品管QC七大手法培训课程.pptx

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1、制制 作：作：3T工作室工作室1课程安排0 数据与图表 1 检查表2 直方图 练习3 层别法4 柏拉图5 因果图6 散布图7 管制圖 练习8 考试2QCQC七大手法概七大手法概述述 1. 根據事實、資料根據事實、資料圖表圖表(Graph)、查檢表查檢表 （Check List)、散佈圖（散佈圖（Scatter Diagram）。 2. 資料來龍去脈考慮適當分層資料來龍去脈考慮適當分層層別法層別法 （Stratification）。）。 3. 重點管理重點管理柏拉圖柏拉圖 ( Pareto Diagram)。 4. 原因與結果之關係，原因與結果之關係，特性要因圖特性要因圖 （Characteri

2、stic Diagram）。）。 5. 平均數與變異性來考慮平均數與變異性來考慮 直方圖直方圖(Histogram)、管制圖（管制圖（Control Chart）3數據與圖表數據與圖表一、一、几个基本概念几个基本概念 1 资料分三类（文字、属性、属量）资料分三类（文字、属性、属量） 2 數據事實數據事實 3 统计方法统计方法-收集、整理、解释、推论收集、整理、解释、推论 4 群体与样本群体与样本 4數據與圖表數據與圖表二、數據的分類二、數據的分類 1.依特性依特性 定性數據定性數據 (質感、味道質感、味道) 定量數據定量數據 (長度計量、缺點計數長度計量、缺點計數)2.依來源依來源 市場數據市

3、場數據 製程數據製程數據 檢驗數據檢驗數據 3.依時間依時間 過去數據過去數據 日常數據日常數據 新數據新數據5數據與圖表數據與圖表三、三、收集收集數據須注意數據須注意 1. 目的与来源目的与来源 2. 方法与可靠度方法与可靠度四、整理數據的方法四、整理數據的方法 1. 機器整理法機器整理法(電腦軟體電腦軟體) 2. 2.人工整理法人工整理法( (卡片、畫記卡片、畫記五、整理數據的原則五、整理數據的原則 1. 發生問題，要改善，必須有發生問題，要改善，必須有數據作為依據數據作為依據。 2. 數據使用目的數據使用目的清楚了解清楚了解。 3. 當數據搜集完成後，應當數據搜集完成後，應立即使用立即使

4、用它。它。 4. 改善前、改善後改善前、改善後所具備所具備 的條件應一致。的條件應一致。 5. 數據數據不可造假不可造假，否則問題將永遠無法解決，否則問題將永遠無法解決6六、何謂圖表六、何謂圖表 1.定義定義： 現場的數據，用點、線、面、體表現場的數據，用點、線、面、體表 示於紙上的圖形。示於紙上的圖形。 2.目的目的： 方便人的視覺，更快看出方便人的視覺，更快看出情報內容。情報內容。 自一組自一組數據把握到更多的情報。數據把握到更多的情報。七、圖表種類七、圖表種類 1.依使用目的：依使用目的： 解析用圖表解析用圖表 管理用圖表管理用圖表 計劃用圖表計劃用圖表 計算用圖表計算用圖表 統計用圖表

5、統計用圖表 說明用圖表說明用圖表 2.依數據性質依數據性質 靜態圖表靜態圖表 動態圖表動態圖表 3.依表現內容依表現內容 系統圖表系統圖表 預定圖表預定圖表 記錄圖表記錄圖表 統計圖表統計圖表 4.依表示方法依表示方法 棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖.7八、圖表之功用八、圖表之功用 1. 複雜現象相互比較。 2. 費時少 , 概念明確。 3. 顯現變異，作為改善的證據。 4. 容易製作，都可使用。 5. 對於專門知識不足的人，亦可了解。 6. 圖表較文字 印象深刻。 7 .利於演講、宣傳、廣告。 8. 用插補法求近似值。 9 .可供預測用。8九、圖表製作要領九、圖

