大数据在教育行业的应用教程文件.ppt
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1、大数据在教育行业的应用大数据时代正在来临TBPBZBEB大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长根据IDC 监测,人类产生的数据量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量数据量增加数据结构日趋复杂这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴大数据时代正在来临.教育行业挑战与需求现状现状期望期望 分数决定命运分数决定命运orX能力教育未能战胜分数教育 并非因材施教并非因材施教同一教材、同一备课、同一作业 缺少互动缺少互动 填鸭式教学、个体互动缺乏传
2、统的教育兴盛于工业化时代,折射出工业化集中特点的经济批量模式:铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景因材施教因材施教个性化辅导个性化辅导社区和家庭学习社区和家庭学习每个人的成功每个人的成功教育行业的大数据发展方向数字化教育,传统的板书变成了投影、备课和学习效率大幅提升互联网让知识获取更加便利,知识传播更加迅速对学生的学生的发展展进行多元行多元评估,估,发现学学业成成绩背后的因素背后的因素大数据大数据实现过程性程性评估,估,发现学生的常学生的常态,改造,改造课堂的流程堂的流程大数据实现学生课外学习轨迹的积累科科 技技改改 变变教教 育育1 12 23 3教育行业的大数据应
3、用案例 1p大数据分析已经被应用到美国的公共教育中,成为教学改革的重要力量。为了顺应并推动这一趋势,美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划。p这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育,用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学(公共评论草案)中披露出来。p美国教育部门对大数据的运用主要是创造了“学习分析系统”一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架。这些“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。p
4、举例来说,一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗?期末考试不及格是否意味着该学生并没有完全掌握这一学期的学习内容,还是因为他请了很多病假的缘故?利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息,从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。美国教育部美国教育部“学习分析系统学习分析系统”教育行业的大数据应用案例 2pinBloom脱胎于共享合作学习联盟(SharedLearningCollaborative,SLC),是一个非营利机构。SLC在2011年,由美国教育工作者、国家领导人、非营利基金会和教学内容与工具供应商构成。联盟的愿景很简单:创建资源共享联盟,让老师对学生进步有更全面的了解
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