贾雨晴语文：变量的类型（贾勇指导）.docx

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1、贾雨晴语文：变量的类型（贾勇指导）研究变量的类型在一个真实的研究情景中，常常会涉及许多个变量，变量的 功能也各不相同，变量之间互相交织，互相影响。其中有些 变量是研究者要研究的，有些变量那么是研究者不想研究的。 另外，变量与变量之间彼此关联，互相作用，在研究中的性 质、作用和地位也各不相同，有主要的，有次要的；有主动 的，有依附的；有连续的，有类别的。因此，了解研究情境 中各个变量的性质，区分不同类型的变量，明确变量在一项 研究中的关系，这些对研究者来说是非常关键的问题。按形式划分，变量可以分为连续变量和类别变量。但凡在本 质上能以连续数值表示其特性的变量，称为连续变量。例如，“学业成绩”以分

2、数表示；“身高”以厘米表示。凡不能以 连续数值表示，而需以类别表示其特征的变量称为类别变量, 也称为“不连续变量”。例如，“性别”分男、女，“学校规 模”分大、中、小，“父母管教方式分民主、专制、放任等。 这种分类方式对研究过程中统计资料的分析具有重要意义。 按来源划分，变量可分为主动变量和属性变量。凡可以由研 究者主动安排或操纵的变量为主动变量。如“教学方法“奖 励方式”、“噪声”等，这些变量是由研究者主动操作的。 另一类变量代表研究对象的各种属性，包括生理属性、心理 属性、社会属性、物理属性等。这些变量研究者无法主动操 纵，只能通过观察和测量得知其特征，称为属性变量。按变 量间的关系划分，

3、可以分为自变量、因变量、无关变量、调 节变量、中介变量等。在课题研究中，变量的分类体系很多， 其中最重要的、应用最广泛的变量是自变量、因变量和无关 变量。1 .自变量自变量又称为刺激变量，是引起或产生变化的原因，是研究 者操纵的假定的原因变量。当两个变量存在某种联系时，其 中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有影 响作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全取决于研究 者的操纵与设计。例如，研究学生智力与学业成绩的关系，学生“智力”的高 低影响“学业成绩”，那么“智力”就是该项研究的自变量， 是研究者要操纵的原因变量。2 .因变量因变量又称为反响变量，也称依变量，是受自变量变化影响

4、的变量，是自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测 定的假定的结果变量。因变量的变化不受研究者的控制，它 的变化是由自变量的变化所产生的。当两个变量存在某种联 系时，其中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们称那 个被影响的变量为因变量。在一项研究中自变量好比是原因, 因变量好比是结果。例如，我们想研究噪声对学习效果的影 响，“噪声”就是自变量，研究者可通过改变噪声的时间或 强度等来操纵这个变量。“学习效果”那么是因变量，它是“噪 声”这个自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测量 的结果变量。3 .无关变量无关变量有时也称作控制变量，是指与特定研究目标无关的 非研究变量，即除了研究者操纵

5、的自变量和需要测定的因变 量之外的一切变量，是研究者不想研究、但会影响研究进程 的、需要加以控制的变量。例如，研究两种不同的教学方法 对学生学业成绩的影响，在这里“教学方法”是自变量，“学 业成绩”是因变量，除此以外，其他各种因素都是无关变量。 无关变量在这项研究中，可能会有教学时间、教学环境、学 生的智力、原有的知识基础、家教辅导等各种因素，这些因 素会干扰自变量和因变量的对应关系。当这些因素与自变量 （教学方法）的作用混杂在一起时，往往导致人们难以确定两 种教学方法效果的优劣，无法判断最终的研究结果（因变量） 是来自教学方法（自变量），还是来自教学时间、教学环境、 学生的智力、原有的知识基

6、础、家教辅导等其他各种因素（无 关变量）。如果研究者能有效地控制这些无关变量，研究结果就会比拟 明确可靠。4 .调节变量凋节变量是一种特殊的变量，具有自变量的作用，也称为“次 自变量”。在实验中增加这种变量，目的是为了了解它怎样 影响或改变自变量和因变量之间的关系。有时候，自变量与 因变量的关系会受到另一个变量的影响而改变，这第三个变 量称为调节变量。当我们把一个因素看成自变量，我们关心 的是它与因变量的对应关系；当把一个因素看成调节变量, 我们关注的是它如何影响自变量和因变量的关系。在研究设 计时，一定要将可能的、重要的调节变量纳人研究框架中， 这样在分析研究结果时才不至于产生偏差。5 .中

7、介变量也称为中间变量，是介于原因和结果之间，自身 隐而不显，起媒介作用的变量。中介变量是不能直接观测和 控制的变量，它的影响只能从研究的自变量和因变量的相互 关系中推断出来。例如，研究学习兴趣与学业成绩的关系, 自变量为对某门学科的兴趣，因变量为学科的测验成绩。结 果是学习兴趣浓厚，学业成绩相对要好。当我们自问：为什 么学习兴趣浓厚导致学业成绩良好?这就是在问中介变量是 什么?可能的答案是学生注意力的集中，或投入学习的时间增 加等。理解中介变量对形成研究结论具有重要意义，因为推 断中介变量可引出普遍性结论。兴趣本身是不会增加学业成 绩的分数的，但兴趣可引起学生的注意力集中，而集中注意 力可以提

8、高学习效果。认识到这一点，那么即使不采用提高 兴趣的形式，而采取各种能吸引学生注意力的手段，也应该 可以提高学业成绩。中介变量通常用来解释自变量和因变量 关系的理论框架，反映研究者如何看待或说明自变量和因变 量之间的关系。中介变量的构建在很大程度上取决于研究者 对所研究现象采取的理论立场，因此，探讨中介变量对最终 形成理论具有重要意义。要推断自变量和因变量之间是否存在因果关系，通常要同时 满足以下三个条件：一是具有共变关系，即自变量和因变量 要共同变化，自变量变化了，因变量也要随之而变化；二是 具有时间顺序关系，即自变量的变化必须发生在因变量变化 之前，因变量的变化取决于自变量的变化；三是对无关变量 的控制，即排除无关因素对自变量和因变量对应关系的影响, 使自变量和因变量的关系“凸现”、“纯化二自变量、因变量、无关变量、调节变量都是具体的、可观测 的变量，而中介变量那么是假设的、潜在的概念变量，它不能 直接观测，只能从自变量或调节变量对因变量所产生的作用 中推导出来，如成就感、动机、新颖性、挫折等通常被用来 解释学习过程中一些变量关系的中介变量。