工业机器视觉成像部件项目风险统计和概率分析【参考】.docx
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1、泓域/工业机器视觉成像部件项目风险统计和概率分析工业机器视觉成像部件项目风险统计和概率分析目录一、 产业环境分析2二、 机器视觉行业新技术未来发展趋势2三、 必要性分析6四、 数据的计量7五、 收集数据10六、 企业危机管理的基本原则11七、 企业危机管理的类型16八、 项目基本情况26九、 公司简介31十、 进度规划方案33项目实施进度计划一览表33十一、 投资计划34建设投资估算表36建设期利息估算表37流动资金估算表38总投资及构成一览表39项目投资计划与资金筹措一览表40十二、 项目经济效益41营业收入、税金及附加和增值税估算表42综合总成本费用估算表43利润及利润分配表45项目投资现
2、金流量表47借款还本付息计划表50一、 产业环境分析综合判断,在经济发展新常态下,我区发展机遇与挑战并存,机遇大于挑战,发展形势总体向好有利,将通过全面的调整、转型、升级,步入发展的新阶段。知识经济、服务经济、消费经济将成为经济增长的主要特征,中心城区的集聚、辐射和创新功能不断强化,产业发展进入新阶段。二、 机器视觉行业新技术未来发展趋势1、高精度高分辨率光学成像技术高精度光学成像是机器视觉行业始终追求的技术发展目标。高精度光学成像需要光源、镜头、相机、图像采集卡等各部分的精密配合,要求新型光源、更全面的波长覆盖和创新的光源布局等光源技术,以及提供更大靶面和更小像元的新型镜头和相机产品。高精度
3、光学成像技术增强了机器视觉的图像信息获取能力,通过多样化光学成像技术,获取到传统成像中难以获取的图像信息,并通过高速、高灵敏度的图像采集技术深度挖掘图像中隐含的内部信息,满足更高分辨率、更多维度、更大空间带宽积的光电成像需求。2、3D视觉技术目前机器视觉主要采用的2D机器视觉技术仅能获取固定平面内的形状及纹理信息等二维图像,这主要基于物体在灰度或者彩色图像中对比度的特征提供处理分析结果。2D机器视觉技术的缺点包括无法提供物体高度、平面度、表面角度、体积等三维信息;容易受光照条件变化的影响;对物体的运动比较敏感等。随着智能制造变革来临,面对复杂的物件辨识和尺寸量度任务,以及人机互动所需要的复杂互
4、动,2D视觉在精度和距离测量方面均出现技术限制。3D机器视觉技术相对于2D技术提供了更丰富的被摄目标信息,可以识别物体的深度、形貌、位姿等3D信息。3D技术提供了丰富的三维信息,使机器能够感知物理环境的变化,并相应地进行调整,从而在应用中提高了灵活性和实用性,扩大了机器视觉的应用场景。3、多光谱成像技术多光谱技术,利用像元级的镀膜技术实现对不同波长光谱信号的采集,从而得到高分辨率的多/高光谱的图像信号,大大简化了视觉系统的光学部件复杂性。光谱技术推动机器视觉实现目标的多种特征分析。随着机器视觉的快速发展和普及,机器视觉产品已经广泛应用于3C、锂电池、半导体、PCB、新型显示、汽车零配件、光伏、
5、物流、医药、包装印刷、轨道交通等众多产业中。各行业样本的复杂性要求机器视觉从可见光光谱到非可见光光谱、从单一光谱到多光谱,不仅需要实现目标的外观检测,也需要实现目标的材料成分、颜色、温度等复杂特征的分析。多光谱技术利用光的衍射和折射特性,通过光栅、棱镜等分光元件,获取到不同谱段的有效信号,实现目标高维信息参量获取,并通过相关分析算法将谱域信号与测量需求建立联系,如物质成分、温度、三维面型等,进而满足复杂多样化的测量需求。4、高集成智能相机技术在工业领域中,随着机器视觉的应用逐渐深入,自动化程度越来越高,机器视觉核心部件的智能化程度不断提升,集成更多边缘智能已经成为工业相机未来发展的主要趋势之一
6、。智能工业相机是一个兼具图像采集、图像处理和信息传递功能的小型机器视觉检测系统,是一种嵌入式计算机视觉检测系统,提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。它将图像传感器、处理模块、通讯模块和其他外设集成到一个单一的相机内,由于这种一体化的设计,可降低系统的复杂度,并提高可靠性,同时系统尺寸大大缩小,拓宽了机器视觉的应用领域。智能工业相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断,为自动化场景提供无需人工干预的智能方案,是工业自动化领域集成边缘智能的重要手段。通过对智能芯片和算法的集成,智能工业相机具有强大的软硬件功能,未来将在各个工业领域中发挥
