章统计热力学基础.ppt
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1、章统计热力学基础 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望热力学的局限性优点:不考虑物质的微观结构,因此不受人们对物质结构认知发展的影响。热力学的研究对象是大数量分子的集合体,其结论是实验的总结,具有高度的可靠性和普遍性。局限性:物质的宏观性质是微观粒子运动的客观反映,但热力学却不能给出微观性质和宏观性质之间的联系。统计热力学补充了热力学的不足,根据物质结构的知识用统计的方法求出微观结构和宏观性质之间的联系,也有助于计算一些实验难以测得的结果。熵和热力学概率
2、的关系 Boltzmann公式热力学概率就是实现某种宏观状态的微观状态数,通常用 表示。数学概率是热力学概率与总的微观状态数之比。数学概率=热力学概率微观状态数的总和Boltzmann公式这与熵的变化方向相同。另外,热力学概率 和熵 S 都是热力学能U,体积 V 和粒子数 N 的函数,两者之间必定有某种联系,用函数形式可表示为:宏观状态实际上是大量微观状态的平均,自发变化的方向总是向热力学概率增大的方向进行。也就是说,只有从可能性较小的状态向可能性较大的状态进行才是自发的。Boltzmann公式式中 k=1.3810-23 JK-1,是Boltzmann常数。因为熵是容量性质,具有加和性,而复
3、杂事件的热力学概率应是各个简单、互不相关事件概率的乘积,所以两者之间应是对数关系。Boltzmann认为:一切不可逆过程皆是系统由概率小的状态变到概率大的状态,且熵和热力学概率之间具有对数关系(logarithmic relationship)。几个重要的数学公式几个重要的数学公式Stirling近似公式近似公式当当N很大时(很大时(N1)阶乘(阶乘(factorial)展开公式)展开公式Lagrange乘因子法 求极值对函数 F=F(x1,x2,xn)取极值则F为极值的条件是:几个重要的数学公式如果求F的极值,而F要同时满足两个限制条件G=G(x1,x2,xn)=0H=H(x1,x2,xn)
4、=0dZ=d(F+G+H)极值的条件是:几个重要的数学公式几个重要的数学公式排列组合公式排列组合公式在在N个不同的物体中,取个不同的物体中,取 r 个排列,其排列花样有:个排列,其排列花样有:在在N个不同的物体有个不同的物体有s个相同,另有个相同,另有t个也相同,取个也相同,取N个全个全排列,其排列花样有:排列,其排列花样有:permutation and combination几个重要的数学公式几个重要的数学公式排列组合公式排列组合公式从从N个不同物体中,每次取个不同物体中,每次取m个编组,但不考虑其顺序,个编组,但不考虑其顺序,共有多少种取法:共有多少种取法:把把N个不同的物体分为若干堆,
5、第一堆有个不同的物体分为若干堆,第一堆有N1个,第二堆个,第二堆有有N2个个第第k堆有堆有Nk个个,总的分堆方式,总的分堆方式有:有:permutation and combination50个可区别的分子,每个分子允许的能量为 0,1,2,3,请描述总能量为5的可能的分布,各分布的微态数,哪一种是最概然分布?其出现的概率有多大?1=50!/(49!1!)=50;2=50!/(48!1!1!)=2 450;3=2 450;4=50!/(47!2!1!)=58 800;5=58 800;6=50!/(46!3!1!)=921 200;7=50!/(45!5!)=2 118 760;总=3 162
6、 510第七种分布为最概然分布:P=7/总=0.67内 容7.1 概论7.5 各配分函数的求法及其对热力学函数的贡献*7.3 Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计7.4 配分函数7.2 Boltzmann 统计*7.6 晶体的热容问题7.7 分子的全配分函数7.8 用配分函数计算 和反应的平衡常数7.1 概 论统计热力学的研究方法和目的统计系统的分类统计热力学的基本假定统计热力学的研究方法和目的 物质的宏观性质本质上是微观粒子不停地运动的客观反映。虽然每个粒子都遵守力学定律,但是无法用力学中的微分方程去描述整个系统的运动状态,所以必须用统计学的方法,不考虑个别微粒的运动,
7、而直接推求极大数目微粒运动的统计平均值。这就是统计力学的研究方法(statistical mechanics)。根据统计单位的力学性质(例如速度、动量、位置、振动、转动等),经过统计平均来推求系统的热力学性质(如压力、热容、熵等),将系统的微观性质与宏观性质联系起来,因此统计力学又可称为统计热力学(statistical thermodynamics)。统计热力学的基本任务 根据对物质结构的某些基本假定,以及从实验中测得的光谱数据,求得物质结构的一些基本常数,如核间距、键角、振动频率等。利用这些数据可以计算出分子的配分函数(partition function);再根据配分函数求出物质的热力学
8、性质,这就是统计热力学的基本任务。统计热力学主要研究平衡系统,但它的研究结果也可用之于化学动力学以及趋于平衡的速率的研究。统计热力学的基本任务该方法的局限性:计算时必须假定结构的模型,而人们对物质结构的认识在不断深化,模型本身也有近似性,这势必导致计算结果也具有近似性。另外,对大的复杂分子以及凝聚系统,统计热力学的计算尚有困难。该方法的优点:将系统的微观性质与宏观性质联系起来,对于简单分子计算结果常是令人满意的。不需要进行复杂的低温量热实验,就能求得相当准确的熵值。统计法的发展史和分类目前,统计主要有三种:一种是Maxwell-Boltzmann统计,通常称为Boltzmann统计。1900年
