计量经济学期末论文.doc

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1、哈尔滨商业大学计量经济学期末考试实验报告姓 名： 张彦琛 专业班级： 数学与应用数学01班 学 号： 2 提交日期： 2015-10-31 影响我国财政收入的因素分析一 研究背景和研究目的1.1研究背景财政作为一国政府的活动,是政府职能的具体体现,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此,研究财政收入的增长就显得尤为必要。研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总

2、值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要有财政支出、国内生产总值、就业人数、税收收入等。（1）财政收入：是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政就是为了满足社会公共需要，弥补

3、市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。（2）国内生产总值：是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。（3）财政支出：通常是指国家为实现其各种职能，由财政部门按照预算计划，将国家集中的财政资金向有关部门和方面进行支付的活动，因此也称预算支出。财政支出与财政收入一起构成财政分配的完整体系，财政支出是财政收入的归宿，它反映了政府政策的选择，体现了政府活动的方向和范围。所以，它是财政分配

4、活动的重要的环节。（4）从业人员数：人口中参加经济活动的人口数。不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。（5）税收收入：税收收入是指国家按照预定标准，向经济组织和居民无偿地征收实物或货币所取得的一种财政收入。是国家预算资金的重要来源。在我国的税收收入结构中，流转税和所得税居于主体地位。具体有以下来源：增值税、消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、外国投资企业和外国企业所得税、城市维护建设税、车船使用税、房产税、资源税、筵席税、印花税等。1.2研究目的影响财政收入的因素众多复杂，本文从财政支出、国内生产总值、年末从业人员数、税收总额四方面进行分析。针对我国财政

5、收入影响因素建立计量经济学模型，以财政收入为因变量，财政支出、国内生产总值、年末从业人员数和税收总额 4个经济指标为自变量，并利用SPSS软件对收集到的数据进行相关回归以及多重共线性分析，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并对财政收入进行预测, 且提出了相关政策建议。二 建立计量经济学模型2.1数据的收集和说明本文数据来源于中国统计局统计年鉴2014，经搜集整合，得到表一如下：表一 1991-2013年我国财政具体数据年 份财 政 收 入财 政 支 出国内生产总值年末从业人员数税 收 总 额(亿元)(亿元)(亿元)（万人）（亿元）19913149.48338

6、6.6221781.5654912990.1719923483.373742.2026923.5661523296.9119934348.954642.3035333.9668084255.3019945218.105792.6248197.9674555126.8819956242.206823.7260793.7680656038.0419967407.997937.5571176.6689506909.8219978651.149233.5678973.0698208234.0419989875.9510798.1884402.3706379262.80199911444.0813187

7、.6789677.17139410682.58200013395.2315886.5099214.67208512581.51200116386.0418902.58109655.27279715301.38200218903.6422053.15120332.77328017636.45200321715.2524649.95135822.87373620017.31200426396.4728486.89159878.37426424165.68200531649.2933930.28184937.47464728778.54200638760.2040422.73216314.47497

8、834804.35200751321.7849781.35265810.37532145621.97200861330.3562592.66314045.47556454223.79200968518.3076299.93340902.87582859521.59201083101.5189874.16401512.87610573210.792011103874.43109247.79473104.392012117253.52125952.97519470.176704100614.282013129209.64140212.10568845.276977110530.702.2建立计量经

9、济模型以国家财政收入为被解释变量（因变量），财政支出、国内生产总值、年末从业人员数、税收总额作为解释变量（自变量），建立多元线性回归模型：其中为财政收入，为财政支出，为国内生产总值，为年末从业人员数，为税收总额，表示待定系数 ，表示随机误差项。三 模型检验及分析结果3.1 多重共线性的检验把实验所收集表一中的数据从Word文档复制到Excel，并进一步导入到SPSS数据文件中进行回归分析。选择菜单“分析回归线性”，先采用进入的方法进行分析，得到相关系数矩阵如下表二 系数相关a模型税 收 总 额年末从业人员数财政支出国内生产总值1相关性税 收 总 额1.000.572-.699-.813年末从业

10、人员数.5721.000.033-.844财政支出-.699.0331.000.155国内生产总值-.813-.844.1551.000协方差税 收 总 额.007.003-.002.000年末从业人员数.003.0048.211E-5.000财政支出-.0028.211E-5.0017.669E-5国内生产总值.000.0007.669E-5.000a. 因变量: 财政收入由表二的相关系数矩阵可以看出，各个解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重通过共线性。其中国内生产总值与其他解释变量的共线性最严重。3.2 参数估计及统计检验为了解决多重共线性问题，采用逐步回归法。得出结果进行

11、表三 模型汇总d模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差11.000a1.0001.000686.4309021.000b1.0001.000408.8954631.000c1.0001.000331.78641a. 预测变量: (常量), 税 收 总 额。b. 预测变量: (常量), 税 收 总 额, 年末从业人员数。c. 预测变量: (常量), 税 收 总 额, 年末从业人员数, 财政支出。d. 因变量: 财政收入表三显示了用逐步回归法得到了三个回归模型的拟合情况。由表可知，引入得到模型1，模型1的R方为1.000，调整R方为1.000，对影响显著；同时又引入得到模型2，模型2的R方为1.

