2022年数字图像处理知识点总结2 .pdf

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1、数字图像处理知识点总结数字图像处理知识点总结第一章导论1.图像:对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。2.图像分类:按可见性(可见图像、不可见图像),按波段数(单波段、多波段、超波段),按空间坐标与亮度的连续性(模拟与数字)。3.图像处理:对图像进行一系列操作,以到达预期目的的技术。4.图像处理三个层次:狭义图像处理、图像分析与图像理解。5.图像处理五个模块:采集、显示、存储、通信、处理与分析。第二章数字图像处理的基本概念6.模拟图像的表示:f(x,y)i(x,y)r(x,y),照度分量0 i(x,y),反射分量0 r(x,y)1、7.图像数字化:将一幅画面转化成计算机能处理的形式数字图

2、像的过程。它包括采样与量化 两个过程。像素的位置与灰度就就是像素的属性。8.将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。采样间隔 与采样孔径 的大小就是两个很重要的参数。采样方式:有缝、无缝与重叠。9.将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。10.表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级(或灰度值或灰度)。11.数字图像根据灰度级数的差异可分为:黑白图像、灰度图像 与彩色图像。12.采样间隔对图像质量的影响:一般来说,采样间隔越大,所得图像像素数越少,空间分辨率低,质量差,严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应;采样间隔越小,所得图像像素数越多,空间分辨率高,图像质量好,但数据量大。13.量化等

3、级对图像质量的影响:量化等级越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好,但数据量大;量化等级越少,图像层次欠丰富,灰度分辨率低,会出现假轮廓现象,图像质量变差,但数据量小。但在极少数情况下对固定图像大小时,减少灰度级能改善质量,产生这种情况的最可能原因就是减少灰度级一般会增加图像的对比度。例如对细节比较丰富的图像数字化。14.数字化器组成:1)采样孔:保证单独观测特定的像素而不受其它部分的影响。2)图像扫描机构:使采样孔按预先确定的方式在图像上移动。3)光传感器:通过采样孔测量图像的每一个像素的亮度。4)量化器:将传感器输出的连续量转化为整数值。5)输出存储体:将像素灰度值存储起来。它

4、可以就是固态存储器,或磁盘等。15.灰度直方图 反映的就是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。以灰度级为横坐标,纵坐标为灰度级的频率,绘制频率同灰度级的关系图就就是灰度直方图。16.直方图的性质:1)灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况,而不能反映图像像素的位置,即丢失了像素的位置信息。数字图像处理知识点总结2)一幅图像对应唯一的灰度直方图,反之不成立。不同的图像可对应相同的直方图3)一幅图像分成多个区域,多个区域的直方图之与即为原图像的直方图。17.直方图的应用:1)用于判断图像量化就是否恰当2)用于确定图像二值化的阈值3)计算图像中物体的面积4)计算图像信息量:熵 H 18.图像处理基本功能

5、的形式:单幅图像 单幅图像 ,多幅图像单幅图像,单(或多)幅图像数字或符号。19.邻域:对于任一像素(i,j),该像素周围的像素构成的集合(i+p,j+q),p、q 取合适的整数,叫做该像素的邻域。20.图像处理的几种具体算法:1)局部处理:移动平均平滑、空间域锐化。2)点处理:图像对比度增强、图像二值化。3)大局处理:傅里叶变换。4)迭代处理:细化。5)跟踪处理6)位置不变处理与位置可变处理:输出像素JP(i,j)的值的计算方法与像素的位置(i,j)无关的处理称为位置不变处理或位移不变处理7)窗口处理 与模板处理。21.图像的数据结构与特征:1)组合方式:一个字长存放多个像素灰度值的方式。它

6、能起到节省内存的作用,但导致计算量增加,使处理程序复杂。2)比特面方式:按比特位存取像素,即将所有像素的相同比特位用一个二维数组表示,形成比特面。3)分层结构:由原始图像开始依次构成像素数愈来愈少的一幅幅图像,就能使数据表示具有分层性,其代表有锥形(金字塔)结构。4)树结构:对于一幅二值图像的行、列接连不断地二等分,如果图像被分割部分中的全体像素都变成具有相同的特征时,这一部分则不再分割5)多重图像数据存储:逐波段存储,分波段处理时采用;逐行存储,行扫描记录设备采用;逐像素存储,用于分类。22.图像的特征:1)自然特征:光谱特征、几何特征、时相特征;2)人工特征:直方图特征,灰度边缘特征,线、

