管理学方法论之论文讲解.ppt
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1、实证研究范文分析海量PPT模板免费下载一二三四HLM范文中间变量与调节变量范文元分析范文总结本讲内容:领导领导- -成员关系:基于成员关系:基于中国文化的个人中国文化的个人- -环境环境契合的中介和调节作契合的中介和调节作用用文章结构文章结构方法结论理论背景与研究假设ABSTRACTWith a focus on Chinese culture, this study investigated (1) the mediation effect of person-supervisor fit on the relationship between leader-member relations
2、hips (leader-member exchange and guanxi) and employee outcomes (organizational commitment, supervisory commitment, and intent to quit), (2) the comparative effects of leader-member exchange and guanxi on person-supervisor fit and outcomes, and (3) the moderation effect of person-organization fit on
3、the relationship between person-supervisor fit and employee outcomes. The resultsshow that person-supervisor fit served as a mediator between leader-member exchange/guanxi and employee outcomes. Besides, the predictive effect of guanxi on supervisory commitment was higher than that on organizational
4、 commitment. However, compared with guanxi, LMX had a stronger effect on person-supervisorfit. At last, this study also found that person-organization fit moderated the effect of person-supervisor fit on employees intent to leave.研究的主要内容本文主要强调的是本文主要强调的是PSPS契合的中介作用,契合的中介作用,“关系关系”和和LMXLMX都是通过都是通过PSPS契
5、合对员工绩效起作用的,而在契合对员工绩效起作用的,而在PSPS契合和员工绩效间还存在契合和员工绩效间还存在POPO契合契合的调节作用。的调节作用。组织承诺组织承诺主管承诺主管承诺退出意愿退出意愿“关系”LMXPS契合PO契合研究假设假设假设1 1:PS契合对LMX与员工绩效间的关系具有中介作用假设假设2 2:PS契合对关系与员工绩效间的关系具有中介作用 假设假设3 3:在中国社会,“关系”对主管承诺的作用比对组织承诺的更大 假设假设4 4:在中国社会,“关系”对PS契合的影响比LMX对PS契合的影响更大 假设假设5a5a:PO契合对PS契合和组织承诺间的关系具有调节作用 假设假设5b5b:PO
6、契合对PS契合和主管承诺间的关系不具有调节作用 假设假设5c5c:PO契合对PS契合和退出意愿间的关系具有调节作用 本文为什么要提出这些假设? 加入PS fit的原因:从PE fit出发,个人-环境契合(PE契合)的理论依据主要来自相互作用理论,该理论提出,行为和态度变化的主要来源不是单独的个体或环境特性,而是来自个人和环境的相互作用,它是决定态度和行为的前提条件 (Muchinsky & Monahan, 1987)。因此,PE契合一般可以定义为“个体和工作环境的不同特性的兼容度。”为什么要将这一部分理论加入研究?因为PE契合对员工的态度和行为有显著的影响作用。以前的研究就LMX和outco
