QC七大手法详解.pptx

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1、QC七大手法详解七大手法详解制订：品保一课制订：品保一课耗时：耗时： 2 2小时小时2010/01/112010/01/11QC七大手法详解七大手法详解 第一章第一章 查检表一、什么是查检表 二、查检表的分类三、查检表的使用目的四、查检表的使用方法五、查检表的制作方法六、查检表制作要点七、查检表应用案例QC七大手法详解七大手法详解 一、什么是查检表 查检表是一种为了便于收集数据而设计的表格，用于对工作现场事项加以观察、记录及收集数据，如：作业前点检、设备操作点检、机器保养点检、管理用点检、生产状况查核等，查检表对于查检造方法、了解什么地方问题最多或每天工作重点遗漏、调查产品的一方面不良最严重等

2、，都有很大的帮助，并可将此表作为管理及分析改善的工具。QC七大手法详解七大手法详解 二、查检表的分类查检表依用途可分为； 1、收集数据用查检表； 2、调查异常（不良）原因用查检表； 3、点检用查检表。QC七大手法详解七大手法详解 三、查检表的使用目的1、为了日常管理。如对品质管制项目的查检、 作业前的查检、设备安全的查检、作业标准 的要求与遵守的查检等。2、为了调查问题。如品质异常问题调查、重点 调查、不良原因调查及发现改善点的查检。3、取得记录。为了要报告、调查需取得记录， 做成统计表以便分析。QC七大手法详解七大手法详解 四、查检表的使用方法1、查检表内容要使工作现场的人员了解，并作好工作

3、协 调。2、需明确查检责任者及由谁实施查检，由谁来记录。3、对事实、问题的观察要客观、详细。4、发现的现象要当场记录。5、根据记录作成数据及统计图。6、尽快将发现的问题上报。7、尽快采取对策。8、有了对策要立即采取行动。9、查检的结果尽快通报相关部门人员。QC七大手法详解七大手法详解 五、查检表的制作方法1、点检用查检表的制作方法 （1）列出每一需要点检的项目。 （2）确认必须点检的项目，如：非执行不可的作 业，非检查不可的事项等。 （3）有顺序需求时，应注明序号，依序排列。 （4) 如可行尽可能将设备、机种、人员、工程等加以 层别，以利于分析。 （5）试用后发现如有不符合要求之处，加以改善

4、后，再作成正式版本。QC七大手法详解七大手法详解 五、查检表的制作方法2、数据收集和调查异常原因用查检表的制作方法 （1）确定项目所需搜集的数据。 在实施此步骤时，应该由相关人员以过去积累的经验及知识来决 定，最佳的方法是召集部门内所有人共同参与，集思广益以免遗漏 某些重要项目。 （2）确定查检表的格式，应依据层别分析的程度，设计一种记录与整理 都很容易及适合自己使用的格式。 （3）确定记录的方式 “正”记号，一般较常采用。 “ ”棒记号，多应用于品质管理，如次数分配表。 “” “” “” “”等图形记录。 确定收集数据的方法：由谁来收集、多长时间、如何检查等 均 应事先确定。QC七大手法详解

5、七大手法详解 六、查检表制作要点在制作查检表时，可配合需求目的来设计，故没有特定的形式，但仍有几项重点在制作时需特别留意： 1、可先参考他人的格式制作新的查检表，使用时如 不合用就进行改善。 2、越简单越好，因为容易记录，可以用最短的时间 将现场资料记录下来。 3、查检的事项就清楚，使记录人在记录问题的同 时，即能明白所登记的内容。 4、以改善团队方式集思广益，切记不可遗漏重要项 目。 5、设计可防范记录时发生的错误的查检表，以免影响日后统计 分析的真实性。QC七大手法详解七大手法详解 七、查检表应用案例1、收集数据用查检表 例：塑胶部品查检表塑胶部品查检表塑胶部品查检表 2010年1月5日品

