蜂产品公司企业风险管理计划（范文）.docx

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1、泓域/蜂产品公司企业风险管理计划蜂产品公司企业风险管理计划目录一、 产业环境分析3二、 必要性分析6三、 项目简介6四、 风险衡量的概念10五、 风险衡量的理论基础13六、 损失频率的估计14七、 损失程度的估计17八、 中心趋势测量21九、 变动程度的测定23十、 风险管理信息系统建设的瓶颈24十一、 风险管理信息系统的功能模块27十二、 风险管理信息系统的优缺点29十三、 管理信息系统的基本概念31十四、 系统实施的步骤与问题31十五、 风险管理信息系统的应用34十六、 建立财务预警系统41十七、 财务风险应对的一般策略42十八、 流动性风险的识别和评估46十九、 流动性风险的应对48二十

2、、 法人治理50二十一、 发展规划分析60二十二、 人力资源分析64劳动定员一览表64二十三、 SWOT分析66一、 产业环境分析预计实现地区生产总值1.93万亿元，增长6%。一般公共预算收入2221.8亿元，增长4.8%。社会消费品零售总额6090亿元，增长6%。投资保持较快增长，完成固定资产投资4920亿元，增长8%，其中工业投资1200亿元，增长8.9%。工业经济稳中向好，规模以上工业总产值3.34万亿元，工业增加值率提高0.5个百分点；新兴产业产值占规上工业总产值比重达到53.4%，提高1个百分点；新一代信息技术、生物医药、纳米技术应用、人工智能四大先导产业产值占比达到21%，生物医药

3、产业入选国家战略性新兴产业集群。深化制造业与互联网融合发展试点，新增省级工业互联网平台9个、特色基地2家，启动建设国家级工业互联网平台应用创新体验中心。2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，是“强富美高”新江苏建设再出发的起步之年，承前启后、继往开来，做好今年工作责任重大、意义深远。当前，虽然国内外风险挑战明显上升，但我国经济长期向好的基本趋势没有改变，“一带一路”倡议和长江经济带、长三角一体化和自贸试验区建设等国家战略叠加实施给我市带来了重大历史机遇。我们要保持战略定力，善于把外部压力转化为创新发展、率先发展的强大动力。我们要着眼长远发展，围绕“现代国际大都市、美丽幸福新天堂

4、”愿景，推动思想再解放、开放再出发、目标再攀高，再创一个激情燃烧、干事创业的火红年代，奋力走在高水平开放最前沿、高质量发展最前列。全市经济社会发展的主要预期目标是：地区生产总值增长6%左右，一般公共预算收入增长4%左右，固定资产投资保持增长，社会消费品零售总额增长6%以上，进出口总额总体稳定，全社会研究与试验发展经费支出占地区生产总值的比重达到3.3%左右，企业研究与试验发展经费投入增长10%左右，万人有效发明专利拥有量达到60件，全员劳动生产率增长6%左右，工业增加值率高于上年，居民人均可支配收入增速高于地区生产总值增幅，居民消费价格总水平涨幅控制在3.5%左右，城镇登记失业率控制在3%以内

5、。蜂产品是指有蜜蜂在外界采集的、经蜜蜂加工而成的，或由蜜蜂本身分泌出来的物质和蜜蜂本身的躯体。根据蜂蜜来源和形成的不同，蜂产品可以分为三大类：一是蜜蜂的采制物，如蜂蜜、蜂花粉、蜂胶等；二是蜜蜂的分泌物，如蜂王浆、蜂毒、蜂蜡等；三是蜜蜂自身生长发育各虫态的躯体，如蜜蜂幼虫、蜜蜂蛹等。近年来，随着市场需求的不断扩大，我国蜂产品种类日益丰富，除了传统的瓶装包装之外，市面上还出现了袋装蜂蜜、蜂蜜冻干粉、巢蜜等新产品。另外，除了传统的蜂花粉、蜂王浆产品，部分企业还研发出了蜂花粉片、蜂花粉软胶囊、王浆软胶囊、王浆硬胶囊、王浆含片、蜂胶配剂、蜂胶丸剂、蜂胶喷雾剂、蜂胶片剂、蜂胶软胶囊剂型等多种新产品类型。这

