抵押贷款证券化产品之早偿率与定价方法研究(81页DOC).docx
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1、最新资料推荐题目:抵押贷款证券化产品之早偿率与定价方法研究摘要资产证券化对于提高银行资本充足率和资产的流动性、降低融资成本和增加中间业务收入都具有重要作用。2005 年岁末,开行和建行分别推出信贷资产支持证券(ABS)和个人住房抵押贷款支持证券(MBS)标志着我国真正意义上的资产证券化终于走向市场,并得到投资者和国内外研究机构的认可。随着资产证券化市场的逐步推进,其核心部分定价技术的重要性不断提高,越来越得到各研究机构的重视。本文主要对资产证券化的基本理论、运行框架和定价进行了阐述和研究,重点就影响定价的关键性因素早偿率以及证券化产品的定价方法进行了系统性分析,结合了期权调整利差法(OAS)、
2、蒙特卡罗模拟方法及相关参数选择策略进行了实证性定价研究。本文通过研究国内外的早偿率模型及影响因素,结合行为金融学中前景理论进行因素分析,采用了动态模型分析方法,使用了地域、季节性、贷款信息、借款人信息等多个变量,设定LOGISTIC回归模型进行建模。本文选用了某一家商业银行的个人抵押贷款样本数据,采用了基于贷款层次计量早偿速度的方法,把早偿率的分析从传统单一的早偿率模型拆分为部分早偿率模型和全部早偿率模型分析。通过LOGISTIC回归分析后发现,影响部分早偿率和全部早偿率的因素确实存在差别,同时通过验证得到的预测综合早偿率指标与实际早偿率指标偏差为0.1135%,偏差率为4.16%。本文在综合
3、比较分析抵押贷款证券定价常用的静态现金流量收益率法(SCFS)、静态利差法(SS)和期权调整利差法(OAS)等方法后,采用了OAS方法进行抵押贷款证券的定价分析,并选用Vasicek单因子模型作为利率的动态模型,通过蒙特卡罗模拟产生2000条动态利率路径,结合早偿率指标等数据,来进行抵押贷款证券的定价。在定价过程中本文用VB语言在EXCEL基础上编写了定价计算的程序,通过把本文综合早偿率模型计算之结果与MBS债券发行说明书公布的固定早偿率分别代入程序进行运算,最终得到两者计算的期权利差的差额为48-60个基点。由此可见,由于对早偿率预测过低,MBS债券在发行时设置的利率上下限确实压低了应有的溢
4、价。本文通过对抵押贷款证券化产品的早偿率模型及OAS定价方法的分析和研究,提出了一个初步的定价框架,尤其是通过对早偿率的创新性研究和实证分析,为我国资产证券化的进一步创新和发展提供有益的借鉴。关键词:抵押贷款证券化 早偿率模型 期权调整利差法 蒙特卡罗模拟The studies on Prepayment model and Pricing method of Mortgage-backed Securitization ABSTRACT Asset securitization is of great importance in concern with improving the capi
5、tal adequacy, improving assets liquidity, increasing the intermediary operation yield, and reducing the financing cost. In 2005, China Developing Bank and China Construction Bank all Bring forward ABS- Asset-backed Securities and MBS - Mortgage-backed Securities which means the Assets Securitization
6、 in china has already walked into the financial market and is been approved by investors and research institutions through out the world. And as we go further in the process, the importance of Pricing method which is one of the core Technologies in Assets Securitization is been emphasized more and m
7、ore.This article mainly explains the basic theory of Asset Securitization, the operating frame and the Pricing method. We focused on the factor Prepayment which affects Pricing greatly and the systematic explanation of Pricing methods. We combined the OAS (option adjusted spread), Monte Carlo Simula
8、tion Approach and some other parameter choosing methods in order to give a empirical study demonstration of Pricing Tech in this article.By studying the worlds Prepayment models and factors using Prospect Theory in Behavior Finance, we build the model using dynamic analyzing method according to Logi