7、角点、纹理特征;3)特征的范围:点特征、局部特征、区域特征、整体特征。4)特征提取:获取图像特征信息的操作。把从图像提取的m个特征量y1,y 2,ym,用m维的向量Yy1 y2ymt表示称为 特征向量。另外,对应于各特征量的m维空间叫做 特征空间。23.对比度:一幅图像中灰度反差的大小,对比度=最大亮度/最小亮度第三章图像变换24.图像变换 通常就是一种二维正交变换。1)正交变换必须就是可逆的;文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP

8、7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH1

9、0K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码

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13、编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E

14、1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6数字图像处理知识点总结2)正变换与反变换的算法不能太复杂;3)正交变换的特点就是在变换域中图像能量集中分布在低频率成分上,边缘、线状信息反映在高频率成分上,有利于图象处理。25.图像变换的目的在于:1)使图像处理问题简化;2)有利于图像特征提取;3)有助于从概念上增强对图像信息的理解。第四章图像增强26.图像增强 就是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析与处理的形式。27.空间域增强 就是直接对图像各像素进行处理;28.

15、频率域增强 就是先将图像经傅立叶变换后的频谱成分进行某种处理,然后经逆傅立叶变换获得所需的图像。29.30.灰度变换 用来调整图像的灰度动态范围或图像对比度,就是图像增强的重要手段之一。1)线性变换:对图像每一个像素灰度作线性拉伸,将有效改善图像视觉效果。2)分段线性变换:为了突出感兴趣目标所在的灰度区间,相对抑制那些不感兴趣的灰度区间,可采用分段线性变换。3)非线性灰度变换:对数变换(当希望对图像的低灰度区较大的拉伸而对高灰度区压缩 时,可 采 用 这 种 变 换,它 能 使 图 像 灰 度 分 布 与 人 的 视 觉 特 性 相 匹 配)。指数变换(对图像的高灰度区给予较大的拉伸)31.直

16、方图修整法包括 直方图均衡化及直方图规定化两类。32.直方图均衡化:将原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。33.直方图均衡化变换函数,满足下列条件:1)在 0r 1 内为单调递增函数,保证灰度级从黑到白的次序不变;2)在 0r 1 内,有 0T(r)1,确保映射后的像素灰度在允许的范围内。34.直方图均衡化原理:输出图像的概率密度函数可以通过变换函数T(r)控制原图像灰度级的概率密度函数得到,并改善原图像的灰度层次。35.一幅图像的sk与 rk之间的关系称为该图像的累积灰度直方图。36.直方图规定化就是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对图像作修正的增强方法。

17、37.利用 直方图规定化方法进行图像增强的主要困难 在于要构成有意义的直方图。图像经直方图规定化,其增强效果要有利于人的视觉判读或便于机器识别。文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y

18、1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H

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22、8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:C

23、A4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6数字图像处理知识点总结38.为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑 或去噪。39.用邻域内各像素的灰度平均值代替

24、该像素原来的灰度值,实现图像的平滑,又称 邻域平均法。40.超限像素平滑法:将 f(x,y)与邻域平均g(x,y)差的绝对值与选定的阈值进行比较,根据比较结果决定点(x,y)的最后灰度g(x,y)。41.灰度最相近的K个邻点平均法:可用窗口内与中心像素的灰度最接近的K个邻像素的平均灰度来代替窗口中心像素的灰度值。42.最大均匀性平滑:为避免消除噪声引起边缘模糊,该算法先找出环绕图像中每像素的最均匀区域,然后用这区域的灰度均值代替该像素原来的灰度值。具体可选任一像素(x,y)的 5 个有重叠的3*3 邻域,用梯度衡量它们灰度变化的大小。43.有选择保边缘平滑法:对图像上任一像素(x,y)的 55

25、 邻域,采用 9 个掩模:一个 33正方形、4 个五边形与4 个六边形。计算各个掩模的均值与方差,对方差进行排序,最小方差所对应的掩模的灰度均值就就是像素(x,y)的输出值。44.空间低通滤波法:应用模板卷积方法对图像每一像素进行局部处理。不管什么样的掩模,必须保证全部权系数之与为单位值,这样可保证输出图像灰度值在许可范围内,不会产生“溢出”现象。45.中值滤波:就是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用中值代替窗口中心像素的原来灰度值,因此它就是一种非线性的图像平滑法。离散阶跃信号、斜升信号没有受到影响。离散三角信号的顶部则变平了。对于离散的脉冲信号,当其连续出现的次数小于窗口尺寸的一半时,

