解决问题的QC手法之一.pptx

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1、解决问题的解决问题的QC手法手法-之一之一（1）收集数据把握事实）收集数据把握事实什么叫数据数据是表达事物性质、程度的数据语言。因此，用数据说话的人，不会说“我想可能是”品质管理最大的特点是以事实为依据进行思考、作出判断可以说，品质管理的核心是以数据为依据进行思考、作出判断的活动2006-06-19学学 习习 Q C 七七 工工 具具 的的 预预 备备 知知 识识学学 习习 Q C 七七 工工 具具 的的 预预 备备 知知 识识一般讲“数据”时，指的是能反映事实的“数字数据”，用语言表示的“语言信息”有时从广义上也往往作为一种数据来对对待，称为“语言数据”（新QC七工具）数值数据计量值数据（测

2、量得到的数据）【例如】轴的尺寸（mm）、钢材的张力强度（km/m）、重量（g) 温度（）、湿度（%）、等待时间 （分）、速度(km/h)等。 上术品质特性（表示产品品质的性质）是连续变化的。计数值数据（数数得到的数据）【例如】不良个数、缺勤人数、钢板表面伤痕的个数（缺陷数）、坊 问次数、顾客人数、不良率和每单位产品的缺陷数等。这些 品质特性是1个、2个不连续变化的。还会有3.14个等 这样的值 数据的种类数据的种类学学 习习 Q C 七七 工工 具具 的的 预预 备备 知知 识识准确数据的取得方法准确数据的取得方法所谓真实地、准确地表现事实的数据。为此，应遵守以下事项。理解取数据 的目的理解“

3、为什么要取数据”。往往会出现需要的数据没有取，取的是不必要的数据，我们的目的不在于取得数据，在于有效地运用数据。明确取数据 的目的 用5W1H为什么 Why 理由，目的 什么 Wha 对象 何地 Where 地点 何时 When 时间 何人 Who 人 怎样 How 方法数据要忠实地反映事实一般取数据是进行抽样调查，样品必须能够代表要调查对象的全体。为此，应把全体对象认真混合，形成相同概率后再抽取（随机抽取），这点 关键。并且应使用准确的测量仪器和规定的方法进行测量。数据应有 高散性平均值是加工后的数据，未经加工的数据称为原始数据，原始数据总是分布在 平均值的两侧。只有理解数据有高散性，并掌握

4、其高散性，才能准确反映被测物体的状态。学学 习习 Q C 七七 工工 具具 的的 预预 备备 知知 识识（2）关于有效数字读数时计算时 计算结果的小数可有很多位，一般比原始数据多取1位就可以了。1234567此处读数是 4.2？ 4.21？有效值 估计值学学 习习 Q C 七七 工工 具具 的的 预预 备备 知知 识识（3）关于数字的修约 假设以下均取到小数点后第1位1.要舍去的数字中，最左面第1位数（3442的3）小于5时舍去。 12.234212.22.要舍去的数字中，最左面第1位数大于5时，向左面进1。 12.26442 12.33.要舍去的数字中，最左面第1位数等于5，5后数字不全为0

5、时，向左进1。 12.25020 12.3学学 习习 Q C 七七 工工 具具 的的 预预 备备 知知 识识4.要舍去的数字中，最左面第1位数等于5，其后数字全为0时， 若要保留部份末位为奇数（3）时向左进1，为偶数（包括0）时不进1 12.350 12.4 12.050 12.0 12.450 12.45.不得连续修约。如拟保留小数点后第1位时 12.3456 12.346 12.35 12.4 错误！12.3456 12.3 正确Q C 七七 工工 具具（4）QC手法的意义品质管理中，解决问题是以数据为基础，把所到品质管理中，解决问题是以数据为基础，把所到“事实事实“，依据事实作出判断，采

