车联网智能终端公司企业信用管理评估.docx
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1、泓域/车联网智能终端公司企业信用管理评估车联网智能终端公司企业信用管理评估xx投资管理公司目录一、 项目简介3二、 产业环境分析7三、 车联网产业概况8四、 必要性分析10五、 信用风险管理11六、 信用风险的含义14七、 杜邦分析法15八、 企业财务分析指标体系17九、 信用评级的概念23十、 信用评级机构25十一、 公司基本情况36十二、 法人治理37十三、 项目风险分析48项目风险对策51(一)加强项目建设及运营管理51本项目的建设采用招标方式选择工程设计承包商,在保证建设质量的同时,努力降低建设投资和设备采购成本。项目建设按照国家有关规定,招标选择项目监理,确保项目的建设质量、建设工期
2、和降低项目造价。建成投入运营后,加强管理降低生产成本,构成较大的价格变动空间,以增强企业的市场竞争能力。51一、 项目简介(一)项目单位项目单位:xx投资管理公司(二)项目建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约56.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。(三)建设规模该项目总占地面积37333.00(折合约56.00亩),预计场区规划总建筑面积63762.46。其中:主体工程46244.62,仓储工程9276.21,行政办公及生活服务设施5287.55,公共工程2954.08。(四)项目建设进度结
3、合该项目建设的实际工作情况,xx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。(五)项目提出的理由1、符合我国相关产业政策和发展规划近年来,我国为推进产业结构转型升级,先后出台了多项发展规划或产业政策支持行业发展。政策的出台鼓励行业开展新材料、新工艺、新产品的研发,促进行业加快结构调整和转型升级,有利于本行业健康快速发展。2、项目产品市场前景广阔广阔的终端消费市场及逐步升级的消费需求都将促进行业持续增长。3、公司具备成熟的生产技术及管理经验公司经过多年的技术改造和工艺研发,公司已经建立了丰富完整的
4、产品生产线,配备了行业先进的染整设备,形成了门类齐全、品种丰富的工艺,可为客户提供一体化染整综合服务。公司通过自主培养和外部引进等方式,建立了一支团结进取的核心管理团队,形成了稳定高效的核心管理架构。公司管理团队对行业的品牌建设、营销网络管理、人才管理等均有深入的理解,能够及时根据客户需求和市场变化对公司战略和业务进行调整,为公司稳健、快速发展提供了有力保障。4、建设条件良好本项目主要基于公司现有研发条件与基础,根据公司发展战略的要求,通过对研发测试环境的提升改造,形成集科研、开发、检测试验、新产品测试于一体的研发中心,项目各项建设条件已落实,工程技术方案切实可行,本项目的实施有利于全面提高公
5、司的技术研发能力,具备实施的可行性。车联网产业链主要由通信芯片、通信模组、终端设备、整车厂、智慧公路、测试验证以及运营服务七大模块组成。目前,产业架构基本成型,在标准组织、科研院所等相关机构的支撑下,车联网产业将以智能网联汽车为核心,聚焦于城市道路进行网络部署和技术优化,最终实现安全、高效的车路协同系统。(六)建设投资估算1、项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资27768.13万元,其中:建设投资22507.47万元,占项目总投资的81.06%;建设期利息321.47万元,占项目总投资的1.16%;流动资金4939.19万元,占项目总
