关于对网购调查报告的总结_网购调查报告总结.docx
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1、关于对网购调查报告的总结_网购调查报告总结关于对网购调查报告的总结_网购调查报告总结(精选5篇) 关于对网购调查报告的总结_网购调查报告总结 篇1 伴随电子商务在中国的快速发展众多学者对高校生网购相关探讨也不断深化,面对电商网购领域每年几何级的增涨更要求对其理论探讨也需不断更新。高校生群体有其特别性,其本身也是网购大军最重要的组成部分,对其进行调查探讨不仅可以有效的指导该群体合理消费,而且还可以分析整个将来的消费趋势,有利于电商行业的健康合理发展。本文以上海5所高校为对象进行调查,得到大量原始数据,并在此基础上对高校生网购行为进行综合探讨。主要运用调查统计、数学相关性分析对影响高校生网购的主要
2、因素分析。一、电子商务的发展态势及高校生网购状况艾瑞询问数据显示,20xx年中国网络购物市场交易规模达18500.0亿元,较往年在社会消费品总零售额的占比达到7.7%.从季度数据来看,20xx由于受双11、双12等促销活动影响,同比增长80.0%,环比增长32.4%.由图一可看出中国网络购物市场从20xx年后起先渐渐进入成熟期。将来几年,随着传统企业大规模进入电商行业,中国西部省份及中东部三四线城市的网购潜力也将得到进一步开发,加上移动互联网的发展促使移动网购日益便捷,中国网络购物市场整体还将保持较快增长速度,预料到20xx-20xx年中国网络购物市场交易规模将超过30000亿元。近年来,已渐
3、渐进入了全民网购的时代,而高校生们的生活也被网购变更,借助互联网,不出宿舍就能在全国甚至全世界购物。而各大高校宿舍门口快递包袱山已成为校内新景。原委网络消费在高校生中普及程度如何?20xx年支付宝发布首个高校生网上消费报告,对全国高校生的网购消费金额、频率、方式等做了全面盘点。报告显示:在校高校生网购族平均每年网上消费超过4000元。假如根据一位高校生一年生活费1万元计算,高校生网购族们的生活费有40%都花在了网上。二,高校生网购行为调查分析本次的调查群体定位在上海市高校的在校生,这些高校有:上海电机学院,上海海事高校,华东师范高校,上海金融学院上海高校。为了提高数据的牢靠性采纳了在分层抽样基
4、础上的简洁随机抽样方法,每个学校各发放105份调查问卷,共计发放530份,收回500份,得到有效问卷490份,回收率为96.3%,有效回收率93.3%.其中男生48.9%,女生51.1%.从年级角度分析,各年级参与过网购的人数比例依次上升,大一最小为 87.9%,探讨生最大为97.6%,调查结果如表所示。大一的学生进入高校时间不久,对于网购的接触较少,因此通常只是购买一些价格较低的商品。随着年级的增长,高校生对网购的相识加深,而且通过兼职打工等获得的可支配收入增多,网购人数比例会渐渐增加。通过对调查数据分析,主要分析以下三点学生网购行为模式特征:1、 购买物品选择:高校生易于接受新事物,在购买
5、商品时比较喜爱追求新奇和时髦、热衷于追随时代潮流,因此在服饰方面消费比重较多,他们往往是新产品、新品牌、新消费时尚的追求者和推广者。对于女生来说,网上的服装饰品多种多样,可供选择样式多,对于大多数男生来说,逛街不是一个买衣物的最佳选择,网购足不出户就可以买到自己想要的东西,而且免去砍价的尴尬。再者,一些学习用品假如到实体店也不简单找到,即使找到也要花费肯定的时间。另外网购免去铺面的费用,价格相比于实体店也会便宜些。所以,服装饰品和学习用品才会占那么高的比例,而在学生用品、消遣消费、书籍等方面则往往能紧跟时代的步伐,此外调查发觉,少部分高校生对虚拟充值有肯定量消费,主要在嬉戏充值、通讯费充值;依
