计算机行业深度报告:从车联网示范区情况看智慧路网的建设内容与市场规模.docx
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1、智慧路网的建设包括端和云 4示范区建设如火如荼,路网建设有望逐步形成标准6示范区案例之:无锡示范区8示范区案例之:天津示范区9根据示范区的情况对智慧路网建设规模进行测算11投资建议13风险提示13数据来源:天津西青智能网联先导区建设方案,东方证券研究所天津西青示范区基于智能网联汽车对精确定位和高精地图的测试需求,为测试区绘制高精度地图 并部署定位基站,提供基于不同导航定位系统的厘米级定位。图9:天津西青区高精定位建设方案图10:天津西青区高精度地图建设方案,在测试区中心续设定位Corsgg供差分RT侬位, m 渊试区全部范围内的高精度定位II求.,在测试区中心续设定位Corsgg供差分RT侬位
2、, m 渊试区全部范围内的高精度定位II求.向企业分Bi淀位服务账号,匹配车琳言号板机数据来源:天津西青智能网联先导区建设方案,东方证券研究所数据来源:天津西青智能网联先导区建设方案,东方证券研究所根据示范区的情况对智慧路网建设规模进行测算根据示范区的建设情况,我们对未来智慧路网建设的总体规模进行大致的测算。由于城市路口和 高速公路/国省干线,是两个不同的交通场景。我们分别进行测算。在测算时,主要考虑端侧设备 和云控平台的本钱,暂不考虑蜂窝网络通信基站、施工和配套设施、以及基于云控平台之上的2G 业务平台和2B应用等建设的本钱。表6:不同交通路端的智慧路网改造本钱测算(不包括通信基站)高速公路
3、/国省干线个/公里单价城市路口套/路口单价高清摄像机、微波雷达、RFID等感知设备合计7万高清摄像机、微波雷达、毫米波 雷达、RFID等各类环境感知和交 通配套设备合计18万RSU设备24方RSU设备24万边缘计算服务器0.54万边缘计算服务器14万智能红绿灯改造19万C0RS基站0. 0520万C0RS基站0. 0520万云控平台本钱0.011200 万云控平台本钱0.012000 万数据来源:东方证券研究所本钱合计30万/公里本钱合计60万/路口1城市路口改造市场规模约3000亿。城市道路的信息流交汇点主要在路口,我们认为路口是城 市最重要的V2X交通场景。截止2018年,我国大概有城市路
4、口 50多万个,假设每个路口的 改造费用在60万级别,那么整体市场规模为3000亿元。需要注意的是,城市路口多是公安交 警进行智能化基础设施建设,路口的改造不仅满足V2X的C端和B端的服务需求,也要满足 G端的交通管理与交通调度等需求,具体的改造费用跟设备选型(决定单价)、布设环境和需 要满足的需求(决定设备数量)等因素相关。2高速公路/国省干线改造约2640亿。高速公路/国省干线也是车联网的高频场景之一,此类场 景相以直线通行为主,信息交互相对来说比拟简单,我们假设每公里的改造费用在30万的级 别,高速公路+国道里程+省道里程合计88万公里左右,那么整体市场规模为2640亿元。我们 暂时未测
5、算农村公路的投入。以上测算不包括通信基站的建设费用、施工和配套的投入、农村公路的投入、以及基于云控平台的 软件应用层投入。综上,如果要建设覆盖全国的支持自动驾驶的智慧路网,那么市场规模级别在万亿 量级。表7:我国道路类型、智能化基础设施建设运营方和里程道路类型智能化基础设施建设&运营方里程(2018年)城市道路公安交警城市道路超过40万公里;50多万个城市路口国省干线、农村公路各地交通局国道里程36. 30万公里;省道里程37. 22万公里;农村公路里程403.97万公里高速公路省交投集团、各地市交投公司、高 高速公路里程14. 26万公里速交警等数据来源:5G行业应用,东方证券研究所车联网运
