中南大学流行病学课件 第三章 临床医学科研常用流行病学研究1演示教学.ppt
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1、中南大学流行病学课件 第三章 临床医学科研常用流行病学研究1第一节概述n临床科研设计方案可分为二大类:n(一)观察性研究:病因、诊断与预后n1.描述性研究;描述性研究;2.病例对照研究;病例对照研究;3.队列队列研究。研究。n(二)试验性研究:临床试验(clinicaltrial)疗效分析n1.随随机机对对照照试试验验;2.前前后后对对照照试试验验;3.交叉对照试验;交叉对照试验;4.序贯试验。二、研究类型n(一)病例与对照非匹配:随机获取一定数量的病例与对照;(二)病例与对照进行匹配:n匹匹配配(matching):是是指指使对照组在非研究因素上与病例组保持一致的一种限制手段。n目的:提高效
2、率;控制混杂。n1、频数匹配/成组匹配n按照病例组的某些重要因素(如性别)的频率选择对照,使匹配因素的比例在两组一致。如性别男:女=1:1n2、个体匹配以病例和对照的个体为单位进行匹配。对每个病例,按照某些因素选择一个或多个对照,构成1:1,1:2,1:R的对子或混合。(三)其它衍生类型n巢式病例对照研究(nestedcasecontrolstudy);n病例队列研究(casecohortstudy);病例交叉研究(casecrossoverdesign);n单纯病例研究(casecasestudy);n病例时间对照设计等。n巢式病例对照研究(nested case-controlstudy)
3、/队列内病例对照研究(case-controlstudynestedinacohort)n标本(生物学)发病n队列n随访、收集基线资料未发病n追踪随访至所需病例数为止,检测病例和部分非病例标本,按配比病例对照研究分析资料,其他非病例标本和资料可弃而不用。n例:1992年Ross报告了上海地区肝癌与尿黄曲霉毒素生物学标志的关系,18244名中年男子 尿22例肝癌1:5配比,检测开始时的尿样:结果OR=2.36.2。OR(a)=3.8(1.2-12.2)。三、研究对象的选择n(一)病例的选择n1.疾病的诊断标准病例的诊断标准尽量采用国际、国内通用的诊断标准,以便能与他人的研究进行比较。n2.病例的
4、种类:新发病例、现患病例和死亡病例。三种病例的差异主要体现在对回忆信息提供的准确性上。n3.病例的来源n1)从医院选取病例。n2)从一般人群中选择病例。(二)对照的选择n对照选择的基本原则:n来源于产生病例的源人群,并且能代表这个源人群;n与病例组具有可比性,这一点主要通过匹配来实现;n对照的选择应该独立于暴露状态。n对照的来源主要有四种:n与病例同一或多个医疗机构中诊断的其它病例;n社区人口中的非该病病例或健康人;n病例的邻居、同事、同学、配偶、同胞等;n社会团体人群中的非该病病例或健康人。四、样本量的估计样本大小与下面四个方面的因素有关:被研究的因素在一般人群的估计暴露率P0;被研究的主要
5、因素的作用强度大小,通常以估计的比值比(OR值)大小来表示;水平;把握度(1-)。n其大小可通过查表或计算获得。n病例对照研究的设计类型不同,计算公式病例对照研究的设计类型不同,计算公式也不同。也不同。n(一)不匹配或频数匹配设计的样本含量估计n例:某学者欲在某地进行一项吸烟与肺癌关系的成组匹配的病例对照研究,已知该地人群的吸烟率为30(P00.30),吸烟的预期比值比()为3,取0.05,0.10,试计算此研究所需的最小样本量?n此研究至少需病例组、对照组各73人。n(二)1:1配对病例对照研究样本含量的估计n1.求出病例与对照暴露状态不一致的对子数(m)n2.再求调查所需的总对子数(M)n
6、M=m/Pe公式(33)n式中Pe=P0(1-P1)+P1(1-P0)nP0、P1分别代表源人群中对照组和病例组的估计暴露率。n例:上述吸烟与肺癌关系的研究若采用1:1匹配的病例对照研究,样本含量为多少?六、资料整理与分析n资料收集完毕以后,首先应对资料进行复核,修正验收、归档等一系列处理,合格后对资料进行分组,归纳,编码输入计算机,建立原始数据库,以备分析。n1统计描述n1)描述研究对象的一般特征:年龄、性别等的分布;n2)非研究因素的均衡性检验n2统计推断:暴露与疾病有无统计学关联;关联强度大小;n1)X2检验2)OR=ad/bcn3)ORCInOR值的含义为暴露人群的发病危险性是非暴露人
7、群发病危险性的多少倍。nOR1,说明暴露因素与疾病呈“正”关联。nOR=1,说明暴露因素与疾病无关。nOR1,则说明暴露与疾病呈“负”关联。n结果表明:结果表明:石棉暴露是肺癌的危险因素,石棉暴露是肺癌的危险因素,暴露者患肺癌的危险是非暴露者的暴露者患肺癌的危险是非暴露者的1.82倍,这种危险的倍,这种危险的95%可信范围在可信范围在1.332.49之间。之间。七、偏倚及其控制:七、偏倚及其控制:1、选择偏倚、选择偏倚 选择的对象不能代表总体选择的对象不能代表总体人群,人群,如入院率偏倚(尽量从各种各如入院率偏倚(尽量从各种各类医院中选择病例,从多科室多病种类医院中选择病例,从多科室多病种选择
