品管七工具概述.pptx

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1、(旧旧)品管七工具品管七工具查检表查检表(检查表检查表Check list)柏拉图柏拉图(排列图排列图Pareto-Chart)直方图直方图(柱状图柱状图Histogram-Chart)因果图因果图(鱼骨图鱼骨图/要因分析图要因分析图Fish-Bone)层别法层别法(分层分析分层分析Stratification Analysis)散布图散布图(散点图散点图/点状图点状图Scatter-Plot)控制图控制图(管制图管制图Control-Chart)(新新)品管七工具品管七工具K-J法法(KJ Method)关连图关连图(Relation Diagram)系统图系统图(Systematizati

2、on Diagram)箭头图箭头图(Arrow Diagram)矩阵图矩阵图(Matrix Diagram)PDPC法法(Process Decision Program Chart)矩阵数据解析法矩阵数据解析法(Matrix data analysis Method)NWS NEW WEISAN INDUSTRIES(旧旧/新新)品管七工具品管七工具Cause and effect diagramCheck sheet: 为了便于收集工作现场数据和观察的记录表格为了便于收集工作现场数据和观察的记录表格作业前点检表设备点检表;保养点检表管理项目查检表生产状况查检表.常用: ”正” ” ” ”

3、” ” ” ”进行记录1. 查检表查检表NWS NEW WEISAN INDUSTRIES(旧旧)品管七工具品管七工具1. 查检表查检表NWS NEW WEISAN INDUSTRIES(旧旧)品管七工具品管七工具日期加工工序铸 造 不 良 项 目加工不良数加工不良率OP1OP2OP3OP4OP5成品磁伤打压清洗漏气气孔缩孔渣孔偏芯磕碰裂纹变形磨亏多肉缺肉涨型黑皮壁薄白口03/021735126121330.39%03/03181218731961336510.12%03/047117210514381.24%03/052236821014863570.53%03/06188102112553

4、0.33%03/091983133131211790.98%03/1016373210121319101.08%03/111421661161443131.47%03/12151711141221340.45%03/13192157202325260.75%03/14141403/1616615416245111260.70%03/1718427121161921420.22%03/1815617317336370.76%03/191932516132222110.11%03/2015331282131214241240.43%03/232061566131163250.98%03/24934

5、1119311120.42%03/2591211713130.63%03/261312212131151.03%03/2711111319212240.83%03/301531102171111610.10%03/3119141512023420.21%04/0122145121115350.53%7361482737851545159519443586144816421941306976883861.03%2. 柏拉图柏拉图NWS NEW WEISAN INDUSTRIES(旧旧)品管七工具品管七工具1897年意大利经济学家V.Pareto发现累积次数有一定法则二八原则把记数型数据分类并按其

6、大小从左到右以柱状排列把记数型数据分类并按其大小从左到右以柱状排列,兼绘各项从左到右兼绘各项从左到右的累积百分率的累积百分率,来描述各项数据的图形来描述各项数据的图形数所结果分类:不良项目/种类/场所/工 程/不良处/时段数据原因分类:材料/工具/机床/作业员/方法2. 柏拉图柏拉图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES不良种类不良数占不良数比重CUM距离超差5226.94%26.94%粗车过量3819.69%46.63%内径超差3719.17%65.80%攻螺纹丝锥断189.33%75.13%其它2157.77%82.90%加工面振刀73.63%86.

7、53%磕碰/打伤63.11%89.63%接刀不良52.59%92.22%崩刀52.59%94.82%螺纹深度不良31.55%96.37%倒角超差21.04%97.41%外径超差21.04%98.44%平面度超差10.52%98.96%位置度超差10.52%99.48%螺纹牙型不完10.52%100.00%2. 柏拉图柏拉图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES3. 直方图直方图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES直方图是以方柱高度代表数据频数直方图是以方柱高度代表数据频数,在代表数据大小的横轴上排列在代表数据大小

8、的横轴上排列来表示数据分布的图形来表示数据分布的图形3. 直方图直方图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES3. 直方图直方图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES1953,石川馨要因分析图脑力风暴(Brain Storming)USA学者Osborn不做批评/集思广议/广开思路/奔放创意/完善提案4. 因果图因果图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES改善分析用标准制定用管理用特性要因图特性要因图: 表达影响表达影响/导致结果的各诸多原因要素的相互关系导致结果的各诸多原因要

9、素的相互关系鱼骨图4. 因果图因果图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES5. 层别法层别法(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES分门别类收集数据分门别类收集数据, 分析找出其差异的方法分析找出其差异的方法时间别时间别:日日/月月/年年/周周/旬旬/季白季白/夜夜/开始后开始后/结束前结束前/运转中运转中.作业别作业别:人人/年龄年龄/工作年数工作年数/男男/女女/新新/老老设备别设备别:机种机种/机号机号/新新/旧旧/型号型号/治具治具/工具工具/刀具刀具/方法别方法别:作业方法作业方法/场所场所/参数参数/温度