6、投资的17.79%。2、建设投资构成本期项目建设投资22507.47万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用19272.86万元,工程建设其他费用2644.78万元,预备费589.83万元。(七)项目主要技术经济指标1、财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入55900.00万元,综合总成本费用46930.16万元,纳税总额4372.22万元,净利润6551.53万元,财务内部收益率18.30%,财务净现值8995.68万元,全部投资回收期5.89年。2、主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积37333.00约56.00亩1.1总建
7、筑面积63762.46容积率1.711.2基底面积23519.79建筑系数63.00%1.3投资强度万元/亩381.642总投资万元27768.132.1建设投资万元22507.472.1.1工程费用万元19272.862.1.2工程建设其他费用万元2644.782.1.3预备费万元589.832.2建设期利息万元321.472.3流动资金万元4939.193资金筹措万元27768.133.1自筹资金万元14646.933.2银行贷款万元13121.204营业收入万元55900.00正常运营年份5总成本费用万元46930.166利润总额万元8735.377净利润万元6551.538所得税万元2
8、183.849增值税万元1953.9110税金及附加万元234.4711纳税总额万元4372.2212工业增加值万元15339.7313盈亏平衡点万元22256.63产值14回收期年5.89含建设期12个月15财务内部收益率18.30%所得税后16财务净现值万元8995.68所得税后二、 产业环境分析地区生产总值增长5.5%,规模以上工业增加值增长2.3%,固定资产投资增长5.2%,社会消费品零售总额增长2.7%,一般公共预算收入剔除减税降费不可比因素增长9.5%,城乡常住居民人均可支配收入分别增长6.1%和10.4%。今年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,做好今年工作至关重要,直接
9、决定着能否实现好第一个百年奋斗目标,为“十四五”发展和实现第二个百年奋斗目标打好基础。今年经济社会发展的主要预期目标是:地区生产总值增长6%左右;规模以上工业增加值增长5.5%左右;固定资产投资增速不低于自治区平均水平;社会消费品零售总额增长4%左右;城乡居民人均可支配收入不低于经济增速;城镇调查失业率5.5%左右,登记失业率4.5%以内;居民消费价格涨幅3.5%左右;完成自治区下达的节能减排目标任务。三、 车联网产业概况1、车联网的定义及关键要素车联网是以车辆为主体,依靠通信网络互连实现车内、车与车(V2V)、车与人(V2P)、车与路(V2I)、车与服务平台(V2N)的互联互通、信息共享,为
10、车辆运行和使用提供服务,进而达到保障交通安全、提高驾驶体验等目标的智慧交通解决方案。车联网主要包含“车、人、路、通信、服务平台”五大关键要素。其中“车”是车联网最核心的要素,智能网联汽车是车联网技术落地应用的主体;“人”是车联网服务的使用者和道路环境的参与者;“路”是车联网应用的必备配套基础设施,主要目标为实现交通道路信息化;“通信”即各类信息的交互载体,汇总传输车内、车路、车云的海量信息流;“服务平台”是车联网服务生态的业务数据载体,致力于改善用户驾乘感受。2、车联网的发展阶段车联网是物联网技术在智能交通系统领域的延伸,车联网也被认为是物联网体系中最有产业潜力、市场需求最明确的领域之一。从车
11、联网发展趋势来看,可以按照时间节点和发展程度分为三个重要阶段:车载信息服务阶段(2012年-2020年),主要依靠政策驱动发展,通过车辆将车主与各种服务资源整合在一起,主要提供车的信息娱乐功能,如导航、音乐、娱乐、通信等,车联网逐渐在汽车中普及,成为越来越多新车的标配。单车智能阶段(2020年-2025年),需求逐渐替代政策成为驱动发展的主导因素,汽车基于车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信和网络技术,实现安全、舒适、节能、高效行驶。车联网的应用场景也从前一阶段的信息娱乐领域向单车智能相关领域拓展,OTA、远程控制等提升用车效率的服务广受欢迎。智慧出行阶段(2025年之后),在单车智
