【2022高中数学精品教案】9.1.2 分层随机抽样(1).docx
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1、9.1.2 分层随机抽样 本节普通高中课程标准数学教科书-必修二(人教A版)第九章9.1.2 分层抽样,本节的主要内容在本章的结构上,通过大背景的“串联”,从大背景中不断提出新问题,从而通过问题链进行探究学习,合理选择抽样方法的必要性并掌握分层抽样方法。从而发展学生的直观想象、逻辑推理、数学建模的核心素养。课程目标学科素养A.理解分层抽样的基本思想和适用情形.B.掌握分层抽样的实施步骤.C.了解二种抽样方法的区别和联系1.数学建模:结合实际问题情景,理解分层抽样的必要性和重要性; 2.逻辑推理:学会用分层抽样的方法从总体中抽取样本;3.直观想象: 对简单随机抽样、分层抽样方法进行比较,揭示其相
2、互关系4.数学运算:总体平均数的估计方法1.教学重点:理解分层抽样的基本思想和适用情形.2.教学难点: 掌握分层抽样的实施步骤,会计算总体平均数多媒体教学过程教学设计意图核心素养目标一、温故知新1、简单随机抽样的概念:设一个总体含有有限个个体,并记其个体数为N如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等,就称这样的抽样为简单随机抽样. 2、简单随机抽样的特点:总体个数有限;逐个进行抽取;机会均等抽样. 3、简单随机抽样的常用方法:抽签法; 随机数表法. 抽样调查最核心的问题是样本的代表性,简单随机抽样是使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中,但因为抽样的随机性,
3、有可能会出现比较“极端”的样本,二、问题探究例如,在对树人中学高一年级学生身高的调查中,可能出现样本中50个个体大部分来自高个子或矮个子的情形,这种“极端”样本的平均数会大幅度地偏离总体平均数,从而使得估计出现较大的误差.能否利用总体中的一些额外信息对抽样方法进行改进呢?在对树人中学高一年级学生身高的调查中, 采取简单随机抽样的方式抽取了50名学生。1.抽样调查最核心的问题是什么?2.会不会出现样本中 50 个个体大部分来自高个子或矮个子的情形?3.为什么会出现这种“极端样本”?4.如何避免这种“极端样本”?样本代表性;会;抽样结果的随机性个体差异较大;分组抽样,减少组内差距 在树人中学高一年
4、级的 712 名学生中, 男生有 326 名、女生有 386 名。 样本量在男生、女生中应如何分配? 假设某地区有高中生2400人,初中生10900人,小学生11000人,此地教育部门为了了解本地区中小学的近视情况及其形成原因,要从本地区的小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?80604020 0 你认为哪些因素影响学生视力?抽样要考虑哪些因素?分层抽样 每一层抽取的样本数= 一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样(st
5、ratified random sampling),每一个子总体称为层.在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.总样本量做一做1.下列问题中,最适合用分层抽样抽取样本的是()A从10名同学中抽取3人参加座谈会B某社区有500个家庭,其中高收入的家庭125个,中等收入的家庭280个,低收入的家庭95个,为了了解生活购买力的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本C从1 000名工人中,抽取100名调查上班途中所用时间D从生产流水线上,抽取样本检查产品质量【解析】A中总体个体无明显差异且个数较少,适合用简单随机抽样;C和D中总体个体无明显差异且个
6、数较多,适合用系统抽样;B中总体个体差异明显,适合用分层抽样【答案】B2某公司生产三种型号的轿车,产量分别是1 200辆,6 000辆和2 000辆,为检验该公司的产品质量,现用分层抽样的方法抽取46辆进行检验,这三种型号的轿车依次应抽取_辆、_辆、_辆. 【解析】三种型号的轿车共9 200辆,抽取样本为46辆,则按的比例抽样,所以依次应抽取1 2006(辆),6 00030(辆),2 00010(辆)【答案】630101.分层抽样的步骤2.分层抽样的特点有哪些?【提示】(1)分层抽样适用于已知总体是由差异明显的几部分组成的;(2)分成的各层互不交叉;(3)各层抽取的比例都等于样本容量在总体中
7、的比例,即,其中n为样本容量,N为总体容量3.计算各层所抽取个体的个数时,若Ni的值不是整数怎么办?【提示】为获取各层的入样数目,需先正确计算出抽样比,若Ni的值不是整数,可四舍五入取整,也可先将该层等可能地剔除多余的个体探究3分层抽样公平吗?【提示】分层抽样中,每个个体被抽到的可能性是相同的,与层数、分层无关如果总体的个数为N,样本容量为n,Ni为第i层的个体数,则第i层抽取的个体数nin,每个个体被抽到的可能性是n.4.简单随机抽样、分层抽样的各自特点及适用范围有什么异同?【提示】简单随机抽样是最基本的抽样方法,应用于系统抽样和分层抽样中简单随机抽样所得样本的代表性与个体编号无关分层抽样应
8、用最广泛,它充分利用总体信息,得到的样本比前两种抽样方法都具有代表性分层随机抽样的平均数两种抽样方法的特点及其适用范围如下表:类别简单随机抽样分层抽样各自特点从总体中逐个抽取将总体分成几层,分层进行抽取相互联系在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样适用范围总体中的个体数较少总体由存在明显差异的几部分组成.在简单随机抽样中如何估计总体平均数?.那么在分层随机抽样中如何估计总体平均数呢?是否也可以直接用样本平均数进行估计?(1)在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分别为m和n我们用X1,X2,XM表示第1层各个个体的变量值,用x1,x2,xm表示
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