功能性餐桌椅公司质量管理计划.docx
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1、功能性餐桌椅公司质量管理计划xx投资管理公司目录一、 产业环境分析4二、 必要性分析6三、 项目基本情况6四、 公司概况9公司合并资产负债表主要数据10公司合并利润表主要数据10五、 质量数据与分布规律10六、 过程质量控制的特点14七、 控制图的基本原理19八、 控制图的观察与分析23九、 质量管理八项原则25十、 质量管理体系基础29十一、 质量管理体系文件的编制与试运行35十二、 质量管理体系策划内容39十三、 全面质量管理的核心观点42十四、 全面质量管理的基本要求45十五、 产品及相关术语48十六、 质量特性53十七、 质量管理发展阶段58十八、 质量管理之理论观68十九、 组织机构
2、管理80劳动定员一览表80二十、 法人治理结构82二十一、 SWOT分析说明92一、 产业环境分析笃定高质量发展不动摇,扎实践行新发展理念,深入推进供给侧结构性改革,全力做好“六稳”工作,采取一系列打基础、利长远,理旧账、补短板,防风险、守底线的重大举措,区域经济持续稳中有进、稳中向好,社会保持和谐稳定。初步预计,地区生产总值增长xx%以上;一般公共预算收入增长xx%;固定资产投资增长xx%以上;新增就业首次突破xx万人,城镇调查失业率低于xx%;居民人均可支配收入增长xx%;居民消费价格上涨xx%;节能减排降碳完成年度目标。今年是区域全面建成高质量小康社会和“十三五”规划的收官之年,任务十分
3、艰巨。正处在负重前行、爬坡过坎、滚石上山的紧要关头,面临的形势依然严峻。既要正视困难迎接挑战,更要保持定力增强信心。应当看到,区域协同发展重大国家战略不断为区域注入新动力,区位各方面优势正在日益彰显。经济运行持续稳中有进、稳中向好,结构不断优化,新动能不断成长,高质量发展的态势正在形成并不断巩固。应当看到,已经探索形成了一套新打法,拼质量、拼效益、拼结构、拼绿色度已成为区域上下的思想共识和行动自觉,目标更加明确,路径更加清晰,成效更加明显。随着营商环境的改善,创新创业生态不断优化,各类要素加快聚集,市场活力持续释放。长期积累的突出问题和风险得到有效控制和化解,取得了明显的阶段性成果,为进一步解
4、决问题、化解风险积累了宝贵经验。国内餐桌形状主要分为方桌和圆桌,材质以原木光泽为主,一般为实木和人造板两种。国内餐桌椅市场的78%以上由板式餐桌椅和钢木餐桌椅占据,同时大理石或者金属等材质为底座、透明玻璃面为餐桌面的餐桌也占有一定的市场份额。目前,国内餐桌椅主要以时尚流行款式为主,为满足消费者需求,功能化折叠餐桌椅逐渐在家具市场流行起来。根据餐桌椅材质不同,可分为实木材质、金属材质、大理石材质、玻璃材质以及中纤板;按照餐桌椅功能分,可分为圆形可调节、方形可调节、带地柜以及无功能等;按照餐桌椅风格,可分为现代简约风格、现代中式风格以及欧式简约风格等。饭店常见的餐桌标准高度一般在760毫米左右,餐
5、椅尺寸高度一般在450毫米左右,常见的餐桌样式是760mmx760mm的方桌和1070mmx760mm的长方形桌,消费者可根据需求选择合适的餐桌椅尺寸。目前,我国餐桌餐椅行业基本处于稳定的发展状态,餐桌椅行业发展已经进入了成熟期。2019年,华东地区是我国餐椅桌的主要市场,其市场占比超过55.3%,其次是华南地区,市场产比为22.5%左右,第三名为华中地区,其市场占比为6%。2019年,我国餐桌椅行业市场规模超过56亿元,同比增长3.1%左右。2020年,在COVID-19疫情冲击下,我国餐桌椅行业市场规模将缩减至2019年市场规模的75%左右。市面上的餐桌椅以实木材质为主,包括红木、橡木、胡
6、桃木以及柚木等木材质,实木是可以呼吸的有机体,使用时应避免将饮料、化学剂以及热的物体等放到餐桌表面。随着社会的不断发展和进步,消费者对餐桌餐椅功能要求越来越高,智能化餐桌椅需求不断增加。智能化餐桌椅可根据消费者个人喜好进行自由组合搭配,餐桌椅逐渐从环保安全层面上升到智能、健康的层面。随着年轻一代消费观念不断转变,智能化餐桌椅发展空间巨大,智能化将是未来餐桌椅行业的发展方向。二、 必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为
7、公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。三、 项目基本情况(一)项目投资人xx投资管理公司(二)建设地点本期项目选址位于xx(待定)。(三)项目选址本期项目选址位于xx(待定),占地面积约19.00亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(五)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资10219.03万元,其中:建设投资8294.45万元,占项目总投资的81.17%;建设期利息84.84万元,占项目总投资的0.83%;流动资金1839.74万元,占项目总投资的18.00%。(六)资金筹措项目总投资1021
8、9.03万元,根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)6756.10万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额3462.93万元。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):18200.00万元。2、年综合总成本费用(TC):14393.96万元。3、项目达产年净利润(NP):2786.45万元。4、财务内部收益率(FIRR):20.94%。5、全部投资回收期(Pt):5.58年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):6442.30万元(产值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积12667.00约19.00亩1.