6、名:*EPE异型班别:A:工程别:热贴查检表:*检查总数:1174不良率:7.92%项 目查 检小 计粘合不牢正正正正正正下33表面脏污正正正15破损正正正正正正正35结构错误正5其 他正593QC七大手法详解七大手法详解 2、点检用查检表例:拜访全国客户(出差)避免物品遗漏查检表出差必须用品出差必须用品项次查检要项查检1边防证2信用卡3身份证4机票5衣物6冲洗用具7客户会谈资料8笔记本电脑9笔记本、笔QC七大手法详解七大手法详解 第二章 柏拉图 一、什么是柏拉图 二、柏拉图的作法 三、柏拉图的分析方法 四、柏拉图的使用方法 五、柏拉图应用案例QC七大手法详解七大手法详解 一、什么是柏拉图 柏

7、拉图为意大利经济学家所发明，是根据收集的项目数据，按其大小顺序从左到右排列的图，从柏拉图中可看出哪一项有问题，其影响程度如何，从而确定问题的主次，并可针对问题点采取改善措施。QC七大手法详解七大手法详解 二、柏拉图的作法1、确定调查事项、收集数据 （1）确定数据收集区间、收集方法、分类方法； （2）原因分类：如材料、设备、作业者、作业方法等； 内容分类：不良项目、场所、工程、时间等； （3）收集数据的区间，考虑发生问题的状况，可按一星 期、一个月或一季度来收集数据。 QC七大手法详解七大手法详解 例：彩箱课不良状况记录表 日期项目日期项目1 1月月2 2日日1 1月月3 3日日1 1月月4 4

8、日日1 1月月5 5日日1 1月月6 6日日合计合计啤制爆裂啤制爆裂13139 91212101012125656破损破损3 32 23 35 52 21515印刷走位印刷走位7 78 87 77 79 93838印刷脏污印刷脏污1 11 12 23 31 18 8印刷墨屎印刷墨屎2 23 31 11 13 31010印刷模糊印刷模糊1 11 11 11 11 15 5表面凸凹表面凸凹1 10 01 10 01 13 3表面油污表面油污0 01 10 01 10 02 2QC七大手法详解七大手法详解 二、柏拉图的作法2、整理数据，计算累积数及比率 （1）各项目数据按大小顺序排列，其他排在最后一

9、 项，并求累积数。 （2）求各项目数据的比率及累积比率。 例：数据整理NO不良项目不良数累积数比率积累比率1啤制爆裂啤制爆裂565640.88%40.88%2破损破损389427.74%68.61%3印刷走位印刷走位1510910.95%79.56%4印刷脏污印刷脏污101197.30%86.86%5印刷墨屎印刷墨屎81275.84%92.70%6印刷模糊印刷模糊41312.92%95.62%7其他61374.38%100.00%QC七大手法详解七大手法详解 二、柏拉图的作法 3、绘柱状图表 （1）横轴：项目名称；纵轴：不良数或金额等。 （2）依数据大小将项目自左向右排列，其他项排在最后。 例

10、：QC七大手法详解七大手法详解 二、柏拉图的作法 4、绘累积曲线 （1）各项目累计数打点； （2）用折线连接。QC七大手法详解七大手法详解 二、柏拉图的作法5、绘累积比率 （1）右端纵轴加绘折线终点为100%； （2）0-100%之间划上5等分的刻度。6、记入必要事项 目的：确认彩箱课产品缺陷类别及数量 区间：1月2日-6日 工程名：彩箱制作 作成者：王林QC七大手法详解七大手法详解 三、柏拉的分析方法柏拉图是以数据、项目分类，如；不良损失金额、不良件数、缺点数等（X轴），依其大小顺序排列的条型图，对现场管理及监督者而言，在分析柏拉图时需从下列各项问题着手： 1、哪一项目问题最大； 2、问题大