6、取具体行动。，依据事实作出判断，采取具体行动。事实取得数据处理数据活用QC手法判断对策行动 品质管理中的解决问题，是利用数据调查可能对结果产生影响的各种原因与结果之间的关系，QC运用手法，并加以解析进而采取对策，消除原因的影响，期获得理想的结果。 以上说明，在用数据把握原因与结果的关系QC方面小组活动不只是一种精神活动更是一种科学活动的理由之所在。 为了处理数据，找出原因与结果的关系，QC手法是必不可缺的工具。QC手法的运用QC手法有很多，我们在实际中运用时，以下几点很关键。能够简单的作成 能马上明白大家都会用QC七工具 新QC七工具 先掌握最基本的”排列图“、”特性要因图“、”分层“、”检查

7、表“、”图表“等技巧后，再向”直方图“、”散布图“、”管理图“挑战Q C 七七 工工 具具 与与 新新 Q C 七七 工工 具具Q C 七七 工工 具具 （处理数值数据）（处理数值数据）分层、图表分层、图表检查表检查表排列图排列图特性要因图特性要因图散布图散布图直方图直方图管理图管理图新新 Q C 七七 工工 具具 （处理语言数据）（处理语言数据）亲和图法（亲和图法（KJ法）法）关联图法关联图法系统图法系统图法矩阵图法矩阵图法矩阵数据解析法矩阵数据解析法箭条图法箭条图法过程决策程序图法过程决策程序图法（PDPC法）( Process Decision Program Chart )一、一、 分

8、分 层层 和和 图图 表表 分分 层层 影响质量波动的原因是多种多样的，惧到的质量数据也往往是模糊的、混杂的。为此，往往要 根据一定目的、从不同角度对全部原始数据进行分类、整理，即分层。根据一定目的、从不同角度对全部原始数据进行分类、整理，即分层。时间星期1（23）星期2（22）星期3（31）星期4（23）星期5（21）机械设备1（10）设备2（43）设备3（11）设备4（9 ）设备5（47）人员作业者A（21）作业者B（17）作业者C（16）作业者D（14 ）作业者E（18）作业者F（13）作业者G（21）一、一、 分分 层层 举举 例例 1【例】照相机组装工序2月1日至2月5日间发生了91

9、件 不良品，按“日期、星期”和“不良项目”进行分层。A.按日期分层按日期分层2/1（星期一）：18件2/2（星期二）：20件2/3（星期三）：20件2/4（星期四）：17件2/5（星期五）：16件分分 层层 举举 例例 2【例】照相机组装工序2月1日至2月5日间发生了91件 不良品，按“日期、星期”和“不良项目”进行分层。B . 按不良项目分层按不良项目分层螺丝松动： 33件 动作不良：5件外面伤： 18件 缝隙不良：3件测距表有灰尘： 12件 零件掉落：3件焊接不良： 16件 外观赃污：2件粘接不良： 10件分分 层层 是是 一一 个个 基基 本本 原原 则则分层是收集和整理数据时所必须遵循

10、的一种基本方法分层是收集和整理数据时所必须遵循的一种基本方法 下列场合也用到分层概念下列场合也用到分层概念特性要因图是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。记录用的数据表也往往对数据进行分层记录，可以方便地收集数据排列图是把分层后的数据表示为柱状图，进而按大小顺序加以排列、标出累计曲线的下气怡声形成的图。分分 层层 的的 方方 法法进行分层时，分层的标准（项目）应是对特性（结果）产生影响的要素 标准（项目）具 体 内 容1.时间经过小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、月、季度2.作业员的差异作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工3.