7、me的关系都是从定性的角度说明的,“一旦员工被领导者分类为组内成员,他将获得更多的资源,承担更多的责任,更加信任领导者,然后与领导共同承担任务。”根据PE fit理论,作者加入了PS fit作为中介变量,一方面PS fit将LMX对outcome的作用的原因说明得更具体更清晰,另一方面,通过引入PS fit,可以将这种关系通过定量的研究说明得更加清楚。对于关系,由于关系在中国的文化背景下特有的,比较具有研究意义。其他的如上面的一样。加入PO fit: 上面研究的是人员之间的相互关系对outcomes的影响,但忽略了一个很重要的因素。就是组织本身。PS fit在不同的PS fit的情况下,对ou
8、tcomes的影响应该是有不一样的,所以要加入PO fit 作为调节变量。中介变量考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量中介变量。例如,“父亲的社会经济地位”影响“儿子的教育程度”,进而影响“儿子的社会经济地位”。又如,“工作环境”(如技术条件)通过“工作感觉”(如挑战性)影响“工作满意度”。在这两个例子中,“儿子的教育程度”和“工作感觉”是中介变量。假如所有变量都已经中心化(即均值为零),可以用下列方程来描述变量之间的关系 Y=cX+e1 M=aX+e2 Y= cX+bM+e3 其中其中,c,c是是X X对对Y Y的总效应的总效应,ab,ab是经过中介变
9、是经过中介变量量M M的中介效应的中介效应,c,c是直接效应。当只有一是直接效应。当只有一个中介变量时个中介变量时, ,效应之间有效应之间有c=c+abc=c+ab,中介,中介效应的大小用效应的大小用c-c=abc-c=ab来衡量。来衡量。检测中介作用的三种方法:检测中介作用的三种方法:方法方法1 1:依次检验回归系数:依次检验回归系数有如下有如下3 3个条件:个条件:1.自变量显著影响因变量。2.在因果链中任何一个变量,当控制了它前面的变量(包括自变量后),显著影响他的后继变量。3.在控制了中介变量后,自变量对因变量的影响不显著。 在只有一个中介变量的情形(对应于上图),上述条件相当于:在只
10、有一个中介变量的情形(对应于上图),上述条件相当于:(1)系数c显著(即H0:c=0的假设被拒绝)【称之为“条件1”】(2)系数a显著(即H0:a=0被拒绝)且系数b显著(即H0:b=0被拒绝)【称之为“条件2”】(3)系数c不显著【称之为“条件3”】如果条件(1)(2)成立,则中介效应显著,此时为部分中介过程部分中介过程;如果条件(1)(2)(3)同时成立,此时为完全中介过程完全中介过程。方法方法2 2:检验经过中介变量的路径上的回归系数的乘积ab是否显著,即检验H0:ab=0,如果拒绝 原假设,中介效应显著,这种做法其实是将ab作为中介效应。方法方法3 3:检验c与c的差异是否显著,即检验
11、H0:c- c=0,如果拒绝原假设,中介效应显著。中介作用分析方法中介作用分析方法1.首先用对做回归,显著则继续,不显著终止;2.然后坐对的回归,对的回归之后分两种情况:若都显著,则用和对进行回归,检查此时的的系数是否显著,显著则是部分中介作用,不显著则是完全中介作用;若两个之中有不显著,则做检验。(Sobel检验的统计量是z=ab/sab ,中 a, b分别是 a, b的估计, sab=a2sb2+b2sa2, sa,sb分别是 a, b的标准误差。)文章是运用依次检验回归系数的方法来证明假设文章是运用依次检验回归系数的方法来证明假设1 1和假设和假设2 2的。的。先验证假设先验证假设1 1
12、:PSPS契合对契合对LMXLMX与员工绩效间的关系具有中介作用。与员工绩效间的关系具有中介作用。首先,从M1可以看出,LMX对PS契合有一个显著的正效应(=0.51,P 0.001)。【满足“条件2”的一半】其次,我们发现,LMX对组织承诺(=0.29,P 0.001,M2)和主管承诺(= 0.62,P 0.001; M3)有显著的正效应,对退出意愿( = -0.32, p 0 .001; M4)有显著的负效应。【满足“条件1”】最后,同时在回归中插入LMX和PS契合的时候,我们发现LMX对组织承诺的影响变得不显著(= 0.09,NS,M5)【满足“条件3”】,而PS契合对组织承诺(=0.4
13、2,P 0.001; M5)有一个显著的正效应。【满足“条件2”的另一半】这表明,PS契合对LMX和组织承诺间的关系具有完全的中介作用完全的中介作用。此外,我们发现LMX对主管承诺(= 0.35,P 0.001; M6)和退出意愿(= - 0.16,P 0.01; M7)的效果下降,但依然显著【满足“条件3”】,而PS契合对主管承诺(=0.52,P 0.001; M6)和退出意愿(= - 0.33,P 0.001; M7)有一个显著影响。【满足“条件2”的另一半】这表明,PS契合对LMX和主管承诺以及退出意愿间的关系具有部分中介作用部分中介作用。结论:假设结论:假设1 1成立。成立。表1文章中