11、小排列如何； 3、各项目对整体所占分量及其影响程度如何； 4、减少不良项目对整体效果的影响。QC七大手法详解七大手法详解 四、柏拉图的使用方法柏拉图可用于达成以下目标： 1、掌握问题点 虽然问题分类很多，但实际上影响较大的只不过是其中2-3 项，因此很容易找出问题出在哪里。 2、发现原因 从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、场所别、工程 别；原因如：人员方面、方法方面、设备方面问题等。 3、报告与记录 只看数据无法知道分类项目的影响，但柏拉图能把内容正确 地表示出来，可用在报告及记录上。 4、确认改善效果 把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可评估出改善效果。QC七大手法详解七大手法详解

12、第三章 因果图一、什么是因果图二、因果图的分类三、如何绘因果图四、因果图注意事项 五、因果图的应用六、因果图应用实例QC七大手法详解七大手法详解 一、什么是因果图 所谓因果图就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这此原因予以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是针对造成某项结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间 的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。因果图是由日本品质管理大师石川馨博士首先提出的，因其开头与鱼骨相似，故又常被称为“鱼骨图”QC七大手法详解七大手法详解 二、因果图的分类 1、寻求原因型 先列出可能会影响过程的相关因素，以便进一步由其中找出主要

13、原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。QC七大手法详解七大手法详解 二、因果图的分类2、寻求对策型 此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追寻问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策，故以因果图表示期望效果与对策的关系。QC七大手法详解七大手法详解 三、如何绘因果图 1、确定结果 在未画图前，首先确定问题或品质的结果是什么。 一般来说，结果可以用零件规格、货款回收率、产品不良率、客户投诉、报废率等与品质有关或是和成本有关的人员费用、材料费等予以展现。2、绘制骨架 首先在右方画一方框，内置结果，然后从左到右画一条箭头。3、确定原因类别 确定原因之后，就开始找出可能的原因类别。原因类

14、别一般包括：人员、 设备、材料、方法、环境等五大类。4、根据原因类别找出一般原因 一般原因约3-5个类别5、列出详细原因6、圈出重要原因 7、列明相关事项 如：制作目的、制作日期、制作者、参与人员。QC七大手法详解七大手法详解 四、因果图注意事项四、因果图注意事项1、确定结果时不能使用含混不清或抽象的主题。2、收集多数人的意见，运用脑力激荡法。3、层别区分（原因区别、机种区别、设备区别、生产线 区别等）。4、无因果关系者，不予归类。5、灵活使用过去收集的资料。6、重点应放在解决问题上，并依据结果提出对策，其方 法可根据这些原则进行：为何必要、目的何在、在何 处做、何时去做、由谁来做、方法如何、

15、费用多少。7、以事实为依据。8、依据结果分别制作不同的因果图。QC七大手法详解七大手法详解 五、因果图的应用 因果图不仅能发现问题，还可以整理问题，找出最重要的问题点，并根据原因找出路解决问题的方法。另外，因果图的用途广泛，在工程管理、事务处理方面都可以使用，如配合其他手法应用，能达到更好的效果（如与查检表、柏拉图等配合使用）。其用途可依目的分类为： 1、改善分析用； 2、制定标准用； 3、管理用。QC七大手法详解七大手法详解 六、因果图应用实例 某公司一条自动焊接生产线焊点不良多发，一位工程师用因果图对不良原因分析如下：QC七大手法详解七大手法详解 第四章第四章 层别法层别法一、什么是层别法

16、二、层别法的方法和步骤三、层别时注意事项四、案例QC七大手法详解七大手法详解 一、什么是层别法 发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响品质的原因主要是材料、机器设备，或是操作人员、操作环境，亦有可能是操作方法。要找出原因出自何处，就有分别观察、收集数据的必要。如果能找出何种原料，哪一台机器或操作员有问题，然后再加以改善，改善效果会好很多。分门别类地收集数据以找出其间差异的方法叫层别法。QC七大手法详解七大手法详解 二、层别法的方法和步骤1、明确分层对象 （1）以时间分层-小时别、日别、周别、月别、上 下午别。 （2）以作业员分层-班别、组别、新旧人员别等。 （3）以设备分层-机