11、机器、设备的差异机器设备、型号、新旧、生产线、工夹具4.原材料、零部件的差异厂家、供货商、产地、入厂批次、零件批次、化学成分、在库期限5.作业方法、作业条件的差异加工方法、作业方法、生产线的节拍、作业条件、（温度、压力、速度、工具）、气温、温度、天气6.测量方法、检查方法的差异测量器具、测量人、测量方法、抽样、检查人、检查地点、检查方法、照明条件7.其它新产品、老产品、初始产品与其它、良品.不良品、包装、运输方法图图 表表（1）什么叫图表）什么叫图表能使数据结果一目了然、可比较其大小、观察其分布的图示化资料。【图表的效果图表的效果】可对大量数据进行简单概括、形象表示能够更快地读取信息对策目标明

12、显能够让对方有兴趣看能够从总计的烦恼中解脱出来拆线图：表示随时间的变化柱形图：比较数量的大小饼分图：了解明细（比例）带状图：比较明细（比例）和每个项目的大小关系雷达图：用雷达天线式图表表示每个项目的大小关系【图表的种类图表的种类】用于分项目的日程管理等目标：目标：1.5%（%）改善了尺寸规制作了防错位工夹具绕线不良率（亿日元）2000年1月3月变压器绕线不良拆线图变压器绕线不良拆线图变压器绕线不良拆线图变压器绕线不良拆线图钱包57% 伞13%手表13%移动电话 17%电车内遗失物品的饼分图电车内遗失物品的饼分图0100200300500400自来水（130万日元煤气（140 万日元电气（230

13、万日元）（130万日元）（130万日元）（150万日元）A工厂经费的带状曲线工厂经费的带状曲线无形成果评价用雷达图无形成果评价用雷达图活动计划（甘特图）活动计划（甘特图）活动阶段2001.92001.102001.112001.12负责人手法P课题选定刘元，张英现状把握王芳，李玲 目标设定刘元，肖阳原因分析肖阳，张英对策制订郑芮，肖阳D对策实施王芳，张英C效果确认郑芮，李玲A标准化刘元，李玲反省及遗留问题王芳 二、二、 检检 查查 表表 （1）什么叫检查表）什么叫检查表系统地收集资料、 积累数据或对数据进行整理和粗略分析时采用的一种统计图表。（2 ） 检检 查查 表表 的的 种种 类类A.不良

14、项目检查表不良项目检查表检查表产品名称：工序：检查总数：年月日： 工厂名称 ： 系 名 ：检查员姓名：种 类确 认小 计 表面伤 / 裂纹 / 最后 加工不良 / / 型号不良 / 其它 / / 合计 B. 工 艺 条 件 检 查 表例：烧结工序工艺条件检查表例：烧结工序工艺条件检查表C . 缺缺 陷陷 位位 置置 检检 查查 表表 车 型检查位置车 身工 序喷 漆检查者 年 月 日检查项目喷漆缺陷检查台数3188台 划伤 色斑 流漆 尘粒 D . 工 序 参 数 分 布 检 查 表12011911811711611511411311211111004正正10正正正止19正正正正正正34正正正

15、正正正34正正正正正正一31正正正一16正一6一10频数35302520151050工件名称：主轴测量者：批号：B-2002-01检查数量：100根规格：1153加工者：加工总数：5000根检查时间： 年 月 日 E . 重 要 项 目 检 查 表工作结束后有关项目检查表工作结束后有关项目检查表部门名称：（5）检查表作成时的注意事项）检查表作成时的注意事项明确取数据的目的了解不良发生善、产品或零部件的状态工艺是否处于受控状态等整理调查项目列出调查项目清单决定项目数量对项目应明确履历，以便收集数据后能进一步分层。 （工序、设备、材料确定检查方法期间 全数还是抽样 检查数量检查人员 检查标记确定检

16、查表格式用纸的大小 用纸的布局科内格式的统一实施如果无法按预期的目的实施则应予改善检查项目的确认修改最好经过一定的时期后进行确认修改 （管理项目的重点有时会发生变化）三、三、 排排 列列 图图（1）什么叫排列图）什么叫排列图 排列图是对关注对象按现象、原因等进行分层，按数据大小顺序排列，用柱形图和累计百分比曲线表示的图表。 制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不满等各种问题，就这些问题按项目进行分类、 排对，可发现很多场合下，其中的23个项目占据着一半以上的比例 排列图是十九世纪意大利经济学家巴雷特考虑当时国民财产与社会各阶层所得分布时使用的图表。并因此发现财产的绝大部分为一小部分人所拥有，大