6、些新产品的出现极大程度上丰富了我国蜂产品品种。我国作为世界上第一养蜂大国，蜂群数量和蜂蜜产量均排名世界首位，2018年我国蜂群总数已达到920万群，蜂蜜产量也增长至55.2万吨左右，随着市场消费需求的逐渐扩大，发展到2019年产量仍呈现出增长趋势。随着国民消费水平的日益提升，以及养生保健意识的逐渐增强，对蜂产品的消费需求也在持续增加，而蜂蜜作为蜂产品的主要原材料，其产量的增加同时也驱动我国蜂产品市场的持续向好发展。由于蜂产品行业利润可观，且技术及资金壁垒相对较低，因此吸引了一大批新进企业的加入，行业市场竞争较为激烈。就目前来看，在我国蜂产品市场，比较知名的生产企业主要有汪氏蜜蜂园、北京百花蜂、

7、上海冠生园、南京老山药、安徽百春制药等，但这些企业的市场占有率并不太高，整个行业的市场集中度仍然较低，企业急需拓展新的发展道路。而在近些年来，随着电子商务时代的到来，部分企业也开始寻求线上渠道来推广所生产的蜂产品，并且已经获得了较好收益，其中冠生园品牌的线上销售额在占企业总销售额的30%以上。近年来，随着我国民众消费水平的日益提升，以及养生保健意识的逐渐增强，对蜂产品的消费需求也随之扩大，我国的蜂产品行业已经步入了快速发展的轨道。而为了促进我国蜂产品市场进一步发展，国内企业还需要不断加快蜂产业转型升级，着力提质增效，切实推动我国蜂业向效益型强国转变。二、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业

8、务发展需求作为行业的领先企业，公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度，产品销售形势良好，产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展，公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段，不断挖掘产能潜力，但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设，公司将有效克服产能不足对公司发展的制约，为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级，公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动，不断研发新产品，提升产品精密化程度，将产品质量水平提升到同类产品的领

9、先水准，提高生产的灵活性和适应性，契合关键零部件国产化的需求，才能在与国外企业的竞争中获得优势，保持公司在领域的国内领先地位。三、 项目简介（一）项目单位项目单位：xxx投资管理公司（二）项目建设地点本期项目选址位于xxx（以选址意见书为准），占地面积约38.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。（三）建设规模该项目总占地面积25333.00（折合约38.00亩），预计场区规划总建筑面积46486.25。其中：主体工程30423.61，仓储工程10367.48，行政办公及生活服务设施4167.07，公共工程1528.09

10、。（四）项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xxx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为24个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。（五）项目提出的理由1、长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础目前，公司已具备产品大批量生产的技术条件，并已获得了下游客户的普遍认可，为项目的实施奠定了坚实的基础。2、国家政策支持国内产业的发展近年来，我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下，本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业，伴随着提质增效等长效机制政策的引导，本产业将进入持续健康发展的快车道，项目产品亦随

11、之快速升级发展。蜂产品是指有蜜蜂在外界采集的、经蜜蜂加工而成的，或由蜜蜂本身分泌出来的物质和蜜蜂本身的躯体。根据蜂蜜来源和形成的不同，蜂产品可以分为三大类：一是蜜蜂的采制物，如蜂蜜、蜂花粉、蜂胶等；二是蜜蜂的分泌物，如蜂王浆、蜂毒、蜂蜡等；三是蜜蜂自身生长发育各虫态的躯体，如蜜蜂幼虫、蜜蜂蛹等。（六）建设投资估算1、项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资20230.39万元，其中：建设投资15335.44万元，占项目总投资的75.80%；建设期利息318.31万元，占项目总投资的1.57%；流动资金4576.64万元，占项目总投资的22

12、.62%。2、建设投资构成本期项目建设投资15335.44万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用13097.62万元，工程建设其他费用1837.39万元，预备费400.43万元。（七）项目主要技术经济指标1、财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入39900.00万元，综合总成本费用30671.93万元，纳税总额4248.48万元，净利润6760.75万元，财务内部收益率25.85%，财务净现值9069.32万元，全部投资回收期5.53年。2、主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积25333.00约38.00亩1.1总建筑面积46

13、486.25容积率1.841.2基底面积14693.14建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩386.392总投资万元20230.392.1建设投资万元15335.442.1.1工程费用万元13097.622.1.2工程建设其他费用万元1837.392.1.3预备费万元400.432.2建设期利息万元318.312.3流动资金万元4576.643资金筹措万元20230.393.1自筹资金万元13734.413.2银行贷款万元6495.984营业收入万元39900.00正常运营年份5总成本费用万元30671.936利润总额万元9014.347净利润万元6760.758所得税万元2253.59

