大学计算机基础教学基本要求教学内容.ppt
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1、大学计算机基础教学基本要求q信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式n移动通信、物联网、云计算、大数据q计算思维成为人们认识和解决问题的基本能力之一计算思维成为人们认识和解决问题的基本能力之一q大规模开放在线课程对传统教学的挑战大规模开放在线课程对传统教学的挑战q大学计算机基础教学工作面临难得的历史发展机遇大学计算机基础教学工作面临难得的历史发展机遇q大学计算机基础教学面临的挑战大学计算机基础教学面临的挑战n有限课时挑战n教学内容改革n教学方法改革 引言引言n教指委首先组织全体委员开教指委首先组织全体委员开展了大量的调研与研究工展了大
2、量的调研与研究工作作n以教育部高等教育司以教育部高等教育司“大学大学计算机课程改革项目计算机课程改革项目”研研究为契机,组织近百所高究为契机,组织近百所高校围绕若干重要问题展开校围绕若干重要问题展开深入研究。深入研究。基本要求基本要求(白皮书)编写历程:(白皮书)编写历程:基本要求基本要求(白皮书)编写历程:(白皮书)编写历程:n20132013年年7 7月月3030日日:在哈尔滨召开起草小组成员第1次会议,组长为何钦铭,成员为郝兴伟、黄心渊、李波、卢虹冰、苏中滨、王浩、杨志强、张龙、张铭。n20132013年年1111月月3 3日日:在高校计算机课程教学系列报告会期间,起草小组成员第2次会议
3、,确定课程基本要求内容框架内容框架n20132013年年1111月月20142014年年6 6月月:开展各专题研究,陆续汇总形成初稿形成初稿;n20142014年年7 7月月1212日日:在北京召开教学基本要求起草小组第3次工作会议,对白皮书内容结构和课程体系做了较大调整较大调整n20142014年年7 7月月2929日日:在济南召开教学基本要求起草小组第4次工作会议,讨论初稿讨论初稿n20152015年年4 4月月24242525日日:在北京召开了起草小组第5次工作会议,进一步对基本要求的内容进行修改进行修改n20152015年年7 7月月2828日:起草小组第6次工作会议,部分反馈意见进一
4、步讨论进一步讨论n20152015年年8 8月月2929日:日:起草小组第7次工作会议,对“典型课程实施案例”进行修改。n20152015年年7 7月月29302930日:日:在第四届“计算思维与大学计算机课程教学改革研讨会”,大范围征求意见。n20152015年年1111月月28292829日:日:在高校计算机课程教学系列报告会期间,正式发布。基本要求基本要求(白皮书)编写历程:(白皮书)编写历程:大学计算机基础教学的现状与发展趋势大学计算机基础教学的现状与发展趋势大学计算机基础教学的现状n起步创始起步创始(70、80年代):q计算机程序设计普及阶段n普及规范普及规范(90年代):q“文化基
5、础技术基础应用基础”三个层次的课程体系n深化提高深化提高(21世纪)q科学、系统地构建计算机基础教学的“能力体系知识体系课程体系”,n总体框架的确立总体框架的确立q“4个领域3个层次”的知识体系n系统平台与计算环境、算法基础与程序设计、数据管理与信息处理、系统开发与行业应用q“1+X”的课程设置方案n教学体系的规范教学体系的规范q知识体系q实验体系q课程实施方案n教学内容的提升教学内容的提升q以计算思维为核心的大学计算机基础课程教学改革q教育部立项:大学计算机课程改革项目存在问题存在问题n对于“大学计算机”作为通识型(基础类)课程的地位认识不足n“大学计算机”课程内容的稳定性有待提高n计算机基
6、础教学的基础支撑作用体现得不够充分n计算机基础教学水平的质量评价体系有待改进发展趋势发展趋势n课程定位将在通识教育的框架下进一步明确n教学内容将围绕计算思维能力培养目标进行重组n实施方案将结合不同高校的定位呈现多样化形态n教学手段适应MOOC(大规模开放在线课程)的挑战和机遇n教学成效评测将在大数据分析的基础上更为准确与科学计算思维与大学计算机基础教学计算思维与大学计算机基础教学n实证思维、逻辑思维和计算思维实证思维、逻辑思维和计算思维n计算机基础教学与计算思维计算机基础教学与计算思维q计算机基础教学中计算思维培养重点是什么计算机基础教学中计算思维培养重点是什么?n需要梳理基础教学相关的计算思
7、维核心概念,说明计算机基础教学中计算思维重点是什么q在课程教学中如何落地在课程教学中如何落地?n知识体系中各模块的计算思维掌握重点n课程实施方案中的具体落实计算思维核心概念与分类计算思维核心概念与分类n计算思维可通过熟练地掌握计算机科学的基础概念而得到提高n计算的7类原理7类原理:类原理:计算机理的功能角度计算机理的功能角度Computation:meaning and limits of computationCommunication:reliable data transmissionCoordination:cooperation among networked entitiesRec
8、ollection:storage and retrieval of informationAutomation:meaning and limits of automationEvaluation:performance prediction and capacity planningDesign:building reliable software systemsn计算机基础教学中的计算机基础教学中的42个核心概念及分类个核心概念及分类分类分类(概念个数)(概念个数)关注点关注点计算(计算(3)可计算性和计算复杂性抽象(抽象(4)关注对象的本质特征自动化(自动化(7)信息处理的算法设计设计
9、(设计(6)可靠和可信系统的构建评估(评估(5)复杂系统的性能评价通信(通信(7)不同过程和对象间的可靠信息传递协调(协调(5)多个自主计算实体间的有效配合和时序控制记忆(记忆(5)信息的表示、存储和检索分类分类相关核心概念相关核心概念掌握重点掌握重点计算计算(3)计计算算模模型型、可可计计算算性性、计计算复杂性算复杂性了解计算发展的历史;了解图灵机、可计算性、计算复杂性等基本概念。抽象抽象(4)抽抽象象、抽抽象象层层次次、概概念念模模型、实现模型型、实现模型理解抽象及其过程;了解概念模型与实现模型;掌握利用概念模型对问题进行分析和建模;了解抽象层次及虚拟机概念。自动化自动化(7)算算法法、程
10、程序序;迭迭代代、递递归归;启启发发式式策策略略、随随机机策策略略;智能智能理解算法、程序概念;掌握迭代、递归等基本方法;了解典型问题算法求解策略。设计设计(6)分分解解、复复合合、折折中中;可可靠靠性、安全性、重用性性、安全性、重用性了解分解、复合、试错、折中等设计系统的基本方法;了解信息封装、接口、原型系统等概念;了解实现重用性、安全性、可靠性的思想。评估评估(5)评评价价指指标标与与基基准准、瓶瓶颈颈、冗余、容错、性能仿真冗余、容错、性能仿真了解度量系统性能的指标和常见方法;理解瓶颈、冗余、容错的概念;了解可视化建模与仿真通信通信(7)信信息息及及其其表表示示、信信息息量量(熵熵)、编编
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