7、重要作用,例如可应用于高端工业检查、产品分类、质量检测、视觉传感器网络、条码阅读、入侵检测和交通监控等工业过程。深度学习方法作为传统神经网络的拓展,近年来在语音、图像、自然语言等的语义认知问题上取得巨大的进展,为解决机器视觉大数据的表示和理解问题提供了通用的框架。随着机器视觉在不同行业应用的扩展,传统算法的机器视觉在针对缺陷类型复杂化、细微化、背景噪声复杂等外观检测以及分选定级应用场景时,呈现通用性低、不易复制、对使用人员要求高等缺点。基于深度学习的机器视觉采用更复杂的规则实现精细的量化评估,凭借AI深度学习更强的特征提取能力为机器视觉提供更多应用可能,使得机器视觉能够解决更加复杂背景下的定位
8、与识别、工件的缺陷检测和分割、畸变物体的分类、难辨字符与文本的读取等复杂的工作任务。随着工业机器视觉的检测对象越来越复杂,应用越来越广泛,机器视觉应用逐渐从传统机器视觉向基于深度学习的机器视觉过渡,机器视觉的应用领域也会因深度学习技术而得到极大扩展。此外,基于深度学习方法的机器视觉系统对机器视觉核心部件的软硬件水平提出了更高要求,与深度学习算法相匹配的工业相机和图像采集卡等机器视觉核心部件的技术发展将成为机器视觉未来发展趋势之一。三、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来
9、几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地
10、位。四、 数据的计量我们已经探讨了收集信息、表示信息的基本步骤,分析了一些实用的方法,每种方法都有其特殊的用途,使用者需根据目标确定使用什么样的方法。但表示数据时,我们并没有对所掌握的数据进行计量,而是仅仅考虑以适当的方式表示数据。现在我们进行数据的计量,以发现隐藏在数据背后的信息。我们将做一些计算,对数据进行整体的描绘。首先,要知道整个数据范围,即数据所在的最小、最大值区间。其次,要了解数据的离散程度,紧密在某处或者分散在整个范围:整体上趋于数据范围的左端还是右端。所以我们至少要经过三次计量,才能对数据传递的信息有一个大致的了解,这三次计量分别是对数据的位置、离散性及偏态的计量。以下我们加以
11、讨论。1、位置的计量计量位置的一般方法是平均形式表示数据。至少有三种平均形式,依次为平均数、中位数和众数。(1)平均数,我们对算术平均数是十分熟悉的,加总所有的变量值再除以变量个数即可。计算算术平均数很简单,但这里面临的一个问题是,我们无法取得所有变量的值,只能取得分组的频数分布。这时候通常的做法是,选取一组数的中点值来代表。但是这样会与我们用原始数据算出的结果有一定的偏差。除了算术平均数,另一种是几何平均数。几何平均数是指n个观察值连乘积的n次方根,适用于增长率这样以百分比形式表示的数据。使用平均数对数据的位置进行计量存在的第二个问题是,一些极大值或极小值会影响平均数。所以要尤其注意一些比其
12、他的值大得多或小得多的值,并加以说明。(2)中位数。中位数是处于顺序数列中最中间的那个数。在有奇数个数值的数列中,剩下50%的数比它小,50%的数比它大:在有偶数个数值的数列中,中位数为最中间的两个数的中点值。中位数不易受分布中极值的影响,因为只取中间值而不考虑任何极值的影响,这就是中位数的有效性。使用中位数给数据定位比算术平均数更为精确,但是中位数并不适合所有的情况,如数列12,12,12,12,12,12,12,12,15,17,18,19,21,23,25,这里算术平均数为16.12,中位数13.5。这里有一半的数据是同一个数字,此时中位数对数据的描述则会出现偏差。(3)众数。上面的问题
