中小型企业的仓储管理系统设计与优化_赵蔚.docx
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1、研 究 生 毕 业 论 文 (全日制学术型硕士申请学位 ) 论文题目 中小型企业的仓储管理系统设计与优化 学位申请人 _ 赵 蔚 专业领域 _ 电路与系统 研究方向 嵌入式系统与自动化控制 才旨 I I师 _ 韩春光、汪志成 2 0 16 年 6 月 18日 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取 得的研究成果,尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文 中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得其它 教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所 做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示感谢。 作者签名: _
2、日期: 2 01 6 年 6 月 14日 关于论文使用授权的说明 本学位论文作者完全了解东华理工大学有关保留、使用学位论文的规 定:东华理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和 磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有 关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学 位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。 保密的学位论文在解密后也遵守此规定。 作者签名: _ 导师签名: 日期: 2 01 6 年 6 月 17日 论文答辩日期: 2 0 16 年 6 月 3 曰 东华理工大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸 毕业论文题目:
3、中小型企业的仓储管理系统设计与优化 电路与系统 专业 2 01 3 级 硕士生姓名 : 电路与系统 指导教师(姓名、职称 ): 韩春光、教授 汪志成、讲师 摘要 仓储管理系统 ( WMS)是仓储管理信息化的具体形式 ,是现代物流业的重要环节。 调研发现,宁波大量中小型企业的仓储管理仍处于人工化状态,并没有应用仓储管理 系统,这大大阻碍了宁波中小型企业的发展。本文以宁波 A企业作为中小型企业的代 表,通过调研A企业的仓储管理现状及生产需求,引用 PHP脚本语言与 Mysql服务器, 设计出了一套适合中小型企业的仓储管理系统。系统包括 “ 入库管理 ” 、 “ 出库管 理 ” 、 “ 生产管理 ”
4、 、 “ 库存管理 ” 、 “ 权限管理 ” 五大功能模块。 仓储管理系统在 A企业运行后,跟进发现系统内的货位信息并没有得到充分利用, 这降低了仓储管理系统的应用效果。因此针对仓库的货位分配,本文从出入库效率和 货架稳定性两个方面建立了多目标货位优化模型,并使用遗传算法 ( GA)将货位优化 方案以二进制编码的形式转换成染色体,经过一定代数的交叉变异后得到最优货位分 配方案。在 MATLAB平台上仿真后,验证了遗传算法在解决货位优化问题中的 有效性。 然而受到算法本身交叉变异特性的影响,遗传算法在优化过程中的收敛速度较慢。 粒子群算法 ( PSO)通过粒子间的信息共享完成更新迭代,因此 PS
5、O即拥有收敛 速度快的优势、又包含局部收敛的劣势。粒子群算法应用到离散型问题中主要用于解 决旅行商问题 ( TSP),而用于解决货位优化问题的研究较少。本文通过引用换位减思 想改变粒子群的更新规则,及混合具有概率突跳性的模拟退火算法 ( SA),提出了一 种创新算法即二次更新型粒子群算法 ( TUPSO)。在 MATLAB平台上仿真,验证了 二次更新型粒子群算法在解决货位优化问题中的有效性。与遗传算法进行对比后,发 现二次更新型粒子群算法较遗传算法在优化效果相近的结果下不仅收敛代数提前了 83 代、而且货位分配范围扩大了 16个货位面积。 关键词:仓储管理系统; Php+Mysql;遗传算法;
6、二次更新型粒子群算法 东华理工大学硕士学位论文 东华理工大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸 THESIS: Warehouse management system design and optimization of small and medium-sized enterprisefield induction SPECIALIZATION: Circuit and System POSTGRADUATE: Zhao Wei MENTOR: Hanchunguang Professor and Wangzhicheng Professor Abstract Warehouse managem
7、ent system (WMS) is a specific form of warehouse management informatization, it is an important part of the modern logistics industry. Research found that,a large number of small and medium-sized enterprise warehouse management are still in the state of artificialization, and have no application of
8、warehouse management system, which greatly hindered the development of ningbo small and medium-sized enterprises. This article choose ningbo A enterprise, as the representative of the small and medium enterprises,on the basis of research A enterprise warehouse management present situation and the pr
9、oduction requirements, refer to the PHP scripting language and Mysql server, designed a set of warehouse management system which suitable for small and mediumsized enterprise. System including warehouse management, warehouse management, production management, inventory management, rights management
