2022年物流管理定量分析方法考试复习重点.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 物流治理定量分析方法期末考试复习重点考试的题型:一、单项挑选题 单项挑选题有 5 小题,每道题 4 分,共 20 分;其中第 1 章、第 3 章、第 4 章各 1 题,第 2 章 2 题;二、运算题 运算题有 3 小题,每道题 7 分,共 21 分;其中第 2 章、第 3 章、第 4 章各 1 题;三、编程题 编程题有 2 小题,每道题 6 分,共 12 分;其中第 3 章、第 4 章各 1 题;四、应用题 应用题共 47 分;其中第 1 章、第 2 章、第 3 章各 1 题;(说明:考试形式:闭卷笔试,试卷满分100 分;答卷时限: 90 分
2、钟;编程题要求会写出命令语句;本课程不能带运算器参与期末考试;)重点的公式:1、导数基本公式:常数的导数:cx0x1,exex幂函数的导数:指数函数的导数:axaxlna,对数函数的导数:1axx1aloglnx lnx(分数求导:1 xx1,因此11)xx22、导数的四就运算法就:加减法:u xvx x uxvxx乘法:ux v xuvxux v1 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 20 页精选学习资料 - - - - - - - - - 除法:ux uxvx xuxvxvx v2有常数 c 相乘时,cu x c ux(其中 c 为常数)3、积分的公式:xad xa11
3、xa1c(a 1)(k 为任意常数)exd xx eckd xkxc1 xd xln|x|cxc,推广为:1d x0,a11axcax a dxlna4、记住两个函数值: e 01,ln 10 5、MATLAB 常用函数表达式对编程问题,要记住函数e x,ln x,x ,xa,ax,xx a a x abs x , , 在 MATLAB 软件中相应的命令函数expx,lo gx,sqrtx,2 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 20 页精选学习资料 - - - - - - - - - 第 1 章考点【重难点分析】初始调运方案的编制,物资调运方案的优化【考点 1】供需平稳问
4、题 (挑选题 1 个)供需平稳问题:当总供应量等于总需求量时,供求平稳;当总供应量大于总需求量时,供过于求,增设虚销地;当总供应量小于总需求量时,供不应求,增设虚产地;例题:例 1 以下问题(供应量、需求量单位:吨;单位运价单位:元/吨)是()运输问题;供需量数据表A 供求平稳销地供应量产地15 17 19 80 A B 22 14 16 50 需求量30 60 40 B 供过于求C 供不应求 D 无法确定 解题分析:总供应量 =80+50=130,总需求量 =30+60+40=130,总供应量 =总需求量,选 A. 例 2 如某物资的总供应量()总需求量, 可增设一个虚销地, 其需求量取总供
5、应量与总需求量的差额,并取各产地到该销地的单位运价为 0,就可将该不平稳运输问题化为平稳运输问题;A 等于 B 小于3 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 20 页精选学习资料 - - - - - - - - - C 大于 D 不超过解题分析:增设一个虚销地,必定是总供应量大于总需求量,选 C. 【考点 2】初始调运方案的编制,物资调运方案的优化;解题的方法:(应用题 1 个)1. 初始调运方案的编制 ;主要把握最小元素法,要留意初始调运方案中:填数字的格子数 =产地个数销地个数 1 最小元素法步骤 :1在运输平稳表与运价表右侧运价表中找出最小元素,其对应的左侧空格支配运输
6、量,运输量取该最小元素对应的产地的供应量与销地的需求量的最小值,然后将对应供应量和需求量分别减去该最小值,并在运价表中划去差为0 的供应量或需求量对应的行或列(如供应量和需求量的差均为 去行和列);0,就只能划去其中任意一行或一列,但不能同时划2在未划去运价中,重复 1;3未划去运价只剩一个元素对应的左侧空格支配了运输量后,初始调运方案便已编 制完毕;2. 物资调运方案的优化;要会判定方案是否最优,会对每一个空格找闭回路,会运算每一个空格对应的检验数,会求调整量并调整调运方案直至得到最优调运方案,要留意每一个方案中填数字的格子数要保持“ 产地个数销地个数1” ;闭回路: 每一个空格对应惟一的闭
7、回路,闭回路中除一个空特殊,其它拐弯处均填有数字;在闭回路中,我们规定,空格为 向依次编号,直至回到空格为止;1 号拐弯处,其它拐弯处按顺时针或逆时针方检验数: 每一个空格对应惟一的检验数,检验数在空格对应的闭回路中运算,运算 公式为:检验数 1 号拐弯处单位运价 2 号拐弯处单位运价3 号拐弯处单位运价 4 号拐弯处单位运价检验数记为 ij,其中第一个下标表示第 i 个产地,其次个下标表示第 j 个销地;最优调运方案的判别标准: 如某物资调运方案的全部检验数均非负,就该调运方案 最优;物资调运方案的优化: 由最优调运方案判别标准知, 如某物资调运方案中存在负检4 名师归纳总结 - - - -
8、 - - -第 4 页,共 20 页精选学习资料 - - - - - - - - - 验数,就该调运方案需要进行调整;调整在含负检验数的空格对应的闭回路中进行,调整量取该闭回路中偶数号拐弯处运输量的最小值,即min 全部偶数号拐弯处的运输量 调整时,闭回路拐弯处以外的运输量保持不变,全部奇数号拐弯处运输量都加上,全部偶数号拐弯处运输量都减去,并取某一运输量为 0 的拐弯处作为空格(如有两处以上运输量为 0,就只能取其中任意一个拐弯处作为空格, 其它的 0 代表该处的运输量);例题:例 1 某物资要从产地 A 1,A 2,A3 调往销地 B1,B2,B3,运输平稳表和运价表如下表所示:运输平稳表