6、表製作要領 1.圖名圖名 2.圖形大小圖形大小 3.座標軸座標軸 4.尺度尺度 5.零度基點零度基點 6.劃線劃線 7.文字的書寫文字的書寫 8.數字的排列數字的排列 9.圖例圖例 10.資料來源資料來源 9(%)外销比例) 内销比例(%) 100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100 加拿大加拿大70.429.5日本日本5446西徳西徳53.746.3法国法国50.549.5西班牙西班牙43.356.636.1意大利意大利63.936.6英国英国63.49.5美国美国90.5十十 几种常见图表范例几种常见图表范例83年主要汽车出口内外销比例图年主要汽车出口内外销比例图1

7、 条形图条形图10正確範例：0 02020404060608080100100120120A零件A零件B零件B零件C零件C零件D零件D零件E零件E零件整整修修率率改善前改善前改善中改善中改善後改善後2 柱状图柱状图11正確範例：正確範例：0.00.20.40.60.81.01.21.41.6一月二月三月四月五月六月(月份)(月份)不良率(%)不良率(%)1997年年零零件每月不良率推移圖件每月不良率推移圖3 折线图折线图12月别周别项目1234123412341.组圈XXX2.选定题目全体圈员3.设定目标XXX4.要因分析XXX5.数据收集XXX6.整理统计XXX7.改善对策XXX8.效果确认

8、XXX9.标准化XXX10.成果比较XXX11.资料整理XXX一月二月三月职责分配 品品管圈管圈进度进度表表4 甘特图甘特图计划计划 实施实施135 推移图：推移图：年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 平均值2002年来料合格率94.51% 94.61% 93.31% 93.67% 95.38% 92.83% 93.73% 94.51% 94.18% 93.38% 96.18% 87.82% 93.68%2003年来料合格率92.96% 92.71% 93.42% 93.70% 94.17% 94.84% 94.74%93.79%2003目标93.70% 93.70%

9、93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 供应商来料合格率比较表（2002/1-2003/7）供应商来料合格率比较表（2002/1-2003/7）供应商来料合格率比较表90.0%95.0%100.0%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月月份合格率2002年来料合格率2003年来料合格率2003目标14 十一十一、品质管制与统计方法品质管制与统计方法 1 品质发展的阶段品质发展的阶段 2 应用范围：市场分析、产品设计、可靠度预测、应用范围：市场分析、产品设计、可靠度预

10、测、 制程管制、品质抽样、性能分析、制程管制、品质抽样、性能分析、 数据评估等数据评估等3常用方法：常用方法：DOE/因子分析家因子分析家 变异变异/回归分析回归分析 4 可靠度可靠度/风险分析风险分析 管制图管制图 抽样检抽样检验验15品管七大手法之品管七大手法之一一：检查表：检查表 一、检查表的简要说明一、检查表的简要说明 -将需要检查的内容或项目一一列出来，将需要检查的内容或项目一一列出来，-然后定期的或不定期的逐项检查，然后定期的或不定期的逐项检查，-将问题点记录下来的方法。将问题点记录下来的方法。 是最简单，使用最多，用途最广的一是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。种品管手法

11、。16检查表在应用时应注意如下事项检查表在应用时应注意如下事项：1 1 确定确定项目项目：可参照案例，也可使用多方：可参照案例，也可使用多方 论证，使检查的项目不遗漏。论证，使检查的项目不遗漏。2 2 确定确定频率频率：每小时，每天、每周，还是：每小时，每天、每周，还是 每月检查。每月检查。3 3 确定确定人员人员：选择适当的人，铁面无私地：选择适当的人，铁面无私地 执行检查工作，记录结果。执行检查工作，记录结果。4.4. 公布公布结果结果，必要时，将查到的问题经汇，必要时，将查到的问题经汇 5.5. 总后再进行公布。总后再进行公布。 17二、检查表的实施步骤二、检查表的实施步骤 1 确定检查

12、对象；确定检查对象；2 设计检查表；设计检查表；3 依检查表项目进行检查并记录问题或数据；依检查表项目进行检查并记录问题或数据；4 对记录的问题或数据进行分析；对记录的问题或数据进行分析；5 对检查出的问题要求责任单位及时改善；对检查出的问题要求责任单位及时改善；6 检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；7. 定期总结，持续改进。定期总结，持续改进。 18項 目 說 明 良 品 輕微缺點 次要缺點 主要缺點 嚴重缺點 (一 )主 機 配 件 及 外 觀 1.配 件 (電 源 線 、 說 明 書 及 指 定 配 件 )正 確 ， 性 能 良 好 (1)配

