2022年如何衡量通话质量的好坏.docx

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1、精选学习资料 - - - - - - - - - .误比特率 BER是在数据传输过程中比特被传错的概率 .误码率 Pe 是在数据传输系统中码元被传错的概率 .误帧率 FER是数据传输过程中帧传错的概率 .误块率 BLER传输块经过 CRC校验后的错误概率 .这四个值都是统计值,即是在相对长的一段时间内的统计平均值 有上行和下行之分, 可以从一些设备的计数器统计指标中通过公式计算得到衡量通话质量的好坏目前主要应用以下几种指标：SQI,RXQUAL和 MOS； RxQuality 是通过运算无线传输过程中的比特误码率来评估通话质量的；详细的分类如下表所示：RxQualSub 0BER0.2% 10

2、.2%BER0.4% 20.4%BER0.8% 30.8%BER1.6% 41.6%BER3.2% 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 4 页精选学习资料 - - - - - - - - - 53.2%BER6.4% 66.4%BER12.8% 712.8%BER RxQuality 对详细承载的语音信息并不在意,而侧重于信号传输过程中可能发生的物理错误, 能很好的反映设备长期运行的稳固性以及无线传输的环境；而对于在一段较长时间内集中发生在一个或者几个帧的错误,BER可能反映不明显,而通过 FER（帧误码率）就能发觉问题,SQI 就是基于类似这样的多个无线链路参数来衡量通话

3、质量的方式,这些参数记录了无线传输过程中话音发生变形的类型和数量,量空中接口的通话质量；能够更加全面的衡 SQI 用于表达语音由于无线链路传输造成的失真度；该算法为爱立信的专利算法, 考虑了诸多的无线参数, 包括 BER、FER、切换频率、切换状态、 DTX是否激活以及所用的编码器等,从而给出最终的语音质量评估值SQI；SQI 的取值对于语音通话而言,范畴从20 到30,从小到大其语音质量逐步提升,一般我们认为 SQI大于 18 即是比较优异的通话质量；名师归纳总结 对于不同的编码器类型, SQI 是有上限的；对于半速率编码器而言SQI 第 2 页,共 4 页的上限为 17 ,而全速率就为21

4、,增强型全速率为30,即编码类型 EFR FR HR 语音 SQI 最大值 30 21 17 - - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 这是由于不同的编码方法对数据的压缩是不同的从而造成的语音失真也是不同的；通常R10版本下我们认为当SQI 小于 4.5 时语音质量为不好,当 SQI 大于 4.5 而小于 16.5 时语音质量为可接受,当SQI 大于 16.5 时语音质量为良好；实际上由于SQI 不是对空中接口的无线环境的直接测量而是对无线网络的话音质量的测量这意味着在相同的无线条件下由于相关条件不同SQI有可能不同；与 RxQual相比较 SQI 的优点是不

5、但运算 BER,仍运算 FER,考虑了切换的影响；可以更真实全面的反应网络的通话质量；BER与 C/I 之间有明确的接近线性的关系,当C/I 增大时 BER随之减小而且这种关系与被测试的信道类型无关；而由于 RxQual的测量是基于 BER的,所以 RxQual 也与 BER与 C/I 之间有明确的接近线性的关系且与被测试的信道类型无关；由于 GSM网络的语音信号在空中接口上是经过交错编码的,所以 FER 与 BER 之间不存在线性关系；而语音信号的质量更多的取决于 FER,由此可见针对不同类型的信道RxQual不能精确的表达语音的实际质量,而只能显示空中接口的干扰情形；由于 SQI 与误帧率

6、有着亲密的 联系,可以预见 SQI 对不同的信道是不一样的, 这是由于跳频信道和高速运动的信道转变了快衰落对信道的影响并且转变了误码的分布；因此,我们认为 SQI 是比 RXQUAL 更合理的评判网络语音质量的参数； MOS是人们凭感知将听到的通话质量分成 5 类,详细如 下：名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 4 页精选学习资料 - - - - - - - - - MOS Meaning 5 正确4 好3 中级2 较差1 差MOS分评判方法包括主观MOS分评判和客观 MOS分评判；主观 MOS分采纳 ITU-T P.800 和 P.830 建议书,由不同的人分别对原始语料

7、和经过系统处理后有衰退语料进行主观感觉对比,得出 MOS分,最终求平均值；而客观 MOS评判就采纳 ITU-T P.862 建议书供应的 PESQ方法,由特地的仪器或软件进行测试；其中主观 MOS分评判是是一种模糊的评估方法, 不同的人差异可能很 大,不建议用来作为评估通话质量的手段；而客观 MOS分评判就采纳 PSQM算法,其方法是第一选取符合条件的 基准信号源,可以是真实的声音,也可以是规定的人工语音,把基准信号源和经过网络的干扰后的信号输入到知觉模型,这个知觉模型实 际上是对信号进行时间 -频率映射,以及频率和强度偏差处理,从知 觉模型输出得到的信号内部表现通过差别模型进行处理,为了获得主 观和客观之间的较高关联性, 再输入到熟悉模型, 最终得到质量评分；PSQM仍以 MOS的 5 个级别作为评估结果名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 4 页