17、台、机型等。 （4）以原料分层-供应商、批号等。 （5）以生产线分层-A、B、C生产线别。 （6）以作业条件分层-作业场所、温度、压力、速 度、湿度。2、利用查检表收集数据。3、根据数据绘成推移图将其分层比较。QC七大手法详解七大手法详解 三、层别时注意事项三、层别时注意事项1、数据的性质分类要明确2、从品质（不良率、缺陷数）、效率（工时）、 成本（各项费用）等项目的日报、周报、月 报中发现问题。3、同一问题有很多项目在一起应层别。4、层别所得资料要能与对策相连接。QC七大手法详解七大手法详解 四、案例四、案例例：公司有三条生产线A、B、C，下表为一周生产不良率数据，用 层别法可明确发现此三条

18、生产线之差异：线别星期一星期二星期三星期四星期五星期六A2.2%1.5%2.1%2.4%1.8%1.6%B1.6%1.0%0.9%1.3%1.2%1.4%C0.3%0.8%1.2%0.8%1.0%1.1%记号: A B C QC七大手法详解七大手法详解 第五章 散布图 一、什么是散布图 二、散布图的作法 三、案例 四、散布图的分析方法 五、散布图的作用QC七大手法详解七大手法详解 一、什么是散布图 在分析独立数据时，用直方图、柏拉图等就可找到问题原因和改善的方法，但如需分析两个变量之间的相关性时，就需使用散布图。表示变量X与Y的两组数据之间相关情形的图叫散布图。如：焊接烙铁的温度和焊点强度、气

19、压和风批扭力、人的身高与体重等之间的相关性。QC七大手法详解七大手法详解 二、散布图的作法1、先收集两种对应的相关数据，至少要10组以上（如： 焊接温度与焊点强度、产品不良率与品质成本即为 成对资料）2、找出数据中X、Y的最大值与最小值。3、在横轴（X）与纵轴（Y）上各列出品质特性。4、把两种对应数据绘在坐标上。5、两组数据相同时另作记号表示。6、在图上填上附加信息，如品名、工程名、日期、制表 人。QC七大手法详解七大手法详解 三、案例三、案例 下表所列数据为一铜制品的焊接温度与焊点强度数据，试作出散布图。单位:焊接温度(0C)焊点强度:(KGF)NO焊接温度(X)焊点强度(Y)NO焊接温度(

20、X)焊点强度(Y)NO焊接温度(X)焊点强度(Y)131047113405221310442390561237053223505333504813330512338054434045143304524380575350541532046256405063905916320482638054737050173605527330468360511837055283605293105219330492936050103205320320443034049QC七大手法详解七大手法详解 三、案例三、案例 焊接温度与焊点强度散布图焊接温度与焊点强度散布图 X: max=390 min=310 Y: max

21、=59 min=42 r2=55.5% 工程名：PCBA焊接 日期：may 10 2006制品名：E8 制表者：王玲 QC七大手法详解七大手法详解 四、散布图的分析方法 r为相关系数，是表示变量X和Y间的相关关系的参数，r具有以下特性： 1、-1r1 2、当r 的绝对值等于1时，X与Y完全呈线性 相关；当r =1时，X与Y完全相关；r=-1 时，X与Y完全负相关。 3、r=0时，X与Y完全不相关。QC七大手法详解七大手法详解 五、散布图的作用1、收集原因的数据与结果的数据相互比较，可 发现原因与结果的关系；2、在散布图内，将原因和结果的数据填入，绘 出散布图，对结果可一目了然；3、由散布图可以

22、清楚了解两组数据间的关系， 可判断是否有关联。QC七大手法详解七大手法详解 第六章 直方图一、什么是直方图二、直方图使用目的三、直方图的作法四、案例 QC七大手法详解七大手法详解 一、什么是直方图 直方图就是频数分配表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。根据所收集到的数据可计算出平均值、标准差，并可测知其分配型态，订定规格界限或作规格比较，从而很容易地确定变异状况。QC七大手法详解七大手法详解 二、直方图使用目的1、测量过程能力2、调查一组样本是否来自两个以上不同总体3、测量分布中心和平均值4、测量分布范围或差异5、与规格比较计算不良率6、测量有无假数据7、订定规格界