14、如何验证PS契合的中介作用? 此外,以以公式进一步说明此外,以以公式进一步说明PSPS契合对契合对LMXLMX和组织承诺间的关系具有完全和组织承诺间的关系具有完全 中介作用:中介作用: PS fit.e (P 0.001) 0.29 LMXe (P 0.001) 0.09 LMX0.42 PS fit+e (P 0.001) (NS,M5) (P 0.001) 由于在3式中LMX的系数不再显著了,所以具有完全的中介作用。 重复以上步骤,可得:PS契合对LMX和主管承诺以及退出意愿间的关系具有部分中介作用。 *与假设1的验证过程一样,用同样的方法可得出:PS契合对“关系”与员工绩效间的关系具有中
15、介作用(而且是完全中介作用),因此假设因此假设2也成立。也成立。调节变量调节变量调节变量是在已有个变量关系的基础上进一步界定该关系变化条件的变量,能够影响关系的强度或方向,见图。变量是变量的函数,如果二者的函数关系又是变量的函数,则称为和之间的调节变量。换言之,当变量会改变变量与之间关系的方向(正与负)或强弱时,就被称为和之间的调节变量。对和的调节作用,可以用交互模型表示如下 , ()式中,是对的影响;是对的影响;是调节变量对的影响;是调节变量对的影响;则反映调节作用的大小。当则反映调节作用的大小。当时,对和时,对和 的关系有正向的调节作用;当的关系有正向的调节作用;当时,对和时,对和 的关系
16、的关系有负向的调节作用;当有负向的调节作用;当时,的调节作用不存在。时,的调节作用不存在。调节作用的分析方法调节作用的分析方法 显变量的调节作用分析方法显变量的调节作用分析方法当自变量是类别变量,调节变量也是类别变量时,用两因素交互效应的方差分析,交互效应即调节作用;调节变量是连续变量时,自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析:1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22,若R22显著高于R12,则调节作用显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节作用显著;当自变量是连续变量时,调节变量是类别变量,分组回
17、归:按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节作用显著,调节变量是连续变量时,同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。潜变量的调节作用分析方法潜变量的调节作用分析方法调节变量是类别变量,自变量是潜变量;调节变量和自变量都是潜变量。 当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个2值和相应的自由度。然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个2值和相应的自由度。前面的2减去后面的2得到一个新的2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果2检验结果是统计显著的,则调节效应显著;当调节变量和自变量都是潜变量时,有许
18、多不同的分析方法,最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的无约束的模型。调节作用在本文的应用 表表3 3显示了显示了POPO契合对契合对PSPS契合和员工绩效具有调节作用。契合和员工绩效具有调节作用。我们发现PO契合对PS契合和组织承诺(R2 = .01, n.s.; M1)以及主管承诺(R2 = .01, n.s.; M2)间的关系不具有调节作用,但对PS契合和退出意愿间的关系具有调节作用(R2 = .02, p .05; M3)。因此假设因此假设5b5b和和5c5c成立,而假设成立,而假设5a5a不成立。不成立。 调节变量与中介变量的区别如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为
19、中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的,从理论上都可以做出合理的解释。在X对Y的影响时强时弱或方向不定时,应该研究调节变量,目的是弄清X何时影响Y或何时影响较大。在X对Y的影响较强且稳定时,应该研究中介变量,目的是弄清X影响Y的机制。中介变量和X、Y的相关都显著,调节变量则不一定,而且理想的调节变量与自变量、因变量的相关都不显著。不受自变量影响的变量不可能成为中介变量,但可以成为调节变量。调
