自动识别与数据采集设备项目融资方案分析【参考】.docx
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1、泓域/自动识别与数据采集设备项目融资方案分析自动识别与数据采集设备项目融资方案分析目录一、 公司简介1二、 产业环境分析3三、 面临的机遇与挑战4四、 必要性分析7五、 比较资金成本法8六、 息税前利润每股利润分析法10七、 资产证券化定价模型及其应用11八、 资产证券化模式设计16九、 项目实施进度计划25项目实施进度计划一览表26十、 投资估算27建设投资估算表29建设期利息估算表30流动资金估算表31总投资及构成一览表33项目投资计划与资金筹措一览表34一、 公司简介(一)公司基本信息1、公司名称:xx有限责任公司2、法定代表人:雷xx3、注册资本:760万元4、统一社会信用代码:xxx
2、xxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-1-27、营业期限:2015-1-2至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司简介未来,在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时,公司以“和谐发展”为目标,践行社会责任,秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任,服务全国。公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用,建立了工会组织,并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度,进一步规范厂务公开的内容、程序、形式,企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展,以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心,坚持战略导向、问题导向和需求导
3、向,持续深化教育培训改革,精准实施培训,努力实现员工成长与公司发展的良性互动。二、 产业环境分析地区生产总值可比增长6.5,分别高于全国、全省0.4和1个百分点;规模以上工业增加值增长16.1,分别高于全国、全省10.4和9.4个百分点,位居15个副省级城市之首,连续21个报告期两位数增长;一般公共预算收入下降1.6,扣除减税降费等因素影响,可比增长11.5;固定资产投资下降19.8,扣除2018年恒力、英特尔项目投资基数较大因素影响,可比增长11;城乡居民人均可支配收入分别增长6.7和10.3,均超过GDP增长速度。全市经济社会呈现总体平稳、稳中有进的良好态势,高质量发展迈出坚实步伐。202
4、0年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年。大连将围绕既定目标抓落实,对标对表抓进度,扎实做好后续实施工作,实现“十三五”规划圆满收官。以2049城市愿景规划为引领,科学编制“十四五”规划,一张蓝图绘到底,为实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦谱写大连篇章。今年全市经济社会发展的主要预期目标是:地区生产总值增长与全国同步,确保完成全面建成小康社会目标任务;一般公共预算收入可比增长2以上;固定资产投资增长5左右;社会消费品零售总额增长3左右;外贸进出口总额占全省份额不减;实际利用外资增长10左右;城乡居民人均可支配收入与经济增长基本同步;城镇登记失业率控制在4.5以内;居民消费
