库存管理关键要素复习进程.ppt
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1、K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明库存管理关键要素K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明1.11.1五大定性预测方法五大定性预测方法A,A,一般预测法一般预测法一般预测法一般预测法 :一线销售员预测一线销售员预测一线销售员预测一线销售员预测,逐级上报分析逐级上报分析逐级上报分析逐级上报分析;B,B,市场调研法市场调研法市场调研法市场调研法 :问卷问卷问卷问卷/面谈面谈面谈面谈/电话收集数据电话收集数据电话收集数据电话收集数据,适合适合适合适合R&D;R&D;C,C,小组共识法小组共识法小组共识法小组共识法
2、:高级经理高级经理高级经理高级经理/销售经理销售经理销售经理销售经理/顾客代表头脑风暴顾客代表头脑风暴顾客代表头脑风暴顾客代表头脑风暴;D,D,历史类比法历史类比法历史类比法历史类比法 :类似产品历史销售数据类比类似产品历史销售数据类比类似产品历史销售数据类比类似产品历史销售数据类比,适合适合适合适合R&D;R&D;E,E,德尔菲法德尔菲法德尔菲法德尔菲法 :专家问答收集汇总专家问答收集汇总专家问答收集汇总专家问答收集汇总,闭环重复。闭环重复。闭环重复。闭环重复。K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明1.21.2六大定量预测方法六大定量预测方法A、指数
3、平滑法、指数平滑法B,季节性预测季节性预测C,简单平均法简单平均法D,加权平均法加权平均法E,简单移动平均法简单移动平均法F,加权移动平均法加权移动平均法K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明六大定量预测方法之一:六大定量预测方法之一:指数平滑法指数平滑法新一期预测值新一期预测值新一期预测值新一期预测值=上期预测值上期预测值上期预测值上期预测值+常数常数常数常数0.1(0.1(上期实际需求上期实际需求上期实际需求上期实际需求-上期预上期预上期预上期预测值测值测值测值)月份月份月份月份需求量观察值需求量观察值需求量观察值需求量观察值0.10.1指数平滑值
4、指数平滑值指数平滑值指数平滑值1 1300030002 228792879300030003 331213121298829884 428652865295529555 52867286728962896K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明六大定量预测方法之二:六大定量预测方法之二:季节性预测季节性预测假设下年度需求预测值为假设下年度需求预测值为假设下年度需求预测值为假设下年度需求预测值为830,830,那么那么那么那么:第第第第1 1季度的需求预测值季度的需求预测值季度的需求预测值季度的需求预测值=830 X 448/2090=830 X 21.4
5、3%=178=830 X 448/2090=830 X 21.43%=178第第第第1 1季度的需求预测值季度的需求预测值季度的需求预测值季度的需求预测值=830 X 810/2090=830 X 38.76%=322=830 X 810/2090=830 X 38.76%=322第第第第1 1季度的需求预测值季度的需求预测值季度的需求预测值季度的需求预测值=830 X 550/2090=830 X 26.32%=218=830 X 550/2090=830 X 26.32%=218第第第第1 1季度的需求预测值季度的需求预测值季度的需求预测值季度的需求预测值=830 X 282/2090=8
6、30 X 13.49%=112=830 X 282/2090=830 X 13.49%=112时段时段时段时段第一年第一年第一年第一年第二年第二年第二年第二年第三年第三年第三年第三年3 3年总和年总和年总和年总和占全年占全年占全年占全年%第第第第1 1季度季度季度季度12512514014018318344844821.4321.43第第第第2 2季度季度季度季度27027024524529529581081038.7638.76第第第第3 3季度季度季度季度18618617417419019055055026.3226.32第第第第4 4季度季度季度季度 8484 9696102102282
