医学统计学MedicalStatistics000002教案.ppt
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1、医学统计学MedicalStatistics000002 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望第一节、统计学与医学统计学方法第一节、统计学与医学统计学方法统计学的定义:统计学的定义:统计学是运用概率论和数理统计的原理统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法,研究数据资料的和方法,研究数据资料的收集收集、整理整理、分析分析和和推断推断,从而反映事物内在规律的,从而反映事物内在规律的一门学科一门学科。医学统计学:医学统计学:用统计学的方法和原理对医学数据的研
2、用统计学的方法和原理对医学数据的研究的学科究的学科。医学研究医学研究以生物或人为对象以生物或人为对象研究疾病的表现研究疾病的表现诊断、临床表现诊断、临床表现特征、规律特征、规律药物疗效、药物疗效、方法的比较方法的比较病因及预病因及预后因素后因素结论指导结论指导医疗工作医疗工作统计学工具统计学工具特征:变异性和不确定性(随机性)特征:变异性和不确定性(随机性)决策和评价?决策和评价?例:为鉴别胃癌、胃炎、非胃病患者,测例:为鉴别胃癌、胃炎、非胃病患者,测定了各定了各50名铜兰蛋白(名铜兰蛋白(X1)、兰色反应)、兰色反应(X2)等指标,观察结果如下)等指标,观察结果如下胃癌胃癌(X1)228 2
3、35 143 187 250 胃炎胃炎(X1)100 153 178 143 200 非胃病非胃病(X1)98 123 170 100 120 .胃癌胃癌(X2)134 167 156 1 21 187 150 胃炎胃炎(X2)125 135 148 170 200 非胃病非胃病(X2)198 185 147 105 102 .问:问:三种人的三种人的X1、X2指标有无不同指标有无不同?心肌梗塞患者各预后因素与发心肌梗塞患者各预后因素与发生心性意外的关系生心性意外的关系对对116名心梗患者发生或不发生心性意名心梗患者发生或不发生心性意外的外的22个可能因素做观察和记录。个可能因素做观察和记录。
4、预后因素:年龄、高血压病、前壁心梗、预后因素:年龄、高血压病、前壁心梗、Killip分级、传导阻滞、溶栓治疗分级、传导阻滞、溶栓治疗.等。等。研究目的:哪些预后因素与发生心性意研究目的:哪些预后因素与发生心性意外有关系?关系的强度?外有关系?关系的强度?统计学研究对象统计学研究对象研究对象研究对象的特点:的特点:(1)在同质的基础上)在同质的基础上(2)有一定的数量观察对象)有一定的数量观察对象 结论结论:(重复观测)(重复观测)用统计学的方法,通过对一定数量的个用统计学的方法,通过对一定数量的个体值的观察,透过偶然现象,体值的观察,透过偶然现象,定量定量的揭的揭示医学现象的规律性,为认识事物
5、的本示医学现象的规律性,为认识事物的本质提供科学的方法和依据质提供科学的方法和依据。医学科研工作必须借助统计学这个工具医学科研工作必须借助统计学这个工具1.统计设计统计设计:如何科学、合理地安排实验:如何科学、合理地安排实验和观察性研究,以正确的方式收集数据和观察性研究,以正确的方式收集数据资料(资料(对象的定义、获取、分组、偏差控制)对象的定义、获取、分组、偏差控制)。2.统计描述统计描述:描述数据的基本特征和规律。:描述数据的基本特征和规律。3.假设检验假设检验:对不同组间实验和观察结:对不同组间实验和观察结果的差异作出统计推断。果的差异作出统计推断。4.事物关系测定事物关系测定:研究疾病
6、与影响因素:研究疾病与影响因素的关系及数学模型,对疾病的预后做出的关系及数学模型,对疾病的预后做出预测。预测。第二节第二节 统计学的基本概念统计学的基本概念 (几个常用名词)(几个常用名词)实验与观察研究实验与观察研究实验研究:研究者人为施加某种实验研究:研究者人为施加某种措施于研究对象(如一组用甲药,措施于研究对象(如一组用甲药,一组用乙药),比较措施的效果。一组用乙药),比较措施的效果。观察研究:研究者只是客观的记观察研究:研究者只是客观的记录研究对象的情况(如血压、年录研究对象的情况(如血压、年龄、病情等),了解现况。龄、病情等),了解现况。随机现象是一种带有偶然性的现象,它使随机现象是
