第一章-矩阵的相似变换.优秀PPT.ppt

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1、矩阵理论矩阵理论 成都信息工程学院 李胜坤1.1 特征值与特征向量特征值与特征向量第一章第一章 矩阵的相像变换矩阵的相像变换定义定义 设设 ，假如存在，假如存在 和非零向量和非零向量 ，使使 ，则，则 叫做叫做 的特征值，的特征值，叫做叫做 的属于的属于特征值特征值 的特征向量。的特征向量。（3）属于不同特征值的特征向量是线性无关的。）属于不同特征值的特征向量是线性无关的。矩阵的特征值与特征向量的性质：矩阵的特征值与特征向量的性质：（2）特征值的几何重数不大于它的代数重数。）特征值的几何重数不大于它的代数重数。（1）一个特征向量不能属于不同的特征值。）一个特征向量不能属于不同的特征值。（4）设

2、设 是是 的的 个互不同的特征个互不同的特征值，值，的几何重数为的几何重数为 ，是对是对应于应于 的的 个线性无关的特征向量，则的全部这个线性无关的特征向量，则的全部这些特征向量些特征向量仍旧是线性无关的。仍旧是线性无关的。（5）设 阶方阵 的特征值为 ，则 1.2 相像对角化相像对角化定义：设定义：设 ，若存在，若存在 使得使得 则称则称相像矩阵的性质：相像矩阵的性质：相像矩阵有相同的特征多项式，有相同相像矩阵有相同的特征多项式，有相同的特征值，有相同的行列式值，有相同的秩，的特征值，有相同的行列式值，有相同的秩，有相同的迹，有相同的谱。有相同的迹，有相同的谱。定义：设定义：设 ，假如，假如

3、 相像于一个对角相像于一个对角矩阵，则称矩阵，则称 可对角化。可对角化。定理：定理：阶矩阵阶矩阵 可以对角化的充分必要条件是可以对角化的充分必要条件是每一个特征值的代数重数等于其几何重数。每一个特征值的代数重数等于其几何重数。例例1 推断矩阵推断矩阵是否可以对角化？是否可以对角化？定理定理：阶矩阵阶矩阵 可以对角化的充分必要可以对角化的充分必要条件是条件是 有有 个线性无关的特征向量。个线性无关的特征向量。于是的特征值为于是的特征值为 （二重）（二重）由于由于 是单的特征值，它确定对应一个线性是单的特征值，它确定对应一个线性无关的特征向量。下面我们考虑无关的特征向量。下面我们考虑解解：先求出先

4、求出 的特征值的特征值于是于是 从而不相像对角矩阵，不能对角化。从而不相像对角矩阵，不能对角化。1.3 Jordan标准形介绍1.4 Hamilton-Cayley定理 1.5 向量的内积向量的内积内积的性质：内积的性质：解：解：依据定义可知依据定义可知例例 在在 中求下列向量的长度中求下列向量的长度定义定义：长度为长度为1的向量称为单位向量，对于任的向量称为单位向量，对于任何一个非零的向量何一个非零的向量 ，向量，向量是单位向量，称此过程为是单位向量，称此过程为单位化单位化。定义：假如定义：假如 ，则称，则称 与与 正交。正交。定义定义 设设 为一组不含有零向量的向量组，为一组不含有零向量的

5、向量组，假如假如 内的随意两个向量彼此正交，则称内的随意两个向量彼此正交，则称其为正交向量组。其为正交向量组。定义定义 假如一个正交向量组中任何一个向量都假如一个正交向量组中任何一个向量都是单位向量，则称此向量组为标准正交向量组。是单位向量，则称此向量组为标准正交向量组。与向量组与向量组都是标准正交向量组。都是标准正交向量组。例例 在在 中向量组中向量组定理：正交的向量组是一个线性无关的向量定理：正交的向量组是一个线性无关的向量组。反之，由一个线性无关的向量组动身可组。反之，由一个线性无关的向量组动身可以构造一个正交向量组，甚至是一个标准正以构造一个正交向量组，甚至是一个标准正交向量组。交向量

6、组。Schmidt正交化与单位化过程正交化与单位化过程:设设 是是 个线性无关的向个线性无关的向量，利用这量，利用这 个向量完全可以构造一个标准个向量完全可以构造一个标准正交向量组。正交向量组。第一步第一步 正交化正交化简洁验证简洁验证 是一个正交向量组是一个正交向量组.其次步其次步 单位化单位化明显明显 是一个标准的正交向量组。是一个标准的正交向量组。例例1 运用正交化与单位化过程将向量组运用正交化与单位化过程将向量组化为标准正交向量组。化为标准正交向量组。再单位化再单位化 解解：先正交化：先正交化那么那么 即为所求的标准正交向量组。即为所求的标准正交向量组。定义：设定义：设 为一个为一个

