相似原理与量纲分析.doc
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1、对?粘性土地基强夯地面变形与应用的模型试验研究?的相似原理与量纲分析包思远摘要:实验研究是力学研究方法中的重要组成局部。量纲分析与相似原理是关于如何设计与组织实验,如何选择实验参数,如何处理实验数据等问题的指导性理论。相似原理与量纲分析的主要内容为物理方程的量纲齐次性,定理与量纲分析法,流动相似与相似准那么,相似准那么确实定,常用的相似准那么数、相似原理与模型实验。本文主要分析与学习例文中的相似模型的建立与量纲分析方法,用相似原理与量纲分析方法解决实验中遇到的问题。关键字 模型试验,相似原理,量纲分析1 模型实验相似原理根底模型顾名思义是把实际工程中的原型缩小N倍,进展相应的实验,得到相应的规
2、律,来反映原型在现实工程中的状态,起到一个指导作用。 模型试验它的优点在于小巧,轻便,易于安装与拆卸,最重要的原因是它的经济性高能够从少量的实验经费中得到较好的实验规律。回归于模型试验的本质就是相似原理,而相似理论有三个,分别为相似第一、二、三三大定理,其中相似第一定律是:彼此相似的物理现象,单值条件一样,其相似准数的数值也一样;相似第二定律,也称为定律,即:两个物体相似,无论采用哪种相似判据,某些情况下的相似判据均可写成为无量纲方程。第二相似定理说明现象的物理方程可以转化为相似准数方程。它告诉人们如何处理模型试验的结果,即以相似准数间的关系给定的形式处理试验数据,并将试验结果推广到其它相似现
3、象上去;相似第三定律是相似现象的充要条件。现象相似的充分与必要条件是:现象的单值条件相似,并且由单值条件导出来的相似准数的数值相等。实际应用时,相似条件都是由无量纲形式的数来表示的。目前推导原型与模型相似条件的方法主要有方程分析法与量纲分析法。方程分析法是根据支配现象的微分方程来推导相似关系。在使用方程分析法推导相似关系时,首先要列出支配现象的微分方程,然后取项与项之比就可以求出无量纲的二数。这种方法对实验者知识的掌握程度要求较高。而且在计算机兴旺的今天,基于数值计算的计算机方法往往比试验方法更有利。量纲分析法比方程分析法对知识的要求要低,但是正确应用量纲分析的前提条件是正确地选择支配现象的物
4、理参数。因为量纲分析法本身无法判断出何种物理参数是支配现象的。1.1 相似原理中的量纲分析对模型试验来说,为了正确的把实验结果能够用来建立一般的规律性,就首先要对原型力学现象有一个清楚的认识,在安排实验时,正确的选择无量纲参数非常的重要,无量纲参量的数目应尽可能的少,且选定的参量又要以适宜的形式反映其效应。 量纲分析法是用来找出各个物理量间的相关关系,探究许多事先并未知晓的物理规律或者说无法得知明确的数学物理方程的情况,它只需要找出与发生物表达象相关的一些参数就可找出相似条件。 有量纲量与无量纲量。所谓的有量纲量是指某一个数值要依附于一个单位制的量。而无量纲指的那么是某个数值与单位制没有关系,
5、比方:长度,时间,力矩等为有量纲量,而长度的比值,能量的比值,以及长度与体积的比值等均可认为是无量纲量。所以无量纲量与有量纲量的概念是相对来说的。根本量度单位与导出量度单位。它们两个的概念可以这样来解释,即把某些物理量看成根本物理量,而其他各量分别以这些根本量来表示,由此把根本量所有的量度单位称为根本量度单位,把用根本量表示的量度单位称为导出量度单位。在具体的量纲分析中,选取根本量度单位要根据具体情况来定,如在工程中可以取力,长度与时间的单位等。另外,我们在量纲分析中,可以把长度单位的符号写成L,质量单位符号写成M,时间单位符号写成T,而导出量纲,如速度就可表示为L/T,力的量纲就可以是ML/
6、T2。 量纲公式。通过量纲与谐原理,找出两边对应且一致的量纲,并且可以正确的表达规律的方程,也就是说可以正确反映物理规律的方程都能表示为无量纲方程。1.2 相似条件在利用相似原理之前,我们需要认清原型与模型是否符合一定的相似条件,而相似条件主要从多各方面来比照考虑,如几何相似,材料相似,荷载相似,初始条件与边界条件相似,质量相似,时间相似等等。所设计出的模型试验只有与现实相似了,结果与规律才能正确的反响到现实中去。以下分别介绍几何相似与荷载相似:(1)几何相似,模型与原型中形成一个尺寸比例关系,通过这一比例来确定模型的尺寸,进而可以确定其他的比值,如:面积比,惯性矩比,跨度比,以及在本实验模型
7、中的锤重等。(2)荷载相似,利用量纲分析得到相似系数来对荷载进展缩放。在本模型试验中只要确定了锤重,落距,就能得到夯击能的缩放比例。2 相似原理与量纲分析在试验中的应用例文应用强夯法模型试验,文中指出强夯模型试验的研究比拟多,使用的方法也是各不一样,但普遍都存在各自的问题,比方模型箱的尺寸,所选用的参数,土的调制,测量方法等,都或大或小有着问题。如果我们把模型设计的太小,通过相似准那么知道,其他的实验装置都必须做的比拟精细,即测量时可能由于方法的粗糙,导致实验分析的结果与实际相差较远,也就是说所设计的模型试验不能反映现场规律,实验为不成功。所以探讨模型试验的缺乏以及它未来的开展趋势是有必要的。
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