7、一种带有偶然性的现象,它使其事物具有某种不确定性状态;是由许多其事物具有某种不确定性状态;是由许多错综复杂、而且作用微小以致容易被忽视错综复杂、而且作用微小以致容易被忽视因素左右,使其必然性被掩盖因素左右,使其必然性被掩盖。随机现象的表现称为随机变量(用随机现象的表现称为随机变量(用X表示)表示)医学中许多现象为随机现象。医学中许多现象为随机现象。随机变量(随机变量(X)的特点)的特点1.X的取值:的取值:不能事先确定;取值波动在一定范围内;不能事先确定;取值波动在一定范围内;各种取值的出现服从一定概率分布。各种取值的出现服从一定概率分布。2.变量的类型:变量的类型:1)连续型变量()连续型变
8、量(continuous variable)在一定区间变量取值为无限个。在一定区间变量取值为无限个。2)离散型变量()离散型变量(discrete variable)在一定区间变量取值为有限个,可列举。在一定区间变量取值为有限个,可列举。某地某地151例正常成人腋下体温值的分布例正常成人腋下体温值的分布0 1 2 3 0.1-0.2-0.3-0.4-0.00 2 4 6 8n=10,=0.3P(x)n=3,=0.80.00.1-0.2-4 8 12 16n=20,=0.5 4 8 12 16 20n=30,=0.3XXP(X)(,n)误差(误差(error):观察结果值与真值之差):观察结果值
9、与真值之差变量值或数据(变量值或数据(data)有变异是统计数据)有变异是统计数据的特征。的特征。个体间变量值个体间变量值变异的主要来源:变异的主要来源:1.随机误差(生物变异)随机误差(生物变异)2.系统误差(偏倚(系统误差(偏倚(bias)反映数据反映数据的质量的质量随机误差随机误差 非随机误差非随机误差(系统误差)(系统误差)过失误差过失误差:如记:如记录、操作等人为录、操作等人为因素。因素。病例选择、仪器、病例选择、仪器、方法的不一致、对方法的不一致、对试验组结果的期望试验组结果的期望原因原因未知众多微小因素未知众多微小因素所引起数据的变异所引起数据的变异医学中主要是个体差异医学中主要
10、是个体差异避免否避免否不能不能可控制可控制而缩小而缩小(一)观察数据的原始记录分类(一)观察数据的原始记录分类1.分组因素数据(可能有关因素):如分组因素数据(可能有关因素):如不同用药、方法、不同用药、方法、不同病情、性别、不同病情、性别、疾病类型、年龄。疾病类型、年龄。2.结果反应变量(结果反应变量(outcome)数据:如)数据:如疗效、是否某病等。疗效、是否某病等。表 100例高血压患者治疗后临床记录例高血压患者治疗后临床记录患者患者 年龄年龄 性别性别 治疗组治疗组 舒张压舒张压 体温体温 疗效疗效编号编号 X1X1 X2X2 X3 X3 X4 X5X4 X5 X6X6 1 37 男
11、男 A 11.27 37.5 显效显效 2 45 女女 B 12.53 37.0 有效有效 3 43 男男 A 10.93 36.5 有效有效 4 59 女女 B 14.67 37.8 无效无效 。100 54 男男 B 16.80 37.6 无效无效(二)原始数据的类型统计上定义为:(二)原始数据的类型统计上定义为:1.计量(计量(quantitative)数据)数据:研究对象的研究对象的指标(变量值)表现为有数字大小和单位指标(变量值)表现为有数字大小和单位的数据的数据,又称计量资料又称计量资料.(1)连续变量)连续变量:身高值身高值(cm):1.65,1.70 1.58.体重值体重值(k
12、g):52,55,61.(2)比率变量)比率变量脑电图波形变化率(脑电图波形变化率(%):):29%,37%.2.分类数据(分类数据(categorical):变量值表现为按某属性划分的定性类别。清点各变量值表现为按某属性划分的定性类别。清点各类别个数后得到的资料称计数资料类别个数后得到的资料称计数资料。数据表现(名义变量和分类变量):数据表现(名义变量和分类变量):两分类数据:两分类数据:阳性或阴性;存活或死亡;有效或无效,阳性或阴性;存活或死亡;有效或无效,性别:男性或女性(名义变量)性别:男性或女性(名义变量)多分类数据:如血型:多分类数据:如血型:O,A,B,AB计数资料(血型)计数资
13、料(血型)100 52 78 323.等级数据(等级数据(ordinal data):变量值按变化程度大小划分得到的分类,变量值按变化程度大小划分得到的分类,清点各分类的个数后得到的资料称为半计清点各分类的个数后得到的资料称为半计量或等级资料。量或等级资料。例:病情分级(例:病情分级(1):):,疗效(疗效(X):痊愈、显效、有效、无效):痊愈、显效、有效、无效病人满意度(病人满意度(X):):好、中、差好、中、差 人数人数 50 25 5数据类型及赋值数据(变量)类型数据(变量)类型 变量的表现变量的表现1.计量变量:计量变量:血压值:血压值:12.3kap2.分类(定性)分类(定性)1)两
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