9、,Planck提出了量子论,引入了能量量子化的概念,发展成为初期的量子统计。在这时期中,Boltzmann有很多贡献,开始是用经典的统计方法,而后来又加以改进,形成了目前的Boltzmann统计。统计法的发展史和分类 1924年以后有了量子力学,使统计力学中力学的基础发生改变,随之统计的方法也有改进,从而形成了Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计,分别适用于不同系统。但这两种统计在一定条件下通过适当的近似,可与Boltzmann统计得到相同结果。统计系统的分类定位系统(localized system)定位系统又称为定域子系统,这种系统中的粒子彼此可以分辨。例如,在晶体中
10、,粒子在固定的晶格位置上作振动,每个位置可以想象给予编号而加以区分,所以定位系统的微观态数是很大的。根据统计单位是否可以分辨(区分),把系统分为定位系统和非定位系统 统计系统的分类非定位系统(non-localized system)非定位系统又称为离域子系统,基本粒子之间不可区分。例如,气体的分子,总是处于混乱运动之中,彼此无法分辨,所以气体是非定位系统,它的微观状态数在粒子数相同的情况下要比定位系统少得多。统计系统的分类 根据统计单位之间有无相互作用,又可把统计系统分为近独立粒子系统和非独立粒子系统独立粒子系统(assembly of independent particles)独立粒子系
11、统是本章主要的研究对象 粒子之间的相互作用非常微弱,因此可以忽略不计,所以独立粒子系统严格讲应称为近独立粒子系统。这种系统的总能量应等于各个粒子能量之和,即:理想气体统计系统的分类非独立粒子系统(assembly of interacting particles)非独立粒子系统又称为相依粒子系统,系统中粒子之间的相互作用不能忽略,系统的总能量除了包括各个粒子的能量之和外,还包括粒子之间的相互作用的位能,即:非理想气体就是非独立粒子系统统计热力学的基本假定概率(probability)热力学概率 指某一件事或某一种状态出现的机会大小 系统在一定的宏观状态下,可能出现的微观态的总数,通常用 表示。
12、统计热力学的基本假定等概率假定 例如,某宏观系统的总微态数为 ,则每一个微观状态出现的数学概率P都相等,即:对于U,V 和 N 确定的某一宏观系统,任何一个可能出现的微观状态,都有相同的数学概率,所以这假定又称为等概率原理(principle of equal a priori probabilities)。若某种分布的微观状态数是x,则其概率为 在宏观看来很短的时间内,在微观看来确是足够的长。在对系统进行宏观测量时,微观状态已经变化千万次,因此,宏观测得的某种物理量实际上是很多微观量的平均值,其中由每一种微观状态所提供的那种微观量在平均值内的贡献都是一样的。等概率假定7.2 Boltzman
13、n 统计定位系统的最概然分布Boltzmann公式的讨论 非定位系统的最概然分布撷取最大项法及其原理 值的推导Boltzmann公式的其他形式定位系统的最概然分布 一个由 N 个可区分的独立粒子组成的宏观系统(U,V,N为定值),在量子化的能级上可以有多种不同的分配方式。设其分配方式为:The most probable distribution of localized system定位系统的最概然分布 但无论哪一种分布方式,都必须满足如下两个条件或或 这种分布的微态数相当于将N个不同的球在两个限制条件下分成若干不同的堆,根据排列组合公式,有:定位系统的最概然分布 这是一种分布,在满足这两个
14、条件下,可以有各种不同的分布,则总的微观状态数为:设有n个项进行求和,每一项都取最大值,则有 每种分配的 值各不相同,但Boltzmann认为其中有一项的值最大,即 ,在粒子数足够多的宏观系统中,可以近似用 来代表所有的微观数,这就是最概然分布(most probable distribution)。由于所以 问题在于如何在两个限制条件下,找出一种合适的分布 ,才能使 有极大值,在数学上就是求条件极值的问题。即:将上式取对数,并用Stirling公式展开再用Lagrange乘因子法,求得最概然的分布为:式中 和 是Lagrange乘因子法中引进的待定因子。先求值的推导已知 所以或 或最概然分布
15、公式中已消去了值的推导已知代入得再求 值的推导根据复合函数的性质可以证明上式中的方括号等于零,故而得值的推导因为所以这就是Boltzmann最概然分布公式值的推导已知所以又因为所以 这就是定位系统的熵和Helmholtz自由能的计算公式,其中A为特性函数。Boltzmann 公式的讨论简并度(degeneration,degeneracy)量子力学中把能级可能有的微观状态数称为该能级的简并度,用符号 表示。简并度亦称为退化度或统计权重。能量是量子化的,但每一个能级上可能有若干个不同的量子状态存在,反映在光谱上就是代表某一能级的谱线常常是由好几条非常接近的精细谱线所构成。例如,气体分子平动能的公