9、stic regression model. This model is using many variables such as distribution, seasoning, loan information and debtors inform. In the article we choose the personal mortgage data of a commercial bank as the resource data set. And while analyzing the Prepayment behavior using the method that calcula
10、tes the Prepayment rate based on the levels of loan, we transform the analyzing method of Prepayment rate from module analyzing into partial module analyzing and thorough module analyzing. After performing the Logistic Regression analysis, we discovered the factor that affects Partial Prepayment Mod
11、el and the Thorough Prepayment Model are different, we also approved that the measured Partial Prepayment Rate discriminate from the Real Prepayment Rate by 0.1135%, the differentiate ratio is 4.16%. In the article, we compared the normal used methods of Pricing the Mortgage-backed Securities, such
12、methods are SCFY (Static Cash Flow Yield), SS (Static Spread), and OAS. And we used the OAS to do the pricing. During the process ,we picked the Vasicek single factor model as the interest rate dynamic model, and by using the Monte Carlo Simulation Approach we simulate 2000 dynamic interest rate way
13、. In combination of the Prepayment rate and other variables, we developed a Pricing method. Furthermore, we programmed the Pricing Method using VB based on EXCEL, and while comparing the program given Prepayment rate and the MBSs fixed Prepayment rate, we noticed that the two numbers are varied by 4
14、8 to 60 basic points. So we conclude that the MBSs fixed upper and lower limit of interest rate is actually driving down the granted profit.By studying the Prepayment model of the Mortgage-backed Securities and the OAS Pricing method. We put forward a new primary pricing frame. The innovative study
15、approach and the empirical demonstration will be of great use and reference in the future of our countrys Mortgage-backed Securitization development.Key words: MBS, Prepayment model, OAS , Monte Carlo Simulation Approach目录摘要IABSTRACTIII1.前言12.资产证券化基本理论32.1资产证券化的基本概念及分类32.2资产证券化产生的背景及意义42.3资产证券化的发行架构