13、 件 與 指 定 規 格 不 符 (2)配 件 破 損 或 變 形 (3)配 件 欠 缺 (4)配 件 不 動 作 ， 無 法 使 用 2.外 觀 塗 裝 在 距 離60C M與 標 準 樣 品 比較 很 正 常 (1)塗 裝 與 標 準 品 比 較 有 微 小 差 異 (2)污 漬 在1M M以 上 (使 用 清 潔 劑無 法 清 除 ) (3)底 色 暴 露 (4) 外 表 有 對 人 體 產 生 傷 害 的 銳 利 邊 緣 或 突 起 物 (5)色 澤 度 前 後 差 異 (6)流 水 紋 產 生 案例分析案例分析 119案例分析案例分析2： 某某IT企业员工考核表企业员工考核表 薪 号

14、 姓 名 职 务 职 等 评核要项等 级 说 明12345一工作效率1进度超前，提前完成所有任务。 2所有工作均能按时完成。 38.5%的工作能够按时完成。 4偶有拖欠现象，只有70%的工作能够按时完成。 530%以上的工作不能按时完成 20 二工作品质1工作细致，精益求精，完成完美。 2品质意识较好，完成品质高。 3能遵循品质规范作业，瑕疵少。 4未能遵守作业规范并造成一批次之重检。 5对品质管理有抵触行为或造成二批次以上之重检。 三配合度1份内工作不仅不需任何跟催，份外工作亦能主动帮助完成。 2绝对服从主管任何指令，毫不计较，并能全力以赴。 3对一些指令虽非乐意，但仍肯服从，并能尽责做好。

15、 4对某些工作分配有抵触，并发生不服从指令之现象。 5出现二次以上不服从主管指令之现象。 21 四出勤状况1本月满勤且无迟到，早退现象。 2本月请假半天以内，且无迟到，早退现象。 3本月请假满一天，或者迟到，早退累计达到一次。 4本月请假满二天。 5本月请假超过二天以，或者迟到，早退累计二次（含）以上。 五责任感1责任感相当强，敢于承担责任，可以充分信赖，无须任何督促。 2可独身负责，处事稳建，仅须略加督促。 3基本上可以信任，但须偶尔督促。 4处事被动，不积极，必须有人经常加以督促。 5缺乏责任感，推诿卸责。 22 六品德言行1忠诚廉洁，言行诚信，表里如一，足为楷模。 2品性良好，言行举止得

16、当，为人诚实可信。 3品性言行尚属正常，并能洁身自爱。 4涵养欠佳， 言行随便，偶有超越违纪行为。 5自我为重，言行偏激，心口不一。 七守法精神1奉公守法，堪为同事之楷模。 2能致力遵守规则，服从领导。 3尚能守法，但偶有松懈。 4守法精神欠佳，有待加强教育。 5法纪观念差，易影响周围同事，须常加注意。 23 八学习能力1对新指示，新方迅速了解，进步神速，自我发展欲望强 2具有学习研究精神，且能抓住重点，进步较一般人为快。 3有普通之学习能力。 4须耐心说明后方能了解，未能坚持自我学习，提高。 5反复说明仍难了解，只能做单调无变化之工作。 九身体状况1身体强壮，精力过人，能吃苦耐劳，可以超强度

17、工作。 2身体健康，精力尚可，足可应付现任工作。 3身体状况适中，偶有不适，但不致于对现任工作产生影响。 4身体较弱，应付现任工作感到吃力。 5体弱多病，经常病假，坚持正常工作有困难。 24 十实践能力1经验丰富，富实干精神，动手能力强。 2有实践经验，动手能力可，能够处理稍困难之工作。 3经验一般，只能处理最普通之问题。 4对目前所担任的工作显得经验不够。 5没有实践经验，动手能力差，需强化教育。 合计得分 10分+ 8分+ 6分+ 4分+ 2分= 核准栏主 管 评 语 栏 本月工作表现评语发 展 趋 势 考 评 复考： 初考： 提拔重用平级调用原级留用降级使用25一、直方圖的定義： 製程中