7、阶复矩阵，假如其满阶复矩阵，假如其满足足则称则称 是酉矩阵，一般记为是酉矩阵，一般记为 设设 为一个为一个 阶实矩阵，假如其满阶实矩阵，假如其满足足则称则称 是正交矩阵。是正交矩阵。例例：是一个正交矩阵是一个正交矩阵是一个正交矩阵是一个正交矩阵是一个正交矩阵是一个正交矩阵（5）设）设 且且 ，假如，假如 则则 是一个酉矩阵。通常称为是一个酉矩阵。通常称为Householder矩阵。矩阵。是一个酉矩阵是一个酉矩阵设设 ，那么，那么酉矩阵与正交矩阵的性质：酉矩阵与正交矩阵的性质：定理定理：设设 ，是一个酉矩阵的充分是一个酉矩阵的充分必要条件为必要条件为 的的 个列（或行）向量组是个列（或行）向量组

8、是标准正交向量组。标准正交向量组。1.6 酉相像下的标准形酉相像下的标准形定义：设定义：设 ，若存在，若存在 ，使得，使得则称则称 酉相像酉相像(或正交相像或正交相像)于于 定理定理(Schur引理引理)：任何一个：任何一个 阶复矩阵阶复矩阵 酉相酉相像于一个上像于一个上(下下)三角矩阵。三角矩阵。证明：用数学归纳法。证明：用数学归纳法。的阶数为的阶数为1时定理明显时定理明显成立。现设成立。现设 的阶数为的阶数为 时定理成立，考虑时定理成立，考虑 的阶数为的阶数为 时的状况。时的状况。取取 阶矩阵阶矩阵 的一个特征值的一个特征值 ，对应的单，对应的单位特征向量为位特征向量为 ，构造以，构造以

9、为第一列的为第一列的 阶阶酉矩阵酉矩阵 ，因为 构成 的一个标准正交基，故，因此令那么其中 是 阶矩阵，依据归纳假设，存在 阶酉矩阵 满足(上三角矩阵)留意留意:等号右端的三角矩阵主对角线上的元素等号右端的三角矩阵主对角线上的元素为矩阵为矩阵 的全部特征值的全部特征值.试求酉矩阵试求酉矩阵 使得使得 为上三角矩阵为上三角矩阵.解解:首先求矩阵首先求矩阵 的特征值的特征值例例:已知矩阵已知矩阵所以所以 为矩阵为矩阵 的三重特征值的三重特征值.当当 时时,有单位特征向量有单位特征向量再解与其内积为零的方程再解与其内积为零的方程求得一个单位解向量求得一个单位解向量再解与再解与 内积为零的方程组内积为

10、零的方程组求得一个单位解向量求得一个单位解向量取取计算可得计算可得再求矩阵再求矩阵 的特征值的特征值所以所以 为矩阵为矩阵 的二重特征值的二重特征值.当当 时时,有单位特征向量有单位特征向量令令再解与其内积为零的方程再解与其内积为零的方程求得一个单位解向量求得一个单位解向量取取计算可得计算可得令令于是有于是有矩阵矩阵 即为所求的酉矩阵即为所求的酉矩阵.正规则阵正规则阵定义定义:设设 ,假如假如 满足满足则则那么称矩阵那么称矩阵 为一个正规则阵为一个正规则阵.设设 ,假如假如 同样满足同样满足那么称矩阵那么称矩阵 为一个实正规则阵为一个实正规则阵.例例:(1)为实正规则阵为实正规则阵 (2)其中

11、其中 是不全为零的实数是不全为零的实数,简洁验证简洁验证这是一个实正规则阵这是一个实正规则阵.(3)这是一个正规则阵这是一个正规则阵.(4)Hermite阵阵,反反Hermite阵阵,正交矩阵正交矩阵,酉矩阵酉矩阵,对角矩阵都是正规则阵对角矩阵都是正规则阵.引理引理1:设设 是一个正规则阵是一个正规则阵,则与则与 酉酉相像的矩阵确定是正规则阵相像的矩阵确定是正规则阵.引理引理2:设设 是一个三角矩阵是一个三角矩阵,则则 是正是正规则阵的充要条件是规则阵的充要条件是 为对角矩阵为对角矩阵.由上述引理可以得到正规则阵的结构定理由上述引理可以得到正规则阵的结构定理定理定理 :设设 ,则则 酉相像于对

