财务会计与成本预测管理知识分析(134页PPT).pptx
《财务会计与成本预测管理知识分析(134页PPT).pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《财务会计与成本预测管理知识分析(134页PPT).pptx(134页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、 管理会计课件管理会计课件第五章第五章 预测分析预测分析第一节第一节 预测分析概述预测分析概述第二节第二节 销售预测销售预测第三节第三节 利润预测利润预测第四节第四节 成本与资金需要量的预测成本与资金需要量的预测本章复习思考题本章复习思考题第一节第一节 预测分析概述预测分析概述预测分析的意义预测分析的意义 预测分析的特点预测分析的特点成本预测的程序成本预测的程序预测分析的方法预测分析的方法预测分析的基本方法预测分析的基本方法定量预测分析法定量预测分析法定性预测分析法定性预测分析法定量预测分析法:定量预测分析法:趋势外推分析法因果预测分析法预测分析的意义预测分析的意义预预测测(Forecast)
2、是是指指用用科科学学的的方方法法预预计计、推推断断事事物物发发展展的的必必然然性性或或可可能能性性的的行行为为,即即根根据据过过去和现在预计未来,由已知推断未知的过程。去和现在预计未来,由已知推断未知的过程。经经营营预预测测,是是指指企企业业根根据据现现有有的的经经济济条条件件和和掌掌握握的的历历史史资资料料以以及及客客观观事事物物的的内内在在联联系系,对对生生产产经经营活动的未来发展趋势和状况进行的预计和测算。营活动的未来发展趋势和状况进行的预计和测算。管管理理会会计计中中的的预预测测分分析析,是是指指运运用用专专门门的的方方法法进进行行经营预测的过程。经营预测的过程。预测分析的特点预测分析
3、的特点预见性预见性明确性明确性相对性相对性客观性客观性可检验性可检验性灵活性灵活性预测分析的程序预测分析的程序确定预测目标确定预测目标 收集和整理资料收集和整理资料 选择预测方法选择预测方法 分析判断分析判断 检查验证检查验证 修正预测值修正预测值 报告预测结论报告预测结论 开始开始结束结束预测分析的方法预测分析的方法预测预测分析分析方法方法定量分析法定量分析法定性分析法定性分析法趋势外推分析法趋势外推分析法因果预测分析法因果预测分析法算术平均法算术平均法移动平均法移动平均法趋势平均法趋势平均法加权平均法加权平均法平滑指数法平滑指数法修正的时间序列修正的时间序列回归分析法回归分析法本量利分析法
4、本量利分析法投入产出法投入产出法回归分析法回归分析法经济计量法经济计量法预测分析的基本内容预测分析的基本内容销售预测销售预测利润预测利润预测成本预测成本预测资金预测资金预测第二节第二节 销售预测销售预测销售预测的意义销售预测的意义判断分析法的种类和特点判断分析法的种类和特点趋势外推分析法的种类及其应用趋势外推分析法的种类及其应用因果预测分析法的程序及应用因果预测分析法的程序及应用产品寿命周期分析法原理产品寿命周期分析法原理一、判断分析法的种类和特点一、判断分析法的种类和特点推销员判断法推销员判断法 综合判断法综合判断法专家判断法专家判断法专家个人意见集合法专家个人意见集合法专家小组法专家小组法
5、特尔非法特尔非法 【例【例51】特尔菲法的应用】特尔菲法的应用已知:某公司准备推出一种新产品,由已知:某公司准备推出一种新产品,由于该新产品没有销售记录,公司准备聘于该新产品没有销售记录,公司准备聘请专家共请专家共7人,采用特尔菲法进行预测,人,采用特尔菲法进行预测,连续三次预测结果如表连续三次预测结果如表51所示。所示。表表51 特尔菲法专家意见汇总表特尔菲法专家意见汇总表 单位:件单位:件专家编号 第一次判断 第二次判断 第三次判断 最高 最可能 最低 最高 最可能 最低 最高 最可能 最低 1230020001500230020001700230020001600215001400900
6、18001500110018001500130032100170013002100190015002100190015004350023002000350020001700300017001500512009007001500130090017001500110062000150011002000200011002000170011007130011001000150015001000170015001300平均值 198615571214210017431286208616861343公司在此基础上,按最后一次预测的结公司在此基础上,按最后一次预测的结果,采用算术平均法确定最终的预测值果,采