26、将被抑制掉,否则将不受影响。46.各种空间域平滑算法效果比较:1)局部平滑法 算法简单,但它的主要缺点就是在降低噪声的同时使图像产生模糊,特别在边缘与细节处。而且邻域越大,在去噪能力增强的同时模糊程度越严重。2)超限像素平滑法对抑制椒盐噪声比较有效,对保护仅有微小灰度差的细节及纹理也有效。并且随着邻域增大,去噪能力增强,但模糊程度也大。超限像元平滑法比局部平滑法去椒盐噪声效果更好。3)灰度最相近的K 个邻点平均法:较小的K 值使噪声方差下降较小,但保持细节效果较好;而较大的K值平滑噪声较好,但会使图像边缘模糊。4)最大均匀性平滑经多次迭代可增强平滑效果,在消除图像噪声的同时保持边缘清晰性。但对

27、复杂形状的边界会过分平滑并使细节消失。5)有选择保边缘平滑法既能够消除噪声,又不破坏区域边界的细节。6)中值滤波 对脉冲干扰及椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。但它对点、线等细节较多的图像却不太合适。中值滤波法能有效削弱椒盐噪声,且比邻域、超限像素平均法更有效。47.图像空间域锐化增强图像的边缘或轮廓。48.图像平滑 通过积分过程使得图像边缘模糊,图像锐化 则通过微分而使图像边缘突出、清晰。49.梯度锐化法:梯度为grad(x,y)=Max(|fx|,|fy|)或grad(x,y)=|fx|+|f y|。有梯度算子、Roberts、Prewitt与 Sobel

28、算子 计算梯度,来增强边缘。50.Laplacian增强算子:g(x,y)=f(x,y)-2f(x,y)=5f(x,y)-f(x+1,y)+f(x-1,y)+f(x,y+1)+f(x,y-1)51.Laplacian增强算子特点:1)在灰度均匀的区域或斜坡中间2f(x,y)为 0,增强图像上像元灰度不变;2)在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”;而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH

29、10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编

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32、ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文

33、档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6

34、E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F

35、6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6数字图像处理知识点总结52.高通滤波法 就就是用高通滤波算子与图像卷积来增强边缘。53.频率域平滑:由于噪声主要集中在高频部分,为去除噪声改善图像质量,滤波器采用低通滤波器H(u,v)来抑制高频成分,通过低频成分,然后再进行逆傅立叶变换获得滤波图像,就可达到平滑图像的目的:54.频率域低滤波器H(u,v)有四种:理想低通滤波器、Butterworth低通滤波器、指数低通滤波器、梯形低通滤波器。55.各种滤波器效果比较;1)理想低通滤波器:在去噪声的同时将会导致边缘信息损失而使图像边模糊

36、,并产生振铃效应。2)Butterworth低通滤波器 的特性就是连续性衰减,而不象理想滤波器那样陡峭变化,即明显的不连续性。因此采用该滤波器滤波在抑制噪声的同时,图像边缘的模糊程度大大减小,没有振铃效应产生。3)指数低通滤波器:图像边缘的模糊程度较用Butterworth滤波产生的大些,无明显的振铃效应。4)梯形低通滤波器的性能介于理想低通滤波器与指数滤波器之间,滤波的图像有一定的模糊与振铃效应。56.频率域锐化:采用高通滤波器让高频成分通过,使低频成分削弱,再经逆傅立叶变换得到边缘锐化的图像。包括:理想高通滤波器、巴特沃斯 高通滤波器、指数滤波器、梯形滤波器。57.彩色增强技术就是利用人眼

37、的视觉特性,将灰度图像变成彩色图像或改变彩色图像已有彩色的分布,改善图像的可分辨性。彩色增强方法可分为伪彩色增强 与假彩色增强 两类。58.伪彩色增强 就是把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色,得到一幅彩色图像的技术。59.伪彩色增强 的方法主要有密度分割法、与频率域伪彩色增强三种。60.密度分割法 就是把黑白图像的灰度级从0(黑)到 M0(白)分成 N个区间 Ii(i=1,2,N),给每个区间Ii指定一种彩色Ci,这样,便可以把一幅灰度图像变成一幅伪彩色图像。61.灰度级一 彩色变换将原图像f(x,y)的灰度范围分段,经过红、绿、蓝三种不同变换TR(?)、TG