12、角酉相像于对角矩阵的充要条件是矩阵的充要条件是 为正规则阵。为正规则阵。正规则阵的性质与结构定理正规则阵的性质与结构定理其中其中 是矩阵是矩阵 的特征值的特征值.推论推论:阶正规则阵有阶正规则阵有 个线性无关的特征向量个线性无关的特征向量.例例1:设设求正交矩阵求正交矩阵 使得使得 为对角矩阵为对角矩阵.解解:先计算矩阵的特征值先计算矩阵的特征值其特征值为其特征值为对于特征值对于特征值 解线性方程组解线性方程组求得其一个基础解系求得其一个基础解系现在将现在将 单位化并正交化单位化并正交化,得到两个标得到两个标准正交向量准正交向量对于特征值对于特征值 解线性方程组解线性方程组求得其一个基础解系求

13、得其一个基础解系将其单位化得到一个单位向量将其单位化得到一个单位向量将这三个标准正交向量组成矩阵将这三个标准正交向量组成矩阵则矩阵则矩阵 即为所求正交矩阵且有即为所求正交矩阵且有例例2:设设求酉矩阵求酉矩阵 使得使得 为对角矩阵为对角矩阵.解解:先计算矩阵的特征值先计算矩阵的特征值其特征值为其特征值为对于特征值对于特征值 解线性方程组解线性方程组求得其一个基础解系求得其一个基础解系现在将现在将 单位化单位化,得到一个单位向量得到一个单位向量对于特征值对于特征值 解线性方程组解线性方程组求得其一个基础解系求得其一个基础解系将其单位化得到一个单位向量将其单位化得到一个单位向量对于特征值对于特征值

14、解线性方程组解线性方程组求得其一个基础解系求得其一个基础解系将其单位化得到一个单位向量将其单位化得到一个单位向量将这三个标准正交向量组成矩阵将这三个标准正交向量组成矩阵则矩阵则矩阵 即为所求酉矩阵且有即为所求酉矩阵且有推论：推论：1 Hermite矩阵的特征值为实数矩阵的特征值为实数;反反Hermite矩阵的特征值为零或纯虚数矩阵的特征值为零或纯虚数.2 实对称矩阵的特征值为实数实对称矩阵的特征值为实数;实反对称实反对称矩阵的特征值为零或纯虚数矩阵的特征值为零或纯虚数.3 是正规则阵，是正规则阵，是是 的特征的特征值，值，是对应的特征向量，则是对应的特征向量，则 是是 的特的特征值，对应的特征

15、向量仍为征值，对应的特征向量仍为 。4 是正规则阵，则属于不同特是正规则阵，则属于不同特征值的特征向量正交。征值的特征向量正交。例例 :设设 是一个是一个 阶阶Hermite 阵且存在自然阵且存在自然数数 使得使得 ,证明证明:.证明证明:由于由于 是正规则阵是正规则阵,所以存在一个酉所以存在一个酉矩阵矩阵 使得使得于是可得于是可得从而从而这样这样即即Hermite正定矩阵正定矩阵定义定义:设设 是是Hermite矩阵，假如对随矩阵，假如对随意的意的 都有都有则称则称 为为Hermite正定矩阵正定矩阵(半正定矩阵半正定矩阵).定理定理:设设 是是Hermite矩阵，则下列条件等价：矩阵，则下

16、列条件等价：（1）A是是Hermite正定矩阵；正定矩阵；（2）A的特征值全为正实数；的特征值全为正实数；（3）存在矩阵）存在矩阵 ，使得，使得 。定理定理:设设 是是Hermite矩阵，则下列条件等价：矩阵，则下列条件等价：（1）A是是Hermite半正定矩阵；半正定矩阵；（2）A的特征值全为非负实数；的特征值全为非负实数；（3）存在矩阵）存在矩阵 ，使得，使得 。定理定理:设设 则则 （1）和和 的特征值全为非负实数；的特征值全为非负实数；（2）和和 的非零特征值相同；的非零特征值相同；（3）定理定理:是是Hermite矩阵，则矩阵，则A是是Hermite正定矩阵的充要条件是正定矩阵的充要条件是A的各阶依次主子式大于的各阶依次主子式大于0.