10、温度/压力压力/转速转速/湿度湿度/气候气候/方式方式材料别材料别:产地产地/时间时间/批次批次/成份成份/贮存时间贮存时间/模号模号/芯号芯号检查别检查别:检查员检查员/检具检具/检查方法检查方法/测定场所测定场所环境别环境别:气温气温/湿度湿度/晴晴/雨雨/亮度亮度其它其它: 良品良品/不良品不良品/待定品待定品/包装包装/搬运搬运/新品新品分类/分层的性质要明确用推移图进行数据比较, 用柏拉图找出主项5. 层别法层别法(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES6. 散布图散布图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIE

11、S用表示两组变量数据之间相应分布情形的图形用表示两组变量数据之间相应分布情形的图形正相关负相关不相关二次相关6. 散布图散布图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIESWalter Shewhart沃尔特 休哈特-1921以描点连线方式表示某一质量特性数据随时间变化的图形以描点连线方式表示某一质量特性数据随时间变化的图形, 并以并以数据的制程能力为管制界限数据的制程能力为管制界限.n97. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN IN

12、DUSTRIES7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES控制图选择控制图应用7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具NWS NEW WEISAN INDUSTRIES控制图7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具控制图7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具控制图7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具P控制图-不良品率控制图nP控制图-不良品数控制图(旧旧)品管七工具品管七工具u控制图-单位不良数控制图 (单位缺缺陷数控制图)7. 控制图控制图c控制图-不良数控制图 (缺陷数控制图)(旧旧)品管七工具品管七工具7

13、. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具7. 控制图控制图控制限的计算7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具控制图的异常现象偶然原因Common causes(随机误差/原因):难以发现,不能排除的无规律变化的系统固有原因统计的过程控制Statistics Process Control SPC: 利用统计技术及其控制方法对过程进行控制-即利用控制图进行过程质量特性的控制异常原因Special causes(系统误差/原因):异常的,能检查到的,非偶然性的或者有规律性或周期性变化的特殊原因,非系统所固有,能采取对策进行消除波动:l过程波动是必然的,永远无法消除,但要永远支持续改善降

14、低波动.l一个过程有多个波动源l波动是随机的,时隐时现,时大时小,不可预测.l无波动是异常的(观测能力不足)7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具统计的过程控制-SPC 波动与正态分布7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具统计的过程控制-SPC 波动与正态分布7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具统计的过程控制-SPC 过程能力预控制图不是预控制图不是SPC7. 控制图控制图(旧旧)品管七工具品管七工具预控制图(五点调刀法)PDCA管理循环管理循环(旧旧)品管七工具品管七工具问题分析与工具应用问题分析与工具应用(旧旧)品管七工具品管七工具流程图问题分析与工具应用问题分析

15、与工具应用(旧旧)品管七工具品管七工具雷达图甘特图(计划用)饼图(新新)品管七工具品管七工具新品管七大手法的应用新品管七大手法的应用K-J法法关连图关连图系统图系统图箭头图箭头图矩阵图矩阵图PDPC法法矩阵数据解析法矩阵数据解析法1. K-J法法(新新)品管七工具品管七工具KJ法又称亲合图法法又称亲合图法, 一种发现问题一种发现问题/归纳归纳/分析分析/解决问题的一种方法解决问题的一种方法. 还称卡片法还称卡片法. (是川喜田二郎是川喜田二郎1953在泥泊尔探险时收集整理数据时所开发的在泥泊尔探险时收集整理数据时所开发的,)头脑见暴头脑见暴, 开放式收集各种信息开放式收集各种信息.每条用最简文

16、字写在小卡片上每条用最简文字写在小卡片上分类汇总分类汇总,分组卡片分组卡片绘制绘制KJ图图(亲合图亲合图,A型图解型图解) 把把KJ图之内容写成文章图之内容写成文章(B型文章型文章, KJ报告报告)明确现状明确现状寻找根本原因寻找根本原因归纳各种想法归纳各种想法预测将来状况预测将来状况确定解决问题的方向确定解决问题的方向KJ法步骤法步骤:KJ法能解决的问题法能解决的问题:1. K-J法法(新新)品管七工具品管七工具1. K-J法法(新新)品管七工具品管七工具1. K-J法法(新新)品管七工具品管七工具2. 关连图法关连图法(关联图法关联图法)(新新)品管七工具品管七工具关连图基本原则:1.原因

17、结果; 目的手段为要表述内容2.箭头只进不出是问题3.箭头只出不进是根因4.箭头多出少进的是主因将多项原因将多项原因结果结果; 或多项目的或多项目的手段纠缠在一起的问手段纠缠在一起的问题题, 从整体性的观点来分析从整体性的观点来分析,用箭头联系起来用箭头联系起来,使各项关系使各项关系明确化明确化, 找出解决对策的一种图形手法找出解决对策的一种图形手法课题发类: 原因结果型 / 目的手段型使用分类: 多目的 / 单一目的结构分类: 中央集结 / 一侧集结形式分类: 关系表示型 / 归属应用型 / 亲合关系型 / 系统关系型.中央集结型一侧集结型(单向集结)2. 关连图法关连图法(新新)品管七工具