12、能的基础上,通过车联网建立云计算中心,为智能网联汽车及其用户、服务机构等提供车辆和环境的动态基础数据,具备高性能信息共享、高实时性云计算、大数据分析、信息安全等性能,实现车路协同,构建更智能的交通环境。3、车联网的产业架构车联网产业链主要由通信芯片、通信模组、终端设备、整车厂、智慧公路、测试验证以及运营服务七大模块组成。目前,产业架构基本成型,在标准组织、科研院所等相关机构的支撑下,车联网产业将以智能网联汽车为核心,聚焦于城市道路进行网络部署和技术优化,最终实现安全、高效的车路协同系统。4、车联网市场规模快速上升在整体车联网大趋势下,车联网渗透率快速上升,根据IHSMarkit预测,2022年
13、全球网联汽车保有量渗透率将达到24%。渗透率提升推动全球车联网市场规模快速上升,预计2022年全球车联网市场规模将达到1,629亿美元,同比增长约14%,中国车联网市场则增长速度更快,预计2022年增速约为24%。随着我国车联网产业的逐步发展,传统汽车产业竞争格局发生了变化。部分ICT企业开始在汽车产业布局,网络运营商、芯片与模组厂商、终端设备商等加速了汽车网联化的进程。具备车联网各项创新功能的研发实力及掌握软硬件设计开发技术的科技企业开始有机会与整车厂及其一级供应商合作,逐渐加入车联网产业链,这些变化为车联网智能终端和车载智能模组的供应商提供了良好的发展机遇。四、 必要性分析1、现有产能已无
14、法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到
15、同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。五、 信用风险管理(一)信用风险管理的含义广义的信用风险管理是指政府及政府相关部门、金融机构、企业等经济主体和社会团体所实施的与信用风险管理相关的一切法规措施、经济行为和社会活动。其主要包括法律、法规的制定;社会信用管理体系的架构;对各类信用风险管理机构的市场准入、业务范围;经营状况的规定与监管;对企业和消费者个人所做的信用风险管理。狭义的信用风险管理的基本含义是对消费者个人的信用和企业的资信状况进行管理,管理的内容主要包括征信和信用评级。在市场经济成熟、发
16、达的国家,信用管理的侧重点在于对消费者个人进行信用管理,而在广大的发展中国家,信用管理更侧重于对企业进行信用管理。当前,现代信用风险管理的定义主要指通过制定信息政策,指导和协调各机构业务活动,对从客户资信调查、付款方式的选择、信用限额的确定到款项回收等环节实行的全面监督和控制,以保障应收款项的安全和及时回收。(二)现代信用风险管理方法与传统信用风险管理方法相比,现代信用风险管理方法主要分为利用模型管理、资信评级、内部风险控制体系等。1、数学模型管理法按照模型类别可将信用风险管理方法分为两个阶段:传统信用风险度量和现代信用风险度量。(1)传统信用风险度量方法分为专家分析法和Z评分模型、Zeta评
17、分模型法。专家分析法是指信贷决策权由该机构中那些经过长期训练、具有丰富经验的信贷员掌握,并由他们来做出是否给予贷款的决定,即5W,6P要素法。Z评分模型是将主要财务指标乘以相应权重,得出的结果与临界值做比较,从而判断借款人是否属于违约组。Zeta评分模型是在Z评分模型的基础上增加了两个变量,以提高辨认精度和适用范围。(2)现代信用风险量化模型主要包括JP摩根CreditMetrics模型、KMV模型、宏观模拟模型等。JP摩根银行最早在1994年提出一种市场风险策略和管理的新工具,其标志性产品是风险度量模型CreditMetrics,专门用于对非交易性金融资产如贷款和私募债券的价值和风险进行度量
18、的模型。KMV模型是美国旧金山市KMV公司于1997年建立的用来估计借款企业违约概率的方法。宏观模拟模型根据经济周期变化对企业违约概率的变化有重大影响这一事实,将各种影响违约概率以及相关联的信用风险等级转换概率的宏观因素纳入一个体系中,从而克服信用度量制方法的诸多偏差。2、资信评级经济合同中的一方在决定是否向另一方提供信用时,可以参考资信评级机构对其评级的结果。资信评级机构对被评级对象的资金、信誉度,从质和量两方面进行检验和评估,并客观、科学地做出全面评价。评级机构接受委托人的委托,按照一定的程序、方法和标准,对评估对象的偿债能力、信誉状况、违约的可能性程度进行调查、研究、综合分析,进而做出定