20、节变量与中介变量的区别调节变量调节变量M M中介变量中介变量M M研究目的研究目的X X何时影响何时影响Y Y或何时影响较大或何时影响较大X X如何影响如何影响Y Y关联概念关联概念调节效应、交互效应调节效应、交互效应中介效应、间接效应中介效应、间接效应什么情况下考虑什么情况下考虑X X对对Y Y的影响时强时弱的影响时强时弱X X对对Y Y的影响较强且稳定的影响较强且稳定典型模型典型模型Y=aM+bM+cXM+eY=aM+bM+cXM+eM=aX+eM=aX+e2 2Y=cX+bM+eY=cX+bM+e3 3模型中模型中M M的位置的位置X,MX,M在在Y Y前面前面,M,M可以在可以在X X
21、前面前面M M在在X X之后、之后、Y Y之前之前M M的功能的功能影响影响Y Y和和X X之间关系的方向之间关系的方向( (正或负正或负) )和强弱和强弱代表一种机制代表一种机制,X,X通过它影响通过它影响Y YM M与与X X、Y Y的关系的关系M M与与X X、Y Y的相关可以显著或不显著的相关可以显著或不显著( (后者较理想后者较理想) )M M与与X X、Y Y的相关都显著的相关都显著效应效应回归系数回归系数c c回归系数乘积回归系数乘积abab效应估计效应估计ccabab效应检验效应检验c c是否等于零是否等于零abab是否等于零是否等于零检验策略检验策略做层次回归分析做层次回归分
22、析, ,检验偏回归系数检验偏回归系数c c的显著性的显著性(t(t检验检验););或者检验测或者检验测定系数的变化定系数的变化(F(F检验检验) )做依次检验做依次检验, ,必要时做必要时做SobelSobel检验检验多项式回归多项式回归研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法,称为多项式回归多项式回归(Polynomial Regression)。如果自变量只有一个时,称为一元多项式回归元多项式回归;如果自变量有多个时,称为多元多项式回归多元多项式回归。一元次多项式回归方程为:二元二次多项式回归方程为:多项式回归的最大优点多项式回归的最大优点就是可以通过增加的高次项对实测点进行
23、逼近,直至满意为止。事实上,多项式回归可以处理相当一类非线性问题,它在回归分析中占有重要的地位,因为任一函数都可以分段用多项式来逼近。因此,在通常的实际问题中,不论因变量与其他自变量的关系如何,我们总可以用多项式回归来进行分析。2012 mmybb xb xbx22011223142512 ybb xb xb xb xb x x 领导领导成员互换(成员互换(LMXLMX)是由Graen和Uhl-Bien开发的LMX-7量表来衡量的(1995)。 关系关系的题项是来自Farh,徐鑫,程(1998)开发的量表。总共有六种模式的关系,包括家庭成员,亲戚,同胞和邻居,老师/学生/同班同学/校友,同事和
24、朋友的关系。 个人个人主管契合主管契合(PS fit)(PS fit)是由Chuang和Shen(2007)开发的五个题项来衡量的。 个人个人- -组织契合组织契合(PO fit)(PO fit)是由Cable和DeRues (2002)开发的三个题项来衡量的。 组织承诺和监管承诺组织承诺和监管承诺是由Cheng等(2003)开发的三个题项来分别衡量的。 退出意愿退出意愿是由Lauver和Kristof-Brown (2001)开发的三个题项来衡量的。变量的衡量变量的衡量HLM范文范文摘要12理论发展3方法4分析结果5引言论文结构讨论6摘要本文研究和检验了团队认知多元化与团队个体成员创造力正相
25、关的条件。利用中国公司68个团队316名员工构建分层线性模型,结果表明了团队成员的创造力的自我效能感调节了团队认知多元化与个体创造力之间的关系:只有当创造力的自我效能较高时这种关系才是正向的。此外,“变革型领导”也能调节这种关系,变革型领导较高时,团队认知多元化跟个体创造力才是正相关的。引言1 问题的提出创造力和创新的对于组织绩效的重要性(Lopez-Cabrales, Prez-Luo, & Cabrera, 2009)劳动力多元化趋势,研究团队多元化与团队创造力之间的关系(Jackson, Joshi, & Erhardt, 2003; Williams &OReilly, 1998)提出
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