18、品管七工具关系表示型归属应用型系统关系型亲合关系型2. 关连图法关连图法(新新)品管七工具品管七工具3. 系统图法系统图法(树状图法树状图法)(新新)品管七工具品管七工具将目的和手段将目的和手段(或问题和原因或问题和原因)以树状结构逐层展开的全面简要说明的图示法以树状结构逐层展开的全面简要说明的图示法应用:1.质量功能展开2.组织功能分层展开,细化职责.3.分层分析过程中影响质量的主要因素4.分析质量问题的主要原因.3. 系统图法系统图法(新新)品管七工具品管七工具3. 系统图法系统图法(新新)品管七工具品管七工具4. 箭头图法箭头图法(矢线分析法矢线分析法/网络技术法网络技术法PERT/临界

19、路线法临界路线法CPM)(新新)品管七工具品管七工具把某项工作或把某项工作或 问题解决全过程分解为许多节点问题解决全过程分解为许多节点,将每步工作用箭头表示在节点之间并做出每一工步将每步工作用箭头表示在节点之间并做出每一工步的时间计划的时间计划, 从而找出最关键路径从而找出最关键路径,或最佳解决或最佳解决/工作路径工作路径/方案的方法方案的方法应用:1.新品开发计划及进度管理.2.产品改善计划及进度管理3.各生产计划和QC活动的协调4.建厂或技术改造计划及进度管理5.为求缩短工时的工程解析6.各种工厂管理工作项目的计划及进度管理395一个作业;工作/任务/执行 5是时间(小时,天) 节点 任务

20、开始或完成的节 点 9作业有关联,并非有具体任务作业时间有余度4. 箭头图法箭头图法(新新)品管七工具品管七工具4. 箭头图法箭头图法(新新)品管七工具品管七工具4. 箭头图法箭头图法(新新)品管七工具品管七工具4. 箭头图法箭头图法(新新)品管七工具品管七工具4. 箭头图法箭头图法(新新)品管七工具品管七工具5. 矩阵图矩阵图(Matrix Diagram)(新新)品管七工具品管七工具新-P119-149 QCC-P79-83利用数学上的矩阵的形式表示因素之间的相关系利用数学上的矩阵的形式表示因素之间的相关系,分析解决问题的方法分析解决问题的方法. 有有L型型; T型型; X型型; Y型型P

21、型用符号用符号(或数字或数字)表示关联程度表示关联程度: 强相关强相关; 一般相关一般相关; 弱相关弱相关; 微弱相关微弱相关; X不相关不相关 赋值分析赋值分析, 5,4,3,2,1,05. 矩阵图矩阵图(Matrix Diagram)(新新)品管七工具品管七工具5. 矩阵图矩阵图(Matrix Diagram)(新新)品管七工具品管七工具5. 矩阵图矩阵图(Matrix Diagram)(新新)品管七工具品管七工具6. PDPC法法(Process Decision Program Chart)(过程决策程序法过程决策程序法;重大事故预测图法重大事故预测图法(新新)品管七工具品管七工具新-

22、P149-178 QCC-P67-71在系统设计和作计划的初始阶段在系统设计和作计划的初始阶段,从实际情况为出发点从实际情况为出发点,考虑采取何种方法和预测可能结果考虑采取何种方法和预测可能结果,做出最终解决问题和达到目标的策略和方法做出最终解决问题和达到目标的策略和方法应用范围:滕次郎, 1968-1969业界称为OR手法Operation research逐次展开型:按顺序从开始到目标逐步作出达成的过程,充分分析可能有的偏差和阴碍强制连结型:按事故原由顺序逐步作出大事故产生过程,分析向不良方向发生之可能性6. PDPC法法(新新)品管七工具品管七工具7.矩阵矩阵数据数据解析法解析法 (新新

23、)品管七工具品管七工具新-P225-253 QCC-P89-92将要素矩阵图的行与列的相关度用赋值的附号或数字大小来将要素矩阵图的行与列的相关度用赋值的附号或数字大小来表示表示, 并把要素也定义出重要度数值并把要素也定义出重要度数值, 从而计算出各成份得分从而计算出各成份得分用用X,Y的形式表示的形式表示,经由图解更容易地找出主要问题经由图解更容易地找出主要问题强相关强相关; 一般相关一般相关; 弱相关弱相关; 微弱相关微弱相关; X不相关不相关 赋值分析赋值分析, 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1应用范围:7.矩阵矩阵数据数据解析法解析法 (新新)品管七工具品管七工具新-P225-253 QCC-P89-927.矩阵矩阵数据数据解析法解析法 (新新)品管七工具品管七工具