7、用算术平均法确定最终的预测值是是1 705件件 1 750=2 086+1 686+1 343)/3 二、趋势外推分析法的种类及其应用二、趋势外推分析法的种类及其应用平均法平均法 修正的时间序列回归法修正的时间序列回归法 平均法平均法算术平均法【例算术平均法【例52】移动平均法【例移动平均法【例53】趋势平均法趋势平均法加权平均法加权平均法平滑指数法平滑指数法【例【例52】趋势外推分析法在销售量预测中的应用】趋势外推分析法在销售量预测中的应用算术平均法算术平均法 已知:某企业生产一种产品,已知:某企业生产一种产品,206年年112月份销月份销量资料量资料(单位:吨单位:吨)如表如表52所示。所
8、示。月份 123456789101112销量(Qt)25 23 26 29 24 28 30 27 25 29 32 33要求:按算术平均法预测要求:按算术平均法预测207年年1月份的月份的销售量(计算结果保留两位小数)。销售量(计算结果保留两位小数)。解:分子解:分子25+23+26+29+24+28+30+27+25+29+32+33=331(吨),分母(吨),分母n=12207年年1月份预测销售量月份预测销售量=27.58(吨吨)【例【例53】趋势外推分析法在销售量预测中的应用】趋势外推分析法在销售量预测中的应用移动平均法移动平均法(不考虑趋势值不考虑趋势值)已知:仍按例已知:仍按例52
9、中的销量资料。中的销量资料。要求:按移动平均法预测要求:按移动平均法预测207年年1月的销售月的销售量量(假定假定m=5)。解:解:207年年1月预测销售量月预测销售量 =29.2(吨吨)但有人认为这样计算的平均值只反映预测期但有人认为这样计算的平均值只反映预测期前一期的销售水平,还应在此基础上,按趋前一期的销售水平,还应在此基础上,按趋势值进行修正。趋势值势值进行修正。趋势值b的计算公式为:的计算公式为:(5.2.3式)修正的移动平均法按以下公式进行预测:预测销售量最后m期的算术平均销量+趋势值 (5.2.4式)趋势平均法趋势平均法【例【例55】趋势外推分析法在销售量预测中的应用】趋势外推分
10、析法在销售量预测中的应用趋势平均法趋势平均法已知:仍按例已知:仍按例52中的销量资料,假定中的销量资料,假定销售量的移动期销售量的移动期m为为5,趋势平均值,趋势平均值s移移动期为动期为3,时间序列期数,时间序列期数n为为12。要求:按趋势平均法预测要求:按趋势平均法预测207年年1月的月的销售量。销售量。解:依题意计算各期销售量移动平均值、解:依题意计算各期销售量移动平均值、趋势值和趋势值移动平均值,其结果如趋势值和趋势值移动平均值,其结果如表表53所示。所示。表表53 趋势平均法计算表趋势平均法计算表时间t销售量观测值Qt 销售量五期 移动平均值 变动趋势值bt 趋势值三期移动平均数 12
11、522332625.442926.0+0.6 52427.4+1.4 0.73 62827.6+0.2 0.27 73026.8-0.8 0.13 82727.8+1.0 0.33 9*2528.6+0.8 0.80 102929.2+0.6 11321233 第第9期销售量移动平均值期销售量移动平均值=28.6第第9期趋势值移动平均值期趋势值移动平均值=0.80基期与预测期的时间间隔基期与预测期的时间间隔=4207年年1月的预测销售量月的预测销售量=28.6+0.804=31.8(吨吨)加权平均法加权平均法权数为自然数权数为自然数权数为饱和权数权数为饱和权数【例【例56】趋势外推分析法在销售
12、量预测中的应用】趋势外推分析法在销售量预测中的应用加权平均法加权平均法已知:仍按例已知:仍按例52中的销量资料。中的销量资料。要求:要求:(1)用自然权数加权平均法预测用自然权数加权平均法预测207年年1月的销售量;月的销售量;(2)利用最后利用最后3期销售量按饱和权数加权期销售量按饱和权数加权平均法预测平均法预测207年年1月的销售量。月的销售量。解:解:(1)在自然权数加权平均法下在自然权数加权平均法下(QtWt)251+232+263+294+245+286+307+278+259+2910+3211 +33122 242 207年年1月的预测销售量月的预测销售量 =(2)在饱和权数加权
