QC七大手法实用培训资料.pptx
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1、培训课程结构介绍培训课程结构介绍3456统计技术的相关概念介绍统计技术的相关概念介绍柏拉图柏拉图直方图直方图散布图散布图检查表检查表1789 总结应用总结应用因果图因果图控制图控制图2层别法层别法统计技术相关概念质量管理的发展史Phase 1Phase 2Phase 3操作者操作者自检自检领班检领班检查查检验员检验员专检专检Phase 4Phase 5Phase 6全公司全公司级质量级质量管理管理统计统计质量质量控制控制全面全面 质量质量 控制控制统计手法在质量体系中的应用统计手法在质量体系中的应用客户满意度客户满意度设计与开发设计与开发数据分析数据分析产品过产品过程监视程监视事实决策事实决策
2、纠正与预防纠正与预防质量体系质量体系中的应用中的应用数据的类型与要求数据的类型与要求数据要求数据要求n计量型计量型 计数型计数型完整完整及时及时准确准确连续连续统一统一针对针对QC七大手法. .决定影响结果的因素决定影响结果的因素n层别法层别法 制订表格收集数据制订表格收集数据n查检表查检表统计数据了解变异统计数据了解变异n直方图直方图确定数据相关性确定数据相关性n散布图散布图排列数据确定重点排列数据确定重点n柏拉图柏拉图 针对问题分析原因针对问题分析原因n因果分析图因果分析图 控制和确定控制和确定变异变异n控制图控制图层别法层别法层别层别从某角度针对调查事项分类从某角度针对调查事项分类(分层
3、分层),并收集各类资料,并收集各类资料(数数据据)进行相互比较进行相互比较分层分层的必的必要性要性如何分层如何分层定义定义案例n一个班4名同学期末考试分别如下:张雪友 演技85、乐理70、唱功90、舞蹈70刘小华 舞蹈80、演技70 、乐理70、唱功60李 明 唱功55 、舞蹈75 、演技80、乐理65郭夫成 舞蹈95 、乐理65、唱功60、演技70n如果您是他们班主任,请分析以上成绩,应注重从哪里进行改善分层的必要性分层的必要性分层的必要性34经验判断的不足经验判断的不足找到改进目标找到改进目标从杂乱无章的数从杂乱无章的数据中获得信息据中获得信息产生结果的产生结果的原因多面性原因多面性21使
4、用分层的时机n在研制、开发新产品时n在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法等信息之后。n在面对一大堆看似混乱复杂的现象,数据或事物之时n由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念n在编制调查表n在整理归纳数据之时n在提出质量改进措施时如何分层n总经理打电话把品质部张经理叫到办公室,将本月客户退货统计丢在其面前说:“退货率5%,超过目标3%,请立即拿出解决的方案出来,如果下个月没有改善,你自己看着办。”n各位帮张经理一把,接下来应怎么办?分层的角度时间时间作业员、班组作业员、班组机器机器材料材料作业条件作业条件发生地点发生地点错误现象错误现象产品产品分层原则分层原分层原则则配合专业分析配合专业分析融
5、入其他手法融入其他手法分层前后避免差异分层前后避免差异避免避免2个以上角度个以上角度试一试:员工试一试:员工离职率如何分离职率如何分层!层!案例:顾客满意度调查n用层别法设计“顾客满意度调查表”;n每组讨论提交一份调查表;n每组选一个代表发言;n集体点评,评出一个优胜组;n时间:10分钟直方图直方图直方图定义n是将所收集的测定值、特 性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形。能达成的目标n了解过程输出的变异情况n了解过程能力n指出采取行动的必要n量测纠正行动的效果制作步骤(1)n收集数据n定组数(N)n找出最大值(MAX)、
6、最小值(MIN)、并计算全距(R),R=MAX-MINn定组距(C)=R/N,(四舍五入至最小测量位数)n定组界最小一组的下组界T11=S-测量值的最小位数*0.5最小一组的上组界T12=T11+C第二组的下组界 T21= T12,以此类推制作步骤(2)n制作次数分布表n制作直方图n填上次数、规格、平均数n计算平均数 (X)n计算标准差 ()n观察组数对照表数据数量组 数5057511006101012507122501020案例例:某厂之成品尺寸规格为130至160mm,今按随机抽样方式抽取60个当样本,其测定值如附表,试制作直方图。 1421421481481451451401401411
7、411391391401401411411381381381381391391441441381381391391361361371371371371271271381381371371371371331331301301361361281281381381321321411411351351311311361361311311341341361361371371331331341341321321341341321321341341211211291291321321301301351351351351341341361361311311311311391391361361351351351