19、性定量评估,确定其信用等级,并将其结果公开。3、内部风险控制体系信用控制主要是指授信人所在机构指定的有关向客户或者借款人提供信用的方式、条件、信用政策及授信程序和权限。在各个独立的经济主体内部建立并完善内部风险控制体系,应包括:(1)制定合理的信用政策。制定合理的信用政策包括拒绝对某类客户提供信用,对某个特定评级的客户设置信用上限,控制总信用量。(2)建立高效的操作程序。建立高效的操作程序主要包括汇票处理和债务管理。这些操作活动有质询控制和追收逾期账款。(3)对单个客户分布进行信用管理。对单个客户分布进行信用管理是指应该有一个体系用来评估单个客户的信用度以便制定信用政策。(4)监督信用管理的成
20、效。监督信用管理的成效是指要监督和控制该体系本身。应当给信用经理设置一个目标,通过该目标来监督他们的绩效表现。六、 信用风险的含义信用风险是指信用交易的受信方不能正常履约,因为给信用交易的授信方带来损失的风险,多表现为债务人未能如期偿还其债务造成信用销售合同违约,给赊销企业或金融授信机构带来风险,因此,信用风险又被称为违约风险。然而,随着现代风险环境的变化和风险管理技术的发展,传统的信用风险定义已经不能充分反映现代信用风险及其管理的性质与特点。信用风险是一种损失的可能性和不确定性,表现为风险是否发生不确定、何时发生不确定、发生原因不确定、发生造成的损失有多大不确定。信用风险还表现为由于债务人信
21、用评级的变动和履约能力的变化导致其债务的市场价值变动而造成损失的可能性。七、 杜邦分析法杜邦分析法是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业财务状况的一种方法。具体来说,它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平,从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积,这样有助于深入分析、比较企业经营业绩。(一)杜邦分析法的基本思路(1)权益净利率,也称权益报酬率,是一个综合性最强的财务分析指标,是杜邦分析系统的核心。(2)资产净利率,是影响权益净利率的最重要的指标,具有很强的综合性,而资产净利率又取决于销售净利率和总资产周转率的高低。总资产
22、周转率是反映总资产的周转速度。对资产周转率的分析,需要对影响资产周转的各因素进行分析,以判明影响公司资产周转的主要问题在哪里。销售净利率反映销售收入的收益水平。扩大销售收入,降低成本费用是提高企业销售利润率的根本途径,而扩大销售,同时也是提高资产周转率的必要条件和途径。(3)权益乘数,表示企业的负债程度,反映了公司利用财务杠杆进行经营活动的程度。资产负债率高,权益乘数就大,这说明公司负债程度高,公司会有较多的杠杆利益,但风险也高;反之,资产负债率低,权益乘数就小,这说明公司负债程度低,公司会有较少的杠杆利益,但相应所承担的风险也低。杜邦分析法有助于企业管理层更加清晰地看到权益基本收益率的决定因
23、素,以及销售净利润与总资产周转率、债务比率之间的相互关联关系,给管理层提供了一张明晰考察公司资产管理效率和是否最大化股东投资回报的路线图。(二)杜邦分析法的财务指标关系在杜邦体系中,包括以下几种主要的指标关系:(1)净资产收益率是整个分析系统的起点和核心。该指标的高低反映了投资者的净资产获利能力的大小。净资产收益率是由销售报酬率、总资产周转率和权益乘数决定的。(2)权益乘数表明了企业的负债程度。该指标越大,企业的负债程度越高。它是资产权益率的倒数。(3)总资产收益率是销售利润率和总资产周转率的乘积,是企业销售成果和资产运营的综合反映,要提高总资产收益率,必须增加销售收入,降低资金占用额。(4)
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