17、部分的国民处于贫困状态。劳伦兹为了进一步表现这种所得分布的不平等现象，采用了累计百分比曲线，称为劳化兹曲线。 上述巴雷特图表，美国的朱兰博士认为可以应用于品质管理，推荐把它用在不良对策中发现重要问题。即，不良损失中的大部分往往被少数几个项目占据，剩下的少部分则由更多的不良项目占有。如果对前者的不良项目予以对策，即可大幅度降低成本100%财富的累计百分率100%人口的累计百分率劳伦兹曲线100%60804020排列图例排列图例子子不良件数（件）检查台数 6 5 0 台 排 列 图 例 子（ 不 良 项 目 别 ）累计百分比 排 列 图 作 成 举 例 产品名称批号日期工序名称测量方法测量设备记录

18、者2/12/22/32/42/5合计一二三四五螺丝松动/33测距表积尘/12外表划伤/ /18焊接不良/5接触不良/10动作不良/5间隙不良/3部品脱落/3外表沾污/2合计91检查数合计2037台不良率4.5%日期星期不良分类项目 照相机组装工序 不良项目检查表 （2）制 作 排 列 图 前 的 计 算 不良项目不良件数累计不良 件数累计百 分比螺丝松动333336.5%外表划伤185156.0测距表积尘126369.2接触不良107380.2焊接不良57885.7动作不良58391.2间隙不良部品脱落外表沾污 1 2 391100.0合计91100.0%其它其它相同照照 相相 机机 组组 装

19、装 工工 序序 不不 良良 排排 列列 图图 不 良 项 目 不 良 频 数（2）排列图的意义及使用方法）排列图的意义及使用方法排列图可提供如下多种信息：排列图可提供如下多种信息：项目的大小顺序是如何分布的？如果减少其中的哪一项或两项，可望在总体上收到多大的效果?不良、失误等的总数有多少？（3）排列图的意义及使用方法）排列图的意义及使用方法横轴的项目尽可能是那些容易采取行动加以解决的各种原因数据收集方法得当，则容易取得效果。各柱的宽度应相等，柱间不留间隔。纵横是横轴项目出现的频度，可能的话，尽可能以损失金额来表示。纵轴以金额表示，不但可提示问题的重要程度，还可引起项目的重要度排列变化。 效果金

20、额大者，就首先采取措施。若柱状图中柱间的高低送别趋于平缓时，应考虑数据收集是否有问题，也可尝试变换一下坐轴的内容 四、四、 特特 性性 要要 因因 图图 （1）什么叫特性要因图）什么叫特性要因图将特性（结果）以及可能对产生影响的原因之间关系系统整理后形成的鱼骨状图表大骨中骨小骨孙骨主要原因中骨中骨结结果果最重要的是特性要用结果体系来表示为解析要因，应将作为原因的要因从大骨一起细分到中骨、小骨、孙骨（2）特）特 性性 要要 因因 图图 的的 制制 作作 方方 法法 应尽可能采取诸如“大脑风暴法”之类的方法，让更多的有关售货员发表，参与特性要因图制作，并按下列步骤总结大家的意见。步骤步骤 1确定作

21、为问题的特性 特性主要指不良率、尺寸偏差等品质特性，是结是。如效率、成本、人际关系等目前被作为问题的项目，都可视为结果或所掌握的事实步骤步骤 2写出特性并画出脊椎骨 把特性写在右侧，加上方框“”；然后从左往右画一条带箭头的粗线，称之为脊椎骨。步骤步骤 3写出构成大骨的要因 从影响特性的各种要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨处。若硕的特性与物品有关，可从4M着手（人、机、料、法）。此外，还可考虑测量、环境等因素。将不同的工序（如粗加工、前加工、后加工等）作成大骨，也是可以的步骤步骤 4 针对每根大骨不断探询 “为什么”，画出中骨、小 骨、细骨 在画中骨、小骨、孙骨时，须对要因进行深入分解