8、35137137140140145145131131138138案例演示1、定组数N=72、最大值MAX=1483、最小值MIN=1214、全距R=MAX-MIN=275、定组距C=R/N=27/7=3.86,取C=4案例演示定组界T11=121-1/2=120.5n T12=120.5+C=124.5n T21=T12=124.5n T22=124.5+C=128.5n T31=T22=128.5n T32=T31+C=132.5n T41=T32=132.5n T42=T41+C=136.5n T51=T42=136.5n T52=T51+C=140.5n T61=T52=140.5n T
9、62=T61+C=144.5n T71=T62=144.5n T72=T71+C=148.5案例演示组号组号上组界上组界下组界下组界中心距中心距频次频次1.01.0120.5120.5124.5124.5122.5122.51.01.02.02.0124.5124.5128.5128.5126.5126.52.02.03.03.0128.5128.5132.5132.5130.5130.512.012.04.04.0132.5132.5136.5136.5134.5134.517.017.05.05.0136.5136.5140.5140.5138.5138.520.020.06.06.014
10、0.5140.5144.5144.5142.5142.55.05.07.07.0144.5144.5148.5148.5146.5146.53 3频次分布表频次分布表案例演示1 12 21212171720205 53 30 05 51010151520202525122.5122.5126.5126.5130.5130.5134.5134.5138.5138.5142.5142.5146.5146.5直方图与规格的比较120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.520SL=130Su=16015105n=60X=135.8=4.87s=n-1=
11、4.91可能出现的图形n正常型n说明:中间高,两边低,有集中趋势。n结论:左右对称分配(常态分配),显示制程在正常运转下。缺齿型 (凹凸不平型)n说明:高低不一,有缺齿情形。不正常分配,系因测定值或换算方法有偏差,次数分配不妥当所形成。n结论:稽查员对测定值有偏好现象,如对5,10之数字偏好; 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时,亦会有此情况。切边型 (断列型)说明:有一端被切断。 结论:原因为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成。离岛型n说明:在右端或左端形成小岛。n结论:测定有错误,工程调节错误或使用不同原料所引起。
12、一定有异常原因存在,只要去除,即可合乎制程要求,制出合规格的制品。高原型n说明:形状似高原状n结论:不同平均值的分配混在一起,应层别之后再做直方图比较。双峰型n说明:有两个高峰出现n结论:有两种分配相混合,便如两部机器或两家不同供应商,会出现此种形状,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图。 偏态型 (偏态分配)说明:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴。(可分偏右型、偏左型)结论:产品加工能力发生偏差直方图之使用注意事项q异常值应去除后再分组。q对於从样本测定值推测群体形态,直方图是最简单有效的方法。q应取得详细之数据资料(例如:时间、原料、测定者、设备、环境条件等)。q进行制程管理及分
13、析改善时,可利用层别方法,将更容易找出问题的症结点,对於品质的改善,有事半功倍的效果。 直方图与规格比较n制程呈常态分配,且在规格界限内,显示制程良好,品质均匀合格。规 格平均值偏低,n部分产品超规格下限有不良发生,但分配正常(常态)。n对策:应调平均值(往右)规 格平均值偏高n部分产品超规格上限有不良发生,但分配正常(常态)n对策:应调平均值(往左)规 格变异大,品质不均。n制品虽成常态分配,但产品有不良n对策:应缩小变异或放宽规格规 格品质过剩,变异太小n产品合格,制程能力足够n对策:应缩小规格界线或放松品质变异,以降低成本规 格柏拉图定义:n根据所收集的数据,按不良原因、不良状况、不良项
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