6、营服务和汽车大数据平台进一步翻开市场空间。整合车厂、4s店、二手车平台、UBI保 险、共享汽车、停车场、汽车金融等汽车数据相关的供给方和需求方,共建汽车行业大数据的应用 规范和平安标准,探索合理的数据应用商业模式,将进一步翻开市场空间。未来2年路网的投入仍以示范区、先导区建设为主,市场规模在百亿量级。我们认为,在尚未形成 规模级车联网运营服务之前,未来2年路网的投入仍以示范区为主,有望不断增加示范区的数量, 增大示范区的覆盖面积和测试场景。根据示范区规划等资料,国家智能网联汽车长沙示范的一期投 资规模在18.96亿左右,广州智能网联汽车与智慧交通应用示范区拟分两局部建设,预计总投资 46亿元。
7、我们判断不同的示范区先导区的投资在几亿到几十亿不等,相关投入包括工程实施、路 网感知和通信系统、云控平台等。根据已建设的示范区先导区的投入量级,我们预计未来2年路网 建设的市场规模在百亿量级。资金预计来自于中央和地方财政的支持、大型车企的资金支持,产业基金的投入以及产业链参与方的资金投入等。投资建议建议关注具备“从端到云”车联网全系列产品和解决方案的厂商千方科技(002373,未评级);以及 V2X设备供应商、路网边缘系统集成商金溢科技(002869,未评级)、万集科技(300552,未评级); 同时,关注智慧交通解决方案厂商高新兴(300098,未评级)、佳都科技(600728,未评级)等。
8、另外, 智慧路网感知系统的设备供应商也值得关注。风险提不政策力度不及预期风险。对于智能网联汽车等新兴产业来说,政策支持是产业开展的重要因素之 一。根据此前政策文件中谈到的智能网联汽车产业量变与质变的时间节点,我们判断2020年将是 政策的重要落地期,后续有望迎来政策的持续催化。假设后续政策落地的力度与节奏不达预期,那么 产业开展会受到一定程度的不利影响。5G商用进展不及预期风险。5G通信技术的成熟应用是智能网联产业开展的重要前提。我们判断 2020是5G技术在国内正式商用的关键期。假设5G网络基础设施建设 进度低于预期,那么智能网联 汽车产业开展将受到一定程度的不利影响。分析师申明每位负责撰写
9、本研究报告全部或局部内容的研究分析师在此作以下声明:分析师在本报告中对所提及的证券或发行人发表的任何建议和观点均准确地反映了其个人对该证 券或发行人的看法和判断;分析师薪酬的任何组成局部无论是在过去、现在及将来,均与其在本研 究报告中所表述的具体建议或观点无任何直接或间接的关系。投资评级和相关定义报告发布日后的12个月内的公司的涨跌幅相对同期的上证指数/深证成指的涨跌幅为基准;公司投资评级的量化标准买入:相对强于市场基准指数收益率15%以上;增持:相对强于市场基准指数收益率5%15%;中性:相对于市场基准指数收益率在-5%+5%之间波动;减持:相对弱于市场基准指数收益率在-5%以下。未评级一一
10、由于在报告发出之时该股票不在本公司研究覆盖范围内,分析师基于当时对该 股票的研究状况,未给予投资评级相关信息。暂停评级一一根据监管制度及本公司相关规定,研究报告发布之时该投资对象可能与本公 司存在潜在的利益冲突情形;亦或是研究报告发布当时该股票的价值和价格分析存在重大不 确定性,缺乏足够的研究依据支持分析师给出明确投资评级;分析师在上述情况下暂停对该股 票给予投资评级等信息,投资者需要注意在此报告发布之前曾给予该股票的投资评级、盈利预 测及目标价格等信息不再有效。行业投资评级的量化标准:看好:相对强于市场基准指数收益率5%以上;中性:相对于市场基准指数收益率在-5%+5%之间波动;看淡:相对于
11、市场基准指数收益率在5%以下。未评级:由于在报告发出之时该行业不在本公司研究覆盖范围内,分析师基于当时对该行业的 研究状况,未给予投资评级等相关信息。暂停评级:由于研究报告发布当时该行业的投资价值分析存在重大不确定性,缺乏足够的研究 依据支持分析师给出明确行业投资评级;分析师在上述情况下暂停对该行业给予投资评级信 息,投资者需要注意在此报告发布之前曾给予该行业的投资评级信息不再有效。图表目录图1:智慧路网的软硬件架构 4图2:智能网联市场参与方梳理 5图3:国家示范区一般为多期建设(以上海示范区为例)6图4:新增车联网示范区数量迎来增长(按工程启动时间统计)6图5:示范区测试应用环境不断升级7