14、9增值税万元1781.1610税金及附加万元213.7311纳税总额万元4248.4812工业增加值万元14037.4913盈亏平衡点万元13397.24产值14回收期年5.53含建设期24个月15财务内部收益率25.85%所得税后16财务净现值万元9069.32所得税后四、 风险衡量的概念风险衡量是在对过去损失资料分析的基础上，运用概率论和数理统计的方法对某一特定或者几个风险事故发生的损失频率和损失程度作出估计，以此作为选择风险应对技术的依据。对于风险衡量的概念可以从以下几个方面进行理解。（一）风险衡量的基础是充分有效的数据资料为了使风险衡量的结果客观地反映过去发生的风险事故的状况，预测未来

15、可能发生的状况，需要风险管理人员掌握完整的、一致的、有关主题的和有组织的相关资料，以增强风险衡量结果的准确性。对此，要求搜集到的资料需要具备以下条件。1、数据是完整的风险管理人员不仅要了解损失金额，而且还要了解每次损失的环境情况，如货物列车出轨的地点、时间，出轨时的车组人员和所载的货物等，以便于分析特定损失发生的确切原因。风险管理人员还必须运用洞察力去判断在什么情况下可能遗漏了某些重要资料。2、数据是一致的损失数据必须是在一致的基础上收集的。如果从不同的来源用不同的方法收集资料，就会有很多不一致的数据。3、数据是有关主题的对过去的损失金额还应在与风险管理相关的基础上估计，一般以恢复损失前的费用

16、来估计损失。财产损失是指损失发生时的修复费用或重置成本而不是财产的原始成本；责任损失不仅应包括赔偿金，还应包括调查、辩护和处理赔偿的费用；营业中断损失必须包括营业中断所致的收入损失，还应包括恢复营业所需要的额外费用。某企业的风险管理人员发现他收集的资料中的损失金额包括了每次出轨造成的所有损失，即包括了铁路财产损坏的重置费用、支付给货主的货物损失、铁路的收益损失和由于出轨造成的其他费用损失。这样，只要把这些损失数据按通货膨胀率进行调整后，就可以适用于风险管理了。如果这些数据不切题，风险管理人员就要会同会计和统计人员对损失金额进行调整。4、数据是有组织的如果按日历顺序列出损失，就可能不易发现损失的

17、模式，而如果按损失大小列出就容易发现损失模式。这种调整的损失金额是把损失金额最小的列于最后一位，把损失金额最大的列于第一位。越严重的损失在风险管理中所起的作用越大。这样调整并组织的历史损失资料，为预测将来损失提供了一个很好的基础。（二）风险衡量是对损失发生的频率和程度量化分析的过程风险衡量是对损失发生的频率和程度进行量化分析的过程，风险衡量的结果可以为风险评价提供依据，也可以为风险管理者进行决策提供依据。统计分析和概率分析是衡量风险的重要工具，但是，统计分析和概率分析并不等于风险管理。（三）风险衡量是风险管理的重要手段风险衡量是风险管理的重要手段，也是风险管理的一个重要环节，但是风险衡量不是风

18、险管理的目的，风险管理的目的是选择防范和处理风险的有效办法。五、 风险衡量的理论基础（一）大数法则大数法则为风险衡量奠定了理论基础，即只要被观察的风险单位多，就可以对损失发生的频率、损失的严重程度进行衡量。被观察的风险数量越多，预测的损失就越可能接近实际发生的损失。（二）概率推理原理单个风险事故是随机事件，事件发生的时间、空间、损失严重程度都是不确定的。但是，就总体而言，风险事故的发生又会呈现出某种统计的规律性。运用概率论和数理统计方法，可以推断出风险事故出现状态的各种概率。（三）类推原理数理统计学为从部分去推断总体提供了非常成熟的理论和众多有效的方法。利用类推原理衡量风险的优点是，能够弥补事

19、故统计资料的不足。在风险管理实务中，进行风险衡量时，往往没有足够的损失统计资料，而且由于时间、经费等许多条件的限制，很难甚至不可能取得所需要的足够数量数据资料。根据事件的相似关系，从已经掌握的实际资料出发，运用科学的衡量方法而得到的数据，可以基本符合实际情况，满足风险衡量的需要。（四）惯性原理在风险事故发生作用的条件等大体相对稳定的条件下，利用事物发展的惯性原理，可以预测未来风险事故发生的损失和损害的程度。值得注意的是，风险发生作用的条件并不是不变的，风险衡量的结果会同实际发生的状况存在一定的偏离，这就需要风险衡量不仅要考虑引发事故的稳定因素，还要考虑引发事故发生的偶然因素。六、 损失频率的估

