审计数据预处理(31页PPT).pptx
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1、第第5章章审计数据预处理审计数据预处理5-1计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社本章学习目标本章学习目标q理解审计数据理解审计数据预处理预处理的重要性的重要性q理解数据质量、审计数据质量问题;掌握审计数据理解数据质量、审计数据质量问题;掌握审计数据预处理的意义以及审计数据预处理的内容预处理的意义以及审计数据预处理的内容 q结合应用实例熟悉审计数据结合应用实例熟悉审计数据预处理预处理的基本方法的基本方法q理解审计数据预处理阶段数据验证的重要性、熟悉审计数理解审计数据预处理阶段数据验证的重要性、熟悉审计数据预处理阶段数据验证的内容和方法据
2、预处理阶段数据验证的内容和方法q了解其它一些数据预处理方法了解其它一些数据预处理方法 2计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社q概述概述q审计数据预处理理论分析审计数据预处理理论分析q审计数据预处理应用实例审计数据预处理应用实例q审计数据预处理阶段的数据验证审计数据预处理阶段的数据验证q其它数据预处理方法介绍其它数据预处理方法介绍本章主要内容本章主要内容3计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社q数据质量数据质量q单数据源数据质量问题单数据源数据质量问题q多数据源集成时数据质量问题
3、多数据源集成时数据质量问题q审计数据质量实例审计数据质量实例q审计数据预处理的意义审计数据预处理的意义q审计数据预处理的内容审计数据预处理的内容审计数据预处理理论分析审计数据预处理理论分析4计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社什么是数据质量呢?数据质量问题并不仅仅是指数据错误。有的文献把数据质量定义为数据的一致性(consistency)、正确性(correctness)、完整性(completeness)和最小性(minimality)这4个指标在信息系统中得到满足的程度,有的文献则把“适合使用”作为衡量数据质量的初步标准。数据质量
4、数据质量5计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社准确性(准确性(AccuracyAccuracy)准确性是指数据源中实际数据值与假定正确数据值的一致程度;完整性(完整性(CompletenessCompleteness)完整性是指数据源中需要数值的字段中无值缺失的程度;一致性(一致性(ConsistencyConsistency)一致性是指数据源中数据对一组约束的满足程度;唯一性(唯一性(UniquenessUniqueness)唯一性是指数据源中记录以及编码是否唯一;适时性(适时性(TimelinessTimeliness)适时性是指
5、在所要求的或指定的时间提供一个或多个数据项的程度;有效性(有效性(ValidityValidity)有效性是指维护的数据足够严格以满足分类准则的接受要求。数据质量的评价指标数据质量的评价指标6计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社重复的数据重复的数据 不完整的数据不完整的数据 不正确的数据不正确的数据 无法理解的数据值无法理解的数据值 不一致的数据不一致的数据 可能存在的数据质量问题可能存在的数据质量问题 7计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社数据质量问题分类数据质量问题分类8
6、计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社单数据源数据质量问题单数据源数据质量问题9计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社单数据源数据质量问题单数据源数据质量问题10计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社当多个数据源集成时,发生在单数据源中的这些问题会更加严重。这是因为每个数据源都是为了特定应用,单独开发、部署和维护的,这就很大程度上导致数据管理系统、数据模型、模式设计和实际数据的不同。每个数据源都可能含有脏数据,多数据源中的
7、数据可能会出现不同表示、重复、冲突等现象。在模式级,模式设计的主要问题是命名冲突和结构冲突。命名冲突主要表现为不同的对象可能使用同一个命名,而同一对象可能使用不同的命名;结构冲突存在很多种不同的情况,一般是指在不同数据源中同一对象有不同表示,如不同的组成结构、不同的数据类型、不同的完整性约束等。多数据源集成时数据质量问题多数据源集成时数据质量问题11计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社除了模式级的冲突,很多冲突仅出现在实例级上,即数据冲突。由于不同数据源中数据的表示可能会不同,单数据源中的所有问题都可能会出现,比如重复的记录、冲突的记
8、录等。此外,在整个数据源中,尽管有时不同的数据源中有相同的字段名和类型,仍可能存在不同的数值表示,如对性别的描述,一个数据源中可能用“0/1”来描述,另一个数据源中可能会用“F/M”来描述,或者对一些数值的不同表示,如一个数据源中度量单位制可能用美元,另一个数据源中可能会用欧元。此外,不同数据源中的信息可能表示在不同的聚集级别上,如一个数据源中信息可能指的是每种产品的销售量,而另一个数据源中信息可能指的是每组产品的销售量。多数据源集成时数据质量问题多数据源集成时数据质量问题12计算机辅助审计原理及应用(第二版)计算机辅助审计原理及应用(第二版)清华大学出版社清华大学出版社审计数据质量实例审计数
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