乳制品公司企业风险管理规划(参考).docx
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1、泓域/乳制品公司企业风险管理规划乳制品公司企业风险管理规划目录一、 项目基本情况3二、 产业环境分析5三、 我国乳品量价仍有提升空间5四、 必要性分析7五、 变动程度的测定8六、 中心趋势测量9七、 概率的基本概念11八、 损失频率的估计14九、 绘制因果图的注意事项16十、 因果图的绘制18十一、 事件树分析法19十二、 故障树分析法20十三、 运用流程图识别风险23十四、 流程图的类型24十五、 运营风险的表现及其特征25十六、 运营风险管理理论与实务的发展26十七、 内部技术风险的特征28十八、 信息系统风险及其管理29十九、 SWOT分析30二十、 法人治理结构37发展规划53(一)公
2、司发展规划531、战略目标与发展规划53公司致力于为多产业的多领域客户提供高质量产品、技术服务与整体解决方案,为成为百亿级产业领军企业而努力奋斗。53一、 项目基本情况(一)项目投资人xx集团有限公司(二)建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准)。(三)项目选址本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约27.00亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(五)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资13447.59万元,其中:建设投资10504.24万元,占项目总投资的78.11%;建设期利息119.82万元,占项目
3、总投资的0.89%;流动资金2823.53万元,占项目总投资的21.00%。(六)资金筹措项目总投资13447.59万元,根据资金筹措方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资本金)8556.99万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额4890.60万元。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):26300.00万元。2、年综合总成本费用(TC):21205.70万元。3、项目达产年净利润(NP):3723.50万元。4、财务内部收益率(FIRR):20.28%。5、全部投资回收期(Pt):5.71年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):10784.86万元(产
4、值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积18000.00约27.00亩1.1总建筑面积36636.14容积率2.041.2基底面积11340.00建筑系数63.00%1.3投资强度万元/亩369.702总投资万元13447.592.1建设投资万元10504.242.1.1工程费用万元9143.332.1.2工程建设其他费用万元1111.382.1.3预备费万元249.532.2建设期利息万元119.822.3流动资金万元2823.533资金筹措万元13447.593.1自筹资金万元8556.993.2银行贷款万元4890.604营业收入万元26300.00正
5、常运营年份5总成本费用万元21205.706利润总额万元4964.677净利润万元3723.508所得税万元1241.179增值税万元1080.2210税金及附加万元129.6311纳税总额万元2451.0212工业增加值万元8216.1813盈亏平衡点万元10784.86产值14回收期年5.71含建设期12个月15财务内部收益率20.28%所得税后16财务净现值万元3509.25所得税后二、 产业环境分析到“十三五”末,力争实现经济增长、发展质量效益、生态环境在省市争先进位;地区生产总值比2010年增加1.5倍以上、城乡居民人均可支配收入比2010年增加1.5倍以上;是到2020年确保如期全