20、计通过对大量资料的统计分析，可以估算损失次数和损失幅度的概率，并建立一定形式的概率分布。常见的方法有两种：根据经验损失资料建立损失概率分布表；应用理论概率建立损失概率分布表。根据经验损失资料建立损失概率分布表。利用经验损失资料构造概率分布的首要任务是使收集的资料足够多，并且具有相当的可靠性。当企业自身缺乏经验数据时，可以利用来自保险公司、同业公会、统计部门等的经验数据作补充。风险管理人员应该系统地、连续地收集相关的经验损失资料，包括风险单位的特性和数量、事故发生的日期、造成事故损失的原因、每次损失金额、每次损失事故涉及的风险单位等数据。当风险管理人员掌握了大量在相同条件下风险单位发生的损失资料

21、后，可以通过统计整理和分析，获得经验损失概率分布，并以此预测未来发生的损失情况。根据“大数法则”随着观察样本量的不断增加，实际观察结果与客观存在的结果之间的差异将逐渐减小，估计精度不断提高。应用理论概率建立损失概率分布表。在风险管理实践中，通常没有足够多的观察资料来建立损失概率分布，但是可以从中发现某些类型的损失结果呈现出某些统计规律。比如，损失事故发生的次数可以视为离散型随机变量，其概率分布服从二项分布或泊松分布，损失金额是连续型随机变量，其概率分布通常服从正态分布或对数正态分布等。由此，利用经验数据来拟合模型的待定参数后，就可以得到损失概率分布表，进而预测未来一定时期内的损失情况。在衡量损

22、失频率时，需要考虑三项因素：风险单位数、损失形态、损失事件（或原因）。这三项因素的不同组合，会使风险损失频率的大小不同。下面举例说明风险单位数，损失形态、损失事件不同组合下的损失频率估计。（1）一个风险单位遭受单一事件所致单一损失形态的损失频率。如果某一事件发生，另一事件不可能发生，这两个事件是相互排斥事件。（2）一个风险单位遭受多种事件所致单一形态的损失频率。如果两种或多种事件能在同一时期内发生，那么这些结果共同发生的概率就需要计算得到。（3）一个风险单位遭受单一事件所致多种损失形态的损失频率。（4）多个风险单位遭受单一事件所致单一形态的损失频率。多个风险单位遭受单一事件所致损失的概率取决于

23、这些风险单位是否独立。如果两个风险单位具有这样的特性，其中一个风险单位遭受事件的损失，不会影响另一个风险单位损失的概率，则称这两个风险单位是相互独立的。如果两个风险单位是相关的，可以用条件概率来计算事故发生的概率。两个风险单位A、B都发生损失的概率是两个概率的乘积：A风险单位发生的概率；在A风险单位发生事故的情况下，B风险单位发生的条件概率。在A风险单位发生的条件下，B风险单位发生的概率，称为A风险单位对B风险单位的条件概率。如果两个风险单位不相互独立，那么，计算多风险单位遭受一个风险事件的损失概率，就需要考虑条件概率。根据相关性风险单位的计算，可以得出以下几方面的结论。条件概率越大，风险单位

24、的相关性越强。一个风险单位发生事故，另一个风险单位不发生事故的概率越小。如果两个风险单位完全相关，则一个风险单位发生事故，就意味着另一个风险单位发生事故。条件概率越大，风险单位都发生风险事故的概率越大。（5）多个风险单位遭受多种损失事件所致多种损失形态的损失频率。例如，某企业仓库，要估计这6座仓库遭受火灾、爆炸、台风等损失事件所致财产损失、责任损失和人身伤亡的损失频率。七、 损失程度的估计风险损失程度是指风险事故可能造成的损失值，即风险价值。在衡量风险损失程度时，除了需要考虑风险单位的内部机构、用途、消防设施等以外，还需要考虑以下几方面的因素：损失形态、损失频率、损失金额和损失的时间。（一）同

25、一原因所致各种形态的损失同一原因导致的多形态的损失，不仅要考虑风险事件所致的直接损失，而且还要考虑风险事件引起的其他相关的间接损失。一般来说，间接损失比直接损失更严重。例如，尽管汽车碰撞发生的次数大于因碰撞所致的潜在损失，但是因责任诉讼所致的责任损失往往大于汽车因碰撞所致的损失，因此，一般来说，汽车责任风险的所致损失大于财产损失风险。（二）单一风险事件所涉及的损失单位数单一风险事件所引起损失的单位越多，其损失就越严重，损失程度和风险单位数大多呈正相关关系。（三）损失的时间一般来说，风险事件发生的时间越长，损失频率越大，损失的程度也就越大。估计损失程度不仅要考虑损失的金额，还要考虑损失的时间价值

