最新学科前沿专题PPT课件.ppt
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1、学科前沿专题学科前沿专题金融数学一、金融数学学科介绍 金融数学是指运用数学理论和方法,研究金融运行规律的一门新型交叉学科。核心问题是证券组合理论与资产定价理论。在现代金融数学理论中现代证券组合理论,资本资产定价模型、套利定价、期权定价理论和资产结构理论占据重要地位。在BS模型中,假设股票价格的波动率为常数,也不符合实际情况。实务中常用的方法比如随机最优控制,随机微分方程,自回归条件异方差等方法。3、标的资产价格收益率的准确分布问题 B-S模型中假定标的资产价格收益率服从正态分布,也即价格服从对数正态分布,但是经过大量的实务研究发现,价格收益率并不是严格的正态分布,而是比正态分布具有更尖的峰与更
2、厚的尾部,也成为尖峰厚尾性。而选择怎样的分布来描述金融资产收益率这样的特性却并没有特定的标准,所谓的仁者见仁。4、突发事件问题 突发事件是小概率事件。一般的随机分析不能解释重大的金融震荡,如股市崩盘,次贷危机等金融危机。虽然说从统计上来说是小概率事件,但是一旦发生将是灾难性的。所以这也是金融数学研究的一个重要领域。返回统计金融一、介绍 顾名思义,所谓的统计金融也即用统计方法来研究金融问题的一门新兴学科。二、主要用的统计方法总体说来,不外乎参数统计方法与非参数统计方法两大类。1、参数统计方法 参数统计方法也即基于具体的随机变量(金融中主要是随机过程)的分布而进行的统计,至多分布中含有未知的参数,
3、但都可以通过抽取的样本进行估计。如基于正态分布的回归分析,方差分析或一些特定的时间序列分析等。但必须对总体的分布有所把握。也就是说参数统计方法有弱点,如要解决以股票价格作为标的的期权价格,则必须知道股票收益率的分布,但是现实中的股票的收益率的分布并不是已知的,所以必须进行假设,而这就对解决问题带来了人为假定的隐患。正是基于参数统计分析方法的这一先天缺陷,所以实务中很多问题所用的是非参数统计的方法。如解决股票价格的波动率的问题,实务中并不是假定波动率为常数,而是通过某一段时期的样本数据得出样本波动率并在稳定的条件下以此来对波动率进行估计,而这样的估计是与分布无关的,这也正是一种最简单的非参数的统
4、计方法。2、非参数统计方法 简单来说,非参数统计方法是一种不依赖于分布而最大限度地挖掘样本数据中所包含的信息来进行统计诊断的一种重要的统计方法。这里我们不全面探讨非参数统计方法的方方面面,而是选择几种在金融分析中常用的统计诊断方法来进行简单阐述,它们就是多元统计分析中的判别分析、聚类分析、主成分分析等,这里我们介绍一下判别分析,其它的可参见相关统计参考书。(1)判别分析-距离判别马氏距离马氏距离:判别分析判别分析应用原理应用原理判别准则为:应用举例应用举例 我们知道一般来说,投资者会把某一段时期的股市成为牛市,而把另一段时期的股票市场成为熊市。问题是怎样根据某一段时期的股市走势来较准确地判断牛
5、熊市却并不是一个容易把握的问题。我们可以按照这样的步骤来考虑这个问题。首先可以选取几个可以反映股市形势的重要指标,然后自我们公认的牛市及熊市的总体中选取两组不同的样本,用这些样本分别估计牛熊市的样本均值向量与样本协差阵;最后对于给定的一组新的样本,计算并比较此样本与牛熊市两总体的距离,进而从统计上判别分析的角度来判断牛熊市,从而为投资者进入或退出股票市场提供一定的理论支持。(2)判别分析-Bayesian判别 Bayesian判别的基础核心部分是在距离判别的基础上增加了先验信息这一项,也就是说在判别之前人们已经根据经验有了“先验”的认识,如主观上可能认为现在是牛市的概率比熊市的概率要大些,那这
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