16、及一般流程62.3.1资产证券化的架构62.3.2资产证券化的一般流程82.4资产证券化的核心技术92.4.1破产隔离技术92.4.2信用增级技术92.5资产证券化在国外的发展情况102.6资产证券化一般性定价方法112.6.1静态现金流收益率法112.6.2静态利差法122.6.3期权调整利差法133.资产证券化在国内的发展153.1资产证券化在我国发展的整体情况153.2资产证券化在制度和政策上获得的支持163.3资产证券化产品的运作情况及市场反映183.3.1业务的运作情况183.3.2对现有产品的评价和反映204.早偿率模型研究234.1抵押贷款证券化的风险分析234.2早偿率模型的概
17、念及分类244.2.1 静态模型244.2.2 动态模型264.3 基于我国国情的早偿模型及因素分析274.3.1 国内基于早偿行为的分析274.3.2 早偿率模型的选择及因素分析284.4 早偿率的计算过程294.4.1 早偿行为分类294.4.2 模型假设304.4.3 数据说明314.4.4 建模及验证过程344.5 部分早偿率回归分析344.5.1 部分早偿率单变量分析344.5.2 部分早偿率多元回归354.5.3 部分早偿率回归结果分析364.6 全部早偿率回归分析424.6.1 全部早偿率单变量分析424.6.2 全部早偿率多元回归434.6.3 全部早偿率回归结果分析444.7
18、 结果验证474.8 小结485.资产证券化定价方法研究及实证分析515.1定价方法的选择515.2定价模型基本参数的确定515.3定价过程545.4定价结果及分析565.5 小结576.结论59附件1:建元MBS发行材料62附件2: SAS回归结果63参考文献68致谢71最新精品资料整理推荐,更新于二二年十二月二十六日2020年12月26日星期六19:20:001.前言毫无疑问,2006年12月11日 根据中国加入WTO框架协议,2006年12月11日允许外资银行开办人民币业务。对中国银行业而言是一个具有里程碑意义的日子,因为它标志着中国银行业从此走上了一条全面对外开放、与外资银行全面较量的
19、漫漫旅途。在我们一直思索如何用创新战略构建一个创新体系来推动建立与国际接轨的现代金融体系时,面临的激烈竞争和挑战已成为必然。不过,凭借近几年来卓有成效的金融改革和金融创新成果,国内外对中国银行业的竞争实力已经逐步树立了信心,这包括来自于资产证券化等金融创新产品在与国际接轨过程中的快速推出,而同时政府在配套的政策和制度的支持效率上也超出了市场的想象。一切都围绕着一个金融创新时代的来临而做着准备。 资产证券化对金融业而言并不陌生, 美国自上个世纪70 年代末开始推出资产证券化后,很快便在全球蓬勃发展,并成为了近30多年来世界金融领域中发展规模和产品发展速度最迅猛的金融衍生工具。由于资产证券化对于提
20、高银行资产流动性,尤其提高资本充足率具有重要作用,资产证券化对银行业而言已成为当前全球最具活力的金融创新之一。 相对而言,我国资产证券化的起步较晚,但在监管当局的大力推进和金融机构的积极参与下,我国资产证券化经历了一场从无到有,并快速发展和不断突破的过程。从1992年海南三亚开发建设总公司发行地产投资券的项目开始,我国就首次开始了证券化的尝试。到2005年年底,国家开发银行(以下简称开行)41.7727亿元的信贷资产支持证券和中国建设银行(以下简称建行)30.19亿元的个人住房抵押贷款支持证券在银行间市场顺利发行,这也是我国首批政策规范下的资产支持证券,标志着我国信贷资产证券化试点工作取得了阶
21、段性成果。一个创新性的架构设计好的产品如果定价不合理的话,这个产品也同样不容易被市场接受和认可。我国银行业实质上已进入了一个白热化的竞争阶段。除建行和开行分别在MBS和ABS方面顺利完成资产证券化产品创新外,中国工商银行(以下简称工行)、中国农业银行(以下简称农行)、广东发展银行(以下简称广发行)等也不遗余力地在积极推进,并取得了很大进展。鉴于资产证券化在我国还属于新生事物,其产生与发展必然存在不少障碍,除在制度障碍和市场障碍上仍有一定体现外,还有一个重要的方面:技术障碍。如何给资产证券化产品进行合理的定价,这在技术层面一直是关注的焦点,它关系着整个市场对创新产品的接受程度以及产品后续的发展空
22、间。其中,抵押贷款证券化需要研究的一个关键点是早偿行为及模型研究,因为基本的抵押贷款证券的定价模型主要将该证券包含的贷款组合中每期的现金流进行贴现,再计算各期现值之和得到证券的价格。由于早偿行为的存在致使该抵押贷款组合的未来现金流变得不确定。因此要对抵押贷款证券合理定价的前提条件是研究一个符合我国国情的早偿率模型。同时要对抵押贷款证券化产品进行合理的定价还必须注意选择适合资产抵押支持证券的利率情景模拟技术和定价技术是其关键。本文的撰写动机就是在这个机遇和挑战中萌芽产生的,希望借着对资产证券化产品发展过程的理解和现今情况的了解,为资产证券化产品研究提供一个大致的理论框架,并希望通过对定价方法的摸
23、索能寻求一条有益的适合我国国情的金融创新之路。为此,本文在第二章主要介绍并总结了资产证券化的基本理论、运作流程、核心技术、国外的发展情况以及常用的定价方法,在第三章主要讨论和研究资产证券化在国内发展的现实状况和市场评价,在第四章通过从抵押贷款证券化的风险分析入手,重点讨论适合我国国情的早偿率模型及相关因素,并利用某银行的个人住房抵押贷款数据进行回归分析;第五章在确定定价方法的基础上明确了辅助模型和相关参数,按照定价过程进行实证研究。最后一章为本文综述。2.资产证券化基本理论2.1资产证券化的基本概念及分类资产证券化(Asset securitization )是一种结构化金融产品。由于其内涵的
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