12、000，调整R方为1.000，对影响最为显著；进而引入得到模型3，由其调整R方近乎为1，且标准估计的误差也越来越小，说明模型1,2,3的拟合效果很好。表四 模型的方差分析Anovad模型平方和df均方FSig.1回归3.336E1013.336E1070809.524.000a残差9894934.96921471187.379总计3.337E10222回归3.337E1021.669E1099796.663.000b残差3343909.92720167195.496总计3.337E10223回归3.337E1031.112E10101052.821.000c残差2091562.23519110

13、082.223总计3.337E1022a. 预测变量: (常量), 税 收 总 额。b. 预测变量: (常量), 税 收 总 额, 年末从业人员数。c. 预测变量: (常量), 税 收 总 额, 年末从业人员数, 财政支出。d. 因变量: 财政收入表四给出了三个回归模型的方差分析及检验结果。模型1的F值为70809.524，Sig.值为0.0000.05。模型2的F值为99796.663，Sig.值为0.0000.05。模型3的F值为101052.821，Sig.值为0.0000.05。模型1,2，3都通过F检验，可见模型1、模型2与模型3在整体上都是显著的。表五 系数a模型非标准化系数标准系

14、数tSig.B 的 95.0% 置信区间B标准 误差试用版下限上限1(常量)-1191.472201.614-5.910.000-1610.752-772.192税 收 总 额1.169.0041.000266.101.0001.1601.1782(常量)16148.6682772.7975.824.00010364.71621932.620税 收 总 额1.191.0041.019268.701.0001.1821.200年末从业人员数-.250.040-.024-6.260.000-.333-.1673(常量)13813.6772354.0025.868.0008886.69418740.

15、660税 收 总 额1.034.047.88422.086.000.9361.132年末从业人员数-.214.034-.020-6.295.000-.286-.143财政支出.124.037.1323.373.003.047.200a. 因变量: 财政收入表六 系数相关a模型税 收 总 额年末从业人员数财政支出1相关性税 收 总 额1.000协方差税 收 总 额1.929E-52相关性税 收 总 额1.000-.807年末从业人员数-.8071.000协方差税 收 总 额1.965E-5.000年末从业人员数.000.0023相关性税 收 总 额1.000-.367-.997年末从业人员数-.

16、3671.000.309财政支出-.997.3091.000协方差税 收 总 额.002.000-.002年末从业人员数.000.001.000财政支出-.002.000.001a. 因变量: 财政收入由表五、表六给出了回归模型的非标准化估计系数、标准化估计系数、系数的显著性检验结果以及共线性统计量的方差膨胀因子VIF和相关系数。看表五在模型1，2，3中，对应t统计量的Sig.的值均小于0.05，则说明每个系数对Y的影响是显著的。模型1,2的共线性统计量中VIF100,存在严重的多重共线性，而且表六中模型3的相关性系数矩阵显示财政支出与税收总额的相关性非常高，达到0.997，模型3没有通过统计

17、显著性检验，而模型1,2都通过了统计显著性检验，由表可得两个回归模型：模型1 模型2 综上，由于模型2的残差要比模型1的残差小，则样本回归方程为3.3经济含意从模型可以看出，在我国，税收收入与财政收入存在着高度的正相关，税收收入的增长对财政收入的增长有重大的促进作用；税收收入每增加1%，财政收入就增加1.191%；财政收入的增长对从业人员数的增加有一定依赖性， 从业人员数每增加1%，财政收入就会减少0.250%；国内生产总值和财务支出对财政收入的影响不显著。这与经济学中的理论的充分就业与经济增长的关系相一致。四 模型预测建立回归方程，不仅为我们描述了财政收入与税收总额，年末从业人员数这两个指标

18、间的联系形式，也可以利用其回归方程对未来进行预测或监控管理。在网上收到，2014年，我国的税收总额为119158.05亿元，年末从业人员数为77253万人。则我们可以根据上述的回归方程计算出2014年我国的财政收入预测值为亿元而网上的数据为=140530亿元。对于给定的置信水平0.95，由表五模型2的B 的 95.0% 置信区间这项，可以计算预测值的置信区间为。可以看出预测值落入置信区间中，求预测相对误差为五 如何增加财政收入增加财政收入，是国家经济增长的重要体现。由本文的计量经济学模型，可以看出：1最直接有效的方法是，加强税收征管，从而保证财政收入的稳定增长；2提高劳动力素质，增加劳动力对财政收入的贡献率，大力发展经济和第三产业，增加劳动力的就业率，减少失业。当然除此之外，财政支出是实现国家职能的财力保证，收入是支出的前提和资金来源,有收才能有支,收入规模制约着支出的规模，在经济工作中，财政收支应是适应经济发展的客观要求，做到在年度计划中基本平衡，在执行中力争收大于支、略有结余，实现财政收支平衡。合理安排财政支出，提高财政支出对财政收入的回报率。