我国进出口贸易与经济增长的实证研究 .docx
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1、我国进出口贸易与经济增长的实证研究 摘 要:依据协整检验分析,我国出口对国民经济增长具有推动作用,进口对国民经济增长具有肯定的抑制作用,但进口对国民经济增长的抑制作用要比出口的促进作用小得多;从短期动态关系来看,出口和进口都对国民经济的增长具有促进作用,但出口对国民经济增长的促进作用比进口小得多,格兰杰因果检验显示我国出口与经济增长的相关关系较弱。 关键词:经济增长,进口,出口,误差修正模型一.引言从亚当.斯密提出剩余产品出路的学说以来,对外贸易与经济增长的关系始终都是经济学家们探讨的重要课题。这方面的主要贡献包括:凯恩斯的对外贸易乘数理论;E.哈根等从出口贸易对技术进步的促进来探讨其推动经济
2、增长的作用;罗默的内生经济增长理论等1。李京文(1996)2通过经济增长模型的实证分析,指出出口增长对我国经济增长具有拉动作用。彭福伟(1999)3发觉净出口与经济增长的相关度较弱。陈家勤(1999)4认为出口贸易对经济增长具有巨大的推动作用。杨全发(1999)5对巴拉萨(Balassa)6建立的模型带入我国数据进行检验,认为出口对于经济增长具有正向促进作用。刘晓鹏(2001)7认为出口与经济增长的相关度较弱。Lawrence (2000)8在部门的层次上检验了日本19641985年和韩国19631983年的进口和产业政策与劳动生产率的关系,发觉进口是促进劳动生产率增长的一个重要因素。Onno
3、lly(2005)9用75个国1965-1990年的专利数据来代表这些国家的仿照与创新,量化了高科技产品进口对进口国(发展中国家)仿照与创新的溢出效应,来自发达国家的外来技术对进口国单位资本GDP增长的贡献大于其国内的创新。Lawrence(1999)8在美国对20世纪80年头100多个制造业产业中国际竞争力对其全要素生产率的影响进行了探讨,发觉进口竞争刺激了全要素生产率的提高。Wang和Xu(2000)10考察了工业化国家间通过资本品贸易和外商投资而产生的R8D溢出效应。以上探讨成果在运用计量模型进行实证分析时因忽视了相关重要变量而使得检验和经济说明具有相当大的局限性。跨国(地区)的截面数据
4、的探讨方法存在肯定的局限性,OLS回来分析方法要求所运用的数据是平稳的,假如用OLS回来分析方法分析非平稳的时间序列关系,则简单出现伪回来现象11,另外,已有的探讨假设所选的国家具有共同的经济结构和相像的生产技术,这在现实生活中无法满意,对于所探讨变量的定义和时期的选取也会影响阅历结论等。上述对于单个国家(地区)时间序列探讨得出了不一样甚至相互冲突的结论,其主要缘由有以下三点:实证模型中信息集的选取的差异;模型滞后期选择的差异;模型方法及检验统计量选择的差异。例如,进出口对于经济增长的作用往往是经验肯定的时滞,若忽视这一因素而进行最小二乘估计就会得出片面甚至错误的结论。基于上述考虑,笔者通过分
5、析进口、出口和经济增长三者的协整关系,并进而建立误差修正模型,深化地探讨了进口和出口对于经济增长的影响。二.数据和模型分析本文采纳出口总额(EX)、进口总额(IM)来反映对外贸易状况,通过国内生产总值(GDP)反映经济增长。本文依据各年中国统计年鉴从1985年至2005年的以当年价格计算的国内生产总值和以1985年为基期的按可比价格计算的国内生产总值指数,折算出1985年为基期的国内实际生产总值。为消退数据中可能存在的异方差性,分别对上述三个变量进行对数变换,其对应序列记为LEX、LIM和LGDP。图2:实际国内生产总值、出口额和进口额对数差分的改变趋势贸易,经济增长-飞诺网FENO.CN1.