13、平均法下在饱和权数加权平均法下期数为期数为3,令令W1=0.2,W2=0.3,W3=0.5207年年1月的预测销售量月的预测销售量=290.2+320.3+330.5=31.9(吨吨)平滑指数法平滑指数法此法是特殊的加权平此法是特殊的加权平 均法均法取值取值0.30.7之间之间平滑指数法平滑指数法 进行近期预测或销量波动较大时的预进行近期预测或销量波动较大时的预测,应采用较大的平滑指数;进行长期预测,应采用较大的平滑指数;进行长期预测或销量波动较小时的预测,可采用较小测或销量波动较小时的预测,可采用较小的平滑指数。的平滑指数。【例【例57】趋势外推分析法在销售量预测中的应】趋势外推分析法在销售
14、量预测中的应用用平滑指数法平滑指数法已知:仍按例已知:仍按例52中的销量资料。中的销量资料。要求要求:(1)用平滑指数法预测)用平滑指数法预测206年年112月销售量;月销售量;(2)预测)预测207年年1月份的销售量。月份的销售量。解:解:(1)依题意,编制平滑指数法计算表如表54所示:月份t 销售量观测值 Qt 平滑指数 前期实销售量 Q t-1 1-平滑指数(1-)前期预销售量 预测销售量125-25.002230.3 250.725.0025.003260.3 230.725.0024.404290.3 260.724.4024.885240.3 290.724.8826.126280
15、.3 240.726.1225.487300.3 280.725.4826.248270.3 300.726.2427.379250.3 270.727.3727.2610290.3 250.727.2626.5811320.3 290.726.5827.3112330.3 320.727.3128.71(2)207年年1月份的预测销售量月份的预测销售量=0.333+(1-0.3)28.71=30(吨吨)未经过修正的回归系数a、b的计算公式:修正的时间序列回归法修正的时间序列回归法 如果按照时间序列的特点对如果按照时间序列的特点对t值进行值进行修正,使修正,使t=0,则,则a、b回归系数的计算
16、回归系数的计算公式简化为:公式简化为:【例【例58】趋势外推分析法在销售量预测中的应用】趋势外推分析法在销售量预测中的应用修正的修正的时间序列回归法时间序列回归法已知:仍按例已知:仍按例52中的销量资料。中的销量资料。要求:要求:(1)按修正的直线回归法建立销量预按修正的直线回归法建立销量预测模型;测模型;(2)预测预测207年年1月份的销量;月份的销量;(3)预测预测207年年2月份的销量。月份的销量。解:解:(1)依题意整理和计算有关数据如表依题意整理和计算有关数据如表55所示。所示。则则 Q=27.58+0.32t(2)207年年1月份的月份的t值值=11+12=13204年年1月份预测
17、销量月份预测销量=27.58+0.3213=31.74(吨吨)(3)207年年2月份的月份的t值值=11+22=15207年年2月份预测销量月份预测销量=27.58+0.3215=32.38(吨吨)表表55 计算表计算表月份 销售量Q 修正的t tQ t2 125-11-275121223-9-20781326-7-18249429-5-14525524-3-729628-1-2817301+3018273+8199255+1252510297+2034911329+28881123311+363121n=12 Q=331 t=0 tQ=181 t2=572 三、因果预测分析法的程序及应用三、
18、因果预测分析法的程序及应用因果预测分析法的程序:因果预测分析法的程序:确定影响销量的主要因素确定影响销量的主要因素确定销量确定销量y与与xi之间的数量关系,建立因果预之间的数量关系,建立因果预 测模型测模型 据未来有关自变量据未来有关自变量xi变动情况,预测销售量变动情况,预测销售量因果预测分析法的程序及应用因果预测分析法的程序及应用指标建立法的应用指标建立法的应用回归分析法的应用回归分析法的应用【例【例59】因果预测分析法在销售量预测中的应用】因果预测分析法在销售量预测中的应用指标建立法指标建立法已知:某企业生产一种汽车轮胎,假定其年已知:某企业生产一种汽车轮胎,假定其年销量销量y受到以下因
19、素影响:受到以下因素影响:(1)按长期合同向按长期合同向某汽车制造厂定量供应的轮胎数量某汽车制造厂定量供应的轮胎数量a;(2)某某地区装备该种轮胎正在使用中的汽车应予更地区装备该种轮胎正在使用中的汽车应予更新的轮胎数新的轮胎数x1;(3)x1取决于这类汽车上取决于这类汽车上年实际行驶里程及载重量的吨千米指标年实际行驶里程及载重量的吨千米指标x2及该种轮胎的磨损更新经验指数及该种轮胎的磨损更新经验指数b1;(4)上述汽车制造厂增产汽车所需要的轮上述汽车制造厂增产汽车所需要的轮胎量胎量x3;(5)x3取决于汽车厂增产的产量取决于汽车厂增产的产量Q、该厂原有库存轮胎量、该厂原有库存轮胎量x4与单车需