6、面建成小康社会。三、 我国乳品量价仍有提升空间居民消费水平提高,带动乳品消费量增加。随着我国经济不断发展,人均居民可支配收入稳中有升。2016-2020年,我国人均可支配收入从23821元增加至32189元,年均复合增速为6.2%。2020年在疫情影响下,我国人均可支配收入仍保持4.74%的增长。2021年,随着疫情逐步恢复常态化,我国人均居民可支配收入为35128元,同比增长9.13%。人均可支配收入的增长使居民消费水平相应提高,进而带动乳品消费量的增加。目前我国居民的乳品摄入量达标率较低。由于奶类中含有钙、蛋白质和B族维生素等营养物质,对降低慢性病发病风险有重要作用,在2022年发布的中国
7、居民膳食指南(2022)中将奶制品的摄入量由300g提高至300-500g,即建议成人每天应摄入300-500g的液态奶或相当于300-500g液态奶蛋白质含量的其他奶制品。若按照该标准测算,目前我国居民的乳品摄入量达标率较低。2021中国奶商指数报告中提到,目前我国仅有30.5%的居民达到了乳制品的摄入标准,超过10亿人未养成每日摄入乳制品的习惯。受疫情等因素影响,我国居民健康意识提高,乳品渗透率有望进一步提升。随着居民生活水平的提高,叠加疫情发生后消费者愈发重视身体健康,乳制品可以提高免疫力的观点逐步被消费者接受。根据2020中国奶商指数报告,疫情发生后约56.4%的消费者增加了乳制品的摄
8、入量。此外,根据2021中国奶商指数报告,2021年有60.5%的1-3岁儿童比疫情爆发前增加了乳制品摄入量,有85.7%的1-3岁儿童在疫情期间增加了乳制品摄入的种类。细分子品类来看,同比增加比例最大的是液体乳,奶粉与酸奶分别位居第二与第三。在疫情趋于常态化与消费者的健康意识不断提高的背景下,预计我国乳品的渗透率有望进一步提升。消费结构升级,乳品价格有一定的增长空间。随着我国经济发展,我国居民人均可支配收入稳中有升,居民消费水平不断提高。消费水平的提高使居民更加注重乳制品的质量,低糖低脂肪的乳制品愈发受到消费者欢迎,乳制品消费近几年呈现出高端化的趋势。在此,将高端液态奶定义为不低于人民币20
9、元/升的液态奶。2014-2019年,我国高端液态奶*零售额的规模从670亿元增加至1350亿元,年均复合增速为15.04%,增速整体高于普通液态奶。从占比来看,我国高端液态奶占液态奶总零售额的比重从2014年的30.70%增加至2019年的40.10%。伴随着生活水平提高,消费者对产品的质量与功效愈发看重,预计高端化将是乳制品行业未来发展的趋势之一。弗若斯特沙利文预计,2024年我国高端液态奶*零售额有望达到2780亿元,对应的高端液态奶占液态奶比重有望达到54.10%。而高端化进程亦将一定程度上带动乳品价格的提升,进而提高我国乳品行业整体的市场规模。四、 必要性分析1、提升公司核心竞争力项
10、目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。五、 变动程度的测定衡量风险大小取决于不确定性的大小,取决于实际损失偏离预期损失的程度,而不确定性的大小可以通过对发生损失距离期望的偏差来确定,即风险度。风险度是衡量风险大小的一个数值,这个数值是根据风险所致损失的概率和一定规则的计算得到的。风险度越大,就意味着对将来越没有把握,风险就越大;反之,风险就越小。(一)方差和标准差对于随机变量X
11、,如果X1,X2,Xn是随机变量的n个观测值,X是随机变量的算术平均数,称(Xi-X)2(i=1,2,n)为观测值Xi的平方偏差,称(X1-X)2,(X2-X)2,. ,(Xi- X)2的算术平均数为这组数据的平均平方偏差,简称方差(或均方差)。方差的算术平方根是标准差或根方差。标准差是衡量测量值与平均值离散程度的尺度,标准差越大,数据就越分散,损失波动的幅度就越大,较大损失出现的可能性就越大。(二)变异系数风险的稳定性可以通过变异系数反映出来。变异系数越大,风险的稳定性越弱,风险也就越大;相反,风险的稳定性越强,损失的风险越小。变异系数是标准差与均值或期望值的比例,也称标准差系数或平均偏差系