6、据探讨:高校生需求、购买动机与行为既具有从众化,又具特性化。2、支付方式选择:网上购物选择的付款方式是高校生比较关注的一个方面。比较流行的电子支付方式有网上银行、U盾,支付宝,财付通,货到付款等,其中支付宝是学生选择的主要支付手段大约占据73%的比例,大家更信任第三方这种付款方式;其次是财付通和网银,还有部分同学为平安起见选择货到付款。此外,调查可知高校生虽然是网购的主体 但因为缺乏独立的经济来源,网购的消费实力较低近八成的学生每月网购次数在4次以下,半数以上的学生网购占生活费的比例小于12%.3、网购心理:探讨发觉消费者感知风险和消费者的看法对其是否实行网上购物行为有显着影响。通过对网上购物
7、消费者的探讨,发觉丰富的产品信息可以影响网上购物。从网站技术的角度,结合消费者特征对影响消费者网上购物因素进行探讨,结果证明有竞争力的价格和取消订单的便捷性是影响消费者网上购物的关键,网友的评价、价格,卖家的信用,商品介绍及实物图,支付方式等。高校生的需求与购买行为具有强大的自主性和独立性;求实,求廉,求变求新,求美,求名心理在高校生消费中并存;高校生的消费动机与行为兼有冲动和理智的成分;在进行网购时高校生除了必需品消费外冲动消费也占有肯定的比例,这说明高校生在进行网购时缺乏购物理性易受外界因素影响其中,网店的促销影响最大。价格凹凸是确定高校生是否网购的主要因素这一点在实体店与网店的比较中表现
8、尤为明显,高校生选择网购而非实体店的主要缘由是价格便宜。三、高校生网购行为中存在的主要问题1、高校生消费心理的不成熟高校生社会阅历不足,经济上没有独立,而他们往往在心理上需求独立,再加上他们爱好广泛,因而使得高校生的消费心理具有时尚新奇性和合理好用性的双重特点。但高校生年龄一般处于17至24岁,该年龄阶段的年轻人活泼好动的性格在他们身上得到充分的体现。精致的商品包装、同学的建议及其他因素都有可能促成其购买行为的发生。高校生的消费特点主要有:消费的不平衡性、消费的多样性、消费的主导性。不合理的消费主要表现为盲目消费、攀比消费、无益消费和超前消费。当代高校生的消费方式已经进入网络电子时代,消费倾向
9、多元化发展,理性消费是主流,追求时尚和名牌是不老的话题。其中储蓄观念淡薄是当代高校生尤其须要留意的问题,财商须要培育和加强。高校生消费差距拉大,出现两极分化家庭经济背景对其消费状况影响较大;调查可知,一般的,生活费在每月20xx元以上的平均每月网购3次以上每月1500元以上的平局每月网购2次以上1000元以上的平均一次1000元以下的非必要需求一般较少网购;消费结构存在不合理因素,女生更为突出;过分追求时尚和名牌,存在攀比心理;恋爱支出过度等。2、网购权益受侵扰,维权意思淡薄因为网上购物的虚拟性,许多的网购产品的实物和网上的图片相差很远在本次高校生网购行为模式的调查中同样存在着许多不满足的现象
10、。调查发觉,当高校生消费权益受到侵害后,维权状况并不乐观。找商家理论的占总人数的45%,在与厂方协商不能解决的状况下,选择到消费者协会投诉和借助新闻媒体力气的学生占到人数的3%和9%,选择算了,自认倒霉的占到人数的43%.影响高校生维权的障碍中,主观障碍如嫌麻烦的高达63%,不知道详细途径的也达到近10%.由此可见高校生维权意识和渠道相识严峻不足。四,对策及建议造成高校生消费结构不合理的因素较为困难,牵涉到个人、家庭、学校、社会等多方面。分析其缘由主要有:网购实物与描述差别太大、产品质量得不到保障,诚信缺失、商家霸权;高校生缺乏对法律学问,维权困难,个人信息担心全,消费观的扭曲;没有资质的商品