38、(?)与 TB(?),变成三基色分量IR(x,y)、IG(x,y)、IB(x,y),然后用它们分别去控制彩色显示器的红、绿、蓝电子枪,便可以在彩色显示器的屏幕上合成一幅彩色图像。62.密度分割法 比较简单、直观。缺点就是变换出的彩色数目有限。63.假彩色增强 就是对一幅自然彩色图像或同一景物的多光谱图像,通过映射函数变换成新的三基色分量,彩色合成使感兴趣目标呈现出与原图像中不同的、奇异的彩色。64.假彩色增强目的:1)使感兴趣的目标呈现奇异的彩色或置于奇特的彩色环境中,从而更 引人注目;2)使景物呈现出与人眼色觉相匹配的颜色,以提高对目标的分辨力。65.伪彩色增强与假彩色增强有何区别:伪彩色处

39、理主要解决的就是如何把灰度图变成伪彩色图的问题,最简单的办法就是选择对应于某一灰度值设一彩色值来替代,可称之为调色板替代法、另外一种比较好的伪彩色处理方法就是设定三个独立的函数,给出一个灰度值,便由计算机估算出一个相应的RGB值、假彩色(false color)处理就是把真实的自然彩色图像或遥感多光谱图象处理成假彩色图像、假彩色处理的主要用途就是:(1)景物映射成奇异彩色,比本色更引人注目、(2)适应人眼对颜色的灵敏度,提高鉴别能力、可把细节丰富的物体映射成深浅与亮度不一的颜色、(3)遥感多光谱图象处理成假彩色,可以获得更多信息、文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH1

40、0K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码

41、:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1

42、HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 Z

43、H10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档

44、编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E

45、1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6

46、 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6数字图像处理知识点总结66.像素级影像融合就是采用某种算法将覆盖同一地区(或对象)的两幅或多幅空间配准的影像生成满足某种要求的影像的技术。67.颜色可以用R、G、B三分量来表示,也可以用亮度(I)、色别(H)与饱与度(S)来表示,它们称为颜色的三要素。把彩色的R、G、B变换成 I、H、S称为 HIS 正变换,而由 I、H、S变

47、换成 R、G、B称为 HIS 反变换。第五章图像复原与重建68.图像的退化 就是指图像在形成、传输与记录过程中,由于成像系统、传输介质与设备的不完善,使图像的质量变坏。69.图像复原 就就是要尽可能恢复退化图像的本来面目,它就是沿图像退化的逆过程进行处理。70.图像复原过程如下:找退化原因建立退化模型反向推演恢复图像71.图像复原与图像增强的区别:1)图像增强不考虑图像就是如何退化的,而就是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此,图像增强可以不顾增强后的图像就是否失真,只要瞧得舒服就行。2)而图像复原就完全不同,需知道图像退化的机制与过程等先验知识,据此找出一种相应的逆处理方法,从而得到复

48、原的图像。3)如果图像已退化,应先作复原处理,再作增强处理。4)二者的目的都就是为了改善图像的质量。72.点源的概念:一幅图像可以瞧成由无穷多极小的像素所组成,每一个像素都可以瞧作为一个点源成像,因此,一幅图像也可以瞧成由无穷多点源形成的。73.当输入的单位脉冲函数延迟了、单位,即当输入为(x,y)时,如果输出为h(x,y),则称此系统为 位移不变系统。74.线性位移不变系统的输出等于系统的输入与系统脉冲响应(点扩散函数)的卷积。即:g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)。75.图像退化的 数学模型:g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+n(x,y)76.采用线性位移不变系统模型的原由:

49、1)由于许多种退化都可以用线性位移不变模型来近似,这样线性系统中的许多数学工具如线性代数,能用于求解图像复原问题,从而使运算方法简捷与快速。2)当退化不太严重时,一般用线性位移不变系统模型来复原图像,在很多应用中有较好的复原结果,且计算大为简化。3)尽管实际非线性与位移可变的情况能更加准确而普遍地反映图像复原问题的本质,但在数学上求解困难。只有在要求很精确的情况下才用位移可变的模型去求解,其求解也常以位移不变的解法为基础加以修改而成。77.频率域恢复方法应注意:若噪声存在,而且 H(u,v)很小或为零时,则噪声被放大。这意味着退化图像中小噪声的干扰在H(u,v)较小时,会对逆滤波恢复的图像产生

50、很大的影响,有可能使恢复的图像与f(x,y)相差很大,甚至面目全非。78.图像在获取过程中,由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等因素的影响,会使获得的图像产生 几何失真,可分为:系统失真 与非系统就是真。系统失真就是有规律的、能预测的;非系统失真则就是随机的。79.对图像进行几何校正的必要性:当对图像作定量分析时,就要对失真的图像先进行精确的几何校正(即将存在几何失真的图像校正成无几何失真的图像),以免影响定量分析的精度。文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码:CA4H1L3R6E1 HP7A6Y1A1F6 ZH10K8H3I5L6文档编码