2022年状态观测器设计.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 基于 MATLAB的状态观测器设计预备学问:极点配置基于状态反馈的极点配置法就是通过状态反馈将系统的闭环极点配置到期 望的极点位置上,从而使系统特性满意要求;1. 极点配置原理假设原系统的状态空间模型为:xAxBuyCx假设系统是完全可控的,就可引入状态反馈调剂器,且:inputuKx这时,闭环系统的状态空间模型为:xABKxBuyCx2. 极点配置的 MATLAB函数在 MATLAB掌握工具箱中,直接用于系统极点配置的函数有 调用格式为:acker和 place;K=ackerA,C,P 用于单输入单输出系统其中: A,B 为系统矩阵, P
2、为期望极点向量, K 为反馈增益向量;K=placeA,B,P K,prec,message=placeA,B,P place用于单输入或多输入系统;Prec 为实际极点偏离期望极点位置的误 差; message是当系统某一非零极点偏离期望位置大于 10%时给出的警告信息;3. 极点配置步骤:1获得系统闭环的状态空间方程;2依据系统性能要求,确定系统期望极点分布P;K;3利用 MATLAB极点配置设计函数求取系统反馈增益4检验系统性能;已知系统模型如何从系统的输入输出数据得到系统状态?1 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 10 页精选学习资料 - - - - - - -
3、- - 初始状态:由能观性,从输入输出数据确定;不足:初始状态不精确,模型不确定;思路:构造一个系统,输出 靠近系统状态称为是 的重构状态或状态估量值; 实现系统状态重构的系统称为状态观测器;观测器设计 状态估量的开环处理:但是存在模型不确定性和扰动!初始状态未知!应用反馈校正思想来实现状态重构;通过误差来校正系统:状态误差,输出误差;基于观测器的掌握器设计 系统模型假设系统状态不能直接测量,可以用观测器来估量系统的状态;L 是观测器增益矩阵,对偏差的加权;真实状态和估量状态的误差向量误差的动态行为:2 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 10 页精选学习资料 - - -
4、- - - - - - 的极点打算了误差是否衰减、如何衰减?通过确定矩阵 L 来保证;也即极点配置问题;要使得误差衰减到零,需要选取一个适当的矩阵L,使得 ALC是稳固的;假设能使得矩阵 ALC有适当的特点值,就可以使得误差具有肯定的衰减率;由于因此,问题转化为 的极点配置问题;该极点配置问题可解的条件:能控;等价于 能观定理:系统可以任意配置观测器极点的充分必要条件是C, A能观;观测器的增益矩阵可以依据极点配置方法来设计,求解的极点配置问题,得到增益矩阵k;观测器增益矩阵例 考虑由以下系数矩阵给定的系统设计一个观测器,使观测器两个极点都是2;检验系统的能观性:系统是能观的,因此问题可解;要
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- 2022 状态 观测器 设计
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