18、收集計量之產品結果值，分為幾個相等的區間作為橫軸，並將各區間內所測定值，依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。二、使用直方圖的目的： 1. 了解分配的型態 2. 研究製程能力-CPK 3. 工程-解析與管制 4. 測知數據-真，偽 5. 計劃產品之不良率 6. 求取分配之平均值與標準差 (X) () 7. 藉以訂定規格界限 LCL UCL 8. 與規格或標準值比較 9. 調查是否混入兩個以上不同群體 10. 了解設計管制是否合乎製程管制品管七大手法之品管七大手法之二二：直方圖直方圖-26三、與直方圖有關之名詞解釋三、與直方圖有關之名詞解釋1.次數分配次數分配 2.相對次數相對次數

19、3.累積次數累積次數(f)4.全距全距(R)5.組距組距(h)6.算數平均數算數平均數(X) 7. 中位數中位數 (X) 8.各組中點之簡化值各組中點之簡化值() 9.眾數眾數M 10.組中點組中點 11.標準差標準差( ) 12.樣本標準差樣本標準差(s) h() =27四、直方圖的製作方法四、直方圖的製作方法 1.搜集數據並記錄搜集數據並記錄 2.找出數據中之最大值找出數據中之最大值(L)與最小值與最小值(S) 3.求全距求全距(R) 4.決定組數決定組數 K=13.321ogn 5.求組距求組距 (h) 6.求各組上組界、下組界求各組上組界、下組界 7.求組中點求組中點 8.作次數分配表

20、作次數分配表 9.製作直方圖製作直方圖-28五、常見的直方圖型態五、常見的直方圖型態 (1)正常型正常型 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢 結論：左右對稱分配結論：左右對稱分配 ( 常態分配常態分配 )，顯示製程在，顯示製程在 正常運轉下。正常運轉下。 -29 (2)缺齒型缺齒型 ( 凹凸不平型凹凸不平型 ) 說明：高低不一，有缺齒情形，不正說明：高低不一，有缺齒情形，不正 常分配，因測定值或換算方式常分配，因測定值或換算方式 有偏差有偏差。 結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或量測儀器不精密。量測儀器不精密。 3

21、0 (3)切邊型切邊型 ( 斷裂型斷裂型 ) 說明：一端被切斷。說明：一端被切斷。 結論：數據經過全檢或篩選結論：數據經過全檢或篩選。-31 (4)離島型離島型 說明：在右端或左端形成小島說明：在右端或左端形成小島。 結論：測定有錯誤，工程調節錯誤，或不同原料。結論：測定有錯誤，工程調節錯誤，或不同原料。 -32 (5)高原型高原型 說明：形狀似高原狀。說明：形狀似高原狀。 結論：不同平均值的分配混在一起，應再層別。結論：不同平均值的分配混在一起，應再層別。-33 (6)雙峰型雙峰型 說明：有兩個高峰出現。說明：有兩個高峰出現。 結論：有兩種分配混合，應再做層別結論：有兩種分配混合，應再做層別

22、。-34 (7)偏態型偏態型 ( 偏態分配偏態分配 ) 說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長 尾巴。可分偏右，或偏左。尾巴。可分偏右，或偏左。 結論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨結論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨損，或設備鬆動損，或設備鬆動。35六、直方圖的應用六、直方圖的應用 1.測知製程能力、作為改善製程依據。測知製程能力、作為改善製程依據。 2.計算產品不良率。計算產品不良率。 3.測知分配型態。測知分配型態。 4.藉以訂定規格界限。藉以訂定規格界限。 5.與規格或標準值比較。與規格或標準值比較。 6.調查是否混入兩個以上不同群體。調查是否

23、混入兩個以上不同群體。 7.研判設計時的管制界限可否用於製程管制。研判設計時的管制界限可否用於製程管制。-36七、製程能力七、製程能力 1.製程準確度 Ca(Capability of accuracy) 生產過程中所獲得之數據平均值 與規格中心值 之間偏差之程度-(X)()Ca =實驗平均值-規格中心值規格許容差%=( X- )(T/2)%T = SuSL = 規格上限規格下限37 2.製程精密度製程精密度Cp (Capability of Precision) 從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所 計算出來之樣本標準差計算出來之樣本標準差(S)再乘以再乘以以推定