6、单位根检验从图1可以推断它们之间具有肯定的共同趋势性,为消退共同趋势的影响,本文对变量实行差分处理(见图2)。从图2中可以看出GDP、进口和出口的差分序列呈现出平稳的特征,笔者运用ADF单位根检验,检验的结果如表1所示。表1:ADF单位根检验的结果变量ADF统计量1%5%10%LGDP-2.749153*-4.7315-3.7611-3.3228LEX-2.499933*-4.6193-3.7119 -3.2964 LIM-1.898012*-4.6193-3.7119-3.2964DLGDP-3.821426*-3.9228-3.0659-2.6745DLEX-4.517673*-3.922
7、8-3.0659-2.6745DLIM-3.208629*-4.0681-3.1222-2.7042注:1对GDP、出口和进口对数序列的ADF检验中,包含了位移项(intercept)和趋势顶(trend),因为从图1中可以看出,这二个序列都包含肯定的位移和趋势,假如不考虑位移和趋势就可能产生错误的单位根推断;而对差分序列的ADF检验中,则既不包含移位顶,也不包含趋势顶,因为图2显示这二个序列都不包含位移和趋势。2.*表示在1%的显著水平下,拒绝原假设;*表示在5%的显著水平下拒绝原假设;*表示在10%的显著水平下拒绝原假设。GDP、出口和进口的对数序列ADF统计量的肯定值均小于在10%显著水
8、平下临界值的肯定值,不能通过ADF检验,这三个序列都存在单位根,是非平稳序列。而这三个差分序列的ADF统计量肯定值均大于在5%显著水平下临界值的肯定值,不存在单位根,都是平稳序列。GDP、出口和进口的对数序列是一阶平稳序列,因此可以进一步检验三个变量之间是否存在协整性。2.协整检验和误差修正模型ECM本文采纳运用Johansen极大拟然估计法检验经差分修正后的平稳序列LEX、LIM和LGDP。Johansen方法建立的VAR模型对滞后期的选择比较敏感,所以采纳AIC准则来确定最佳滞后期。在滞后期数确定之后,再对协整中是否具有常数项和时间趋势进行验证,然后再对数据进行协整检验 12。结果见表2。
9、表2:Johansen协整检验结果特征值拟然比51Hypothesized No. of CE(s)0.80366038.3260529.6835.65None *0.46539310.6516015.4120.04At most 10.0003410.0057953.766.65At most 2注:*表示在1%的显著水平下,拒绝原假设。由表2可以看出,在5%的显著水平下,经济增长与出口、进口之间存在唯一的协整关系。依据Granger定理,一组具有协整关系的变量肯定存在误差修正模型(ECM)。因此,可以运用Engle-Granger两步法来建立误差修正模型。第一步,先建立长期关系模型,即对水
10、平变量(ordinary variable)进行OLS估计,其方程如下:LGDP=4.526845 + 0.623032LEX -0.049701LIM (1)(13.53709) (4.293514) (0.291202)=0.967508 S.E.= 0.096935从进出口总额与GDP之间的长期关系来看,GDP对出口的弹性为0.623,而对进口的弹性为0.0497,出口比进口对经济增长具有更强的影响,而且进口项的系数未能通过t检验,即在统计上是不显著的。其次步,建立短期动态关系,即误差修正模型。将长期关系模型中的各变量以1阶差分的形式重新构造,井将长期关系模型所产生的残差序列作为说明变量
11、引入,在一个从一般到特别的过程中,对短期动态关系逐个进行检验,不显著的项渐渐剔除掉,直到找出最适当的表达式。笔者用EC表示长期关系方程(1)中的残差,通过试验,得到两个比较适当的表示短期动态关系的误差修正方程方程(2)和方程(3)。DLGDP= 0.0797+0.0246DLEX+0.04695DLIM-0.22869EC(-1) (2)(13.1998) (0.6363) (1.1951) (-4.5138)=0.62412 S.E.= 0.017467 DW=1.16937DLGDP= 0.0813+ 0.06274DLIM -0.217152EC(-1) (3)(15.0472) (2.
12、1034) (-4.683832)= 0.61325 S.E.= 0.01712 DW= 1.2987这两个方程中的回来系数都通过了显著性检验,误差修正项系数为负,符合反向修正机制。方程(2)说明从短期动态关系来看,我国的GDP和出口、进口序列之间存在着亲密的联系,但进口比出口对GDP的增长具有更强的促进作用,这不仅表现在进口项和出口项系数的大小上,而且也表现在进口项的系数在 1%的显著水平上通过检验,而出口项的系数在10%的显著水平上才通过检验。由于DLGDP、DLEX和DLIM本身就是增长率的含义,因此,进口增长率每增加1%,GDP的增长率将增加0.047%,出口增长率每增加1% ,GDP
13、的增长率将增加0.025%,而上年度GDP、出口和进口的非均衡误差以0.229的比率对本年的GDP增长率做出修正。方程(3)是在进一步剔除了不太显著的出口项后得到的误差修正模型。它表示在短期内不考虑出口对GDP的影响时,进口对GDP增长的促进作用。进口项的系数说明进口增长率每增加1%,GDP的增长率将增加0.063%,而上年度GDP、出口和进口的非均衡误差以0.217的比率对本年的GDP增长率做出修正。3.向量误差修正模型VECGranger(1987)13指出,若变量之间存在协整,则这些变量之间至少存在一个方向的Granger因果关系:要么滞后差分项的系数联合检验(一般用F检验)显著,因而存
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