5、价格涨幅控制在4以内;单位GDP能耗降低完成省下达计划目标。三、 面临的机遇与挑战1、面临的机遇(1)国家产业政策的大力支持为行业的发展提供了保障自动识别及数据采集设备行业属于物联网行业,近年来,国务院及各部委陆续发布了关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定、物联网发展专项行动计划、中国制造2025、深入推进移动物联网全面发展的通知、“十四五”规划等政策支持物联网行业发展。从国家层面看,物联网产业具备战略性地位,是政府扶持的重点。自2010年物联网被列入新一代信息技术产业,成为国家首批加快培育和发展的战略性新兴产业后,政府陆续出台了一系列政策,一方面制定专项行动计划,促进行业标准化、规范化发展
6、;另一方面加大资金、基础设施等层面的支持力度,为物联网发展保驾护航。随着行业日趋成长,政府近年来也开始重视行业细分领域的发展,进一步细化政策支持,如针对物流业等发布专门性政策文件。(2)下游市场需求旺盛,产品或服务市场空间较大自动识别及数据采集设备的下游应用领域十分广泛,涉及人们的衣、食、住、行等诸多方面,包括物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业,下游广阔的应用领域支撑着自动识别及数据采集设备行业的持续发展。(3)物联网、人工智能、5G等新兴技术发展促进行业技术水平不断提高近年来,物联网技术、人工智能技术、5G等新兴技术的快速发展大大提升了自动识别及数据采集设备行业的技术水平
7、,如物联网技术中的标识技术满足序列化、可追溯性等,人工智能技术促进更高效、更精确的识别效果,5G技术有效提高自动识别与数据采集设备的通信能力。未来,包括物联网、人工智能、5G等新兴技术在自动识别与数据采集设备行业的应用将变得愈加广泛,能进一步高效的采集、整合、管理数据资源,推动企业数字化转型升级。(4)自动识别及数据采集的海外市场发展潜力巨大目前,自动识别及数据采集设备在欧美等发达国家已经有较高的渗透率,但在印度、马来西亚、印尼、巴西、泰国等新兴市场国家的普及程度还较低,自动识别及数据采集行业在海外市场仍具有巨大的发展空间。2、面临的挑战(1)行业人才相对紧缺自动识别及数据采集设备的设计、研发
8、、生产涉及机械工程、结构工程、材料、自动化、信息化等多学科专业知识的综合应用,专业技术人员不仅要掌握专业知识,对上游原材料及下游物流快递、零售电商等行业有较深的认知和理解,而且需要具备丰富的生产、管理实践经验。虽然近年来我国自动识别及数据采集行业发展迅速,但技术人才的培养主要依靠企业,不利于行业的快速发展。(2)劳动力成本不断增长劳动力成本相对较低是我国制造业的重要优势之一,也是过去我国经济长期稳定增长的重要因素。随着我国制造业的深入发展和社会的全面进步,人力成本进一步提高,劳动力成本的不断上升加重了企业的负担,增加了企业的经营风险。自动识别及数据采集行业作为制造业,仍需要较多劳动力成本的投入
9、,但目前不断上升的人力成本在一定程度上增加了行业内生产企业的成本压力,不利于行业的快速发展。在劳动力成本不断增长的背景下,行业整体盈利水平将受到影响。(3)部分高端原材料来源于进口近年来,自动识别及数据采集行业的国产化率逐渐提高,但是部分高端原材料,如芯片、视觉识别模组等,仍部分来源于进口,尚未完全实现国产化,国际贸易摩擦或其它不可抗力因素可能会影响行业上游原材料的供应。(4)新型冠状病毒疫情的不利影响2020年初,新型冠状病毒疫情在我国及世界其他国家或地区蔓延奥密克戎变异毒株传播给全球及我国部分省市的经济活动造成持续的影响,如疫情短期内在无法得到有效控制,随之出现的经济疲软、消费者消费能力预
10、期降低等不利因素可能导致市场需求出现下滑,行业供应链各环节也会受到不利影响,进而对自动识别及数据采集企业的发展造成不利影响。四、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着
11、制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。五、 比较资金成本法(一)比较资金成本法概念比较资金成本法是指在适度财务风险的条件下,测算可供选择的不同资金结构或融资组合方案的加权平均资金成本率,并以此为标准相互比较确定最佳资金结构的方法。运用比较资金成本法必须具备两个前提条件:一是能够通过债务筹资;二是具备偿还能力。其程序包括:1拟定几个筹资方案;2