22、，直至可以采取行动。一般说来，在小骨上即可采取行动。步骤步骤 5用圆图标出主要要因 通过对数据的解析（验证）把握各项要因的影响程序。如没有数据，可通过举手表决的形式总结有关人员的意见。每个人可举手两次左右。步骤步骤 6注明相关项目 特性要因图的名称、产品名称、制作年月、参与制作人员的改名（3）制）制 作作 时时 的的 注注 意意 事事 项项 - 1制作时要集思广益在制作特性要因图时，QC小组全体成员应积极参与，充分交换意见。【实施大脑风暴法（Brain Storming)的注意事项】不可对他人意见进行好坏评判。无所顾忌地各抒已见。在他人意见的基础上，提出更好的意见形成连锁反应意见越多越好，三个

23、自皮匠顶个诸葛亮。 大骨：48个；中骨：45个；小骨：23个；孙骨：视情形而定有时候被认为没有价值的意见却是重要的要因。一旦自己的意见被他人忽视就不会再提意见了。 必须注意上述情况！特性和要因尽可能表述得简洁、具体不要用长段文章表述要因，只用短句就可以了。如没有特性和要因（结果和原因）的关系须彩大家都能够理解的表达形式。【例】 特性尺寸不良多若写成减少尺寸不良列举原因则是列举对策方案、方法更具体地追查原因反复问“为什么”，不仅只注意到大骨、中骨，追查要因须深入到小骨、孙骨的层次。（3）制）制 作作 时时 的的 注注 意意 事事 项项 - 2按现象分别作成特性要因图为了更易找到原因乃至对策，与其

24、把课题本身当作特性，不哪对课题进行分层，按分层后的现象分别作成特性要因图后再追究原因更方便【例】主轴产品不良多分层原材料外观缺陷尺寸不良（4）特）特 性性 要要 因因 图图 的的 看看 法法 特性要因图的原因列举有没有遗漏特性要因图的原因列举有没有遗漏大骨、中骨、小骨（孙骨）是否得到了系统的整理大骨、中骨、小骨（孙骨）是否得到了系统的整理是不是容易采取对策的特性要因图是不是容易采取对策的特性要因图大骨是否写全了？有没有漏掉关键的要因？大骨、中骨、小骨（孙骨）是否按照合理的顺序往下展开了？有没有毫无关连性的要素？要因的大小有没有颠倒小骨、孙骨的要因能够具体地开展活动、进行改善吗？认为对特性影响力

25、较大的要因（主要原因）是否明确？要因的重要性（ABC等）排序是否合理，在QC小组聚会上由大家决定研讨的对策本小组能否进行，是否需要委托上怀或其它部门？研讨的是可以进行测量分析的要因还是只能计数分析的要因。（5）特）特 性性 要要 因因 图图 的的 分分 类类 列 举 型对所有可能想到的原因进行列举和整理大骨中骨小骨孙骨主要原因中骨中骨结结果果（5）特）特 性性 要要 因因 图图 的的 分分 类类 工 序 型 按工序顺序画出的一组特性要因图 划伤不良中骨中骨喷涂工序冲压工序检查工序组装工序（4）特）特 性性 要要 因因 图图 的的 用用 途途追究问题的原因用于解析工序问题查用于高效率讨论特性要因图可用于发现主要要因用于教育培训由特性要因图很容易看出我与原因体系间是如何连接的，由此容易分析出主要原因是什么。以特性要因图为中心进行讨论，思路清楚、不易跑题、效率高把特性要困图中列举的要因作为检查项目，每天进行记录管理，可以发现哪种要因对特性产生着较大的影响。画特性要因图的过程就是集中参与者知识和经验的过程，体现了现场的技术水平。画特性要因图或分析特性要因图就是干中学的过程。