应用eviews进行面板数据分析讲课教案.ppt

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1、应用eviews进行面板数据分析图图图图6 6 图图图图7 7FileFile：panel02cpanel02c用原变量建模还是用对数变量建模用原变量建模还是用对数变量建模?从结果看，北京、上海、浙江是自发消费（消费函数截距）最大的3个地区。动态模型动态模型动态模型动态模型 y=.8y(-1)+vy=.8y(-1)+v，样本容量分别为，样本容量分别为，样本容量分别为，样本容量分别为T=20T=20，5050，100100时，各模拟时，各模拟时，各模拟时，各模拟2 2万次万次万次万次3.面板数据模型估计方法面板数据模型估计方法混合最小二乘混合最小二乘（Pooled OLS）估计估计 （适用于混合

2、模型）（适用于混合模型）平均数平均数（between）OLS估计估计 （适用于混合模型和个体随机效应模型）（适用于混合模型和个体随机效应模型）离差变换离差变换（within）OLS估计估计 （适用于个体固定效应回归模型）（适用于个体固定效应回归模型）一阶差分一阶差分（first difference）OLS估计估计 （适用于个体固定效应模型）（适用于个体固定效应模型）可行可行GLS（feasible GLS）估计估计 （适用于随机效应模型）（适用于随机效应模型）方差分析方差分析 4 4面板数据模型检验与设定方法面板数据模型检验与设定方法 4.4 Hausman检验检验原假设与备择假设是原假设与

3、备择假设是H0:个体效应与回归变量无关（个体随机效应回归模型）个体效应与回归变量无关（个体随机效应回归模型）H1:个体效应与回归变量相关（个体固定效应回归模型）个体效应与回归变量相关（个体固定效应回归模型）人均消费对收入的面板数据散点图人均消费对收入的面板数据散点图 对数的人均消费对收入的面板数据散点图对数的人均消费对收入的面板数据散点图 5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析 案例案例1（file:5panel02）：）：1996-2002年中国东北、华北、华东年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民个省级地区的居民家庭固定价格的人均消费（家庭固定价格的人均消费（CP）和人均收入（）和

4、人均收入（IP）数据见）数据见file:panel02。数据是。数据是7年的，每一年都有年的，每一年都有15个数据，共个数据，共105组观测值。组观测值。5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析 个体固定效应模型估计结果如下：个体固定效应模型估计结果如下：LnCPit=0.6878+0.8925 LnIPit+it (5.4)(60.6)R2=0.99,DW=1.55面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析 混合模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。混合模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析 个体随机效应模型与个体固定

5、效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。个体随机效应模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。拟合的个体回归直线拟合的个体回归直线拟合的个体回归直线拟合的个体回归直线例例3:加入人力资本的生产函数研究加入人力资本的生产函数研究 人均产出人均产出 y 对对人均资人均资本本 K 的面板数据散点的面板数据散点图图 对数形式人均产对数形式人均产出出 Lny 对对人均资人均资本本 LnK 的面板数的面板数据散点图据散点图 5面板数据建模案例分析面板数据建模案例分析 （FileFile：5panel045panel04）（FileFile：5panel04a5panel04a）5面板数据建模案

6、例分析面板数据建模案例分析 例例3:加入人力资本的生产函数研究加入人力资本的生产函数研究 人均产出人均产出 Lny 对对人均人均受教育时间受教育时间 edu 的面板的面板数据散点图数据散点图 对数形式人均产出对数形式人均产出Lny 对对人均受教育时人均受教育时间间 edu 的面板数据散的面板数据散点图点图 结合图形分析，建立如下计量模型结合图形分析，建立如下计量模型:（FileFile：5panel045panel04）（FileFile：5panel04a5panel04a）.1Quah检验（检验（1990）2LL（Levin-Lin）检验（）检验（1992）3LLC（Levin-Lin-C

7、hu）检验（）检验（2002）4Breitung检验（检验（2002）5Hadri检验检验6Abuaf-Jorion检验（检验（1990），），Jorion-Sweeney检验检验（1996）7Bai-Ng检验（检验（2001），），Moon-Perron检验（检验（2002）8IPS（Im-Pesaran-Shin）检验（）检验（1997,2002）6面板数据的单位根检验面板数据的单位根检验 6面板数据的单位根检验面板数据的单位根检验 LLC检验是左单端检验检验是左单端检验，因为，因为LLC=9.7 -1.65，所以存在单位根。，所以存在单位根。6面板数据的单位根检验面板数据的单位根检验 6

8、.3 IPS（Im-Pesaran-Shin）检验（）检验（1997,2002）（适用于不同根（适用于不同根（common root）情形）情形）IPS检验是左单端检验检验是左单端检验，因为，因为IPS=6.5 -1.65，所以存在单位根。，所以存在单位根。6面板数据的单位根检验面板数据的单位根检验 6.4 MW（Maddala-Wu）检验（）检验（1997），又称），又称Fisher-ADF检验。（适用于不同根情形）检验。（适用于不同根情形）IPS检验和检验和LL检验的缺陷是只适用于平衡面板数据，为解决此问题，检验的缺陷是只适用于平衡面板数据，为解决此问题，Maddala-Wu（1997）提

9、出了组合）提出了组合pi值检验。其中值检验。其中pi表示表示ADF检验的显著性水平。检验的显著性水平。6面板数据的单位根检验面板数据的单位根检验 7面板数据模型的协整检验面板数据模型的协整检验7面板面板数据模型数据模型的协整检验的协整检验7面板数据模型的协整检验面板数据模型的协整检验面板数据型工作文件（面板数据型工作文件（面板数据型工作文件（面板数据型工作文件（panelpanelpanelpanel）的估计窗口）的估计窗口）的估计窗口）的估计窗口面板数据型工作文件（面板数据型工作文件（PoolPool）画图）画图 混合数据型工作文件（混合数据型工作文件（panelpanel）画图）画图谢谢.此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