13、可以使用众数解决。众数是指数列中最普通的数字,是以典型数据代替平均数的方法。当很多工厂的事故数极高或极低时,算数平均数毫无意义。在这种情况下分布称为双峰分布,将有两个众数。2、衡量数据的离散性确定数据所处的位置后,必须考虑该位置的离散性。最简便的计量方法是离差,即计算最大和最小的数据值之间的差额。另一种更有价值的方法是标准差,它表示数据偏离算数平均数的程度。我们知道,当两组分布平均数相等时,离散越大的组风险越大,离散程度的大小决定了分布的风险程度。当平均数相等时,这种直接比较是可行的。当两组分布的平均数明显不同时,平均数高的组其标准差也应该大,这是由于数值大,而不是离散程度大。在平均数不同的情
14、况下,我们可以用标准差除以平均数的百分比来比较离散程度,这称为变差系数。3、偏态偏态是指非对称分布的偏斜状态。当分布有偏态时,即向左偏或者向右偏时,平均数与中位数就不会相等,当平均数与中位数一致,没有偏态,称为零偏态。当平均数大于中位数时,分布聚集于低值区,分布偏向右边。五、 收集数据风险统计分析的第一步是收集数据。通常数据都是日常积累而非刻意收集的,只有在特殊情况下,风险经理才会从头做起,决定收集什么样的信息。收集信息是十分重要的,假如没有对事故发生期内的雇员伤亡情况做一定的记录,就无法对其进行分析,同样收集不必要的信息就是浪费时间。收集数据的方法很多,在已进行风险管理的情况下,信息一般是已
15、经存在的,很少需要风险经理另行设计收集数据的方法,风险经理需要做的只是对收集的数据格式做一些调整。以索赔信息为例,风险经理要确保索赔报告中除了满足保险人所需的信息之外,也包括他本,人可以用于分析的信息。收集信息的表格设计十分重要,表格设计要注意以下几点:(1)表格必须包括所有的指示信息。这些指示信息包括说明使用表格的原因、目的及怎样使用等。(2)尽量避免模糊点。如果存在着模糊点,回答人可以根据自己的理解来做出回答,这样的数据往往是没有价值的。(3)不要出现任何诱导性的问题。因为这样的答案仅仅代表设计者的意愿。(4)表格应该尽量简单。这样既节省了填写表格耗费的时间、精力,也保证了填写的精确性。(
16、5)明确信息分析的方式。通常数据都会记录在计算机上,这样大大提高了分析的速度,表格设计者必须据此以适当的方式收集数据。六、 企业危机管理的基本原则(1)制度化原则。危机发生的具体时间、实际规模、具体态势和影响深度,是难以完全预测的。这种突发事件往往在很短时间内对企业或品牌会产生恶劣影响。因此,企业内部应该有制度化、系统化的有关危机管理和灾难恢复方面的业务流程和组织机构。这些流程在业务正常时不起作用,但是危机发生时会及时启动并有效运转,对危机的处理发挥重要作用。国际上一些大公司在危机发生时往往能够应付自如,其关键之一是制度化的危机处理机制,从而在发生危机时可以快速启动相应机制,全面而井然有序地开
17、展工作。因此,企业应建立成文的危机管理制度、有效的组织管理机制、成熟的危机管理培训制度,逐步提高危机管理的快速反应能力。天津史克面临康泰克危机事件时的沉着应对就是一个典型的危机处理成功范例。相反,阜阳奶粉事件发生后,危机处理的被动和处理缺乏技巧性,反映出一些企业没有明确的危机反应和决策机制,导致机构混乱忙碌,效率低下。(2)诚信形象原则。企业的诚信形象是企业的生命线。危机的发生必然会给企业诚信形象带来损失,甚至危及企业的生存。矫正形象、塑造形象是企业危机管理的基本思路。在危机管理的全过程中,企业要努力减少对企业诚信形象带来的损失,争取公众的谅解和信任。只要顾客或社会公众是由于使用了本企业的产品
18、而受到了伤害,企业就应该在第一时间向社会公众公开道歉以示诚意,并且给受害者相应的物质补偿。对于那些确实存在问题的产品应该不惜代价迅速收回,立即改进企业的产品或服务,以尽力挽回影响,赢得消费者的信任和忠诚,维护企业的诚信形象。“泰诺”中毒事件的处理维护了约翰逊公司的信誉,赢得舆论和公众的一致赞扬,为今后重新占领市场创造了极为有利的条件。相反,老字号南京冠生园原本也是个有竞争力的企业。2001年9月,中央电视台对其月饼陈馅的曝光,使南京冠生园遭到灭顶之灾,连带全国的月饼销量下降超过六成。(3)信息应用原则。随着信息技术日益广泛地被应用于政府和企业管理,良好的管理信息系统对企业危机管理的作用也日益明
