管理统计学管理统计学管理统计学 (19).pdf

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1、回归分析的步骤前提：确定线性相关关系构建模型参数的计算拟合优度的评价显著性检验一元线性回归模型的构建变量y不仅受x的影响，还受其他随机因素的影响，通过相关图直观地发现各个相关点并不都落在一条直线上，而是在直线上下波动，只呈现线性相关的趋势。xy正 相 关xy负 相 关Y=a+bX+估计回归方程：估计回归方程：Yc=a+bXb 回归系数，表示Y 受X 的影响程度a 除x 外，其他因素对Y影响的平均值()()min22=bxayyyQc最小二乘法求a，拟合优度评价判定系数r2r2=1 x与y为确定的函数关系r2=0 x与y不存在线性依存关系0r21 线性拟合较好，越近1越好回归显著性检验总体显著性

2、检验：检验自变量和因变量之间线性关系是否显著总体显著性检验：检验自变量和因变量之间线性关系是否显著H H0 0:i i=0=0H H1 1:i i不全为不全为0 0 （方差分析（方差分析 F F 检验、检验、P P值）值）各各回归系数回归系数的检验：的检验：H H0 0:i i=0=0；H H1 1:i i0 0 （t 检验）企业编号 生产性Fa（X）利税总额（Y）131852291010132006444098254159265029373141608121015191022122101225162Excel中回归分析的应用 一元线性8.Excel中回归分析的应用 一元线性回归统计Multi

3、ple R0.6537 R Square0.4273 Adjusted R Square0.3557 标准误差31.5932 观测值10相关系数：相关系数：1010家企业的生产性家企业的生产性FaFa与利税总额存在与利税总额存在显著性正向关系显著性正向关系判定系数：判定系数：1010家企业利税总额的综合变动中有家企业利税总额的综合变动中有42.73%42.73%是由生产性是由生产性FaFa引起的。引起的。样本抽样误差样本抽样误差样本容量样本容量Significance F 显著性水平回归方程整体通过检验，生产性固定资产投资PAI是企业利税总额TTP的主要影响因素。方差分析dfSSMSFSign

4、ificance F回归分析15957.8698 5957.8698 5.9690 0.0404 残差87985.0302 998.1288 总计913942.9000 P-value 显著性水平，回归系数通过检验回归方程回归方程的预测：的预测：1）点预测：自变量给定新值，根据回归方程得到因变量的一个估计值。2）区间预测：自变量给定新值，根据回归方程得到因变量置信度1-的一个一个估计值估计值区间Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept65.5000 20.0248 3.2709 0.0113 生产性Fa（PAI）0.0650 0.0266 2.4432 0.0404 Lower 95%Upper 95%19.3226 111.6773 0.0036 0.1263