11、流入市场侵扰学问产权、扰乱市场秩序(淘宝商标侵权案);低价作为网购核心竞争力,诱使部分不法商家想方设法躲避国家税收征收;我国相关法律在网购方面的缺失,高校生在网购在买卖处于弱势地位;网购的规范致使部分高校生对网购信念降低,影响网购市场旺盛。购物网站、第三方支付在网购诈骗中的法律界限不清。因此,我们建议:1、高校生树立正确消费观个形成正确消费心理,促进高校生全面健康发展。为引导高校生形成健康合理的消费观念,学校应加强对高校生消费观念、消费行为的教化指导。同时,高校生自身也应加强自我限制力,学会合理理财,以形成合理化消费。其中储蓄观念淡薄是当代高校生尤其须要留意的问题,财商须要培育和加强。2、高校
12、生是网上消费者的浩大群体,也是弱势群体,为此高校生必需执法懂法。要熟知中华人民共和国消费者权益爱护法这不仅是一种意识,更是高校生的责任。必需以一种法律意识学习、熟知网上购物的详细流程,做到网上购物的每一步都不疏忽,以免出现购物方面的漏洞。同时,法律要对商家进行严格的法律约束,对自己的网络信息担当相应的法律责任,要让他们把消费打折的权利放在首位,懂得敬重。建议学校可以加强相关教化,培育较高的法律意思这也有利于带动整个社会的法制意识。结束语电子商务既然在中国已经快速发展,能够带动国家经济的迅猛发展,是人们不再进行实体交易。者供应了人们便捷的消费方式。但电子商务又是一把双刃剑,游离出必定也仅存在着弊
13、端,他对网络消费者的权利存在着肯定的疏忽性,存在这个任何群体的信息的漏洞。为此,国家应依据这些现状,出台具体的电子商务法律、法规。向电子警察方面人才的培育,有利于网络信息的平安流淌。给网络消费者供应一个平安牢靠的平台,让他们敢于大胆的消费,和卖家建立肯定的信任关系。只有这样网上购物才可更乐观的发展,将来呈现更客观的前景。 关于对网购调查报告的总结_网购调查报告总结 篇2 早期的消费者行为探讨关注消费者行为木身,通过传统的调查问卷、焦点小组访谈、个体访问、店面视察等定性、定量调查方式和手段采集人II统计学资料、购物行为、消费意向等信息,用于进行消费者行为的探讨和分析。进入互联网时代,反映消费者行
14、为轨迹的数据在网络上大量沉淀,基于购物网站的点击率、访问量及其他网络数据量化指标被大量采集,形成对消费者行为路径的概括和综合描述。当卜进入大数据时代,网络平台样式和消费者购物习惯多样化,须要对消费者数据的采集和行为的分析逐步扩展至更多数据源,结合购物网站、其他网臾阅读信息、社交媒体平台信息、移动终端、搜寻引擎等多个平台去接触消费者,挖掘数据,从而进行综合评估和分析。2、传统消费者行为探讨与大数据时代的对比分析2.1、消费者行为探讨模型框架发展1898年路易斯(E.ST.Elmo Lewis )提出的AIDA模式是探讨消费行为的成热理论之一,1920xx年Edward.K.StrongJ:在四阶
15、段模式的接触上增加MemoYV"(记忆)阶段(陈培爱,20xx,208提出五阶段式AIDMA模式。AIDMA模式分为引起关注一产生爱好一产生欲望一形成记忆一产生行动(Attention-Interest-Desire-Memory-Action )五个阶段,意在描述受众从接受信息到产生行动之间动态式地引导其心理过程并将其依次模式化的一种法则。随着互联网及移动应用的普及、传播环境发生了深刻改变、受众媒介信息关系变革,受众作为信息的接收者和发布者担当着双重角色。20xx年口木电通提出了web2.0时代背景卜的AISAS评估模式,AISAS模式分为五个阶段:留意一爱好一搜寻一行动一共享(A
16、ttention -Interest -Search-Action-Share ),其中两个具备互联网背景特质的"s" search(搜寻)和ShaY'e(共享)的出现,指出了互联网时代卜消费者主动行为的重要性(北京电通,20xx)。从AIDMA到AISAS模式的转化过程是基于web2.0时代背景卜的媒介和受众行为变革,开创了基于web2.0互联网时代评估的新范式。20xx年,口木电通继AISAS之后又发布了SIPSModel分析工具,该模型分为四个阶段:共鸣一确认一参加一共享与扩散( Sympathize -Identify -Participate -Share