26、。（四）损失金额一般情况下，损失金额直接显示损失程度的大小，损失金额越大，损失程度就越大。在一些特殊的情况下，损失金额的大小使损失频率、损失时间的估计变得微不足道。1、单次风险事故所致损失金额单次风险事故所致的损失金额一般来说不能全部列举出来，它可以在某一区间内取值，因此它是连续型随机变量。对于损失金额的概率分布，很多经验数据表明可以利用正态分布、对数正态分布、帕累托分布等来进行拟合估计。2、一定时期总损失一定时期总损失是指在已知该时期内损失次数概率分布和每次损失金额概率分布的基础上所求的损失总额。一定时期总损失金额为发生一次损失时的损失额，加上2次损失发生时的损失额，等等。为简单起见，以例子

27、说明。3、随机模拟法的应用现实中，企业财产损失次数的分布和损失程度的分布可能是比较复杂的，所以以上逐个分析各种可能的方法太烦琐，甚至是不可能的。在这种情况下，就要应用到随机模拟的方法。随机模拟法是一种仿真的方法，通过产生随机数的方法，模拟企业财产在较长时间内（如100年）发生损失的情况，从中得到年总损失额的分布。具体过程是：首先规定随机数大小与损失次数的关系、随机数大小与损失程度的关系，然后开始第一轮模拟。产生一个随机数，看其代表的损失次数，假如这个随机数代表该年发生N次损失，则再生成N个随机数，对应于每次损失中的损失额，把这N个损失额累加起来，就得到了第一轮模拟中的损失额。接下来开始第2轮，

28、第3轮，一直模拟下去，直到达到要求的轮数。这样就可以得到年总损失额的概率分布。当然，由于总的模拟轮数偏少，表中的结果是不准确的。在这种少轮次模拟中出现的损失额其概率是偏高的。在实践中，可以采用计算机进行模拟的计算，因而可以进行上万轮的模拟计算，以得到比较可靠的模拟结果。4、均值和标准差的估算有时人们只关心损失幅度的某个特征值，如均值和标准差。这时就可以直接对总体均值和标准差进行区间估算。不同的数据量，采用的方法也不同。（1）样本容量较大，已知样本均值和抽样误差，估计总体均值。（2）样本容量较小，总体为正态分布而o未知时，估计总体均值。（3）样本容量较小，总体为正态分布时，估计总体方差。（五）所

29、需暴露单位数量的估算根据大数定律可知，随着暴露单位的数量趋于无穷大，实际的损失频率将会趋近于期望的真实损失频率。但在实际中，一个组织的暴露单位的数量绝不可能无穷大，大多数情况下这是一个有限的数字。而且在很多情况下，这个数字几乎称不上“大”。因此，就存在这样一个问题：当样本不够充分大时，会导致多大的错误？也就是说，风险评估并不是百分之百地以一种概率的说法对未来进行预测，尽管概率就已经体现了不确定性，但实际中由于许多统计原理所需的条件不能满足，这种预测本身也带有一定的不确定性。对于这种情况，风险经理可能会有另一种问法：“为了有95%的把握使最大可能损失的估计值与真实值的差别不超过5%，必须有多少暴

30、露单位？”或者说，如果风险管理者希望有（1a）的把握保证，企业面临的某种实际损失率与给定的预期损失率之差的变动程度不超过E，则风险单位数要多大才能满足上述要求？在回答这个问题时，我们假设损失是以二项分布假定的方式发生的，即风险单位发生损失是相互独立的，并且每个风险单位损失发生的概率不变。这样，当n足够大时，损失近似服从正态分布。从以上影响损失的因素可以看出，风险的大小取决于损失的程度而不是损失发生的频率。风险是损失的不确定性，风险事件导致的损失频率和损失程度的大小具有随机性，损失频率和损失程度是衡量风险的两个重要指标。但是，风险的大小主要取决于损失的程度而不是损失的概率。八、 中心趋势测量中心

