中介效应与调节效应对比和分析.ppt
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1、调节与中介效应讨论和分享BREAD PPT DESIGN参考资料 如如下下BREAD PPT DESIGN目录调节效应1 1中介效应2 2比较3 3统计方法详析4 4CONTENTSBREAD PPT DESIGN调节效应定义和性质Y与 X的关系受到第三个变量M的影响调节变量可以是定性的(如性别),也可以是定量的(如年龄)影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱BREAD PPT DESIGN调节效应调节效应和交互效应从统计上看,调节效应和交互效应是相同的 (对H0:c=0进行检验,c显著,则调节效应显著)从概念上看,交互效应中,两个自变量地位不固定,可以任意解释。调节作用中,调节变量
2、和自变量根据假设模型固定。BREAD PPT DESIGN调节效应统计分析方法 关键词解释 -显变量:可以直接观测的显变量 -潜变量:实际工作中无法直接测量到的变量,一个潜变量常对应 多个显变量,可看做其对应显变量的抽象和概括 -伪变量处理:将连续变量分组成为类别变量 -中心化变换:使各变量平均数为0,在各各变量上减该变量的平均数 -偏回归系数:多元线性回归情况下,多个自变量中的一个和因变量 之间的关系。BREAD PPT DESIGN调节效应统计分析方法显变量 根据不同的变量水平可以利用SPSS进行方差分析和回归的处理 方差分析分组回归伪变量处理层次回归分析(R22 R12)XM偏回归系数检
3、验层次回归分析(R22 R12)XM偏回归系数检验问题:如何对分组回归R进行比较?如何验证R22R12显著?BREAD PPT DESIGN调节效应统计分析方法潜变量 利用结构方程模型或其他特定方法 不考虑 分组结构方程模型不考虑中心化乘积指标GAPI无约束模型2BREAD PPT DESIGN中介效应定义和性质如果X通过影响变量 M来影响Y,则称M为中介变量c是X对Y的总效应,a、b是经过中介变量M的中介效应c=c+ab(一个中介变量的情况)BREAD PPT DESIGN中介效应统计分析方法基本概念 -c=ab+c,中介效应大小即ab -检验ab/(c+ab)或者ab/c是否显著(中介效应
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