24、實績群體之標準差以推定實績群體之標準差 用用3 與與 規格許容差比較，或是以規格許容差比較，或是以6 與規格公與規格公 差比較。差比較。 3.製程能力指數製程能力指數Cpk Cpk 是總合是總合Ca 和和 Cp 二值之指數二值之指數Cpk(1-|Ca|) Cp-nn-1()Cp =規格許容差3 或規格公差6384 制程制程能力判定标准：能力判定标准：Ca A |Ca|12.5%-遵守作业标准，达到规格要求，应维持。遵守作业标准，达到规格要求，应维持。 B 12.5% |Ca| 25%-尽可能改进为尽可能改进为A级级 C 25% |Ca| Cp1.0 |Ca| -全面检讨所有因素，并停产全面检讨

25、所有因素，并停产Cp A Cp1.67-太好，可以放松管理，降低成本太好，可以放松管理，降低成本 B 1.67 Cp1.33-合格，理想状态，继续维持合格，理想状态，继续维持 C 1.33 Cp1.0 -警告，加强管理，使受控警告，加强管理，使受控 D 1.0 Cp0.67-不足，有不良产生，全选不足，有不良产生，全选 E 0.67 Cp-非常不足，采取紧急措施，追究原因非常不足，采取紧急措施，追究原因Cpk A Cpk 1.33-足够足够 B 1.33 Cap1.0 -尚可，须努力尚可，须努力 C Cp1.0-加以改善加以改善-39案例演练：案例演练：一厂成品规格值一厂成品规格值130160

26、130160cm,cm,随机抽取得随机抽取得 6060个样本如下，请制作直方图：个样本如下，请制作直方图： 138 142 148 145 140 141 138 138 139 139 140 141 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 140 130 136 133 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 133 134 135 136 139 131 131 136 135 135 134-40 品管七

27、大手法之品管七大手法之三三：层别法层别法 一、层别法的简要说明一、层别法的简要说明 层别法又叫分层图，是品管所有手层别法又叫分层图，是品管所有手法中最基本的概念，是统计方法中最基法中最基本的概念，是统计方法中最基础的管理工具，它将大量有关某一特定础的管理工具，它将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按互相关系收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。进行分组，加以层别。 41 通过层别法，可以将杂乱无章的数据通过层别法，可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别，将事物处理得一清归纳为有意义的类别，将事物处理得一清

28、二楚，一目了然，这种科学的统计方法可二楚，一目了然，这种科学的统计方法可以弥补靠经验靠直觉判定管理的不足。以弥补靠经验靠直觉判定管理的不足。 42 现场品质管理，必须确定项目，然后现场品质管理，必须确定项目，然后定期地收集数据并层别分类，并对数据进定期地收集数据并层别分类，并对数据进行科学的分析判断，行科学的分析判断，ISO9001：2000版八大版八大原则之第七大原则告诉我们：以事实作为原则之第七大原则告诉我们：以事实作为决策之依据。事实是什么？事实就是数据，决策之依据。事实是什么？事实就是数据，运用数据分析解决品质问题，这是现代品运用数据分析解决品质问题，这是现代品质管理的精髓。质管理的精

29、髓。 43 在应用上，层别法应注意以下几点：在应用上，层别法应注意以下几点：1） 层别法可单独使用，且可捕捉到问题点。层别法可单独使用，且可捕捉到问题点。 层别法也可与其它层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果手法结合使用，且效果更佳，如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的更佳，如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓数据层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。住重要的少数和有用的多数。 441） 层别法必须建立在数据的基础上，没有数据，层别法必须建立在数据的基础上，没有数据， 层别法无从谈起。层别法无从谈起。2） 层别的对象具有可