23、限QC七大手法详解七大手法详解 三、直方图的作法1、收集样本（50组以上）2、确定组数：n为样本容量3、计算全距（范围） 全距（R）=最大值-最小值4、计算组界 下组界=最小值-组界精密度 上组界=前一组下界+组距 nKKRC）组距（2测定值的单位组界精密度QC七大手法详解七大手法详解 三、直方图的作法5、 6、 7、 8、2下组界上组界组距中心点中位数；为频数注：）平均值（00XC*XX）变异（1*C*222）标准差（SQC七大手法详解七大手法详解 四、案例四、案例某厂生产之某零件规格为81.002.55MM规格(SPEC)=78.4583.55MM,请绘成直方图.1、收集数据100个123

24、4567891079.2 79.9 82.3 80.5 81.2 81.2 80.2 80.4 80.6 79.9 79.8 78.4 81.1 79.9 79.7 81.2 80.4 80.0 80.1 80.0 79.6 79.0 80.1 80.8 80.4 79.9 80.1 82.1 79.9 80.2 77.8 80.0 79.7 81.0 80.9 80.1 80.8 79.5 79.4 78.8 79.8 81.6 81.3 82.0 79.1 79.9 78.8 79.7 81.6 81.5 80.1 80.8 80.8 81.1 81.6 80.9 80.1 79.8 81

25、.7 79.7 80.0 80.7 78.4 81.9 79.4 80.3 80.6 78.5 78.8 78.0 80.3 80.0 82.8 79.4 80.0 80.4 77.5 80.1 79.3 78.6 81.5 80.5 80.4 78.9 81.2 80.5 80.9 79.8 81.4 80.6 79.0 80.6 79.0 79.1 80.8 79.4 79.9 79.5 79.7 80.7 QC七大手法详解七大手法详解 2、求出数据的最大值（L）和最小值（S） 先从各行求出最大值、最小值，再从各最大值、 最小值比较求出整个数据组的最大值和最小值。 最大值：82.8 最小值

26、:77.53、确定组数（K） (取整数值)最大值81.5 81.6 82.8 82.0 81.6 81.2 80.9 82.1 81.7 81.5 最小值77.8 78.4 78.4 78.9 79.1 79.4 77.5 78.5 78.8 78.0 10100nKQC七大手法详解七大手法详解 4、确定组距（C） （此值为测定单位的整数倍数） 为便于计算平均数标准差,组距常取5或2的倍数5、确定组间的界值（组界） 组间的界值的精密度以最小测定单位值的1/2（或取比测定单位小）来确定。 5.053.0103.5105.778.82组数最大值最小值KRC2最小测定单位第一组下限最小值QC七大手法

27、详解七大手法详解 5、确定组间的界值（组界）第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一组上限第三组上限=第二组下限+组距（其余类推）例：第一组下限=77.5-0.05=77.45(本例最小测量单位为 0.1mm) 第一组上限=77.45+0.5=77.95 (组距0.5) 第一组为 77.4577.95 (组距0.5) 第二组为 77.9578.45 (组距0.5) 第三组为 78.4578.95 (组距0.5) (其余类推)QC七大手法详解七大手法详解 6、求出组中点X2组上限组下限组中点7 .7724 .155295.7745.77例：第一组组中点2.78245.7895.77第二组组中

28、点7 .78295.7845.78第三组组中点QC七大手法详解七大手法详解 7、作成数据的频数表组数组界组中点频数177.45-77.9577.72277.95-78.4578.23378.45-78.9578.7正6478.45-79.4579.2正正11579.45-79.9579.7正正正19679.95-80.4580.2正正正正22780.45-80.9580.7正正正17880.95-81.4584.2正9981.45-84.9581.7正71081.92-82.4582.231182.45-82.9582.71合计100QC七大手法详解七大手法详解 8、求平均值和标准差直方图绘成