12、确定各方案的资金结构;3计算各方案的加权资金成本;4通过比较,选择加权平均资金成本最低的结构为最优资金结构。(二)比较资金成本法的两种方法项目的融资可分为创立初始融资和发展过程中追加融资两种情况。与此相应地,项目资金结构决策可分为初始融资的资金结构决策和追加融资的资金结构决策。下面分别说明比较资金成本法在这两种情况下的运用。1初始融资的资金结构决策项目公司对拟订的项目融资总额,可以采用多种融资方式和融资渠道来筹集每种融资方式的融资额亦可有不同安排,因而形成多个资金结构或融资方案。在各融资方案面临相同的环境和风险情况下,利用比较资金成本法,可以通过加权平均融资成本率的测算和比较来作出选择。2追加
13、融资的资金结构决策项目有时会因故需要追加筹措新资,即追加融资。因追加融资以及融资环境的变化,项目原有的最佳资金结构需要进行调整,在不断变化中寻求新的最佳资金结构,实现资金结构的最优化。项目追加融资可有多个融资方案可供选择。按照最佳资金结构的要求,在适度财务风险的前提下,选择追加融资方案可用两种方法:一种方法是直接测算各备选追加融资方案的边际资金成本率,从中比较选择最佳融资组合方案;另一种方法是分别将各备选追加融资方案与原有的最佳资金结构汇总,测算比较各个追加融资方案下汇总资金结构的加权资金成本率,从中比较选择最佳融资方案。六、 息税前利润每股利润分析法将企业的盈利能力与负债对股东财富的影响结合
14、起来,去分析资金结构与每股利润之间的关系,进而确定合理的资金结构的方法,叫息税前利润每股利润分析法(EBITEPS分析法),也称每股利润无差别点法。息税前利润每股利润分析法是利用息税前利润和每股利润之间的关系来确定最优资金结构的方法,也即利用每股利润无差别点来进行资金结构决策的方法。所谓每股利润无差别点是指两种或两种以上融资方案下普通股每股利润相等时的息税前利润点,亦称息税前利润平衡点或融资无差别点。根据每股利润无差别点,分析判断在什么情况下可利用什么方式融资,以安排及调整资金结构,这种方法确定的最佳资金结构亦即每股利润最大的资金结构。分析者可以在依据上式计算出不同融资方案间的无差别点之后,通
15、过比较相同息税前利润情况下的每股利润值大小,分析各种每股利润值与临界点之间的距离及其发生的可能性,来选择最佳的融资方案。当息税前利润大于每股利润无差别点时,增加长期债务的方案要比增发普通股的方案有利;而息税前利润小于每股利润无差别点时,增加长期债务则不利。所以,这种分析方法的实质是寻找不同融资方案之间的每股利润无差别点,找出对股东最为有利的最佳资金结构。这种方法既适用于既有法人项目融资决策,也适用于新设法人项目融资决策。对于既有法人项目融资,应结合公司整体的收益状况和资金结构,分析何种融资方亲能够使每股利润最大;对于新设法人项目而言,可直接分析不同融资方案对每股利润的影响,从而选择适合的资金结
16、构。七、 资产证券化定价模型及其应用(一)影响定价的因素在资产证券化过程中,资产证券化产品的定价在发行和流通过程中不可或缺。对于资产证券化的发行,定价关系到产品能否发行成功;而在流通过程,定价可以说是对交易的繁荣,流动性的提高起至关重要的作用。对于资产证券化产品的定价有多方面的影响和制约因素,有现实的具体的因素,甚至有心理的意识的。就资产证券化的实质而言,它是不同时期的现金流折现,是以可预见的现金流为基础的固定收益产品。其定价的实质是如何确定未来可预期现金流的折现值。从可度量角度,资产证券化产品定价的影响因素有:1利率定价的关键变量、最根本的因素利率是引起所有固定收益证券价格变动的主要因素,资