9、(单位:吨)与运价表(单位:元 销地/吨)产地B 1 B 2B3供应量B1 B2B3A 1 20 50 40 80 A 250 30 10 90 A 380 60 30 20 需求量50 40 60 150 试用最小元素法编制初始调运方案,并求最优调运方案和最小运输总费用;解:用最小元素法编制的初始调运方案如下表所示:运输平稳表(单位:吨)与运价表(单位:元 /吨)销地产地B 1 B 2B3供应量B1 B2B3A 1 20 40 60 20 50 40 80 A 210 50 30 10 90 A 320 80 60 30 20 需求量50 40 60 150 5 名师归纳总结 - - - -
10、 - - -第 5 页,共 20 页精选学习资料 - - - - - - - - - 对空格找闭回路,运算检验数,直至显现负检验数:124010305010,2390206030100,138020605070,3230603010 100 初始调运方案中存在负检验数,需要调整,调整量为min 20,4020 调整后的其次个调运方案如下表所示:运输平稳表(单位:吨)与运价表(单位:元 销地/吨)产地B 1 B 2B3供应量B1 B2B3A 1 20 20 50 40 80 A 230 20 50 30 10 90 A 320 60 80 60 30 20 需求量50 40 60 150 对空格
11、再找闭回路,运算检验数:124010305010,239020301090,1380203010305060,316030103010 全部检验数非负,故其次个调运方案最优;最小运输总费用为 20 5030 3020 1020 3060 203900(元)例 2 某企业从三个产地A 1,A 2,A3 运输某物资到四个销地B1,B2,B3,B4,各产地的供应量、各销地的需求量及各产地到各销地的单位运价如下表所示,求一个最优调 运方案及最低运输总费用;运输平稳表(单位:吨)与运价表(单位:百元B 2/ 吨)B 4销地B3产地B 1 B 2B 3B4供应量B1 A 1 80 10 12 2 6 6
12、名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 20 页精选学习资料 - - - - - - - - - A 255 4 7 8 8 A 330 65 15 70 45 3 7 4 11 需求量180 解:用最小元素法编制的初始调运方案如下表所示:运输平稳表(单位:吨)与运价表(单位:百元B 2/ 吨)B 4销地B3产地B 1 B 2B 3B4供应量B1 A 1 15 65 80 10 12 2 6 A 255 55 4 7 8 8 A 330 10 5 45 3 7 4 11 需求量30 65 15 70 180 找空格对应的闭回路,运算检验数,直到显现负检验数:1112,1210,
13、211,231,243 已显现负检验数,调运方案需要调整,调整量为:5 调整后的其次个调运方案为:运输平稳表(单位:吨)与运价表(单位:百元B 2/ 吨)B 4销地B3产地B 1 B 2B 3B4供应量B1 A 1 15 65 80 10 12 2 6 A 250 5 55 4 7 8 8 A 330 15 45 3 7 4 11 需求量30 65 15 70 180 运算其次个调运方案的检验数,直到显现负检验数:119,127,211,234,330,343 全部检验数非负,故其次个调运方案最优,最低运输总费用1005 百元;7 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 20
14、页精选学习资料 - - - - - - - - - 第 2 章考点【重难点分析】线性规划模型的建立,矩阵的加减法、数乘法、转置及乘法、矩阵相等的概念;【考点 1】线性规划模型的建立题型:挑选题 1 个,写出约束条件或目标函数;应用题 1 个,要加入 MATLAB 编程;建立线性规划模型的步骤: 1确定变量; 2确定目标函数; 3写出约束条件(含变量非负限制);4写出线性规划模型;即 变量 目标函数 约束条件 线性规划模型变量就是待确定的未知数x1 、x2 、 、 xn;(利润最大maxS 或成本最小目标函数 就是使问题达到最大值或最小值的函数;minS)约束条件 就是各种资源的限制及变量非负限
15、制;由目标函数和约束条件组成的数学模型就是 线性规划模型 ;例题:例 1(挑选题) 某企业生产甲、乙两种产品,要用 工艺资料知道:每生产一件产品甲,需用三种原料分别为A,B,C 三种不同的原料,从 1,1,0 单位;生产一件产品乙,需用三种原料分别为 1,2,1 单位;每天原料供应的才能分别为 6,8,3 单位;又知,销售一件产品甲,企业可得利润 3 万元;销售一件产品乙,企业可得利润 4 万元;出题可能:目标函数为(答案:max S 3 x 1 4 x 2)原料 A 应满意的约束条件为(答案:x 1 x 2 6)原料 B 应满意的约束条件(答案:x 1 2 x 2 8)原料 C 应满意的约束
16、条件(答案:x 2 3)解题分析: 设生产甲、乙两种产品的产量分别为8 x1 件和 x2件;明显, x1,x20名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 20 页精选学习资料 - - - - - - - - - maxS3x 14x 2x 1 x 2 6线性规划模型为:x 1 2 x 2 8x 2 3x 1 x 2 0例 2(应用题)某企业在一个生产周期内生产甲、乙两种产品,这两种产品分别需要 A,B,C,D 四种不同的机床来加工,这四种机床的可用工时分别为 1500,1200,1800,1400;每件甲产品分别需要A,B,C 机床加工 4 工时、 2 工时、 5 工时;每件乙产
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