30、比性，最好在相同条件、层别的对象具有可比性，最好在相同条件、 相似条件或不同条件下进行层别，更容易发相似条件或不同条件下进行层别，更容易发 现问题点。如同一班组生产不同的产品，对现问题点。如同一班组生产不同的产品，对 不同产品进行层别分析，可以发现产品存在不同产品进行层别分析，可以发现产品存在 的品质问题。的品质问题。45层别法对象举例：层别法对象举例： 1 . 部门、单位别：技术部、市场部、工程部、部门、单位别：技术部、市场部、工程部、 生产部、品管部、行政部、采购部、物控部、生产部、品管部、行政部、采购部、物控部、 财务部等。财务部等。 2. 制程别：遥控电动玩具制程、线控电动玩具制制程别

31、：遥控电动玩具制程、线控电动玩具制 程、普通塑胶玩具制程、搪胶玩具制程、吹程、普通塑胶玩具制程、搪胶玩具制程、吹 气玩具制程、乐器玩具制程等。气玩具制程、乐器玩具制程等。 3. 班别：早班、中班、夜班。班别：早班、中班、夜班。461. 作业员别：工龄别、年龄别、教育程度别、性作业员别：工龄别、年龄别、教育程度别、性 别等。别等。2. 机械设备别：机台别、机型别、生产厂家别、机械设备别：机台别、机型别、生产厂家别、 新旧别等。新旧别等。3. 时间别：小时别、日别、周别、旬别、月别、时间别：小时别、日别、周别、旬别、月别、 日夜别、季节别等日夜别、季节别等4. 作业条件别：温度别、湿度别、压力别、

32、作业作业条件别：温度别、湿度别、压力别、作业 时间别、人工与自动别等。时间别、人工与自动别等。 476. 原材料别：五金类、塑胶类、实木类、电子原材料别：五金类、塑胶类、实木类、电子 元件类、包装材料类等。元件类、包装材料类等。7. 测量别：测量仪器别、测量人员别、测量方测量别：测量仪器别、测量人员别、测量方 法别等。法别等。8. 检查别：检查人员别、检查方法别、检查场检查别：检查人员别、检查方法别、检查场 所别等。所别等。9. 地区别：华北地区、华南地区、东北地区、地区别：华北地区、华南地区、东北地区、 华东地区、西南地区、西华东地区、西南地区、西 北地区。北地区。 48二、层别法的实施步聚

33、二、层别法的实施步聚 1. 确定研究的主题，如确定研究的主题，如 中国各行业的收入水平？中国各行业的收入水平？ 工厂各班组的绩效？工厂各班组的绩效？ 不同产品之报废数量？不同产品之报废数量？ 某学校学生考试成绩？某学校学生考试成绩？ 外资企业管理层的收入？外资企业管理层的收入？ 财务高手、品管高手、业务高手、行政财务高手、品管高手、业务高手、行政 高手，还是设计高手？高手，还是设计高手？ 深圳、广州、北京、上海、大连、东莞、深圳、广州、北京、上海、大连、东莞、 昆山居民消费指数？昆山居民消费指数？ 492. 设计收集数据的表格设计收集数据的表格 应将主题的所有项目设计在表格中；应将主题的所有项

34、目设计在表格中； 最好有合计栏目，以便了解整体状况；最好有合计栏目，以便了解整体状况； 应有表格名称、制表人、收集时间、收应有表格名称、制表人、收集时间、收 集地点、收集方式等；集地点、收集方式等； 编制的表格要简洁、适用、便于记录。编制的表格要简洁、适用、便于记录。 503. 收集数据收集数据 数据的真实性数据的真实性 数据的及时性数据的及时性 数据的代表性数据的代表性4. 分层比较分层比较 对这些的数据从各个方面进行分层比对这些的数据从各个方面进行分层比较，找出其中的差异，确定改善的项目。较，找出其中的差异，确定改善的项目。 51三、案例分析一：三、案例分析一：各城市制造业从业人员月平各城

35、市制造业从业人员月平 均收入统计表均收入统计表 中国制造业在中国制造业在1989年年2002年从业人员月年从业人员月平均收，上海、北京、广州、深圳、厦门、昆平均收，上海、北京、广州、深圳、厦门、昆明、东莞、大连、包头、武汉、成都等十个城明、东莞、大连、包头、武汉、成都等十个城市抽取了市抽取了1000件样本，做出如下统计表。（单件样本，做出如下统计表。（单位：元）位：元） 52 地区8990919293949596979899100101上海3523894054424805205805967007809009801100632北京320377398430487520560600720820980