17、产证券化产品中包含的期权性质决定其是接受利率政策调整影响最快也是最直接的市场。利率的变化不仅直接影响资产证券化产品价格的变动,还影响到资产证券化价格形成的两个最根本的因素现金流和折现率。2波动率决定内嵌期权的价值利率波动率是指由于利率变动引起资产证券化产品价格的变动,即价格变化的百分比。资产证券化产品由于具有某种提前偿付的特权,相当于嵌入了一个期权,波动率影响着期权价值。对于期权而言,不论利率上升或下降,只要波动率增加都将导致期权价格的增加,进而影响含内嵌期权的资产证券化产品的价值。相反,利率波动率下降将降低资产证券化产品内嵌期权的价格。3提前偿付对现金流的改变提前偿付是指借款者有权在到期日之
18、前随时全部或部分偿还借款余额,它是资产证券化特有的特征。提前偿付影响着资产证券产品的可预期的现金流的变化,使现金流具有很大的不确定性,并使债券的存续期缩短,直接影响着资产证券化产品的价格确定。提前偿付是一种嵌入式的期权,提前偿付给资产证券化产品的定价带来两个方面的风险:再投资风险和债券价格升值潜力相对减少的风险。4期限结构模型对利率的描述资产证券化产品是内含期权、利率浮动且未来现金流不确定的债券产品。资产证券化产品的定价和利率变量息息相关。为了准确描述定价过程中利率变量的性质,必须建立利率期限结构动态模型。5流动性流动性溢价及流动性风险债券的流动性是指证券以市场价值变现的容易程度。通常,债券的
19、预期流动性越高,投资者要求的收益率就越低,反之,若证券流动性低,则投资者就会要求较高的收益率,因为投资者将不得不以低于真实价值的价格出售债券,即所谓的流动性风险。6信用增级定价基础提升及信用利差资产证券化信用增级是指在资产证券化过程中,通过内部的结构设计或外部的信用担保等形式,提升公开发行资产证券化产品信用等级的金融技术处理,是资产证券化的核心技术之一,对产品的定价是不可忽视的影响因素。(二)资产证券化定价模型在定价过程中一个很重要的关注点是现金流的现值。分析这个问题的起点是资产池的现金流,然后选择一个折现率将其折现。非常重要的一点就是确定折现率。而投资者的提前偿付行为和再融资均受利率变化影响
20、。1静态现金流折现模型静态现金流折现模型通常不考虑利率变化,而直接假定提前偿付与抵押资产账龄存在函数关系,从而估算出提前偿付额。它通常假设提前偿付率与抵押资产的账龄成正比,超出某个抵押资产账龄后,提前偿付率将保持不变。内部收益率是此模型的关键影响点,此模型终究是要找到在此内部收益率下使现金流折现后的值等于证券的现价。2,蒙特卡洛模拟模型蒙特卡罗模拟模型产生随机利率路径,以此模拟出数量巨大的远期利率来计算未来现金流并将其折现,从而得到证券的定价。3期权调整利差法期权调整利差是相对无风险利率的价差,通常以基点(BP)的方式进行量度。一般以国债即期利率曲线为基础,并考虑利率的影响,期权调整后的,折现
21、现金流即为含权债券的理论价格,使该价格等于市场价格的利差就是期权调整利差。计算方法如下。第一步:从当天不含权债券的市场价格中确定当日的基准利率期限结构,找出作为OAS比较的基准利率一即期利率曲线。从理论上讲,即期利率曲线应由不同期限的一连串零息券利率所组成,由于市场零息券期限不全、数量有限,所以通常是运用现有债券,采用线性插值法、票息剥离法或其他方法得到该曲线。第二步:运用适当的随机过程描述利率路径动态变化并构建利率二叉树。一般认为利率的对数服从正态分布,且其方差不随时间变化。通过采用合适的模拟方法生成未来利率变化的各种可能路径并使之与即期利率期限结构相一致。第三步:由于债券中内含期权的特性,
22、沿着每一个利率变化路径计算不同环境下的未来现金流,此方法与美式期权模拟相似,于现金流发生时判断是否行使期权,以此决定现金流。第四步:在基础利率上加上一定利差(OAS),再以此修正后的利率作为折现率折现,以此为零时刻价值。第五步:将零时刻各利率路径得到的折现值加权,即可得到含权债券的理论价值。第六步:重复第4、5步使得理论价值与市场实际价格相等,此时的利差即为期权调整利差(OAS),提前偿付期权的货币价值就是理论价值与实际价格之间的差额。计算出来的债券的OAS与投资者得到的利差可能非常不同,后者取决于真实发生了哪条利率路径。OAS取所有路径的算术平均值,而投资者得到的利差很有可能是负数。所以OA
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