31、趋势测量是确定风险概率分布中心的重要方法。在各种不同的测量方法中，主要有以下几种方法。（一）算术平均数算术平均数是指用平均数表示的统计指标，分为总体的一般平均指标和时序平均指标。一般平均指标是指同质总体内某个数量标志（在一定时间内）的平均值；时序平均指标是某一个统计指标在不同时间的数量平均值。（二）加权平均数加权平均数（期望值）是用每一项目或事件的概率加权平均计算出来的。（三）中位数衡量损失、预测损失的另一种方法是计算中位数。中位数也称值，位于数据的中心位置。（四）众数众数是一种根据位置确定的平均数。顾名思义，众数就是分布数列中最常出现的变量值，即频数或频率最大的变量X的观测值。数列中最常出现

32、的变量的观测值说明该变量观测值最具有代表性，因此以之反映变量的一般水平。众数具有这样的特点：众数是一种位置平均数，它不受数列中各单位变量观测值的影响，因此难以准确地反映数列变量观测值的平均水平。但是，当数列中有异常变量观测值时，它不受数列两端异常变量观测值的影响，增强其作为变量观测值数列的一般水平的代表性。由于众数是频数最大的变量观测值，因此，当分布数列没有明显的集中趋势而趋于均匀分布的情况下，就无众数可言了。如果分布数列有多个众数出现就应重新分组，或将各组频数依序双双合并，求得一个有明显集中趋势的分布数列，然后再确定众数。九、 变动程度的测定衡量风险大小取决于不确定性的大小，取决于实际损失偏

33、离预期损失的程度，而不确定性的大小可以通过对发生损失距离期望的偏差来确定，即风险度。风险度是衡量风险大小的一个数值，这个数值是根据风险所致损失的概率和一定规则的计算得到的。风险度越大，就意味着对将来越没有把握，风险就越大；反之，风险就越小。（一）方差和标准差对于随机变量X，如果X1，X2，Xn是随机变量的n个观测值，X是随机变量的算术平均数，称（Xi-X）2（i=1,2,n）为观测值Xi的平方偏差，称（X1-X）2，（X2-X）2，. ，（Xi- X）2的算术平均数为这组数据的平均平方偏差，简称方差（或均方差）。方差的算术平方根是标准差或根方差。标准差是衡量测量值与平均值离散程度的尺度，标准差

34、越大，数据就越分散，损失波动的幅度就越大，较大损失出现的可能性就越大。（二）变异系数风险的稳定性可以通过变异系数反映出来。变异系数越大，风险的稳定性越弱，风险也就越大；相反，风险的稳定性越强，损失的风险越小。变异系数是标准差与均值或期望值的比例，也称标准差系数或平均偏差系数。风险衡量中，风险的稳定性对衡量具有重要意义。某一事故偏离预期损失的方差越大，管理人员就越担心，损害也就越大。对变异系数的大小没有统一的规范，可以根据需要在一定幅度内灵活确定。一般情况下，变异系数越小，则偏差就越小，据此制定的风险管理策略就越可靠，重大风险事故发生的可能性就越小。（三）偏态前面讲过平均数与中位数的概念，在这两

35、个指标相等的情况下，变量的频数分布呈对称分布，即没有偏态。当中位数与平均数不相等时，分布就会出现偏态。当中位数大于平均数时，表明分布聚集于左边而向右边偏斜。当中位数小于平均数时，表明分布聚集于右边而向左边偏斜。十、 风险管理信息系统建设的瓶颈（一）数据问题系统开发中都会遇到以前开发建设的业务、管理信息系统的数据是否能够支持风险管理信息系统数据需求的问题。一般来说，如果信息系统的数据元素标准不一致、编码不一致、数据库标准不一致，信息系统之间信息就很难共享。数据问题，其实还是信息系统的管理规划问题，是数据规划没有做好。虽然RMIS的发展已经有30年之久，但是在美国以外的地区，如欧洲，目前风险管理信

36、息系统仍处于起步阶段，一些较大型的保险企业的风险管理信息系统仍然依赖美国厂商。但值得注意的是，由于国情的不同，许多风险的资料并不能直接引用美国的数据。因此，做好以下3个方面的工作是提高企业风险管理水平的关键。（1）做好数据规划建立完善的数据收集体系。企业从来都不缺少数据，但往往开发建立分析模型或管理信息系统时，就发现没有足够的数据可用。一方面是积累的数据大量冗余；另一方面是信息的大量缺失，根本原因在于数据规划没有做好，没有站在全企业的、历史的和发展的角度做好信息资源的整合，没有将数据按需求演变成信息，企业应根据自身的业务发展水平及早进行设计规划，构建完善的数据收集体系。（2）构建统一的信息交流