36、10501250654广州413450480525580640750800880950110012401380783深圳42048252859664675888399010501300145015501600938厦门415457489532590655760810890980112012001320786昆山30231233536042046249662073082099811001380641东莞30531832435840942050560770883094011201280624大连3203804104484905405705927087829019801110633武汉3053153

37、62350410428456507580670705815900523成都300315367340380407440489520580624680750476平均数53获取的信息获取的信息:1. 十三年来制造业从业人员月平均工资最高的十三年来制造业从业人员月平均工资最高的城市是深圳城市是深圳,其次是广州其次是广州; 从从1998年看，从收入上来层别，最高的是深年看，从收入上来层别，最高的是深圳，计圳，计420元，最低的是成都元，最低的是成都300元，从元，从2001年看，年看，收入最高的是深圳，计收入最高的是深圳，计1600元，最低的是成都，元，最低的是成都，计计750元。元。 54实战时注意

38、事项：实战时注意事项：1. 取样应具有代表性，取样应具有代表性，IT行业与劳动密集型行行业与劳动密集型行 业都要抽取样本。业都要抽取样本。2. 此表时间跨度大，涉及的城市多，非专业调此表时间跨度大，涉及的城市多，非专业调 查机构和国家统计部门才有办法完成。查机构和国家统计部门才有办法完成。 5556案例分析二：案例分析二：某五金厂某五金厂2002年年12月月8日成品抽验日成品抽验不良统计表不良统计表 为了掌握代号为为了掌握代号为HJ-018的产品，在成品抽验的产品，在成品抽验时发生的不良数，时发生的不良数，FQC将将2月月18日的日的不良项目和不良数统计如下表：不良项目和不良数统计如下表：57

39、不良项时间产品代号：HJ018 本日产量：2.3万 日期：2003年2月18日8:0 9:00 10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00 小计弯曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435断裂57291402131披锋10231200110划伤1210001218爆叻爆叻25134012018脏污02412301316电哑色13013240014裂纹01324012114小计小计26645431332726182630558获取的信息：获取的信息：1 从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合从不良数来层别，本日

40、不良数最高的是粘合 不良，计不良，计109PCS，其次是弯曲，计其次是弯曲，计50 PCS， 不良数最低的是划伤，计不良数最低的是划伤，计8PCS。2. 从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，从时间段来层别上午九点发现的不良数最多， 计计64PCS，下午下午4点发现的不良数最少，计点发现的不良数最少，计18PCS。 59实战时注意事项：实战时注意事项： 1 应明确不良数由谁记录并统计。应明确不良数由谁记录并统计。 2 统计完成后要立即将此报表交给上司。统计完成后要立即将此报表交给上司。 3 此表反映的是一天中各时间段的不良数，此表反映的是一天中各时间段的不良数，主主 管应及时对数据进行分析，

41、以免贻误时机。管应及时对数据进行分析，以免贻误时机。 4 上司巡线时要关注这份报表，并随时了解不上司巡线时要关注这份报表，并随时了解不 良原因及不良程度。良原因及不良程度。 5 上司应要求下属将不良品分类放置，必要上司应要求下属将不良品分类放置，必要 时以标签标识之。时以标签标识之。60左中右左中右左中右左中右16.06.06.16.16.16.26.36.26.46.16.46.226.06.16.16.56.96.77.06.56.96.36.56.336.25.85.86.36.36.36.36.46.76.56.56.645.86.26.26.26.76.56.76.76.96.66.

