高端制造装备核心部件公司企业信用评级评估(参考).docx
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1、泓域/高端制造装备核心部件公司企业信用评级评估高端制造装备核心部件公司企业信用评级评估目录一、 产业环境分析2二、 国内发展现状2三、 必要性分析7四、 企业信用评级的基本框架8五、 企业信用评级的程序8六、 信用风险的经济影响12七、 信用风险管理14八、 财务分析的概述17九、 企业财务分析指标体系19十、 项目简介24十一、 发展规划30十二、 项目风险分析33项目风险对策35(一)政策风险对策35目前,国内有良好的宏观经济政策,但还需要把握机会,抓住国家目前鼓励符合产业政策项目建设的机会,让项目尽快进入实施阶段。35一、 产业环境分析产业发展目标。力争实现到2020年,全市战略性新兴产
2、业规模突破5000亿元,增加值占GDP比重达到16%左右,对经济增长的贡献率显著增强,对产业结构升级、节能减排、增加就业等带动作用明显提高。培育30家产值超100亿元的龙头企业,形成新一代信息技术、高端装备制造、新能源汽车等多个产业集群。创新发展目标。加大技术创新投入,战略性新兴产业重要骨干企业研发投入占销售收入比重力争达到3.5%以上,突破掌握一批具有自主知识产权的关键技术,自主创新能力和产业技术水平显著提升。共享发展目标。形成一批具有国际竞争力的大企业和创新型中小企业群体。扩大行业就业人数,实现行业每年吸纳5万人就业。力争到2020年,纳税过亿高新科技企业占比提高至35%。改革发展目标。设
3、立促进新兴产业发展专项资金,确保各个产业最低资金使用额,压减行政审批事项幅度,推动10家以上企业在资本市场上市融资。二、 国内发展现状根据机器视觉产业联盟(CMVU)在2021年度统计153家企业的样本调查数据,2021年我国机器视觉行业销售额为163.8亿元,较2020年增长34.5%。同时,受益于国家对智能制造产业的政策支持、我国制造业总体规模的进一步扩大以及下游应用行业的不断拓展等因素的影响,2019-2021年期间,我国机器视觉行业的年均复合增长率达到了22.9%,市场规模持续扩大。未来三年,考虑到宏观经济的复苏回暖、国产替代浪潮兴起、行业技术的创新升级以及下游应用领域的进一步延伸等因
4、素,预计我国机器视觉行业发展将进入快车道,行业规模将从2022年的215.1亿元增长至2024年的403.6亿元,实现年均37.0%的复合增长。从企业数量来看,虽然我国机器视觉行业起步较晚,但近年来,随着我国陆续出台一系列相关政策对智能制造、机器视觉行业的鼓励和支持,进入相关领域的企业数量不断增多。根据前瞻产业研究院数据,在2017-2020年期间,每年新增企业数量均超过600家。其中,2019年新增企业数量达到峰值819家,2020年受新冠疫情的影响,行业内新增企业数量稍有回落,但仍达到637家。目前,我国各种类型的机器视觉企业已累计超过4,000家。此外,据机器视觉产业联盟(CMVU)的调
5、查数据显示,进入中国的国际机器视觉品牌已超过200家。从产品类型来看,根据机器视觉产业联盟(CMVU)的分类,我国机器视觉行业主要的产品/服务包括系统、组件和服务三大类。其中,机器视觉组件包括光学元件及镜头、2D相机(面阵相机)、照明光源或其他结构光源、3D相机/3D采集设备、工业线扫描相机、图像采集卡、视觉软件(单独销售的产品)、接口及其他组件等。据机器视觉产业联盟(CMVU)2021年度对153家样本企业调查数据统计,2019-2021年,机器视觉组件销售额从67.3亿元增长至98.0亿元,年均复合增长率为20.7%,虽占行业销售额比例从62.0%略微下降至59.8%,但仍占据整体销售额的