16、式为:式中 分别是在 轴方向的平动量子数当只有一种可能的状态,是非简并的,例如,气体分子平动能的公式为:当可分别为:系统具有三种可能的状态,是简并的有简并度时定位系统的微态数设有 N 个粒子的某定位系统的一种分布为:先从N个分子中选出N1个粒子放在 能级上,有 种取法;但 能级上有 个不同状态,每个分子在 能级上都有 种放法,所以共有 种放法;这样将N1个粒子放在 能极上,共有 种微态数。依次类推,这种分配方式的微态数为:由于分配方式很多,所以在U、V、N一定的条件下,所有的总微态数为:求和的限制条件仍为:再采用最概然分布概念,令:用 Stiring 公式和 Lagrange 乘因子法求条件极
17、值,得到微态数为极大值时的分布方式 为:与不考虑简并度的公式相比,只多了 项 Boltzmann在最初推证最概然分布时没有考虑简并度,但在讨论分子能量分布以及速度和速率分布时,所得结果与实验事实相符,这是因为一些因子可以互相消去。但如果考虑到振动、转动等分子内部运动,就必须考虑简并度。非定位系统的最概然分布 非定位系统由于粒子不能区分,它在能级上分布的微态数一定少于定位系统,所以对定位系统微态数的计算式进行等同粒子的修正,即将计算公式除以 。则非定位系统在U、V、N一定的条件下,所有的总微态数为:同样采用最概然分布的概念,用Stirling公式和Lagrange乘因子法求条件极值,得到微态数为
18、极大值时的分布方式 (非定位)为:由此可见,定位系统与非定位系统,最概然的分布公式是相同的。但熵和Helmholtz自由能计算式差一些常数项,但在计算变化值时可以消去。Boltzmann 公式的其他形式(1)将 i 能级和 j 能级上粒子数进行比较,用最概然分布公式相比,消去相同项,得:(2)在经典力学中不考虑简并度,则上式成为 设最低能级为在 能级上的粒子数为 ,略去 标号,则上式可写作:这公式使用方便,例如讨论压力在重力场中的分布,设各个高度温度相同,即得:例1:分子X的两个能级是 1=6.110-21 J,2=8.410-21J,相应的简并度是g1=3,g2=5。(1)当温度为 300
19、K 时;(2)当温度为 3000 K 时。求由分子 X 组成的近独立粒子体系中,这两个能级上的粒子数之比。例2:对 N 个单原子氟理想气体,在1000 K下实验测得它在电子基态、第一激发态和第二激发态的简并度和能谱分别为:g0=4,g1=2,g2=6,0=0,1=4.04104 m-1,2=1.024107 m-1,略去其它更高的能级,计算电子在这三个能级上的分布数。撷取最大项法及其原理设为定位系统,其中一种分布方式的微态数为取对数,得:将上面两式相减,得:在上式中,若是最概然分布,t 有极大值因是最概然分布,将t 换作因为引用级数公式略去 及更高次项,又因在一个等分为二的长方形盒子中,均匀分
20、布时,由于分子运动,发生1%偏离,即即这个数值很小,表示 是“尖锐的极大”0.001%发生偏离,其比值为exp(-3109)(2)能否用最概然分布的微观状态数代替总的微观状态数?在粒子数足够大时,设可以用数学方法证明若某一能态的粒子数处于的间隔为则所有可能分布的微态数为即说明了最概然分布足以代表系统的一切分布。7.3 Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计 经典统计(即Boltzmann统计)中,在能级的任一量子态上可容纳任意个数的粒子。如考虑到能级的简并度,微观状态数的计算应作相应的修正。假设在能级1上有g1个不同的微态,第1个粒子放在1上有g1种不同放法,第2个粒子也有
21、g1种放法,N1个粒子的总放法为g1N1。但是,这种计算方法是近似的。例如:2个全同粒子放置在某一能级i的三个简并能级上,可能的分布方式有:=67.3 Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计相当于把粒子和隔板合在一起,构成4件东西进行全排列,共有4!种排列方式。但是两个粒子或两个隔板互调位置并不构成新的微态,因此排列方法数为:推而广之,Ni个全同粒子分布到简并度为gi的能级上,相当于有(Ni+gi-1)个不同的东西来作排列:7.3 Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计 光子和总数为偶数个基本粒子所构成的原子和分子,不受Pauli不相容原理的制约,在每个
22、量子状态所能容纳的粒子数没有限制。该等同粒子系统服从Bose-Einstein统计。最概然分布:熵的表达式:7.3 Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计 电子、质子、中子和由奇数个基本粒子所构成的原子和分子,必须遵守Pauli不相容原理,在每个量子状态最多只能容纳一个粒子。该等同粒子系统服从Fermi-Dirac统计。最概然分布:熵的表达式:7.3 Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计Bose-Einstein统计Fermi-Dirac统计Boltzmann统计适用于一般情况:要求温度不太低或压力不太高适用于特殊情况:如空腔辐射的频率分布适用于特殊情
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- 统计 热力学 基础
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