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1、心理学研究的统计方法Statistical methods in psychological research第5讲 中介效应与调节效应中介效应和调节效应 中介效应(mediating effect)探讨的是自变量对因变量的影响机制,也即自变量是如何通过中介变量影响因变量的。调节效应(moderating effect)关注自变量影响因变量的条件与边界,也即在调节变量不同水平上,自变量对因变量的影响是如何表现的。中介效应和调节效应 有中介的调节效应 有调节的中介效应 跨层次的中介效应 跨层次的调节效应中介效应 自变量是X,因变量是Y,如果X可以通过影响第三个变量M进而作用于Y,则称M为中介变量
2、(mediator),变量M对X与Y关系的影响就叫做中介效应。自变量因变量中介变量简单中介效应模型XYM多重中介模型(multiple mediation model)链式多重中介模型图XYM1M2Mn多重中介模型(multiple mediation model)并行多重中介模型图XYM1M2Mn-1Mn多重中介模型(multiple mediation model)多元多重中介模型图X1YX2X3M1M2调节效应 如果自变量X与因变量Y的关系强度(大小)或者方向(正负)受到第三个变量U的影响,则称变量U为调节变量(moderator),变量U对X和Y关系的影响称为调节效应。自变量因变量调节
3、变量调节效应与交互作用 调节效应和交互作用都反映一个变量在另一个变量不同水平上的不同效应。二者的统计检验方法是一样的。交互作用中,两个变量是对称的,变量X与变量U有交互作用,等同于U与X有交互作用。调节效应中,自变量和调节变量是不对称的,它们与因变量的关系通常有较强的理论基础换。调节效应的表现:增强型 在调节变量U两种水平U1和U2的影响下,自变量对因变量的影响方向相同,但强度有显著差异YXU1U2调节效应的表现:干扰型 调节变量W的两种水平W1和W2,使自变量对因变量的影响方向相反YXW1W2中介效应和调节效应 中介效应关注自变量对因变量影响的内在机制,整合已有的关于自变量、中介变量和因变量
4、三者两两之间的研究发现或理论。调节效应关注自变量对因变量的影响范围或程度。定义理论的边界条件,发展和修订既有理论。有中介的调节和有调节的中介 中介变量揭示了一个关系是如何产生的;调节变量阐明了一个关系是何时发生变化的。现实世界中,一个关系可能同时存在作用机制和边界条件,比如:一个调节效应是如何产生的?一个中介效应是如何变化的?有中介的调节(mediated moderation,MeMo)和有调节的中介(moderated mediation,MoMe)。有中介的调节(mediated moderation,MeMo)“被中介的调节”:自变量和调节变量通过交互作用影响中介变量,随后中介变量再对
5、因变量产生影响。XMY个人主动性人力资本工作投入工作绩效有调节的中介(moderated mediation,MoMe)“被调节的中介”:自变量、中介变量和因变量的关系,会随着调节变量的变化而不同。工作压力负面情绪工作满意度情绪智力有调节的中介(moderated mediation,MoMe)调节中介过程的前半路径XMeYYMoU有调节的中介(moderated mediation,MoMe)调节中介过程的后半路径XMeYMoU有调节的中介(moderated mediation,MoMe)同时调节中介过程的前半路径和后半路径XYMoMe有调节的中介(moderated mediation,MoMe)同时调节间接路径和直接路径XMeYMo跨层次的中介与调节效应 多水平、多层次或嵌套结构的数据 多层线性模型(hierarchical liner modeling,HLM)跨层次的中介效应 2-2-1跨层中介模型XjMejYijLevel2Level1跨层次的中介效应 2-1-1跨层中介模型XjMeijYijLevel2Level1跨层次的调节效应XijMojYij
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