6、一半之多,是我国机器视觉细分行业产值规模最大的市场。其中,2D相机(面阵相机)的销售额占比为12.7%,是机器视觉组件大类中的第二大细分市场,且2019-2021年销售额同期年均复合增长率达到39.4%;工业线扫描相机的销售额占比为4.9%,若将工业线扫描相机与面阵相机统一划分为工业相机的统计口径来看,2021年工业相机产品的销售额占比为17.6%,俨然已成为机器视觉组件的第一大细分市场;此外,2021年我国图像采集卡的销售额占比为4.6%。进一步来看,通过将2021年我国机器视觉行业整体销售额163.8亿元乘以相应细分产品占比数据,即可得到2021年我国工业相机产品的销售额为28.83亿元(
7、面阵相机销售额20.80亿元,工业线扫描相机销售额8.03亿元),图像采集卡的销售额为7.53亿元。此外,受到机器视觉产业联盟(CMVU)2021年度调查数据仅为153家样本数量的限制,叠加这部分因素的影响,因此,2021年我国机器视觉行业中关于工业相机、图像采集卡的实际销售金额将进一步放大。从产品类型来看,根据机器视觉产业联盟(CMVU)的分类,我国机器视觉行业主要的产品/服务包括系统、组件和服务三大类。其中,机器视觉组件包括光学元件及镜头、2D相机(面阵相机)、照明光源或其他结构光源、3D相机/3D采集设备、工业线扫描相机、图像采集卡、视觉软件(单独销售的产品)、接口及其他组件等。据机器视
8、觉产业联盟(CMVU)2021年度对153家样本企业调查数据统计,2019-2021年,机器视觉组件销售额从67.3亿元增长至98.0亿元,年均复合增长率为20.7%,虽占行业销售额比例从62.0%略微下降至59.8%,但仍占据整体销售额的一半之多,是我国机器视觉细分行业产值规模最大的市场。其中,2D相机(面阵相机)的销售额占比为12.7%,是机器视觉组件大类中的第二大细分市场,且2019-2021年销售额同期年均复合增长率达到39.4%;工业线扫描相机的销售额占比为4.9%,若将工业线扫描相机与面阵相机统一划分为工业相机的统计口径来看,2021年工业相机产品的销售额占比为17.6%,俨然已成
9、为机器视觉组件的第一大细分市场;此外,2021年我国图像采集卡的销售额占比为4.6%。进一步来看,通过将2021年我国机器视觉行业整体销售额163.8亿元乘以相应细分产品占比数据,即可得到2021年我国工业相机产品的销售额为28.83亿元(面阵相机销售额20.80亿元,工业线扫描相机销售额8.03亿元),图像采集卡的销售额为7.53亿元。此外,受到机器视觉产业联盟(CMVU)2021年度调查数据仅为153家样本数量的限制,叠加这部分因素的影响,因此,2021年我国机器视觉行业中关于工业相机、图像采集卡的实际销售金额将进一步放大。从产品类型来看,根据机器视觉产业联盟(CMVU)的分类,我国机器视
10、觉行业主要的产品/服务包括系统、组件和服务三大类。其中,机器视觉组件包括光学元件及镜头、2D相机(面阵相机)、照明光源或其他结构光源、3D相机/3D采集设备、工业线扫描相机、图像采集卡、视觉软件(单独销售的产品)、接口及其他组件等。据机器视觉产业联盟(CMVU)2021年度对153家样本企业调查数据统计,2019-2021年,机器视觉组件销售额从67.3亿元增长至98.0亿元,年均复合增长率为20.7%,虽占行业销售额比例从62.0%略微下降至59.8%,但仍占据整体销售额的一半之多,是我国机器视觉细分行业产值规模最大的市场。其中,2D相机(面阵相机)的销售额占比为12.7%,是机器视觉组件大
11、类中的第二大细分市场,且2019-2021年销售额同期年均复合增长率达到39.4%;工业线扫描相机的销售额占比为4.9%,若将工业线扫描相机与面阵相机统一划分为工业相机的统计口径来看,2021年工业相机产品的销售额占比为17.6%,俨然已成为机器视觉组件的第一大细分市场;此外,2021年我国图像采集卡的销售额占比为4.6%。进一步来看,通过将2021年我国机器视觉行业整体销售额163.8亿元乘以相应细分产品占比数据,即可得到2021年我国工业相机产品的销售额为28.83亿元(面阵相机销售额20.80亿元,工业线扫描相机销售额8.03亿元),图像采集卡的销售额为7.53亿元。此外,受到机器视觉产
