Python数据分析实践Python数据分析实践 (22).pdf

《Python数据分析实践Python数据分析实践 (22).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Python数据分析实践Python数据分析实践 (22).pdf（44页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、Python数据分析实践PPT模板下载： 利用pandas导入导出数据4.3 numpy及其数据结构本章概要4.1 pandas及其数据结构本章概要本章概要本章概要PPT模板下载： Series数据结构及其创建4.1.2 Series数据结构及其创建4.1.2 Series数据结构及其创建4.1.2 Series数据结构及其创建4.1.2 Series数据结构及其创建4.1.2 Series数据结构及其创建4.1.2 Series数据结构及其创建4.1.3 DataFrame数据结构及其创建4.1.3 DataFrame数据结构及其创建4.1.3 DataFrame数据结构及其创建4.1.3

2、DataFrame数据结构及其创建4.1.3 DataFrame数据结构及其创建PPT模板下载： numpy简介4.3.1 numpy简介4.3.2 numpy创建数组对象4.3.2 numpy创建数组对象4.3.2 numpy创建数组对象4.3.2 numpy创建数组对象4.3.2 numpy创建数组对象4.3.3 ndarray 类的常用属性及基本操作属性说明ndim 返回数组的轴的个数shape返回数组的维度size返回数组元素个数dtype返回数据类型itemsize返回数组中每个元素的字节大小4.3.3 ndarray 类的常用属性及基本操作4.3.3 ndarray 类的常用属性及

3、基本操作方法说明reshape(n,m)不改变数组ndarray，返回一个维度为（n,m）的数组flatten（）或ravel（）对数组进行降维，返回一个折叠后的一维数组hstack（）实现横向合并vstack（）实现纵向合并hsplit（）数组的横向分割vsplit（）数组的纵向分割split（）数组指定方向的分割transpose（）进行转置4.3.3 ndarray 类的常用属性及基本操作4.3.3 ndarray 类的常用属性及基本操作4.3.3 ndarray 类的常用属性及基本操作4.3.3 ndarray 类的常用属性及基本操作4.3.3 ndarray 类的常用属性及基本操作方法说明xi索引第i个元素x-i从后向前索引第i个元素xn:m默认步长为1，从前向后索引，包含n，不包含mx-m:-n默认步长为1，从后向前索引，包含m，不包含nxn:m:i指定步长为i，从前向后索引，包含n，不包含m4.3.3 ndarray 类的常用属性及基本操作谢 谢 观 看