7、28213.4913.49总计总计总计总计66566565565577077020902090100.00100.00K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明六大定量预测方法之三:六大定量预测方法之三:简单平均法简单平均法第四周的预测值第四周的预测值=(140+156+184)/3=160周次周次周次周次实际需求量实际需求量实际需求量实际需求量1 11401402 21561563 31841844 4K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明六大定量预测方法之四:六大定量预测方法之四:加权平均法加权平均法周次周次周
8、次周次实际需求量实际需求量实际需求量实际需求量权重权重权重权重1 11401401/61/62 21561562/22/23 31841843/63/64 4第四周的预测值第四周的预测值第四周的预测值第四周的预测值=1/6=1/6 X 140+2/6140+2/6 X 156+3/6 156+3/6 X 184 =167184 =167K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明六大定量预测方法之五:六大定量预测方法之五:简单移动平均法简单移动平均法月份月份月份月份实际销量实际销量实际销量实际销量三个月均数三个月均数三个月均数三个月均数四个月均数四个月均数四
9、个月均数四个月均数1 120202 221213 323234 4242421.3321.335 5252522.6722.6722.0022.006 6272724.0024.0023.2523.25K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明库存的平均移动预测方法库存的平均移动预测方法月度月度销量销量历史历史数据数据合计合计均量均量下月下月预测预测误差误差116021503175485161.64168160493164.3161.66.45165150508169.3164.30.76170175503167.6169.30.7K KI IN NG G
10、V VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明六大定量预测方法之六:六大定量预测方法之六:加权移动平均法加权移动平均法月份月份月份月份实际销量实际销量实际销量实际销量三个月的加权移动平均预测值三个月的加权移动平均预测值三个月的加权移动平均预测值三个月的加权移动平均预测值1 120202 221213 323234 424241/61/6X20+2/620+2/6 X21+3/621+3/6X 23=21.8323=21.835 5252523.1723.176 6272724.3324.33K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明1.3二十四种
11、库存预测方法简介二十四种库存预测方法简介1/8方法方法简介简介预测期预测期1,1,1,1,德尔菲德尔菲德尔菲德尔菲法法法法通过问卷询问一组专家,对一份问卷的回答通过问卷询问一组专家,对一份问卷的回答通过问卷询问一组专家,对一份问卷的回答通过问卷询问一组专家,对一份问卷的回答用来制作下一份问卷。这样专家之间信息共用来制作下一份问卷。这样专家之间信息共用来制作下一份问卷。这样专家之间信息共用来制作下一份问卷。这样专家之间信息共享,最后科学决策,避免迷信跟风某些权威享,最后科学决策,避免迷信跟风某些权威享,最后科学决策,避免迷信跟风某些权威享,最后科学决策,避免迷信跟风某些权威中长期中长期中长期中长
12、期2,2,2,2,市场调市场调市场调市场调查查查查系统地、正式地、有意识地对真正的市场展系统地、正式地、有意识地对真正的市场展系统地、正式地、有意识地对真正的市场展系统地、正式地、有意识地对真正的市场展开调查,检验假设条件。开调查,检验假设条件。开调查,检验假设条件。开调查,检验假设条件。中长期中长期中长期中长期3,3,3,3,小组意小组意小组意小组意见法见法见法见法因预测会受到社会各种不确定因素的影响,因预测会受到社会各种不确定因素的影响,因预测会受到社会各种不确定因素的影响,因预测会受到社会各种不确定因素的影响,不能反映真实情况,征求一线经理人的意见不能反映真实情况,征求一线经理人的意见不
