性要因图1、何为特性要因图 工厂的目的在于制造出适当品质的产品，这些产品乃是经过一连串过程才制造出来，这一连串的制造过程中，主要的管理目标是：较佳的制品、较低的成本、较高的效率、稳定

12、的制程。所以说，工厂里的工作情形就可由我们制造出来的制品品质、成本、交期、数量等各项结果表示出来，但结果的好坏受各种制程所遭遇的诸原因所影响，因此，想获得好的结果，就必须充分的把握何种原因会有好的影响，何种原因会有坏的影响，然后加以管理改善。对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）与对策间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一钟图形称为特性要因图。（接下页）第四种方法 特性要因图2、特性要因图的画法A、定问题或品质的特性 特性要因图在未画之前，应先决定问题或品质的特性，如不良率、停机率、送修率、抱怨的发生、外观不良、尺寸不良等有关品质低下的问题特性加以确定。B、准备适当的纸张

13、，画制特性要因图的骨架，将特性写在右端，自左画上一条较粗的干线（称母线），就是代表制程，并在干线的右端画一指向右方的箭头，在工作现场可用笔画在一张较大的纸上贴于现场。（接下页）特性第四种方法 特性要因图 C、 把原因分类成几个大类，每大类画于中骨上，且以 圈起来，加上箭头的大分枝，稍斜的（约60）插到，母线，此大分枝称子枝，较母线略细。大原因可依制程分类，一般分为人、机械、材料、方法、环境。 （接下页）特性人材料环境方法机械第四种方法 特性要因图 D、探讨大原因的原因，再细分为中、小原因，将其记入小骨及枝骨上，称孩枝、曾孙枝。细分中小原因时，应注意必须能采取对策者为主要条件，且有因果关系者归同

14、于一中、小枝骨内，无因果关系者则否。 （接下页）第四种方法 特性要因图 E、决定影响问题点之原因的顺序 以集中思考自由讨论的方式，在所列出的原因中认为影响较大的画上红圈，再从画上红圈的原因中指出认为影响更大者再画上红圈，一直检讨下去，最后圈选出重要原因46项。（表示重要原因） （接下页）第四种方法 特性要因图3、绘图应注意事项A、特性要因图所列出的要因，必须经由全员充分讨论与认识，再决定予以改善的事项及实施的步骤，方能按部就班的做各种试验与试行，并逐步解决，以检讨所得的结构是否有效。B、应把握脑力激荡的原则，尽量使全员发言，表达全员的意见。C、应把计量的原因（温度、速度、压力）与计数的原因（机

15、械别、人别、群体别）分开来，为是管理责任明确，应依部门分类。D、把重点放在解决问题上，依5M1E的方法逐项列出。E、应按特性别绘制多张特性要因图。F、原因分析越细越好。G、确认原因的重要程度，应考虑其可行性、价值，并经讨论表决后决定。（接下页）第四种方法 特性要因图H、 应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性要因图。 I、记入必要的事项于图旁，如制品名称、工程名称、完成日期、参与的圈员及圈长、上司的确认、特别状况等。 J、品质特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑。K、 管理者避免指示。 L、一个完整的鱼骨图，必须经过三阶段的酝酿-提出原因、说明原因、圈选要因。 （接下页）第四种方法

16、 特性要因图 4、特性要因图的特点A、绘制特性要因图就是一种教育，让大家一起讨论，亦是让每一个人把自己的经验技术内容发表出来，如此，所有参加绘图的人员都可以获得新知识。B、特性要因图是讨论问题的捷径，有共同的目标一起讨论，因此，讨论时不会离题。C、特性要因图可以表示出水准。特性要因图画得好，可说对制程的内容已有充分的把握。D、展现现场问题的因果关系、工作层次。 （接下页）第四种方法 特性要因图5、特性要因图的用法A、所有原因写完后，依最末端的原因，调查现场实情，并与操作标准的内容做比较，以决定是否修订标准、改善及检讨。B、特性要因图需挂在工作现场附近，便于发生问题时，就近集合全员讨论，寻找过去

17、未注意的原因追加上去，有不同意见或看法时，可进一步收集数据统计分析。C、为了改善品质、提高产量、降低成本、增加工作效率，可用特性要因图考虑各个原因，及有何种程度的影响，以便改善。D、制程管制中主要是以管制图判明制程是否稳定，当有点子出现在管制界限上或外面，或离在界限内但呈一定规则时，一般认为有异常原因，欲查明异常原因之有关因素时，可采用特性要因图寻找有关的因素。 E、全员参加讨论时，可使用特性要因图将每一个人的经验及技术内容整理出来，使大家获得完整的思想，增进分析能力。 第五种方法 散布图 散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是“特性要因”、“特性特性”、“要因要