8、对照)选择对照)2、信息偏倚、信息偏倚 最常见的是在收集资料时最常见的是在收集资料时产生的回忆偏倚。由于调查员的差异产生的回忆偏倚。由于调查员的差异也会产生信息偏倚(调查员的培训和也会产生信息偏倚(调查员的培训和调查时统一口径)。调查时统一口径)。3、混杂偏倚、混杂偏倚 匹配、分层和多因素分析匹配、分层和多因素分析 匹配可以控制偏倚,但是匹配可以控制偏倚,但是“匹配过度匹配过度”也可以引起偏倚也可以引起偏倚四、优缺点n1优点:n1)适用于罕见病的病因研究;n2)省时、省力、省钱,出结果快;n3)所需样本量较小。n4)可广泛探索危险因素,即一病多因。n2缺点:n1)前因后果的时间顺序有时难以确定
9、;n2)易发生回忆偏倚、选择偏倚;n3)不能得到疾病的发病率;n4)不适于人群中暴露比例很低的因素的研究。第三节队列研究一、原理n队列研究:是将一群研究对象按是否暴露于某因素分成暴露组与非暴露组,将此两个队列随访适当长的时间,比较两组的结局,以研究暴露与疾病的关系。n队列:指具有共同经历或有共同状态特征的一群人。如出生队列、吸烟队列、不吸烟队列。调查方向调查方向 现在暴露现在暴露 将来疾病将来疾病 人数人数 +a +-b 研究人群研究人群 +c -d二、队列研究的类型按研究对象进入队列的时间分为:、前瞻性队列研究(prospectivecohortstudy)、历史性队列研究(historic
10、alcohortstudy)、双向性队列研究(ambispectivecohortstudy)三、研究人群的选择n研究对象进入队列时均应确诊未患被研究的疾病(事件)。n1暴露队列n1)职业人群:某些职业中存在特殊的暴露因素。n2)特殊暴露人群:如原子弹爆炸的受害者,洪灾、地震的暴露人群;n3)一般人群:某种暴露在人群中很普遍。n4)有组织的人群:较易获得所需资料。n2对照人群:除暴露因素外,其他因素应与暴露组一致。n1)内对照:比性较好,如吸烟与肺癌关系n2)外对照:如选石棉厂工人作为暴露人群,对照人群常需到不生产石棉的工厂工人中去选取。选外对照时必须注意可比性。n3)总人口对照:利用整个地区
11、的发病或死亡统计资料;n四、样本含量n设计阶段,要随访多少人才能发现暴露与疾病的联系,其大小可通过查表或计算获得。按10%的失访率,将所得结果加大10%为实际样本量。n队列研究的样本大小取决于以下四个参数:n对照组的预期发病率P0;n暴露组发病率(P1)与对照组发病率(P0)的差值;n显著性水平();n检验的把握度(1-)。n例:某人拟用队列研究方法探讨孕妇服用某药与先天性心脏病的关系。已知未服此药者先天性心脏病的发病率(p0)为0.01,估计服用该药物的为2.0,取0.05,=0.10,试计算该研究的样本量?五、资料的收集1、收集资料:基线资料和随访资料。、收集资料:基线资料和随访资料。1)
12、基基线线资资料料:研研究究对对象象开开始始时时的的个个人人基基本本信信息息(如如年年龄龄、性性别别、住住址址等等)、暴暴露露因因素素的信息、健康状况的信息等。的信息、健康状况的信息等。2 2)随访资料:随访资料:研究人群的暴露及疾病结局的研究人群的暴露及疾病结局的情况。情况。2 2、随访方法:、随访方法:面访、电话访问、定期体检、环境与疾病的监测等。应注意的是对暴露组和对照组应采取相同的随访方法,且在整个随访的过程中,随访方法保持不变。3、随访随访目的目的:研究结局出现否?暴露因素是否有变化?研究对象的其他因素是否发生变化?4、随访期:随访期:(潜伏期、RR)六、资料的整理与分析n 随访结束以
13、后,首先了解资料的正确性、完整性,对有明显错误的资料进行重新调查或修正,然后建立数据库。n(一)描述性统计n 描述研究对象的组成、失访情况及失访原因,失访人群构成的分析,两组人群均衡性检验等。n(二)推断统计 n1、率的计算及显著性检验 n1)累计发病率(cumulative incidence,CI):CI=D/En 适用于变动小的固定人群,分母为队列开始时的人口数。n2)发病密度(incidence density,ID):ID=D/PTn 当人口变动大:观察对象进入队列的时间先后不一、失访,使得每个观察对象的随访时间不尽相同。n 数字大小本身无意义,要报告单位。如100年-1=8.33月
14、-1=0.27天-1n3)显著性检验:E与D有无关联?u检验,2检验,计分检验(scoretest)等。n HBsAg与肝癌关系的研究与肝癌关系的研究HBsAg肝癌病例肝癌病例 非肝癌病例非肝癌病例合计合计+25099750100000-951899905 1900000合计合计3451999655 2000000暴露组暴露组CI1=250/10000=250/10万万非暴露组非暴露组CI0=95/1900000=5/10万万2、效应估计n1)相对危险度(relativerisk/riskratio/rateratio,RR):nRR=Ie/I0指暴露组的发病或死亡是非暴露组的多少倍。n相对效
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