19、显。信息社会中,企业只有持续获得准确、及时、新鲜的信息资料,才能保证自己的生存和发展。预防危机必须建立高度灵敏、准确的信息监测系统,随时搜集各方面的信息,及时加以分析和处理,从而把隐患消灭在萌芽状态。在危机处理时,信息系统有助于有效诊断危机原因、及时汇总和传达相关信息,并有助于企业各部门统一口径,协调作业,及时采取补救的措施。2003年8月的“进口假红牛”危机中,红牛维生素饮料公司及时查找信息来源,弄清事情真相。红牛公司立即同国内刊登该新闻的一些主要网站取得联系,向其说明事情真相。同时,红牛通知全国30多个分公司和办事处,要求它们向当地的经销商逐一说明事情真相,并坚定经销商对红牛的信心和信任。
20、及时、准确的信息应用使“假红牛”的负面影响控制在一定范围之内,把危机对于品牌和公司的危害降低到了最低限度。(4)预防原则。防患于未然永远是危机管理最基本和最重要的要求,危机管理的重点应放在危机发生前的预防,预防与控制是成本最低、最简便的方法。为此,建立一套规范、全面的危机管理预警系统是必要的。现实中,危机的发生具有多种前兆,几乎所有的危机都是可以通过预防来化解的。危机的前兆主要表现在产品、服务等存在缺陷、企业高层管理人员大量流失、企业负债过高长期依赖银行贷款、企业销售额连续下降和企业连续多年亏损等。因此,企业要从危机征兆中透视企业存在的危机,企业越早认识到存在的威胁,越早采取适当的行动,越可能
21、控制住危机的发展。1985年,海尔集团总裁张瑞敏当着全体员工的面,将76台带有轻微质量问题的电冰箱当众砸毁,力求消除质量危机的隐患,创造出了“永远战战兢兢,永远如履薄冰”的独具特色的海尔生存理念,给人一种强烈的忧患意识和危机意识,从而成为海尔集团打开成功之门的钥匙。(5)企业领导重视与参与原则。企业高层的直接参与和领导是有效解决危机的重要措施。危机处理工作对内涉及从后勤、生产、营销到财务、法律、人事等各个部门,对外不仅需要与政府与媒体打交道,还要与消费者、客户、供应商、渠道商、股东、债权银行、工会等方方面面进行沟通。如果没有企业高层领导的统一指挥协调,很难想象这么多部门能做到口径一致、步调一致
22、、协作支持并快速行动。由于中国企业更多趋向于人治,企业高层的不重视往往直接导致整个企业对危机麻木不仁、反应迟缓。这一点在中国表现得尤为突出。因此,企业应组建企业危机管理领导小组,担任危机领导小组组长的一般应该是企业一把手,或者是具备足够决策权的高层领导。在“非典”危机中,我国最高领导人的高度重视和参与对克服“非典”起到了重要的作用。(6)快速反应原则。危机的解决,速度是关键。危机降临时,当事人应当冷静下来,采取有效的措施,隔离危机,要在第一时间查出原因,找准危机的根源,以便迅速、快捷地消除公众的疑虑。同时,企业必须以最快的速度启动危机应变计划并立刻制定相应的对策。如果是内因就要下狠心处置相应的
23、责任人,给舆论和受害者一个合理的交代;如果是外因要及时调整企业战略目标,重新考虑企业发展方向;在危机发生后要时刻同新闻媒体保持密切的联系,借助公证、权威性的机构来帮助解决危机,承担起给予公众的精神和物质的补偿责任,做好恢复企业的事后管理,从而迅速有效的解决企业危机。在2003年的“进口假红牛”危机中,红牛公司临阵不慌,出手“快、准、狠”,将危机的负面影响减少到最小,从容地应对了这场关系品牌和产品的信任危机,体现出红牛危机管理的水平。(7)创新性原则。知识经济时代,创新已日益成为企业发展的核心因素。危机处理既要充分借鉴成功的处理经验,也要根据危机的实际情况,尤其要借助新技术、新信息和新思维,进行
24、大胆创新。企业危机意外性、破坏性、紧迫性的特点,更需要企业采取超常规的创新手段处理危机。在遇到“非典”这种突发危机时,青岛啤酒公司通过“两个创新”牢牢地抓住了商机。一是渠道的创新。青岛啤酒在许多城市通过与供水系统联合,利用它们的配送网络,实现了“非接触”式的送货上门。二是销售终端的创新。青岛啤酒改变以城市的酒店为重点的销售终端,把力量集中在小区、社区和农村市场,有计划、有步骤地进一步开发家庭消费市场这个终端。(8)沟通原则。沟通是危机管理的中心内容。与企业员工、媒体、相关企业组织、股东、消费者、产品销售商、政府部门等利益相关者的沟通是企业不可或缺的工作。沟通对危机带来的负面影响有最好的化解作用
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