概率统计与随机过程第一章(第二节)概率公理化定义.doc
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1、第一章 随机事件的概率第二节 概率的定义及性质四:概率的公理化定义统计概率克服了古典概率和几何概率的局限性。然而统计概率在理论上却是不严密的。因此,有必要建立概率的公理化定义。从概率的古典定义、几何定义和统计定义可以看出:尽管它们的定义内容不相同,但是概率都是随机事件的实值函数,而且还具有共同的三条属性。因此概率的公理化定义应以这些共同的属性为依据,使它既可概括前述三种概率定义,又具有更广泛的一般性。据此我们得到概率的公理化定义如下:随机试验,样本空间,,满足条件:(1); (2)若,则有;(3)对任意有限个或可列个,都有 。即是一些随机事件组成的集合(且具有一定构造关系),称为事件域.(事件
2、域的通俗说法:事妈,事婆,戳事娄子。)定义6 设是定义在上的一个实值函数,;并且满足下列三个条件:(1) 对每一个,;(2);(3)对任意可列个互不相容的事件, 成立 ,则称为上的概率测度函数,称为事件的概率。这个定义称为概率的公理化定义. 苏联数学家科尔莫戈罗夫于1933年提出了概率的公理化结构,这个结构综合了前人的结果,明确定义了基本概念,使概率论成为严谨的数学分支,对近几十年来概率论的迅速发展起了积极作用。科尔莫戈罗夫的这个理论已被普遍接受。概率测度的存在性: 古典概率、几何概率和统计概率自然是它的特例.将称为概率空间.理论上在上可以定义许多种不同的概率测度.(设是上的非负可积函数,且,
3、对任意可测集,定义 ,则容易验证就是一个概率测度。函数无穷多,概率测度亦无穷多。)验证给定的集函数是概率也是很困难的.人们通常在某一实用的概率空间中讨论.不难验证,古典概率、几何概率和统计概率都是公理化定义范围内的特殊情形。由定义可以推导出概率还具有下列几个性质:(4) 不可能事件的概率为0,即;证:因为;且,故由性质(3)得,于是得;(5) 概率具有有限可加性。即若互不相容,则有 ;证 令,由性质(3)得 ;(6) 对任意事件,有,;证:因为,且,故,即;(7) 若,则,且;证:因为,所以,且与互不相容,故由有限可加性得,即又因为,故;(8) 对任意事件,有; ;证:因,故由性质(5)得 ,
4、又,故由性质(7)得,,于是得 ;因为,所以;(9)利用归纳法还可以证明:对任意个事件,有 ;当时有.定理1设,则有 。证明 设,则有互不相容,且,于是 。定理2 设,则有 。计算复杂事件的概率或理论推导时要用到概率的性质.例6 从佩戴号码为1至10的10名乒乓球运动员中任意选出4人参加比赛。求比赛的4人中:(1)最大号码为6的概率。(2)偶数号码不少于3个的概率。(3)至少有一个号码为奇数的概率。解:设“比赛的4人中最大号码为6”,“比赛的4人中偶数号码不少于3个”,“比赛的4人中至少有一号码为奇数”,从10人中任选4人,每种不同的选法即为一基本事件,故基本事件总数为 .(1) 事件发生意味
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