Python数据分析实践Python数据分析实践 (1).pdf
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1、Python数据分析实践PPT模板下载: 数据分析的基本流程1.3 数据分析的常用工具1.4 数据分析常用Python类库本章概要1.1 什么是数据分析1.5 数据分析的开发环境PPT模板下载: 原因分析:分析为什么会出现这种情况 预测分析:分析未来可能发生什么1.1.2 数据分析的内容PPT模板下载: 数据分析的流程典型的数据分析的流程业务理解业务理解获取数据获取数据数据处理数据处理数据分析数据分析验证结果验证结果结果呈现结果呈现部署应用部署应用PPT模板下载: 业务理解:数据分析中的业务理解,也是明确需求,是数据分析环节的第一步和最重要的步骤之一,决定了后续的分析的方向、方法。数据获取:数
2、据是数据分析工作的基础,是指根据需求分析的结果提取,收集数据。数据处理:也叫数据预处理是指对数据进行规约、清洗、加工,使得整体数据变为干净整齐,可以直接用于分析这一过程的总称。数据分析:分析是指通过选择合适的分析方法和工具对数据进行分析建模,发现数据中的有价值信息,并得出结论的过程。验证结果:数据分析的结果是数据主观结果的体现,需要通过真实场景或评测指标进行验证。结果展示:以图表方式清晰、直观地呈现数据分析结果,便于理解 数据应用:也叫部署,是指将通过了正式应用数据分析结果与结论应用至实际生产系统的过程。1.2 数据分析的流程典型的数据分析的流程PPT模板下载: 数据分析的流程数据分析数据收集
3、和准备 数据来源:企业内部 业务系统 企业外部 合作伙伴 互联网互联网数据门户网站政府公开信息社交网站电商网站论坛竞争对手信息招投标信息客户对产品的反馈原材料价格专业技术咨询PPT模板下载: 便 地 调 用 C,C+,Fortran,Java等其他程序语言。拥有大量专业的工具箱,在新版本中加入了对C,C+,Java的支持。流行领域工业界学术界工业界学术界工业界学术界软件成本开源免费开源免费商业收费1.3常用的数据分析常用工具目前主流的数据分析语言有R,Python,MATLAB三种程序语言。PPT模板下载: 语法简单精练。对于初学者来说,比起其他编程语言,Python更容易上手。有很强大的库。
4、可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。功能强大。Python是一个混合体,丰富的工具集使它介于传统的脚本语言和系统语言之间。Python不仅具备所有脚本语言简单和易用的特点,还提供了编译语言所具有的高级软件工程工具。不仅适用于研究和原型构建,同时也适用于构建生产系统。研究人员和工程技术人员使用同一种编程工具,会给企业带来非常显著的组织效益,并降低企业的运营成本。Python是一门胶水语言。Python程序能够以多种方式轻易地与其他语言的组件“粘接”在一起。1.3 常用的数据分析常用工具Python 数据分析主要包含以下 5 个方面优势PPT模板下载: Python数据分
5、析常用类库常用类库数据抓取requestsBeatifulSoup4数据处理与分析pandasnumpyjiebaregensim数据展示matplotlibwordcloudPPT模板下载: 快速高效的多维数组对象 ndarray。对数组执行元素级的计算以及直接对数组执行数学运算的函数。读写硬盘上基于数组的数据集的工具。线性代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成的功能。将 C、C+、Fortran 代码集成到 Python 的工具。1.4 Python数据分析常用类库1NumPy(Numerical Python)Python 科学计算的基础包PPT模板下载: 提供了一系列能够快速、便捷地处理
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