12、图6:无锡示范区的路侧系统布局情况8图7:天津西青示范区路侧感知系统 10图8:天津西青示范区5G网络及MEC服务10图9:天津西青区高精定位建设方案 11图10:天津西青区高精度地图建设方案 11表1:国家级示范区与参与建设方6表2:无锡示范区的覆盖范围逐步扩大8表3:无锡示范区的路侧设备列表9表4:天津西青示范区路侧设备配置10表5:天津西青区5G和MEC网络建设配置要求10表6:不同交通路端的智慧路网改造本钱测算(不包括通信基站)11表7:我国道路类型、智能化基础设施建设运营方和里程12智慧路网的建设包括瑞和云近R, 11部委联合下发智能汽车创新开展战略,规格之高可见一斑。战略指出,到
13、2025年:LTE-V (基于4G的车联网)实现区域覆盖;5G-V2X (基于5G的车联网)在局部城 市、高速公路开展应用。我们认为,政策强力驱动,叠加汽车消费回暖、自动驾驶技术加速渗 透,车联网路网建设迎来加速。车联网的基础路网建设包括:路侧感知系统、边缘决策系统,云控平台系统。其中,路端的建设主 要包括以下几个方面:1通信基础设施:4G/5G蜂窝基站;2C-V2X专用通信基础设施:多形态 的RSU; 3高精度定位设施:CorS站等;4路侧智能设施:包括交通控制设施(智能信号灯等), 以及在路侧部署摄像头、毫米波雷达、激光雷达和各类环境感知设备;5MEC (多接入边缘计算/ 移动边缘计算)设
14、备,实现地图更新并提供网络切片服务。6窄带物联网:在桥梁、隧道等道路关 键节点布设。7施工和配套设施:包括光纤、供电、龙门架等。图1:智慧路网的软硬件架构中心云平台数据来源:中国汽车协会,东方证券研究所信号机系统边缘计算系统道路感知系统车载显示APPX 4与DA融合仿真测试系统V A路网的覆盖率和车端的渗透率决定了车联网的商用速度。车路协同的方式包括两个方面:1当车 辆通过路口时,路侧智能网联单元通过V2X网络向车辆下发交通流信息(车辆、行人、交通控制 信号等),方便车辆超越自身传感器的限制,提升交通平安、交通效率和自动驾驶能力。2车端和 路端的智能网联单元将车辆行驶信息和交通流信息,经过边缘
15、计算处理之后,上传到云控平台,云 控平台根据交通大数据进行交通控制和调度,并接入车路协同应用,打造丰富的交通生态。以上的 车路协同都是以路网的覆盖率和车载单元的渗透率为基础的。路网建设有望先行。车载单元的渗透依赖于车企或消费者买单,路网的覆盖依赖于政府或者车联网 运营方对于信息基础设施的投入。根据近期11部委联合下发的智能汽车创新开展战略,利用 国家制度优势坚持车路协同的技术路线,在2025年形成LTE-V的区域覆盖和5G-V2X的多点覆 盖(技术阐述参考2020年1月3日发布的报告“技术+政策”双重催化,智能网联走向新征 途),在此背景下,车联网的建设有望与2G5G蜂窝网络一样,沿着“路网基
16、础设施建设一智 能网联车辆渗透普及一运营和应用丰富”的产业开展顺序进行演绎。智慧路网的市场机会包括设备、系统集成、运营和应用。1端侧的通信、感知、计算设备:包括路侧单元RSU、MEC边缘服务器、还有高清摄像机、微 波雷达、智能红绿灯等设备。这些设备的产业链包括芯片、模组和设备制造,整体产亚链受益。 我们判断,随着出货量的增长,模组和设备制造的市场格局有望从分散走向集中。2系统集成:系统集成包括边缘侧的小系统集成和云控平台的大系统集成。边缘侧的系统集成机 会包括感知系统集成和边缘决策系统集成;云端的系统集成数据中心平台、公安交管中心平台、 交通数据服务平台的建设与集成。在这个领域,具备客户关系和
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