37、和共享平台。由于业务的不断发展，企业大多会遇到以前开发建设的业务和管理信息系统的数据是否能够支持现代风险管理信息系统数据需求的问题，如果各信息系统的数据元素定义和编码标准不一致，就会导致信息系统之间信息无法共享，浪费资源，只有构建统一的信息标准才能有效地实现信息共享，建立统一的信息交流和共享平台有助于实现业务处理和风险控制的自动化，提高风险管理水平。（3）充分开展数据仓库和数据挖掘技术。加强客户和业务信息管理，不断完善数据仓库，实现基于数据仓库的决策分析支持系统。利用数据挖掘技术积极开展客户利润贡献度分析、风险控制分析和资产负债管理预测分析，使企业的风险管理由事后反应转变为事前预测，实现经营风

38、险的自动预警，全面提升企业分析、使用信息和管理风险的能力。（二）基本原则风险的计量涉及企业的方方面面，交易业务、非交易业务、银行账户、交易账户、时间范围、情景假设、风险计量和比较基准等一些基本原则性的问题。现在人们对有些概念的理解并不一致，例如，有些银行将一年期内的短期存贷款业务记入交易账户；银行对风险分析时间范围的选取不同；商业银行的置信水平是取99%、97%还是95%，等等。对于这些基本原则性的问题，根据目前我国风险管理现状，为了便于监管，也是为了风险计量的一致性和可比性，都有必要进一步给出明确、原则性的指导意见或进一步颁布实施细则。（三）人才问题风险管理，对于国内的企业来讲，应该算是新课

39、题。全面了解市场风险管理体系的人不多，既懂风险管理又懂管理信息系统开发建设知识的人才更少。十一、 风险管理信息系统的功能模块根据上面的分析，风险管理信息系统通常包括以下4个模块。（一）信息数据仓库和相应的数据管理方案模块用于收集和累积风险管理信息。主要负责对与风险相关的所有当前和历史信息进行收集、加工与存储。就企业而言，其信息源主要包括6个部分，即国家政策和法律、市场、行业、竞争对手、供应商、用户和企业自身。该模块主要搜集对企业可能产生负面影响的信息，且要分门别类将这些信息进行加工、整理，在加工整理过程中判定信息的真伪和虚实，达到信息过滤的目的。通过所建立的数据库和知识库，能够找出企业风险之所

40、在及引起风险的主要因素，并通过专业的模型库对其后果作出定性分析。（二）风险分析工具模块用于建立风险模型设计及实施，包括内部评级、可预见损失、不可预见损失、压力测试、风险值及风险资本平衡收益率等方面的模型。主要是根据第一模块中提供的风险信息，认定风险的来源和类型，并对其进行充分的评估，确定其轻重缓急。做好定性分析和定量分析相结合，在系统中对共性的东西采用统一模块处理，对个性的东西采用设置参数的方法来定制。在此基础上确定企业风险产生的可能性、影响范围、影响程度以及周期，最终提出风险点。因为企业每一种风险的大小到底如何，必须依靠一定的数据指标，构建测算风险程度的计量模型。因此，所构建的风险管理系统必

41、须有相应的模型库和方法库，通过二者的协同运算，对可能出现的风险的概率及其风险程度作出定量估算，对某些不确定因素确定其变化范围。（三）业务管理系统模块实现业务风险决策的电子化和自动化，确保业务得到及时处理，并有效监控相关风险。风险克服决策模块。主要针对第二模块中提出的风险点进行对策研究。具体而言，包括：把握风险可能产生的真正原因；把握由风险影响可能使企业遭受的损失；克服风险策略的制定；消除风险所需的经营资源及重新配置；实施策略与监督；效果的评价与反馈。可根据信息系统提供的定性和定量分析的数据支持，能够提出风险控制和防范的对策。可由外界人士分析，也可建立储备有一定专家知识的知识库。通过该模块，企业

42、风险管理办公室可以据此编制相关的风险管理报告并可以检索日常管理所需要的信息。（四）在线数据分析及报表处理模块实现组合层面的风险管理、收益测算、定价、对资本充足率（含压力测试）的分析。需要说明的是，企业风险管理信息系统包括各类型风险管理的子系统，每个子系统都具备以上基本功能模块。十二、 风险管理信息系统的优缺点一个好的风险管理信息系统可以给企业带来效益，使得企业更好地控制风险，但是也存在局限性。（一）优点一个设计较好的RMIS能快速大量地计算数据、交流信息和提供决策支持。因此它能提高风险管理效率，减少费用，加强组织间风险管理交流，提高风险管理活动的可靠性，为风险管理决策提供高质量的信息。（1）提

