2022年机器人学导论复习题及参考答案新.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 中南高校网络训练课程考试复习题及参考答案 机器人学导论 一、名词说明题:二、简答题:1. 机器人学主要包含哪些讨论内容?2. 机器人常用的机身和臂部的配置型式有哪些?3. 拉格朗日运动方程式的一般表示形式与各变量含义?4. 机器人掌握系统的基本单元有哪些?三、论述题 :1. 试论述机器人技术的进展趋势;2. 试论述精度、重复精度与辨论率之间的关系;4. 试论述机器人静力学、动力学、运动学的关系;四、运算题: (需写出运算步骤,无运算步骤不能得分):1. 已知点 u 的坐标为 7,3,2T,对点 u 依次进行如下的变换: (1)绕 z 轴旋转 9
2、0 得到点 v;( 2)绕 y轴旋转 90 得到点 w;(3)沿 x 轴平移 4 个单位,再沿y 轴平移 -3 个单位,最终沿z 轴平移 7 个单位得到点 t;求 u, v, w, t 各点的齐次坐标;ztvw2. 如下列图为具有三个旋转关节的xOy x0, y0 下的运动学方程;u3R机械手,求末端机械手在基坐标系 3L3y0 2L2L1 1Ox0 x, y ,试求其关节旋转变量13. 如下列图为平面内的两旋转关节机械手,已知机器人末端的坐标值和 2. 1 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 8 页精选学习资料 - - - - - - - - - Py2L2L 1 1x4
3、. 如下列图两自由度机械手在如图位置时(1= 0 , 2= /2),生成手爪力F A = fx0 T 或 FB = 0 fy T;求对应的驱动力A 和B ;PF B0xfyyfFA0L221xL 15. 如下列图的两自由度机械手,手部沿固定坐标系在手上 X0 轴正向以 1.0m/s 的速度移动,杆长l1=l2=0.5m;设在某时刻 1=30 , 2=-6 0 ,求该时刻的关节速度;已知两自由度机械手速度雅可比矩阵为Jl s11l s 12l s 2 12l cl c 12l c 12y0Ol11x0l2- 2y3v3x32 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 8 页精选学习
4、资料 - - - - - - - - - 6. 如下列图的三自由度机械手(两个旋转关节加一个平移关节,简称 运动学方程;L 1d2L 2L 3 13参考答案一、名词说明题:二、简答题:RPR 机械手),求末端机械手的1. 答:机器人讨论的基础内容有以下几方面:1 空间机构学; 2 机器人运动学;3 机器人静力学; 4 机器人动力学;5 机器人掌握技术;6 机器人传感器;7 机器人语言;2. 答:目前常用的有如下几种形式:面积小,能有效地利用空间,直观等优点;1 横梁式;机身设计成横梁式,用于悬挂手臂部件,具有占地 2 立柱式;多采纳回转型、俯仰型或屈伸型的运动型式,一般臂部都可在水平面内回转,
5、具有占地面积小而工作范畴大的特点;3 机座式;可以是独立的、自成系 统的完整装置,可随便安放和搬动;也可以具有行走机构,如沿地面上的专用轨道移动,以扩大其活动范 围; 4 屈伸式;臂部由大小臂组成,大小臂间有相对运动,称为屈伸臂,可以实现平面运动,也可以作 空间运动;3. 答:拉格朗日运动方程式一般表示为:dLLdtq &q式中, q 是广义坐标; 是广义力; L 是拉格朗日算子,表示为LKP这里, K 是动能; P 是位能;4. 答:构成机器人掌握系统的基本要素包括:1 电动机,供应驱动机器人运动的驱动力;2 减速器,为了增加驱动力矩、降低运动速度;3 驱动电路,由于直流伺服电动机或沟通伺服
6、电动机的流经电流较大,机器人常采纳脉冲宽度调制(PWM )方式进行驱动;4 运动特性检测传感器,用于检测机器人运动的位置、速度、加速度等参数;5 掌握系统的硬件,以运算机为基础,采纳和谐级与执行级的二级结构; 6 掌握系统的软件,实现对机器人运动特性的运算、机器人的智能掌握和机器人与人的信息交换 等功能;三、论述题 :1. 答:科学技术水平是机器人技术的基础,科学与技术的进展将会使机器人技术提高到一个更高的水 平;将来机器人技术的主要讨论内容集中在以下几个方面:1 工业机器人操作机结构的优化设计技术;-自重比,同时机构向着模块化、可重构方向进展;2 机器 探究新的高强度轻质材料,进一步提高负载
7、 人掌握技术; 重点讨论开放式、模块化掌握系统,人机界面更加友好,语言、 图形编程界面正在研制之中;3 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 8 页精选学习资料 - - - - - - - - - 机器人掌握器的标准化和网络化以及基于PC 机网络式掌握器已成为讨论热点;3 多传感系统;为进一步提高机器人的智能和适应性,多种传感器的使用是其问题解决的关键;其讨论热点在于有效可行的多传感器融合算法,特殊是在非线性及非平稳、非正态分布的情形下的多传感器融合算法;4 机器人遥控及监控技术,机器人半自主和自主技术;多机器人和操作者之间的和谐掌握,通过网络建立大范畴内的机器人遥控系统,在
8、有时延的情形下,建立预先显示进行遥控等;5 虚拟机器人技术;基于多传感器、多媒体和虚拟现实以及临场感应技术,实现机器人的虚拟遥控操作和人机交互;6 多智能体掌握技术;这是目前机器人讨论的一个崭新领域;主要对多智能体的群体体系结构、相互间的通信与磋商机理,感知与学习方法,建模和规划、群体行为掌握等方面进行讨论;7 微型和微小机器人技术;这是机器人讨论的一个新的领域和重点进展方向;过去的讨论在该领域几乎是空白,因此该领域讨论的进展将会引起机器人技 术的一场革命,并且对社会进步和人类活动的各个方面产生不行估量的影响,微型机器人技术的讨论主要 集中在系统结构、运动方式、掌握方,法、传感技术、通信技术以
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