29、后要计算平均值、标准差。 计算表组数组界组中点频数fuufu2fX=*=*177.45-77.9577.72-5-1050277.95-78.4578.23-4-1248378.45-78.9578.76-3-1854478.95-79.4579.211-2-2244579.45-79.9579.719-1-1919679.95-80.4580.222000780.45-80.9580.71711717880.95-81.4584.2921836981.45-84.9581.77321631081.92-82.4582.23412481182.45-82.9582.715525合计100-84

30、04QC七大手法详解七大手法详解 8、求平均值和标准差（1）作成频数表 例：100个数据（2）确定u栏 （第2-11组之u值照上例计算求出）组距频数较多的一组的中点各组中点55 .02 .807 .77例：QC七大手法详解七大手法详解 8、求平均值和标准差（3）求出uf合计 uf值记入uf栏 例：组数 1uf=（-5）*2=-10 2uf=（-4）*6=-12 11uf=5*1=5 uf=（-10）+（-12）+5=-8（4）求出u2f的合计 uuf值记入u2f样内 u2f的合计求出u2fQC七大手法详解七大手法详解 （4）求出u2f的合计 例：组数1u2f=（-5）*（-10）=50 2u2

31、f=（-4）*（-12）=48 11u2f=5*5=25 u2f=50+48+25=404组距数据数合计组数中位数）中位数（*X0XC*X00QC七大手法详解七大手法详解 (5）计算平均值X16.8004. 02 .8010042 .805 . 0*10082 .80X）（）（例：QC七大手法详解七大手法详解 （6）计算标准差S9、在直方图上记上以下数据： 样本数n，平均值X，标准差S1/*CS22）（01. 199100/8404*5 . 0S2）（例：QC七大手法详解七大手法详解 10、确定横轴a.中心值刻度 b.各组上、下限刻度 。 确定纵轴：与横轴成为正方形，做次数刻度。品名:机械零件

32、 工程名:切削加工 时间:5月10日作成日期:5月11日 作成:王玲N=100 X=80.16S=1.01QC七大手法详解七大手法详解 第七章第七章 管制图管制图一、什么是管制图二、管制图的种类三、管制图的功能四、平均值与全距管制图（X-R CHART）QC七大手法详解七大手法详解 一、什么是管制图 推移图的主要功能，是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可知道品质之状况，如果在图上再加上中心线及3的上下管制界线即成为管制图（有些企业叫控制图）QC七大手法详解七大手法详解 二、管制图的种类二、管制图的种类1、计量值管制图 它所依据的数据，都是由量具实际量测而得知。如：长 度、

33、重量、成分等，特性均为连续性质，最常用为下列 四种： （1）平均值与全距管制图（X-R CHART） （2）平均值与标准差管制图（X-S CHART） （3）中位数与全距管制图（X- R CHART） （4）个别值与移动全距管制图（X-Rm CHART）QC七大手法详解七大手法详解 二、管制图的种类二、管制图的种类2、计数值管制图 它所依据的数据，都是不可连续读取的数 据，如：不良数、缺点数等间断数据均属此 类，最常用为下列四种： （1）不良率管制图（P-CHART） （2）不良数管制图（Pn-CHART） （3）缺点数管制图（C-CHART） （4）单位缺点数管制图（-CHART）QC七大手

34、法详解七大手法详解 三、管制图的功能三、管制图的功能1、可判定过程的变异是属偶然原因或异常原因2、做过程能力分析3、依据过程精密度，可做下列判断及处理：能力指数判断处置1.33CP合格产品采用抽样检验即可1CP1.33警告产品有发生不良品的危险,需注意CP1不合格(1)操作方法需变更或改善(2)设备需变更或改善(3)原材料需变更(4)公差有检讨必要(5)需作全数选别QC七大手法详解七大手法详解 四、平均值与全距管制图（四、平均值与全距管制图（X-R CHARTX-R CHART）在计量值管制图中,X-R CHART是最实用的一种品质控制工具,是将X CHART与R CHART合并使用.平均值管