12、数。风险衡量中,风险的稳定性对衡量具有重要意义。某一事故偏离预期损失的方差越大,管理人员就越担心,损害也就越大。对变异系数的大小没有统一的规范,可以根据需要在一定幅度内灵活确定。一般情况下,变异系数越小,则偏差就越小,据此制定的风险管理策略就越可靠,重大风险事故发生的可能性就越小。(三)偏态前面讲过平均数与中位数的概念,在这两个指标相等的情况下,变量的频数分布呈对称分布,即没有偏态。当中位数与平均数不相等时,分布就会出现偏态。当中位数大于平均数时,表明分布聚集于左边而向右边偏斜。当中位数小于平均数时,表明分布聚集于右边而向左边偏斜。六、 中心趋势测量中心趋势测量是确定风险概率分布中心的重要方法
13、。在各种不同的测量方法中,主要有以下几种方法。(一)算术平均数算术平均数是指用平均数表示的统计指标,分为总体的一般平均指标和时序平均指标。一般平均指标是指同质总体内某个数量标志(在一定时间内)的平均值;时序平均指标是某一个统计指标在不同时间的数量平均值。(二)加权平均数加权平均数(期望值)是用每一项目或事件的概率加权平均计算出来的。(三)中位数衡量损失、预测损失的另一种方法是计算中位数。中位数也称值,位于数据的中心位置。(四)众数众数是一种根据位置确定的平均数。顾名思义,众数就是分布数列中最常出现的变量值,即频数或频率最大的变量X的观测值。数列中最常出现的变量的观测值说明该变量观测值最具有代表
14、性,因此以之反映变量的一般水平。众数具有这样的特点:众数是一种位置平均数,它不受数列中各单位变量观测值的影响,因此难以准确地反映数列变量观测值的平均水平。但是,当数列中有异常变量观测值时,它不受数列两端异常变量观测值的影响,增强其作为变量观测值数列的一般水平的代表性。由于众数是频数最大的变量观测值,因此,当分布数列没有明显的集中趋势而趋于均匀分布的情况下,就无众数可言了。如果分布数列有多个众数出现就应重新分组,或将各组频数依序双双合并,求得一个有明显集中趋势的分布数列,然后再确定众数。七、 概率的基本概念随机事件可能导致不同的结果发生,各种结果发生的可能性可能相同,也可能不同。问题是如何度量随
15、机事件中各种不同结果发生可能性的大小。在统计学中,用“概率”这样一个概念来度量随机事件中某一结果发生的可能性大小。随机事件中某一结果发生的次数占所有结果发生的次数的比率就是该结果发生的概率。损失概率越高,表明事故发生越频繁;损失概率越低,表明事故很少发生。在运用概率衡量风险时,应该考虑以下几方面的因素。运用概率衡量风险是在假设风险发生事件的条件不变的情况下估算的。如果发生风险事故的条件发生变化,则根据以往发生事故统计资料预测的风险,就不一定代表未来风险事故发生的情况。确定风险事件的观察期。一般来说,观察现实风险事故发生的资料,需要确定一个考察期。考察期限越长,越能够说明发现事故发生的大致情况;
16、考察期限越短,越无法说明风险事故发生的大致情况。风险的衡量具有时间单位的限制。如果选择20年的风险事故统计资料作为观察期,估算每年发生风险事故的概率,则损失的概率就是每年损失的平均值。损失的大致范围。确定损失频率或者损失程度的大致范围,实际上是确定事故造成损失的大致范围,确定事故的期望损失和最大可能损失。概率有古典概率、试验概率和主观概率之分。古典概率的方法是当随机事件中各种可能发生的结果及其发生的次数都可以由演绎或外推法得知,因此无须任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率的一种方法。按古典概率方法计算的概率,称为古典概率。古典概率的基本特点是:可知性,即随机事件所有可能发生的结果及其发生
17、的次数可以通过演绎法或外推法得知;无须试验,即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果的概率;准确性,即依古典概率方法计算的概率是没有误差的。试验概率的方法是根据大量的,重复的统计实验结果计算随机事件各种可能发生结果的频率,视频率为概率的一种方法。如上例某公司车队在过去一年发生事故的例子。试验概率的基本特点是:实验性,即必须经过统计试验结果才能计算各种结果出现的频率,即试验概率;大量重复性,即试验次数必须足够大,重复进行每次试验的条件和程序必须相同;误差性,即每做一轮(100次或1000次)试验,各种结果出现的频率都可能各不相同。这种现象表明频率只是概率的逼近值或估计值,因此存在误差。从理论上来
