管理统计学管理统计学管理统计学 (17).pdf

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1、双双因素方差分析因素方差分析定义双双因子因子方差分析：方差分析：考虑两个类别自变量对数值因变量影响的方差分析考虑两个类别自变量对数值因变量影响的方差分析双因素方差分析双因素方差分析 只考虑主效应的双因子只考虑主效应的双因子方差分析方差分析 无重复双因子分析无重复双因子分析 考虑交互效应的双因子考虑交互效应的双因子方差分析方差分析 可可重复双重复双因子分析因子分析 两个因子对因变量的单独影响除了两个因子的主效应之外,还考虑两个因子的搭配对因变量产生的交互效应无重复双因子分析4个品牌的冰箱在5个地区的销售量统计数据表行因素（品牌）：H0：1=2=3=4H1：1，2，3，4不全等列因素（地区）：H0

2、：1=2=3=4=5H1：1，2，3，4，5不全等无重复双因子分析无重复双因子分析excel品牌对销售量有显著品牌对销售量有显著影响影响不能认为地区对销售量有显著影响不能认为地区对销售量有显著影响可重复双因子分析excel城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在两个路段的高峰期与非高峰期亲自驾车进行试验，通过试验共获得20个行车时间（单位：分钟）的数据，分析路段、时段及路段和时段的交互作用对行车时间的影响（=0.05）。可重复双因子分析excel行因素（时段）：H0：1=2H1：12列因素（路段）：H0：1=2H1：12交互效应：H0：=0H1：可重复双因子分析可重复双因子分析excel“时段”（行因素“时段”（行因素，“样本”）“样本”）拒绝拒绝H H0 0，时段对行车时间，时段对行车时间影响影响显著显著“路段”（列因素“路段”（列因素）拒绝拒绝H H0 0，路段对行车路段对行车时间影响显著时间影响显著交互作用交互作用：不：不拒绝拒绝H H0 0,没有证据表明没有证据表明时段和路段的交互作用对行车时间时段和路段的交互作用对行车时间有显著影响有显著影响