35、制图控制平均值的变化,即分布的散布状况.X-R CHART可帮助我们判断制造工程的实际状况,以了解品质变化的趋势。1、用途 X-R图用在控制分组的计量数据，如：长度、重量、 内外径、电压、浓度、抗张力、深度等，每组同时取 几个数据。QC七大手法详解七大手法详解 四、平均值与全距管制图（四、平均值与全距管制图（X-R CHARTX-R CHART）2、取样方法 此管制图是由样本的数据预测制造过程 是否处在稳定的受控状态，故选取的样 本须有代表性，原则上在各生产线上按 不同设备、操作人员、原料分别取样， 样本数据为4-5件。 n=4或5 k=25组以上QC七大手法详解七大手法详解 四、平均值与全距

36、管制图（四、平均值与全距管制图（X-R CHARTX-R CHART）3、操作步骤 （1）收集25组以上的数据（依测定时间为顺序或总体 数据依序排列）。 （2）把2-6个（一般4-5个）数据分为一组。 （3）把数据记入数据表。 （4）计算各组的平均值X。 （5）计算各组的全距R。 （6）计算总平均 (7）计算全距平均 （8）计算管制界限限制（此为u与未知状况）)(组数kkXX)(组数kKRRQC七大手法详解七大手法详解 四、平均值与全距管制图（四、平均值与全距管制图（X-R CHARTX-R CHART）3、操作步骤 X管制图：中心线CLX=X 上限UCLX=X+A2R 下限LCLX=X-A2

37、R R管制图：中心线CLR=R 上限UCLR=D4R 下限LCLR=D3R A2、D4、D3可查表：QC七大手法详解七大手法详解 四、平均值与全距管制图（四、平均值与全距管制图（X-R CHARTX-R CHART）3、操作步骤N NA2A2D3D3D4D41 11.881.883.2673.2672 21.0231.0232.5752.5753 30.7290.7292.2822.2824 40.5770.5772.1152.1155 50.4830.4832.0042.0046 60.4190.4190.0760.0761.9241.924QC七大手法详解七大手法详解 4、案例 某工厂承制

38、一批工件，应用X-R管制图来控制其内径，尺寸单位为mm，利用下列数据表之资料，求得其管制界限并绘图。制品名称:机械号码:品质特性:内径操作者:测定单位:mm测定者:制造场所:抽样期限:自年月日至年月日样组测定值XR样组测定值XRX1X2X3X4X5X1X2X3X4X5QC七大手法详解七大手法详解 4、案例续表1505049525150.4 314534847525150.2 62475353455049.6815534849515250.6 53464549484947.4416465053515350.6 74504849495249.6417505249494949.8 354648505

39、45049.6818504950495149.8 26504952515451.2519524952535051.2 47474950485249.2520504750535250.4 68485046495148.8521524951535051.0 4950049515350.6422555451515052.2 510495151464849523505152504951.0 511515049465049.2524475051525250.6 512505049525150.4325535159505151.2 313494949505550.46合计1254 120QC七大手法详解七

40、大手法详解 4、案例 解 (1)将每组之X及R算出记入数据表内。 （2）求X与R （3）查系数A2，D4，D3 A2=0.58,D4=2.11,D3=负值(以0为代表) 16.50251254KXK8.425120KRRQC七大手法详解七大手法详解 4 4、案例、案例 (4)求管制界限 X管制图 CLX=X=50.16 UCLX=X+A2R=50.16+0.58*4.8=52.93 LCLX=X-A2R=50.16+0.58*4.8=47.39 R管制图 CLR=R=4.8 UCLR=D4R=2.11*4.8=10.13 LCLR=D3R=0*4.8=0 (5)将管制界限绘入管制图QC七大手法详解七大手法详解 4 4、案例、案例 (6)画图QC七大手法详解七大手法详解 4 4、案例、案例(7)检讨管制界限 观察上图得知所有点均在管制界限内随机跳 动,故判断制程为稳定。