12、业联盟(CMVU)2021年度调查数据仅为153家样本数量的限制,叠加这部分因素的影响,因此,2021年我国机器视觉行业中关于工业相机、图像采集卡的实际销售金额将进一步放大。三、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把
13、握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。四、 企业信用评级的基本框架企业信用评级框架构建的是评级分析体系的基本轮廓。一方面告诉评级机构或评估人员在进行企业信用评级工作时的工作规范和操作指引,另一方面也告知人们评级工作如何进行及其结果如何形成。五、 企业信用评级的程序企业信用评级程序是指评级机构从
14、企业提出评级申请到评级工作完成所实施的一系列操作流程。信用评级作为一项十分严肃的工作,评级的结果与评级程序密切相关。评级程序体现了信用评级的整个过程,没有科学、合理、严格的评级程序,就不可能有客观、公正的评级结果。(一)接受评级申请根据企业的评级申请,评级机构会同企业签订信用评级协议书。协议书内容主要包括签约双方名称、评估对象、评估目的、双方权利和义务,以及出具评估报告时间、评估收费、签约时间等。当评级机构接受企业评级申请后,应维持与受评企业的直接沟通,这不仅能让评级机构获取有具体价值的非公开资料、深入认识受评企业,更可使评级结果具有前瞻价值。(二)成立评级委员会评级项目确定后的第一项工作就是
15、成立评级委员会,评级委员会一般由36人组成,其成员应是熟悉评估客户所属行业情况及评估对象业务的专家组成,小组负责人由具有项目经理以上职称的高级职员担任。事实上,不同评级机构评级委员会的人员构成不尽相同,其具体的人员构成会根据评级项目的复杂程度来安排,如受评项目比较复杂,则应当适当增加成员。(三)采集企业数据评级委员会的人员组成之后,委员会应立即着手资料的搜集工作,企业的相关资料是评级机构对其进行信用评级的依据,全面且真实的数据是评级结果客观、公正的有力保证。1、数据来源从实务上来看,分析人员会从大规模的资料来源中依照每种信息的不同性质采集各种数据,这些数据中既有定量的,也有定性的。以下是一些主
16、要的信息来源:(1)年度报表和中期报表,及其他发行者未能公开的数据;(2)募股说明书,发行人提供的传阅文件和备忘录,委托书以及特定证券契约;(3)从行业团体、协会及国际组织处得到的行业、部门和宏观经济的数据;(4)政府有关管理机构,如统计局、中央银行及负责管理有关行业的部门所发布的公告和数据;(5)有关学术研究的书籍或文章;(6)金融预测和其他与信用有关的信息,还可以通过与之能维持其良好信用的发布者电联或单独会议中获取。2、数据保存评级机构通常都建立有统计资料库,这种资料库储存所有经评级机构评级的发行者的主要财务数据,其主要目的在于保持全球不同行业或同业团体的主要发行者之间的可比性。(四)评级
17、分析分析人员通过对获取的可量化的以及不可量化的企业信息进行专业分析,并最终由评级委员会召开评审会议。评级委员会所有成员在结合分析员的汇报和其他相关分析和预测数据的基础上,对评级对象的信用级别通过投票表决来决定。最终的评级结果,即企业的信用等级必须基于委员会的多数成员投票通过,最好为全票通过。如果等级分歧较大,委员会主席将会斟酌是否有必要进行再一次的讨论,其有权决定是否再次召开会议。(五)等级复评在等级确定之后,分析人员会给出专业的评级报告。在评级报告完成以后,评级机构会及时通知受评主体。如果受评主体对评级结果或评级报告有异议,可在规定时间内提出复议申请,评级机构将根据受评主体的申请及补充的资料
18、情况来判断是否有复评的必要。若受评企业在规定的时间内提供了充分且有价值及足以影响等级结果的资料,评级机构将接受复评申请。评级委员会将会对企业提供的资料进行补充分析,并对评级报告中存在异议的地方进行修改,最后评级委员会开会审议,决定评级结果。此次委员会的讨论结果即为本次评级的最终结果,受评企业在接到复评的等级通知后即使仍有异议,也无权再次申报复评。(六)公布等级结果公布等级结果是评级机构整个评级项目的最后一个环节,即将评级结果及报告向社会公开。除非受评主体要求保密,否则评级机构将会通过各种渠道公布等级结果。(七)通知受评企业评级委员会做出决定后,会通知受评企业结果,并一并告知评级所根据的理由。最