9、1总建筑面积24157.19容积率1.911.2基底面积8233.55建筑系数65.00%1.3投资强度万元/亩413.122总投资万元10219.032.1建设投资万元8294.452.1.1工程费用万元7197.732.1.2工程建设其他费用万元929.522.1.3预备费万元167.202.2建设期利息万元84.842.3流动资金万元1839.743资金筹措万元10219.033.1自筹资金万元6756.103.2银行贷款万元3462.934营业收入万元18200.00正常运营年份5总成本费用万元14393.966利润总额万元3715.277净利润万元2786.458所得税万元928.8
10、29增值税万元756.4410税金及附加万元90.7711纳税总额万元1776.0312工业增加值万元5978.4713盈亏平衡点万元6442.30产值14回收期年5.58含建设期12个月15财务内部收益率20.94%所得税后16财务净现值万元4027.45所得税后四、 公司概况(一)公司基本信息1、公司名称:xx投资管理公司2、法定代表人:郑xx3、注册资本:940万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2016-12-237、营业期限:2016-12-23至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司主要财务数据公司合并资产
11、负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额4636.803709.443477.60负债总额2754.282203.422065.71股东权益合计1882.521506.021411.89公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入8088.746470.996066.56营业利润1236.94989.55927.71利润总额1009.20807.36756.90净利润756.90590.38544.97归属于母公司所有者的净利润756.90590.38544.97五、 质量数据与分布规律1、质量数据的基本概念定量分析是现代质量管理中的
12、基本特征之一。为了进行定量分析,就必须有数据。因此,在质量管理中要特别重视对数据的搜集、整理和分析工作。质量数据是指某质量指标的质量特性值,在质量控制过程中,将检测和分析得到的质量特性值用数字记录下来,简称质量数据。由于质量一词含义丰富,既包括狭义的产品质量,也包括广义的工作质量,因而质量指标在企业中就多种多样,质量数据在企业中几乎无处不在。在质量数据统计分析中,从样本到总体的问题,即统计推断问题。所谓统计推断,就是根据抽样分布律和概率理论,由样本结果(统计数)来推论总体特征(参数)。因此,特别关注三项指标,一是数据的集中位置,二是数据的分散程度,三是数据的分布规律。质量数据是指由个体产品质量
13、特性值组成的样本(总体)的质量数据集,在统计上称为变量;个体产品质量特性值称变量值,根据质量数据的特点,可以将其分为计量值数据和计数值数据。(1)计量值数据。计量值数据是指可以连续取值的数据,属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常可以用仪器测量的连续性数据,如长度、重量、强度、时间、标高、位移等。(2)计数值数据。计数值数据是指不能连续取值的,只能用自然数表示的数据,属于离散型变量。如合格品件数、废品数、错字数、质量缺陷点数等。计数值数据还可进一步划分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是指按产品个数计数的数据,如合格品件数、废品件数等;计点值数据是指按点
14、计数的数据,如缺陷、棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值是指具有离散分布性的数据。2、质量数据的统计特征值应用统计过程质量控制,其基本的做法就是用有限的样本去分析推断总体的特征。过程的质量特性值是不断波动的。当搜集到的数据足够多时,就会发现一个现象,即所有数据都在一定范围内分散在一个中心值周围,越靠近中心值,数据越多;越偏离中心值,数据越少。这意味着数据的分散是有规律的,表现为数据的集中性。数据的分散性和集中性统称为数据的“统计规律性”。质量数据的集中趋势和离散程度反映了总体质量变化的内在规律性。(1)质量数据的位置特征值。在分析质量数据的分布状态时,描述数据分布集中趋势主要有算术平均值、
15、中位数等。(2)数据的离散特征数。数据的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性,反映过程能力。在分析数据的分布状态时,常被用于表示数据分布的离散程度的特征数,主要有极差、标准偏差等。3、质量数据的分布规律质量数据具有个体数值的波动性和总体分布的规律性。在统计过程质量控制中,各种统计技术的应用都是以质量数据的分布规律为依据进行的,其中最常用的有正态分布、二项式分布和泊松分布。(1)正态分布。正态分布是一种最常见的连续性随机变量的概率分布。其特征是“钟”形曲线。实际工作中,正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率(概率分布)。不同范围内正态曲线下
16、的面积可用公式计算。轴与正态曲线之间的面积恒等于1。(2)二项分布。二项分布是一种典型的离散性分布。(3)泊松分布。泊松分布P(A)中只有一个参数入,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在实际事例中,当一个随机事件,例如,某电话交换台收到的呼叫来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白细胞等,以固定的平均瞬时速率入(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。六、 过程质量控制的特点1、统计过程质量控制的基本概念所谓控制是要以某个标准为基准,一旦偏离了这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持这个基准。S