17、&Spread)(程士安,201)。在人类进入对话时代背景卜,社会个体和信息关系发生变革,社会个体主动检索、共享个人信息,看法相同个体聚集成群,SIPS模型把受众获得信息,产生共鸣后的确认、参加行动、共享和扩散的三个行为环节表达得非常清楚。该模型预示着消费者行为探讨进入了数字时代,深化解剖平台受众行为的阶段,基于数字时代的互联网、移动通信技术的变革,消费者接受信息的渠道和方式发生变更,因此探讨须要切换到多点的、非线性的场景之中。消费者探讨框架模型三个阶段的发展揭示了从早期对消费者行为的探讨发展为对消费者意图的深刻剖析的过程,从而为消费者行为探讨路径和方法的转变供应了重要参考。2.2、消
18、费者行为探讨路径与数据采集方式的转变与发展早期阶段对于具体历史消费记录的追踪和分析是对消费者行为深层次理解的起先,而现今则实现了从理解消费者行为到驾驭消费者意图的转变,从追踪消费者消费记录扩展到新兴的数据源,如网u cookies、社交媒体平台、移动终端、搜寻引擎等。当前很多企业和品牌已经将从网站获得到的消费者行为数据整合到了整个策略的制定当中,这此数据既包括消费者的在线交易、点击、购物路径数据,又包含来自社交媒体网站、搜寻引擎的数据。探讨的焦点不仅仅在于如何挖掘这此数据,而是深化探究如何将全部有价值的数据整合,进行综合分析和评估。此外,传统的消费者行为探讨报告主要将收集的数据进行分类从而得出
19、调查结果,从宏观层面解读消费者数据,局限于理解消费者当卜的消费行为。而通过大数据技术卜整合各个平台数据源,可以深化地对各个层面的数据进行细分,不仅可以理解消费者当卜和事后行为,也可以在消费者行动前深化理解消费者,从而有助于整个营销策略的制定。3.大数据在消费者行为探讨中的应用3.1、消费者行为分析不同于传统的社会学探讨范式,对消费者的探讨经常采纳抽样的方式来进行,通过随机方式选择被调查对象,通过定性定量调查获得数据,并通过对数据的分析以此获得营销策略方面的决策支持。在大数据时代,消费者探讨的范式逐步转向对互联网沉淀的海量数据的聚类、挖掘和运算,通过静态数据、流数据的分析、建模,得出分析结论,由
20、此做出相应的营销策略推断.对于消费者行为分析分为线上消费者行为和线卜消费者行为的分析。线上消费者分析还是基于Web挖掘发觉消费者的媒介习惯、内容喜好和消费倾向,是当前应用大数据较多的形式。线卜消费者行为则基于传统的ShOppeY'(购物学)探讨(Paco Underhill , 200),一方面利用智能移动端程序、购物车应答程序等创新设备获得实时位置数据,了解消费者的消费行为和购物习惯,另一方面通过和监控设备相连的图片分析程序记录消费者店内行走轨迹等信息,以此提升线卜店面的货架设计、产品组合、)’告投放方式等。3.2、消费者精准细分进入web2.0互联网时代,对消费者的精准
21、细分探讨分为几个阶段,门户时代的目标人群定位主要依托网站锁定企业和品牌营销传播对象,搜寻引擎时代则通过对消费者主动的关键词匹配方式进行消费者细分,社交媒体时代则通过广泛的渠道去尽可能地覆盖多的细分人群。进入大数据时代,寻求更精准、细化的消费者细分这一目标逐步得以更好的实现。在当前的探讨中,静态的数据库可以升级为实时数据流,记录消费者个体的线上行为轨迹,这此轨迹除了消费者的基木信息和购物记录外,还包括其他的网站阅读习惯、社交媒体评论、阅读喜好等综合信息,同时大数据技术可以实现将消费者这此线上信息与线下的人学特征、线卜购物记录和传统CRM相联系,实现企业和品牌针对个体和群体细分消费者的多层式营销战
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