18、说,当试验次数不断增大时,这种误差归于消失,频率将近似于概率。主观概率的方法是依据个人对随机事件的认识,主观地确定随机事件中各种可能发生结果的概率的一种方法。在实践中,有的随机事件既不能按古典概率法,也不能按试验概率法计算其各种可能发生结果的概率,因而不得不依靠决策者的主观估计来决定概率。主观概率具有以下几方面的特点:风险管理者对风险认识的态度决定主观概率;风险管理者搜集的信息决定主观概率;主观概率是在无法对事件作长期观察和试验的情况下作出的主观判断。例如,甲乙两个球队实力相当,如果要预测甲乙两个球队的胜负,只有凭借主观概率。频率和概率都是一个介于0和1之间的数,它们之间的关系,事实上就是试验
19、概率与古典概率之间的关系。当被研究对象是总体的全部单位时,频率就是概率;当被研究对象是总体的部分单位(即样本)时,频率只是试验概率。因此可以说,概率是频率的期望值或理论值,频率只是概率的估计值或试验值。在试验次数或抽样次数非常大时,频率逼近概率。八、 损失频率的估计通过对大量资料的统计分析,可以估算损失次数和损失幅度的概率,并建立一定形式的概率分布。常见的方法有两种:根据经验损失资料建立损失概率分布表;应用理论概率建立损失概率分布表。根据经验损失资料建立损失概率分布表。利用经验损失资料构造概率分布的首要任务是使收集的资料足够多,并且具有相当的可靠性。当企业自身缺乏经验数据时,可以利用来自保险公
20、司、同业公会、统计部门等的经验数据作补充。风险管理人员应该系统地、连续地收集相关的经验损失资料,包括风险单位的特性和数量、事故发生的日期、造成事故损失的原因、每次损失金额、每次损失事故涉及的风险单位等数据。当风险管理人员掌握了大量在相同条件下风险单位发生的损失资料后,可以通过统计整理和分析,获得经验损失概率分布,并以此预测未来发生的损失情况。根据“大数法则”随着观察样本量的不断增加,实际观察结果与客观存在的结果之间的差异将逐渐减小,估计精度不断提高。应用理论概率建立损失概率分布表。在风险管理实践中,通常没有足够多的观察资料来建立损失概率分布,但是可以从中发现某些类型的损失结果呈现出某些统计规律
21、。比如,损失事故发生的次数可以视为离散型随机变量,其概率分布服从二项分布或泊松分布,损失金额是连续型随机变量,其概率分布通常服从正态分布或对数正态分布等。由此,利用经验数据来拟合模型的待定参数后,就可以得到损失概率分布表,进而预测未来一定时期内的损失情况。在衡量损失频率时,需要考虑三项因素:风险单位数、损失形态、损失事件(或原因)。这三项因素的不同组合,会使风险损失频率的大小不同。下面举例说明风险单位数,损失形态、损失事件不同组合下的损失频率估计。(1)一个风险单位遭受单一事件所致单一损失形态的损失频率。如果某一事件发生,另一事件不可能发生,这两个事件是相互排斥事件。(2)一个风险单位遭受多种
22、事件所致单一形态的损失频率。如果两种或多种事件能在同一时期内发生,那么这些结果共同发生的概率就需要计算得到。(3)一个风险单位遭受单一事件所致多种损失形态的损失频率。(4)多个风险单位遭受单一事件所致单一形态的损失频率。多个风险单位遭受单一事件所致损失的概率取决于这些风险单位是否独立。如果两个风险单位具有这样的特性,其中一个风险单位遭受事件的损失,不会影响另一个风险单位损失的概率,则称这两个风险单位是相互独立的。如果两个风险单位是相关的,可以用条件概率来计算事故发生的概率。两个风险单位A、B都发生损失的概率是两个概率的乘积:A风险单位发生的概率;在A风险单位发生事故的情况下,B风险单位发生的条
23、件概率。在A风险单位发生的条件下,B风险单位发生的概率,称为A风险单位对B风险单位的条件概率。如果两个风险单位不相互独立,那么,计算多风险单位遭受一个风险事件的损失概率,就需要考虑条件概率。根据相关性风险单位的计算,可以得出以下几方面的结论。条件概率越大,风险单位的相关性越强。一个风险单位发生事故,另一个风险单位不发生事故的概率越小。如果两个风险单位完全相关,则一个风险单位发生事故,就意味着另一个风险单位发生事故。条件概率越大,风险单位都发生风险事故的概率越大。(5)多个风险单位遭受多种损失事件所致多种损失形态的损失频率。例如,某企业仓库,要估计这6座仓库遭受火灾、爆炸、台风等损失事件所致财产
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