18、因”的关系。“特性要因”如品管圈开会时间与效果金额；“特性特性”如品管圈开会之发言率与出席率；“特性要因”如灾害防止之安全动作与安全服装。 在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则形的关连，有些呈不规则的关连。主要分为：正相关、非显著性正相关、负相关、非显著性负相关、无相关、曲线相关。 正相关：X增大时，Y也随之增大，称为正相关完全的正相关有正相关（接下页）第五种方法 散布图 非显著性正相关：X增大时，Y也随之增大，但增大的幅度不显著。此时宜考虑其他可能影响的要因。（接下页）第五种方法 散布图（接下页） 似有正相关 负相关：X增大时，Y反而减小 有负相关 完全的负相关第五种方法 散布图

19、（接下页） 非显著性负相关 非显著性负相关：X增大时，Y反而减小，但幅度并不显著第五种方法 散布图（接下页）无相关：X与Y之间看不出有何相关关系或者X增大时，Y 并不改变第五种方法 散布图曲线相关： x开始增大时，y也随之增大，但达到某一值后，则当x增大时，y却减小。 第六种方法 直方图（接下页） 直方图又称为柱状图，可将杂乱无章的资料，解析出其规则性，借着直方图，对于资料中心值或分布状况可一目了然。1、直方图制作之步骤：A、 收集数据，并记录于纸上。统计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都要一一记录下来，其总数以N表示。B、定组数：总资料数与组数的关系大约如下表所示：N（数据）组数5010

20、06101002501020250以上10-20第六种方法 直方图（接下页） C、找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R），R=L-S。 D、定组距（C），R组数=组距，通常是2.5或10的倍数。 E、定组界：最小一组的下组界 = S - 测量值的最小位数（一般是1或0.1）0.5最小一组的上组界 = 最小一组的下组界+组距最小二组的下组界 = 最小的上组界 依此类推.F、决定组的中心点：（上组界+下组界）= 组的中心点G、制作次数分布表：依照数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数。 H、制作直方图：横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数，将各组的组界标示在横轴上，各组的次数多少

21、，则用柱形划在各组距上。第六种方法 直方图（接下页） I、填上次数、规格、平均值、数据来源、日期。直方图主要作为观察用，主要是为观察直方图之分布图形，将可得到3种状况： 柱状图形呈钟形曲线，可以说制程显得正常，且稳定，变异大致源自机遇原因，然若呈现的是一种双峰或多峰形分布，则显得“不正常”或制程中有两个标准。 制程中心值：直方图的平均值与规格中心值是否相近，作为调整制程的依据。 制程是否有能力符合工程规格：依据直方图散布状况来衡量是否具有达到工程能力的水准。 第六种方法 直方图（接下页） 2、直方图可达到下列目的： A、评估或查验制程度 B、指出采取行动的必要 C、量测矫正行动的效应 D、比较

22、机械绩效 E、比较物料 F、 比较供应商第七种方法 管制图（接下页） 1924年，美国的贝尔电话实验所的修华特博士首先提出管制图使用以后，管制图就一直成为科学管理上的一个重要的工具，尤其是在品质管制里就成了一个不可或缺的工具。 在生产的过程中，变异是正常的现象，其来自机遇原因的变异虽无可避免，但非机遇原因大多是人为或人力可以控制的。 我们知道在日常的生产里，产品虽在正常的情况下生产，但其产品仍会随机做一上一下的变化，有些人靠经验来判断及处理，但经验多半依靠直觉，但直觉不可靠时，会产生严重后果，何况经验是有相当长时间的失误累积而来的。而利用管制图，可以依科学方法加以管制，并研究制程的变异研判是机遇原因或非机遇原因，适时的采取对策措施。 第七种方法 管制图（接下页） 1、管制图的实施循环 A、在制程中，定时定量随即抽取样本； B、 抽取样本做管制特性的测量； C、将结果绘制于管制图上； D、判断有无工程异常或偶发性事故； E、对偶发性事故或工程异常采取措施； 找寻原因 改善对策，应急对策 抽取样本防止再发生根本对策。