17、PC(统计过程控制)就是以统计控制状态(稳态)作为基准的,这是一个非常重要的基本概念。统计控制状态也称稳态,即过程中只有正常因素(随机因素)而无异常因素(系统因素)产生的变异的状态。影响质量变异的原因包含正常因素(随机因素)和异常因素(系统因素)两大类。正常因素的特点表现为:对质量变异的影响是微小的;在过程中是始终存在的;对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动,鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除,所以常采取持续改进的方法。异常因素的特点表现为:对质量变异的影响很大;在过程中时有时无;对质量变异的影响方向是确定的;异常因素是可以控制的(可以查明、可以消除
18、)。由于异常因素所造成的质量变异、质量波动,其原因可以查明、可以消除,所以采取的态度应该是“严加控制”。正常质量波动表现出质量数据形成典型分布(在确定的生产条件下,质量数据的分布中心和标准偏差表现为确定的值)。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏,即质量数据的分布中心和标准偏差发生显著的变化。统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用,控制异常因素的作用,使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制,必须采用科学的质量控制方法,如统计技术中分布状态、控制图,来捕捉过程中的异常先兆,并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说,统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常,把不合格原因
19、消灭于过程之中,达到预防不合格品产生的目的。2、统计过程质量控制的步骤质量控制大致可以分为7个步骤。(1)选择控制对象。(2)选择需要监测的质量特性值。(3)确定规格标准,详细说明质量特性。(4)选定能准确测量该特性值的监测仪表,或自制测试手段。(5)进行实际测试并做好数据记录。(6)分析实际与规格之间存在差异的原因。(7)采取相应的纠正措施。当采取相应的纠正措施后,仍然要对过程进行监测,将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子,还需要测量数据,分析原因,进行纠正,因此这7个步骤形成了一个封闭式流程,称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的DMAIC有共通之处。质量控制技术包括两大
20、类:抽样检验和过程质量控制。抽样检验通常是指生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验,根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品,过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验,以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与评价,而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。因此,所谓统计过程质量控制,是利用数理统计的方法,对生产过程的各个阶段进行控制。从而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC不仅可用于制造过程,而且还可以用于服务过程,以改进和保证服务质量。SPC强调全员参加,人人有责,强调采用科学的方法来达到目的。3、SPC的特点许多质量管理技
21、术是对已生产出来的产品进行分析、检验或评估,以找出提高产品质量的途径和方法,这是事后补救的方法。而统计过程控制与其他方法不同,它是在生产过程的各个阶段对产品质量进行适时的监控与评估,因而是一种预防性的方法,强调全员参与和整个过程的控制。因而其特点可总结为以下几点。(1)产品质量的统计观点。应用数理统计方法分析和总结产品质量规律的观点是现代质量管理的基本观点之一。产品质量的统计观点包括以下两方面内容。产品质量或过程质量特性值是波动的。在生产过程中,产品的质量特征值的波动是不可避免的,它是由设备(Machine)、材料(Material)、操作人(Man)、工艺(Method)、环境(Enviro
22、nment),即4MIE五个方面等基本因素的波动综合影响所致。由于产品在生产中不断受4MIE等质量因素的影响,而这些质量因素是在不断变化的,即使同一个工人,用同一批原材料在同一台机器设备上所生产出来的同一种零件,其质量特性值也不会完全一样。它们或多或少存在差异。这是质量变异的固有本性波动性。产品公差制度的建立已表明产品质量是波动的。产品质量的变异具有统计规律。即产品质量特性值的波动具有统计规律性。产品质量特性值的波动幅值及出现不同波动幅值的可能性大小,服从统计学的某些分布规律。在质量管理中,常用的分布主要有正态分布、二项分布、泊松分布等,而寿命特性值很多服从指数分布。知道了质量特性值服从什么分
23、布,就可以利用这一点来保证与提高产品的质量。因此,可以用统计理论来保证与改进产品质量。统计过程质量控制就是在这种思想指导下产生的。(2)发现及纠正异常因素。从对质量的影响大小来看,质量因素的波动分为两种:正常波动和异常波动,或称为偶然误差(偶然因素)和系统误差(异常因素)。产生质量波动的因素分为随机因素和异常因素两大类。随机因素对产品质量和过程的影响可用质量改进的技术与方法进行识别、减小和降低;异常因素对产品质量的影响很大,在生产过程中应利用SPC控制技术及时分析,并纠正和消除。因此,在正常生产过程中一旦发现异常因素,则应尽快地把它找出来,并采取措施将其消除。这就是抓主要矛盾。SPC控制技术是
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