10、five function modules. After warehouse management system running in enterprise, A follow-up found is the position information of system are not be fully used, this reduces the application effect of warehouse management system. So in view of the goods distribution in warehouse, in this paper, through
11、 the two aspects of loading and unloading efficiency and shelf stability o testablish the multi-objective optimization model, and use genetic algorithm (GA) to position optimization solution in the form of binary code into chromosomes, after some algebra crossover mutation to get optimal chromosome
12、which is the optimal allocation. Simulation on the MATLAB platform, verify the effectiveness of genetic algorithm in optimization problems. However under the influence of crossover and mutation feature algorithm itself,the convergence speed of genetic algorithm in the optimization process is slow. P
13、article swarm optimization (PSO) through information sharing between iteration to complete the particle update,so PSO has the advantages of fast convergence speed, and also has the disadvantage of local convergence. Particle swarm optimization algorithm is applied to the discrete problem is mainly u
14、sed to solve the traveling salesman problem (TSP), which used to solve optimization problems are less researched. In this article, through reference transposition thinking change the rules of updating the particle swarm reduction, and mixed with the simulated annealing algorithm which has the charac
15、teristics of probabilistic kick,put forward an innovative algorithm twice update particle swarm Abstract algorithm (TUPSO). Simulation on the MATLAB platform, twice update particle swarm optimization algorithm is verified in the effectiveness of slotting optimization problem. Compared with genetic a
16、lgorithm, found that when twice update particle swarm optimization has similar optimize result with genetic algorithm, not only the convergence algebra of TUPSO ahead GA of the 83 generation, but also the range of goods distribution of TUPSO expanded to 16 area than GA. Keywords: Warehouse managemen
17、t system; Php+Mysql ; Genetic algorithm ; Twice update particle swarm algorithm III 目录 目录 m . I ss . 1丨丨 第 1 章绪论 . 1 l.i研究背景 . 1 1.2研究现状 . 2 1.3研究内容 . 3 1.4论文组织结构 . 3 第 2章仓储管理系统设计 . 5 2.1企业调研 . 5 2.1.1宁波 A企业仓储管理的发展现状 . 5 2.1.2宁波 A企业仓储管理的需求分析 . 5 2.2编程技术选择 . 6 2.3系统的功能模块 . 6 2.4入库管理设计 . 7 2.4.1流程设计 .
18、 7 2.4.2页面设计 . 8 2.4.3数据表设计 . 9 2.5出库管理设计 . 10 2.5.1流程设计 . 10 2.5.2页面设计 . 11 2.5.3数据表设计 . 11 2.6生产管理设计 . 12 2.6.1采购单创建流程 . 12 2.6.2领料单创建流程 . 12 2.6.3页面设计 . 13 2.7库存与权限管理设计 . 14 2.7.1库存管理 . 14 2.7.2权限分配 . 15 2.8本章小结 . 16 第 3章仓储管理货位优化与仿真 . 17 3.1优化意义与目标 . 17 3.2建立优化模型 . 18 3.3基于遗传算法的货位优化 . 19 3.3.1遗传算
19、法的简介 . 19 3.3.2遗传算法的基本思想 . 19 III 东华理工大学硕士学位论文 3.3.3遗传算法的特点 . 20 3.3.4遗传算法的优化流程与原理 . 20 3.3.5遗传算法在货位优化中的应用 . 22 3.4基于二次更新型粒子群算法的货位优化 . 25 3.4.1基本粒子群算法的简介 . 25 3.4.2离散粒子群算法的应用 . 26 3.4.3粒子群算法的特点 . 30 3.4.4模拟退火法的简介 . 31 3.4.5二次更新型粒子群算法的基本思想 . 33 3.4.6二次更新型粒子群算法的优化流程与原理 . 34 3.4.7二次更新型粒子群算法在货位优化中的应用 .
20、36 3.5本章小结 . 40 第 4 章基于 MATLAB平台的仿真对比 . 41 4.1搜集原始数据 . 41 4.2在 MATLAB平台上模拟仿真 . 41 4.3对比两种算法的仿真效果 . 45 第 5章总结与展望 . 47 5.1结论总结 . 47 5.2未来展望 . 47 猶 . 49 参考文献 . 50 攻读硕士学位期间参与的科研项目及主要成果 . 54 IV 第 1 章绪论 第 1 章绪论 1.1研究背景 去年,习近平主席在浙江召开的华东 7省市党委主要负责同志座谈会工作中提 出:“ 当前和今后一个时期,世界经济环境仍然比较复杂,机遇和挑战相互交织, 时和势总体于我有利,我国发
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