43、高效率。无纸化操作与信息流动的高效性，增加风险管理人员用于决策的时间，从而可以提高其分析能力。（2）降低成本。这种节省来自于因手工处理的减少而带来的错误的减少、人员费用的减少等。（3）改善通信。通过计算机网络和共享的数据库，计算机内的信息很容易被企业内外的许多人所同时存取。而且，计算机在对数据的排序、操纵、合并、概括、传播上具有极快的速度。因此，一个风险管理信息系统通过对正确合理的信息分析，能向高级管理人员提出一些简洁明了的建议：当与企业的多个管理信息系统集成起来时，将有助于风险管理人员参与企业的战略决策。通过管理信息系统，企业各部门之间的信息能迅速交流，并能及时收到风险管理部门关于日常活动的

44、有关建议。（4）提高风险管理的可信度。由于计算机的科学计算，产生的文档材料似乎比其他形式的材料更让人相信，人们往往更信赖计算机的输出结果。（5）高质量的决策信息。因为计算机在企业数据和产生模型上所具有的优势，计算机能从数据中获得大量信息，所以提供了更多、更高质量的决策信息。数据的管理可以产生出用以支持管理决策的高质量的信息统计模型。（二）缺点因为计算机只能按照程序执行，也只能存取已给的数据，因此，任何计算机化的风险管理信息系统的性能都是有限的。计算机化RMIS只能分析、不会制定决策，计算机能对问题作出精确的回答，但只有人才能发现问题，提供所需要的数据。RMIS只是管理信息的工具，它不会减少组织

45、的偶然损失和风险成本，而且会增加一些附加费用，如硬件、软件的购买费用、人员费用等。RMIS产生的信息和决策指导受输入的数据质量和软件的限制。当输入计算机的数据是不正确、不完备，或过时的，计算机系统的运行是不能产生可靠的信息的。RMIS有着潜在的偶然损失，需要对系统所产生或加强的损失暴露单位进行合理的管理，且还要对系统进行管理。风险管理信息系统最终依赖于人，因此也受人的弱点的影响。在大部分计算机化的风险管理信息系统中，最薄弱的环节是设计和操作风险管理信息系统的人员。十三、 管理信息系统的基本概念简单地说，管理信息系统就是管理一些信息的一个系统，它可以是一个很大的系统，也可以是一个很简单的系统。一

46、个企业制定目标之后，接着就是一连串的决策，而决策来自于管理者，管理者依靠信息的收集来决策。在传统概念里，管理者收集信息的效率太低，而现在因为电子信息时代的来临，许许多多重复性的工作都交给了计算机处理，进而加强了效率。渐渐地，管理信息系统发展起来，它可以使管理者更有效率地得知一切最新、最正确的信息，以快速作出决策。现在大多数企业都已经接受管理信息系统的概念，至于用在什么地方，就需要视企业的需求和创新情况来定。十四、 系统实施的步骤与问题（一）系统实施步骤风险管理信息系统采用分阶段、分步骤、按业务功能区域（子系统）分头推进的实施策略。每个业务功能区域按照以下步骤进行实施。（1）模拟运行。发现软件设

47、计中存在的不合理设计，磨合管理工作中各个环节的相互联系，熟悉新的工作方式，明确使用人员的职责和权力，对使用人员进行培训，消除陌生和不信任感，检查数据处理是否合理。（2）应用培训。通过全方位不断培训各部门业务人员，使他们熟悉系统的管理模式，并与具体的计算机应用相结合。制定风险管理信息系统运行的规章制度和业务规范。体现管理模型的软件必须有配套的规章制度和工作流程，实施风险管理信息系统必须建立完整的数据责任体系、数据授权等级表、数据转换规范、系统运行维护规范。（3）数据标准建立及稽核、整理录入。通过实施过程管理，建立严格的数据编码标准，用户可以顺利地将以往零散、纸面的数据，按照规范的输入、稽核过程，转换到数据库中，形成精确、及时、完整的具有管理价值的信息。（二）克服操作中的问题当新的风险管理信息系统已经被接受后，操作当中可能因此而出现许多问题。这些问题涉及数据、系统、硬件、软件和相关人员。1、数据问题一个企业的风险管