20、用与单车需用轮胎数轮胎数b2;(6)企业在该地区的市场占有企业在该地区的市场占有率率b3。经过分析,建立的因果预测模型如下:经过分析,建立的因果预测模型如下:y=a+(x1+x3)b3=a+b1x2+(Qb2-x4)b3 相关指标的数据为:相关指标的数据为:a=50 000只、只、b1=0.210-4只只/吨千米、吨千米、x22.25109吨千米、吨千米、Q=2 000辆、辆、b2=4只只/辆、辆、x4=5 000只、只、b3=75%要求要求:利用上述模型预测该企业的轮胎销售利用上述模型预测该企业的轮胎销售量。量。解:解:预测轮胎销售量预测轮胎销售量=50 000+0.210-42.25109
21、+(2 0004-5 000)75%=50 000+45 000+(8 000-5 000)75%=86 000(只只)【例【例510】因果预测分析法在销售量预测中的应用】因果预测分析法在销售量预测中的应用回回归分析法归分析法已知:已知:A企业通过调查发现,甲产品的销企业通过调查发现,甲产品的销售量与当地居民人均月收入有关,已知售量与当地居民人均月收入有关,已知本地区连续本地区连续6年的历史资料如表年的历史资料如表56所示,所示,该企业生产甲产品的市场占有率为该企业生产甲产品的市场占有率为25%,假设,假设2007年居民人均月收入为年居民人均月收入为700元。元。表表56 资资 料料 年度 2
22、00120022003200420052006居民人均月收入(元)350400430500550600甲商品实际销量(吨)101112141516 要求:(1)用回归直线分析法建立甲产品的销售量预测模型;(2)预测2007年本地区甲产品的销售量;(3)预测2007年A企业甲产品的销售量。解:(1)根据所给资料,列表计算如表57所示:年份 居民人均月收入x 商品销售量y xy x2 y2 2001350103 500122 5001002002400114 400160 000 1212003430125 160184 900 1442004500147 000250 000 196200555
23、0158 250302 500 25520066001696 00360 000 256n=6 x=2 830 y=78 xy=37 910 x2=1 379 900 y2=1 042 计算相关系数计算相关系数r因为相关系数趋近于因为相关系数趋近于1,表明,表明x与与y之间基之间基本正相关,可以建立回归模型。本正相关,可以建立回归模型。甲产品的销售量预测模型为:甲产品的销售量预测模型为:y=1.28+0.02x(2)2007年本地区甲产品的预测销售量年本地区甲产品的预测销售量=1.28+0.02700=15.28(吨)(吨)(3)2007年年A企业甲产品的预测销售量企业甲产品的预测销售量15.
24、2825%=3.82(吨)(吨)四、产品寿命周期分析法原理四、产品寿命周期分析法原理产品寿命周期各阶段 萌芽期萌芽期 成长期成长期 成熟期成熟期 衰退期衰退期 通常依据销售增长率判断产品寿命周期 产品寿命周期分析法原理产品寿命周期分析法原理 在在萌萌芽芽期期,可可采采用用判判断断分分析析法法进进行行预预测测;在在成成长长期期可可采采用用因因果果法法或或修修正正的的时时间间序序列列回回归归法法进进行行预预测测;成成熟熟期期最最好好采采用用平平均法。均法。【例【例511】产品寿命周期分析法在销售量预测中的】产品寿命周期分析法在销售量预测中的应用应用 已知:已知:206年某企业对其生产的某产品销售情
25、年某企业对其生产的某产品销售情况进行调查。该产品已试销况进行调查。该产品已试销1年,截止年底在年,截止年底在本市已拥有本市已拥有12 000个用户,本市共有居民个用户,本市共有居民1 200 000户。据悉户。据悉207年外地从本市订货该年外地从本市订货该产品产品4 000台,本市从外地订货该类产品台,本市从外地订货该类产品2 800台。假定该产品寿命周期的试销期为台。假定该产品寿命周期的试销期为14年,产品普及率为年,产品普及率为0.15%,该厂的市场占有,该厂的市场占有率为率为65%。要求:按产品寿命周期分析法预测该厂要求:按产品寿命周期分析法预测该厂207年销售量。年销售量。解:根据题意
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 财务会计 成本 预测 管理知识 分析 134 PPT
限制150内