19、重要的是让受评企业了解评级委员会做出评级结果的依据及其关键因素。倘若受评企业不认同评级结果,他们有权提出复评,或可选择将结果保密。(八)跟踪评级在信用等级有效期限内(企业评级一般为2年),评估机构要负责对其信用状况跟踪监测,评估客户应按照要求提供有关资料。如果评估客户信用状况超出一定范围(信用等级提高或降低),评估机构将按照跟踪评级程序更改评估客户的信用等级,并在有关报刊上披露,原信用等级自动失效。评级机构在发布评级对象的信用等级后,还会延续至少一年对受评对象实施信用监督和跟踪,以保证对受评对象的信用等级的变化做出及时的信息反馈和更新,准确提示信用风险。六、 信用风险的经济影响信用风险是金融市
20、场的一种内在属性,对信用活动起着一定的调节作用。信用风险不仅影响着微观经济主体的决策和收益,给市场参与者造成重大损失,也将影响宏观经济政策的制定和实施,甚至造成社会动荡。信用风险对经济主体的影响如下:首先,信用风险对形成债务双方都有影响,主要对债券的发行者、投资者和各类商业银行和投资银行有影响。对债券发行者来说,因为债券发行者的借款成本与信用风险有直接联系,债券发行者受信用风险影响极大。计划发行债券的公司会因为种种不可预料的风险因素而大大增加融资成本。例如,平均违约率升高的消息会使银行增加对违约的担心,从而提高了对贷款的要求,使公司融资成本增加。即使没有什么对公司有影响的特殊事件,经济萎缩也可
21、能增加债券的发行成本。投资者是风险承受者,信用风险影响着投资者的预期收益。对于某种证券来说,随着债券信用等级的降低,投资者则应增加相应的风险贴水,即意味着债券价值的降低。同样,共同基金持有的债券组合会受到风险贴水波动的影响。风险贴水的增加将减少基金的价值并影响到平均收益率。其次,信用风险会给经济主体带来潜在的经济损失。如,一家企业可能会因为交易对象不能按时足额支付债款而影响运营和资金周转,银行或其他金融机构所发放的信用卡持卡人越多,那么持卡人违约、拖欠甚至破产的可能性就会越大。随着金融全球化趋势的形成,信用风险会随着资金的流动给经济主体带来潜在的经济损失。再次,信用风险加大了经营管理成本。信用
22、活动不确定性的存在,既增加了经济主体搜集、处理信息的工作量,也加大了其难度;既增大预测评估工作的成本,加大了计划工作的难度,更增大了经济主体的信用决策风险。同时,经济主体在进行授信计划过程中,由于信用风险的存在,必须根据实际情况及时调整相关信用决策,这必然增加投入管理成本,甚至产生不必要的损失。最后,信用风险的存在必然会降低企业、个人和银行的资金利用率。且因资金融通中的不确定性,增大其交易成本,继而产生纠纷,影响交易的正常进行。信用风险的存在也往往给企业造成融资难的问题,给银行的负债业务和中间业务带来影响,阻碍市场扩展。七、 信用风险管理(一)信用风险管理的含义广义的信用风险管理是指政府及政府
23、相关部门、金融机构、企业等经济主体和社会团体所实施的与信用风险管理相关的一切法规措施、经济行为和社会活动。其主要包括法律、法规的制定;社会信用管理体系的架构;对各类信用风险管理机构的市场准入、业务范围;经营状况的规定与监管;对企业和消费者个人所做的信用风险管理。狭义的信用风险管理的基本含义是对消费者个人的信用和企业的资信状况进行管理,管理的内容主要包括征信和信用评级。在市场经济成熟、发达的国家,信用管理的侧重点在于对消费者个人进行信用管理,而在广大的发展中国家,信用管理更侧重于对企业进行信用管理。当前,现代信用风险管理的定义主要指通过制定信息政策,指导和协调各机构业务活动,对从客户资信调查、付
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