13、能反映真实情况,征求一线经理人的意见不能反映真实情况,征求一线经理人的意见可很好地弥补专家的预测。可很好地弥补专家的预测。可很好地弥补专家的预测。可很好地弥补专家的预测。中长期中长期中长期中长期K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明二十四种库存预测方法简介二十四种库存预测方法简介2/8方法方法简介简介预测期预测期4,4,4,4,销售人销售人销售人销售人员预测法员预测法员预测法员预测法因为销售人员最接近客户,他们能很好地预测因为销售人员最接近客户,他们能很好地预测因为销售人员最接近客户,他们能很好地预测因为销售人员最接近客户,他们能很好地预测客户的真正需
14、求。客户的真正需求。客户的真正需求。客户的真正需求。中短期中短期中短期中短期5,5,5,5,意想预意想预意想预意想预测测测测主观猜测、想象,个人见解、判断,一般情况主观猜测、想象,个人见解、判断,一般情况主观猜测、想象,个人见解、判断,一般情况主观猜测、想象,个人见解、判断,一般情况下,此法缺乏科学性。下,此法缺乏科学性。下,此法缺乏科学性。下,此法缺乏科学性。中长期中长期中长期中长期6,6,历史类历史类历史类历史类比法比法比法比法对新产品的导入期和成长期做历史对比性分析,对新产品的导入期和成长期做历史对比性分析,对新产品的导入期和成长期做历史对比性分析,对新产品的导入期和成长期做历史对比性分
15、析,据此对相似模式作出预测。据此对相似模式作出预测。据此对相似模式作出预测。据此对相似模式作出预测。中长期中长期中长期中长期K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明二十四种库存预测方法简介二十四种库存预测方法简介3/8方法方法简介简介预测期预测期7,7,7,7,移动平移动平移动平移动平均法均法均法均法时间序列上移动平均的每一点都是一系列连续时间序列上移动平均的每一点都是一系列连续时间序列上移动平均的每一点都是一系列连续时间序列上移动平均的每一点都是一系列连续点的算术平均数或加权平均数,选择若干数据点的算术平均数或加权平均数,选择若干数据点的算术平均数或加
16、权平均数,选择若干数据点的算术平均数或加权平均数,选择若干数据点以消除季节性等影响。点以消除季节性等影响。点以消除季节性等影响。点以消除季节性等影响。短期短期短期短期8,8,8,8,指数平指数平指数平指数平滑法滑法滑法滑法类似于移动平均法,只是对更近期的点给予更类似于移动平均法,只是对更近期的点给予更类似于移动平均法,只是对更近期的点给予更类似于移动平均法,只是对更近期的点给予更大的权数,来调整季节等不确定。大的权数,来调整季节等不确定。大的权数,来调整季节等不确定。大的权数,来调整季节等不确定。短期短期短期短期9,9,9,9,博克斯博克斯博克斯博克斯詹金斯法詹金斯法詹金斯法詹金斯法通过计算机
17、建成自回归的、综合的移动平均模通过计算机建成自回归的、综合的移动平均模通过计算机建成自回归的、综合的移动平均模通过计算机建成自回归的、综合的移动平均模型,调整季节性和趋势性权重。型,调整季节性和趋势性权重。型,调整季节性和趋势性权重。型,调整季节性和趋势性权重。中短期中短期中短期中短期K KI IN NG GV VI IE EW W服服务务书书业业承承袭袭文文明明二十四种库存预测方法简介二十四种库存预测方法简介4/8方法方法简介简介预测期预测期10,10,10,10,时间序时间序时间序时间序列分解法列分解法列分解法列分解法将时间序列分解成季节性、趋势性和规律性因将时间序列分解成季节性、趋势性和
18、规律性因将时间序列分解成季节性、趋势性和规律性因将时间序列分解成季节性、趋势性和规律性因素等方法。在判断转折点时非常有用,是中期素等方法。在判断转折点时非常有用,是中期素等方法。在判断转折点时非常有用,是中期素等方法。在判断转折点时非常有用,是中期(3-123-123-123-12个月)预测的好方法。个月)预测的好方法。个月)预测的好方法。个月)预测的好方法。中短期中短期中短期中短期11,11,11,11,趋势映趋势映趋势映趋势映射法射法射法射法用数学方程拟合趋势曲线,考虑如下几个变形:用数学方程拟合趋势曲线,考虑如下几个变形:用数学方程拟合趋势曲线,考虑如下几个变形:用数学方程拟合趋势曲线,
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