42、76.756.06.36.36.46.46.56.66.56.66.76.56.566.35.95.96.56.46.36.36.46.66.96.76.816.16.06.36.05.96.16.36.46.16.76.66.826.26.26.45.96.06.36.26.76.56.36.16.436.16.46.56.36.36.36.96.86.66.86.76.946.36.05.96.16.16.26.46.66.66.56.26.456.36.35.96.46.66.46.36.66.27.06.86.965.96.55.85.85.96.26.46.86.36.66.56.6

43、16.36.36.26.26.06.26.56.26.36.46.46.625.65.76.16.36.26.36.56.46.46.16.36.536.46.46.36.26.26.26.77.06.66.56.56.646.05.86.16.05.86.06.56.46.36.66.86.756.26.26.16.36.06.16.76.66.56.26.36.666.26.06.16.26.26.26.86.76.86.96.86.816.36.26.16.46.36.26.56.66.66.77.06.626.16.16.06.46.46.56.16.26.26.26.16.036.0

44、6.36.36.36.26.26.26.16.56.56.56.546.36.16.36.16.25.96.76.56.76.26.26.155.96.16.16.36.36.16.26.46.36.46.56.566.06.16.06.36.26.06.46.56.56.76.76.816.06.16.26.06.16.06.36.46.26.46.36.426.16.16.36.06.36.26.66.56.46.56.56.515:30样本数8:3010:3013:3061品管七大手法之品管七大手法之四四：柏拉图：柏拉图 一柏拉图的简要说明一柏拉图的简要说明 1897年，意大利经济学家年

45、，意大利经济学家V.pareto （18481923年）在分析社会经济结构时发现年）在分析社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是一个规律，这个规律就是80%的社会财富掌握的社会财富掌握在在20%的人手中，后被称为的人手中，后被称为“柏拉法则柏拉法则”。 62 1907年，美国经济学家劳伦兹（年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为为“劳伦兹曲线劳伦兹曲线”1930年后，品管泰斗，美国年后，品管泰斗，美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。管理上。 63 二十世纪二十世纪

46、60世纪年代，日本品管大师石世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己发明的川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。 64组中值5.566.57次数0103312101323161381132205101520251234567891011121314151665 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。柏拉图可以帮助我们找出关键的积值的图形。柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数

47、及有用的多数，适用于问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其为计数值统计，也有人称其为ABC图，又因为柏图，又因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。 66一、柏拉图绘制注意要点：一、柏拉图绘制注意要点： 1） 柏拉图有两个纵坐标，左侧坐标一般表示数柏拉图有两个纵坐标，左侧坐标一般表示数量或金额，右侧面纵坐标一般表示数量或金额累积量或金额，右侧面纵坐标一般表示数量或金额累积的百分比。的百分比。 2） 柏拉图横坐标一般表示检查项目，按影响程柏拉图横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列。度大小，从左到右依次排列。 3

48、） 绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连成光滑曲线。点子按顺序连成光滑曲线。67二柏拉图制作步骤二柏拉图制作步骤步骤步骤1：收集数据：收集数据 品管部将上个月的厨柜的制程不良作品管部将上个月的厨柜的制程不良作出统计，其中抽样出统计，其中抽样2800件，总不良数为件，总不良数为148件，其中不良数为：件，其中不良数为：688月份橱柜制程不良品统计表月份橱柜制程不良品统计表

49、序号不良项目不良数不良总数百分比(1孔位5335.8%2锣槽106.8%3色差53.4%4尘粒128.1%5尺寸3624.3%6划伤74.7%7划伤2215%8其它31.9%合计 148100%制表：李XX 审核：罗XX 统计日期：2002年9月1日69步骤步骤2：把分类好的数据进行汇总，由多到少进行把分类好的数据进行汇总，由多到少进行 排序，并计算累计百分比。排序，并计算累计百分比。8月份橱柜制程不良品统计表月份橱柜制程不良品统计表序号不良项目不良数不良数不良总数(%)累积百分比（%）1孔位5335.8%35.8%2锣槽3624.3%60.1%3色差2215%75.1%4尘粒128.1%83

50、.2%5尺寸106.8%90%6划伤74.7%94.7%7不平53.4%98.1%8其它31.9%100%合计 148100% 70步骤步骤3：绘制横轴与纵轴刻度。绘制横轴与纵轴刻度。1） 画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率。边纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率。1） 左边纵轴最高刻度是不良总数左边纵轴最高刻度是不良总数148PCS，右右边纵轴最高刻度是不良率边纵轴最高刻度是不良率100%。2） 左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线。一条水平线。7101020304050