概率论与数理统计复习大纲.doc
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1、概率论与数理统计总复习考试时间、地点自查注意事项:凭有效证件参加考试;带计算器;禁止夹带、作弊;手机关机或静音。第一章 随机事件及概率1. (1.1)掌握事件之间的关系 2. (1.2)掌握古典概型的概率计算 3. (1.3,1.4)掌握概率的性质,会用这些性质进行概率的基本计算 (加法、减法、乘法公式) 4. (1.5)理解条件概率的概念,掌握全概率公式和贝叶斯公式进行概率计算 5. (1.6)掌握互斥,对立,独立事件的概念 练习:1-1 设事件为第次射击命中目标, 则事件“三次射击中恰有一次命中目标”可用表示为: ;事件“三次射击中都没有命中目标”可用表示为: ;1-2 设为随机事件, 且
2、, 则 . 1-3 设, 则( )成立. (A)与互不相容 (B) (C)或 (D) 与相互独立1-4 某工厂有三个车间生产同一产品, 第一、二、三车间生产的产品为次品的概率分别为0.05, 0.03, 0.01, 各车间的产品数量分别为250, 200, 150件, 出厂时, 三车间的产品完全混合, 现从中任取一产品, 求该产品是次品的概率. 第二章 随机变量及其分布1. (2.2,2.3)掌握随机变量的分布律/概率密度函数的概念及性质2. (2.2,2.3)常见r.v.的分布律/概率密度函数3. (2.4)分布函数性质, 正态概率计算4. (2.5)会求随机变量(简单)函数的分布(离散、连
3、续型)练习:2-1 设随机变量的概率分布为为常数, k=1,2, 则 . 2-2 某种奖券中奖率为p, 某人每次购买一张,如果没有中奖再继续购买一张,直到中奖为止,则该人购买次数X的概率函数为。2-3 设随机变量, 求的概率密度函数,并求EY。2-4连续型随机变量的分布函数为 求: (1)系数; (2) ;(3) 概率密度。2-5 已知r.v.只能取-1,0,1,2四个值,相应的概率依次为,确定并求第三章 随机向量1. (3.1)掌握二维随机向量的联合概率分布/概率密度函数性质2. (3.1,3.2)会利用联合分布律/联合概率密度求边缘分布律/边缘概率密度,会判断随机变量独立性3. (3.3.
4、1)随机向量函数的分布离散型 练习:3-1 设随机变量的密度函数为 ,试求(1)常数c, (2)和的边缘密度, (3)判断随机变量, 是否相互独立?第四章 随机变量的数字特征1. (4.1,4.2)掌握期望与方差的性质与计算,会计算随机变量函数的期望2. (4.1,4.2)熟记常见分布的期望与方差。3. (4.3)掌握协方差,相关系数的概念,独立与不相关的概念。会判断独立性、相关性-1130. 30. 5练习:4-1 设离散型随机变量的分布律如右表则 (求出). 4-2(2007) 设随机变量的密度函数为其中常数, 试求;(1)的值;(2);(3)(4) DX第五章 大数定律与中心极限定理1.
5、 (5.1)掌握切比雪夫不等式,2. (5.2)掌握独立同分布的中心极限定理与拉普拉斯中心极限定理的应用5,6,7(一定要先假设r.v.,并写出其分布)练习:5-1 某市保险公司开办一年人身保险业务. 被保险人每年需交付保险费160元. 若一年内发生重大人身事故, 其本人或家属可获2万元赔金. 己知该市人员一年内发生重大人身事故的概率为0.005. 现有5000人参加此项保险. 求保险公司一年内从此项业务所得到的总收益在20万元到40万元之间的概率. 5-2(2008) 一个复杂系统,由100个相互独立的部件组成。在整个运行期间,每个部件损坏的概率为0.1,为了使整个系统起作用,至少需要85个
6、部件工作。求个系统工作的概率。5-3 某车间有同型号的机床200部,每部开动的概率为0.7,假定各机床开动与否相互独立,且开动时每部要消耗电能15个单位。问电厂最少要供应这个车间多少电能,才能以95%的概率,保证不致因供电不足而影响生产。第六章 样本与统计量(以选择填空为主)1. (6.2)掌握统计量,样本均值、样本方差,并会计算2. (6.3)掌握卡方分布、t分布的定义及其分位数3. (6.3)掌握单正态总体抽样分布的基本定理,会求一些简单统计量的分布 练习:6-1(2008文) 设从某总体中随机抽取一个样本观测值为: 19.5, 16.5, 24.5, 18.5, 22.5, 21.5,
7、则该样本均值, 样本方差= .6-2(2007) 设, X1, X2,Xn,为来自该总体的一个样本,为样本均值,为样本标准差,则 , 。6-3 设为来自于总体,则 ; 。6-4 设为总体的样本, 为样本均值, 则下列正确的是( ). (A) (B) (C) 第七章 参数估计1. (7.1)掌握矩法估计和极大似然估计(连续型、离散型)1,202. (7.2)估计量评价标准的概念(无偏性、有效性、一致估计) 练习:7-1(2008) 设总体的概率密度为, , 是来自总体的样本, 求的矩估计量和极大似然估计量. 第八章 假设检验1. (8.1)掌握假设检验的基本概念,熟悉假设检验的基本步骤 2. (
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